机械零件抗断裂疲劳寿命可靠性预测与设计

根据金属疲劳裂纹扩展理论，对机械零件断裂疲劳强度可靠性进行了探讨，提出了一种新的疲劳寿命可靠性预测与设计方法。     

疲劳寿命可靠性分析模型

基于寿命失效准则：使用寿命≥疲劳寿命，建立一种直接基于疲劳寿命分布的可靠性分析模型。并从理论上证明了该模型与应力－强度可靠性干涉模型的一致性。     

小子样零构件可靠寿命零故障试验评估方法

推导寿命符合二参数威布尔分布时小子样可靠寿命零故障试验设计方法的理论公式,并给出置信度为95％时的相应寿命试验设计系数表。采用文中公式还可构造任意置信度时的相应系数表。采用文中方法,可确定给定寿命可靠度及试件数时所需的试验时间,或给定寿命可靠度及试验时间时所需的试件数。综合考虑试验件及寿命试验成本,进而可对寿命试验进行成本优化设计。     

齿轮弯曲疲劳寿命及可靠性分析研究

齿轮是传动系统中的关键部件,对其疲劳寿命及可靠性研究非常重要.采用了名义载荷法完成齿轮疲劳寿命的估算并对其可靠性进行研究.将齿轮材料属性定义为结构钢,给定齿轮工作载荷谱,并基于疲劳损伤理论Miner,完成时齿轮疲劳寿命的研究.     

小子样机械产品可靠性试验研究

阐述了加速寿命试验的基本原理、方法。针对小子样机械产品，利用基于随机振动试验的应力、寿命关系，结合将产品视为成败型，寿命服从指数分布、对数正态分布或威布尔分布下的经典可靠性分析方法，建立了加速试验下的子样容量、加速应力、正常应力、额定工作时间、试验时间、置信度以及可靠度之间的关系。从理论上解释了提高产品承受的应力可减少子样容量的现象。提出了控制产品承受最大应力的措施，以保证在加速试验下产品的失效机理不发生变化。     

机械零件疲劳寿命可靠性预测与设计

以疲劳断裂前的裂纹长度为输出参数,利用可靠性技术中的漂移设计原理,对机械零件疲劳强度可靠性进行探讨,介绍了一种新的疲劳寿命预测方法。     

滚动轴承疲劳寿命及可靠性强化试验系统技术研究

本文论述了滚动轴承寿命强化试验技术(A^2BLT F^2AST)，它是解决滚动轴承寿命强化试验难题的硬件、软件、标准的总成。介绍了我中心根据此技术研制开发的ABLT型系列自动控制滚动轴承疲劳寿命及可靠性强化试验机。该成果属国内独创，达到国际先进水平。经推广应用，客户一致反映其使用效果良好。能满足各轴承生产厂加速轴承新产品开发的需求，适用于汽车、机床、冶金、纺织、石化等行业的轴承用户检测或验收，同样适合各相关科研单位用于试验分析研究。     

滚动轴承 疲劳寿命及可靠性强化试验技术现状及发展

滚动轴承是广泛应用的重要机械基础件，其质量的好坏直接影响到主机性能的优劣，而轴承的寿命则是轴承质量的综合反映，在中国轴承行业“十一五”发展规划中，重点要求开展提高滚动轴承寿命和可靠性工程技术攻关。     

冶金起重机疲劳寿命的可靠性评估

讨论了疲劳寿命的可靠性评估方法，并对冶金起重机的疲劳寿命进行了可靠性评估。     

基于Bootstrap方法的小子样试验评估方法研究

Bootstrap方法是一种小子样试验评估方法。该方法在产生随机样本方面有不足之处,即产生的随机样本受到原始样本范围限制。因此本文在研究了用指数分布函数、Boltzm ann函数和三次多项式函数拟合修正样本经验分布函数的可行性之后,讨论用修正的样本经验分布函数替换传统Bootstrap方法中的经验分布函数,提出了基于Bootstrap方法的小子样试验评估方法。结论表明:采用Boltzm ann和三次多项式函数拟合修正样本经验分布函数后可使产生的随机样本不受原始样本范围限制,提高试验评估结果的精度,并附有算例说明所提出的方法。     

试验数据服从Weibull分布时可靠性试验最少试件数的确定

试验试件数的确定是产品疲劳寿命试验过程中的一个重要问题,为节省时间和费用,要求在满足一定精度前提下使得试件数最少.研究在试验数据服从双参数Weibull分布的情况下,如何确定可靠性试验中最少试件数(最小子样容量)的问题.提出以估计量的相对偏差作为精度指标,并推导出确定最少试件数的公式.通过实例计算,给出在一定精度指标和置信水平下,估计特征寿命和安全寿命时所需的最少试件数.     

