先进控制技术在预焙铝电解过程控制中的应用

设计了预焙铝电解生产过程先进控制系统的总体结构,建立了基于神经网络的电解槽参数及阳极效应预测模型,设计了基于支持向量机的槽况解析与槽况诊断专家系统,提出了极距NN—PID控制策略、电解质温度基于混沌优化的模糊控制策略及氧化铝浓度的模糊专家控制策略;同时,针对有关参数的优化控制和产量质量能耗优化控制问题,提出了基于模糊专家控制技术的智能协调策略,以满足全局优化的控制目标;实验结果表明,系统能有效地实现预焙铝电解槽的优化控制,实现槽状态在线解析,并能达到优良的生产控制指标,为企业带来了巨大的经济效益和社会效益。     

交流电弧炉智能集成计算机控制系统

系统以工控机为中心,配以高性能的模块化外设组成一体化的计算机控制系统。采用温度控制外环和电流平衡控制内环的双环路结构来具体实现交流电弧炉温度和三相电流平衡的智能集成控制。外环采用模糊、神经网络和优化决策共同控制,内环则采用模糊专家解耦控制。系统能实时自适应炉况状态的变化,提高生产效率,降低电能及电极消耗。实际运行证明该系统具有良好的鲁棒性和实时性。     

混沌神经网络智能集成算法优化策略

为了将神经网络的通用性、灵活性与混沌优化易于跳出局部最优解达到全局最优、搜索效率高、对优化条件的要求不高(不需具有连续性和可微性)的优点有机地结合起来，智能集成了混沌神经网络优化算法。该算法寻优效率高，通用性强，具有良好的应用前景和再开发潜力。     

模糊专家系统在铝电解控制中的应用

介绍以铝电解槽生产过程为对象,开发的铝电解模糊专家系统,阐述了其系统构成,主要功能及其工作原理和实际生产过程中的运行效果。     

铅锌烧结过程智能集成优化控制技术

针对复杂的铅锌烧结过程。提出了基于神经网络和模糊专家规则模型的自学习模糊专家控制方法进行状态参数优化，基于神经网络模型的模糊C均值聚类搜索混沌遗传算法进行综合指标参数优化．智能集成优化控制技术具有高效性和实用性，有效地抑制了工况波动，提高了烧结矿产量和质量，取得了较好的工业控制效果．     

铝电解模糊专家控制系统的研究

介绍了模糊专家技术在铝电解生产过程中的应用;给出了铝电解模糊专家控制器系统结构图和模糊关系。应用该技术控制铝电解生产取得了较好的控制效果。     

多种智能技术的集成与应用

当前,人工智能的研究主要分散在专家系统、模糊逻辑、神经网络、进化计算、机器学习与数据挖掘等多个领域。其中专家系统是应用最广的技术之一。但是经典的专家系统存在着“知识瓶颈”问题,严重阻遏专家系统的更深层次的应用。该文旨在运用其他智能技术和专家系统进行结合,构造一种可以进行自动知识获取和整理的新型专家系统,并进一步介绍该理论在笔者构造的基于力信息的运动员训练指导系统中的应用     

混沌优化模糊控制器在铝电解控制中的应用

设计了基于CAN总线的预焙铝电解槽计算机控制系统的总体方案及基于混沌优化的电解质温度模糊控制器。将混沌优化算法引入模糊控制器,采用混沌粗搜索与细搜索相结合的优化方法,对量化因子、比例因子及控制规则进行优化。利用该控制器实现对预焙铝电解槽的温度控制。实验结果表明,该方法能有效地实现模糊器参数和控制规则的在线优化,控制具有鲁棒性好、适应性强、精度高等优点,算法结构简单,容易实现,控制性能优于普通的模糊控制器。     

电热前床三相电极智能集成控制系统

针对电热前床所面临的多变量耦合、非线性、不确定性和强干扰等诸多控制难题,提出了专家系统和二维模糊控制相结合的智能集成控制系统方案。在专家系统的解耦规则表达式中,给加权因子赋予了自调整能力,有效解决了三相电极电流的非线性耦合问题;二维模糊控制器严格反映了受控过程的动态特性,提高了电极升降的快速性和定位精度;以工控机为核心的软硬件设计方案确保系统的稳定性和高可靠性。本系统已在韶关冶炼厂成功运行,获得了良好的控制效果和经济效益。     

铝电解智能多模式控制

介绍用自适应 ,动态仿真 ,模糊专家系统等人工智能控制技术实现铝电解槽物料平衡和能量平衡智能多模式控制。详细描述了控制思想和具体的控制策略及应用效果     

铝电解计算机控制系统控制策略

采用PC总线工业控制机控制铝电解过程 ,并根据铝电解生产过程不同的工作状态 ,采用不同的控制策略 ,提高了控制效果 ,是中小型铝厂较为理想的计算机控制系统     

智能控制在分批发酵过程中的应用

针对非线性，时变、大滞后的发酵过程，将智能控制技术融入传统的集散控制系统中以提高控制精度，模糊控制方法的优势在干能够处理过程的不确定性信息，与常规控制相结合，设计了罐温复合模糊控制系统和PH参数自调整模糊控制系统，以克服罐温度和PH对象的时变和滞后特性，发酵过程中影响溶氧变化的因素较多，不同发酵阶段调节规则不同，而专家系统能够有效地利用系统信息，因此对溶氧采用变区域专家控制系统进行控制。智能控制精度与常规控制方法相比提高50％，已在10多家单位成功地推广应用。     

智能控制在污水处理系统中的应用

本文综述了近几年智能控制在污水处理系统中的应用现状,主要包括模糊控制,神经网络控制,专家系统和模糊神经网络控制技术在污水处理中的应用,最后指出了将两种或两种以上的智能控制技术结合的集成智能控制技术将是未来研究的热点。     

智能控制的理论和方法

本文简要地回顾了智能控制的发展过程，讨论了智能控制的几个主要理论与方法，最后对智能控制的发展提出了作者的看法。     

焦炉燃烧加热过程智能集成优化控制系统

以焦炉燃烧加热过程控制为背景,首先根据蓄热室顶部温度的测量,集成线性回归和神经网络等多种方法,建立立火道温度检测的软测量模型,然后利用立火道温度软测量模型的结果,结合实际工况．采用模糊专家控制算法进行焦炉燃烧加热过程的优化控制,实现焦炉燃烧加热过程集成优化控制。     

铅锌烧结过程的集成建模方法及智能优化算法

以铅锌烧结过程的集成建模和优化控制为背景 ,首先集成主元分析、神经网络、模糊专家系统等多种方法 ,建立了铅锌烧结过程的综合工况模型 ,然后根据综合工况模型预测的结果 ,采用聚类搜索混沌遗传算法获得最优的操作参数 ,给出操作优化指导 .本文提出的集成建模方法与操作优化算法 ,很好地解决了多输入多输出复杂工业过程的建模和优化控制问题 ,在铅锌烧结过程的生产中产生了显著的效益