基于性能退化的小子样电主轴可靠性试验研究

针对高速电主轴可靠性研究存在的问题,探讨了小子样电主轴性能退化可靠性试验方法,完成了两根170MD18Y16型电主轴的退化试验;依据选定的性能退化特征量和截尾时间,检测了主轴轴端径向跳动量,据此建立试样电主轴退化模型,分析其失效寿命;基于跳动量测试数据和Weibull分布函数,应用修正极大似然函数分析分布参数,得到170MD18Y16型电主轴特征寿命,并确定其寿命分布模型。电主轴寿命理论值与实际使用值基本一致,表明小子样电主轴性能退化试验方法合理,建立的退化模型较准确地反映了电主轴性能退化轨迹,且寿命分布模型分析方法有效。     

小子样复杂产品可靠性试验评定专家信息融合方法

运用Bayes方法进行小子样复杂产品可靠性试验评定时,先验分布的获取与表示是一个关键问题。研究了利用专家信息进行先验分布融合的方法,对基于AHP方法的先验分布权重因子的确定及评价判断矩阵的一致性检验等问题进行了分析。以某水中兵器导航系统为例,运用专家信息,在获得评价判断矩阵的基础上,对多源先验信息的融合进行了仿真验证。     

基于小子样最差和最好试验结果的寿命分散系数法

推导了基于对数正态分布小子样最差和最好试验寿命的分散系数计算公式。采用本文公式先计算了置信度为0.95、可靠度为99.87%、Nm ax/Nm in=6时的寿命分散系数。本文基于最差试验寿命和中位寿命的分散系数与已有分散系数吻合良好;本文基于最好试验寿命的分散系数大于并等于文献给出的分散系数,经分析本文分散系数更合理。最后给出置信度为0.95、可靠度为0.99865、Nm ax/Nm in=10时的寿命分散系数供工程中寿命评估时参考。     

小参数涡旋齿的强度可靠性研究

分析了小参数涡旋压缩机压缩腔的压力载荷和温度,建立了小参数涡旋齿的弯曲疲劳强度模型。以天然气涡旋压缩机为例,计算了小参数涡旋齿的弯曲疲劳强度。结果表明,选择合适的排气角、材料和参数,修正涡旋齿的起始端,是提高涡旋齿弯曲疲劳强度的重要方法。     

轿车副车架的路谱试验及可靠性分析

相对电子产品可靠性试验而言,机械产品可靠性试验理论问题还处于不成熟的阶段。本文对机械可靠性试验做了简单的介绍,依据某车型副车架的受力分析,通过建立有效的试验台架,合理设计试验方案,对试验数据进行可靠性分析,给出改进方法,对副车架优化分析,从而阐述可靠性试验在汽车零部件检验中的应用。     

小冲杆试验法的研究

针对石化等行业高温高压设备的使用现状,分析了基于无损取样和微型试样测试材料性能的迫切需求,引入了评价材料性能的小冲杆试验法,详细介绍了其原理、发展及其应用前景。     

基于后验分布的限制型故障样本量确定方法

针对现有测试性验证方案均选用最小样本量原则,在相同的双方风险及要求下会得到相同的样本量以及故障判据,而未考虑工程应用中不同装备系统具备不同结构和功能复杂度的问题,提出一种基于后验分布的限制型故障样本量确定方法。首先,根据装备系统结构划分构建层次Bayes网络测试性验证模型,融合各结构层次中蕴含的先验信息推导系统故障检测率的后验分布;其次,基于后验分布样本集,给出最小样本量原则下的样本量确定方法,再通过比例分层样本量分配方法,结合装备系统功能特性,给出限制型故障样本量确定方法;最后,通过实例进行分析。结果表明,该方法既能充分运用装备结构信息,较之经典验证方案以及传统Bayes方案,在相同指标约束下能有效降低样本量,又能考虑系统功能特性,保证了测试性验证结论的准确性和合理性。