磨粒叶序排布砂轮磨削的磨削力模拟分析

为了改善超硬磨料砂轮的磨削能力,基于生物学的叶序排布理论,提出了一种新型有序化排布磨料的超硬磨料砂轮。利用Ls—dyna仿真软件的光滑粒子法（SPH）,对叶序排布砂轮进行了磨削力的分析研究,得出了叶序参数和磨削用量对磨粒叶序排布外圆砂轮磨削力的影响规律。仿真结果表明,合理地选择叶序系数忌和磨料半径r,可以使叶序排布砂轮在磨削过程中获得较低的磨削力。     

磨削技术的新发展

随着工业技术的不断进步，磨削技术有了很大的发展。磨削技术的发展及超硬磨料的应用，使磨削加工效率和加工精度不断提高，也使磨削加工的能力和范围日益扩大。为了满足工业发展的需要，出现了高光度、高精度磨削；超精密级的磨观研磨和抛光技术；高速磨削、深切缓进结磨削、连续修整成形磨削以及强力砂带磨削等高效磨削方法。另外，为了达到难加工材料及硬脆材料零件的高精度要求，广泛采用了超硬磨料砂轮。当前，磨销技术发展的特点是广泛采用立方氮化硼（CBN）等超硬磨料砂轮、高效化、超精密以及磨削过程监控的高度自动化等。本文简…     

用超磨粒砂轮实现高效磨削

超磨粒（金刚石，CBN）砂轮的出现，使难切削材料的高精度、高效率加工成为可能。本文介绍日本利用超磨粒砂轮进行高效磨削加工的方法。一、高效磨削加工方法1．间歇进给磨削间歇进给磨削采用成形砂轮进行曲面磨削，在深切工件的同时进给量很小，用于要求保证工件形状精度的成形和深槽加工。间歇进给磨削的进刀量为往复磨削进刀量的100～200倍，其走刀量仅为往复磨削的1／100～1／200。间歇进给磨削前，要使用修整工具对砂轮表面进行创型，通过往复进给的循环操作，工件边缘与砂轮最初接触时不产生重复冲击，砂轮变形很小，有利于防止脆性…     

金刚石微粉砂轮超精密磨削技术

论述了金刚石微粉砂轮超精密磨削的特点、存在的技术难题及其发展前景。对金刚石微粉砂轮超精密磨削机理进行了探讨，认为它是以微切削为主的多种作用的融合；研究了金刚石微粉砂轮修整机理及其常用的有效修整方法；提出了树脂-金属复合结合剂金刚石微粉砂轮的构想，论述其结构的形成、制作过程及其实际磨削效果；最后，探讨了进行金刚石微粉砂轮超精密磨削时的影响因素及环境条件。     

单晶硅反射镜的超精密磨削工艺

为了实现单晶硅反射镜高效低损伤的超精密加工,研究了基于工件旋转法磨削原理的单晶硅反射镜超精密磨削工艺。通过形貌检测和成份测试的方法分析了该工艺采用的超细粒度金刚石砂轮的组织结构特征,并对单晶硅进行了超精密磨削试验,研究了超细粒度金刚石砂轮的磨削性能。通过砂轮主轴角度与工件面形之间的数学关系实现对磨削工件面形的控制。最后,采用超细粒度金刚石砂轮对Φ100mm×5mm的单晶硅反射镜进行了超精密磨削试验验证。试验结果表明,超细粒度金刚石砂轮磨削后的单晶硅表面粗糙度Ra值小于10nm,亚表面损伤深度小于100nm,磨削后的单晶硅反射镜面形PV值从初始的8.1μm减小到1.5μm。由此说明采用该工艺磨削单晶硅反射镜能够高效地获得低损伤表面和高精度面形。     

采用径向射流冲击与钎焊砂轮解决磨削烧伤的研究

在分析高效磨削烧伤机理的基础上，提出了两项对策：一是采用高压径向射流冲击强化磨削弧区换热，以最大限度地疏导已经产生的积聚在弧区的磨削热；二是采用钎焊超硬磨料砂轮取代传统电镀砂轮，以提高砂轮的锋利度降低磨削比能，减少磨削热的产生。缓进给断续磨削试验结果表明，该两项对策对解决难加工材料磨削烧伤问题效果十分明显，具有广阔的应用前景。     

普通磨床超精度磨削工艺及工艺参数选择

通过对超精度磨削机理的研究和分析，在ME1432B普通外圆万能磨床上．采用精、细修整砂轮．使砂轮上的同一颗粒等高微刃数增多的方法，达到磨削抛光作用，并对磨床导轨、砂轮主轴与轴瓦间隙进行修刮和调整，同时合理选择磨削工艺参数等方面达到超精磨削的目的。     

超硬磨粒可控排布砂轮研究进展

在磨削加工过程中,砂轮上磨粒的分布、排布方式影响着磨粒与工件材料的相互作用形式、磨削痕迹分布次序及材料去除特性等,进而决定着磨削表面形貌、亚表面质量、磨削力等。相对于磨粒随机分布的砂轮,通过合理调整有序化砂轮表面上磨粒的位置和分布方式,有助于使砂轮表面磨粒受力均匀、容屑空间大小合理,从而减小加工过程中的磨削力,降低磨削温度,提高磨具的寿命及磨削性能。目前,相比磨粒簇和结构化等有序砂轮,磨粒有序化砂轮的研究是发展较早、相关理论较多、相对成熟的研究方向。综述了超硬磨粒可控排布砂轮制备的研究现状,探讨了磨粒定向排布、叶序排布与其他排布超硬磨粒可控排布砂轮的理论及应用现状,展望了超硬磨粒可控排布砂轮未来的研究方向。     

金属切削机床的调整与保养——第2讲 外圆磨床的调整(上)

一、现代磨削新技术 近几十年来,磨削工艺技术进步很快,尤其外圆磨削。现代外圆磨床的砂轮速度已大部分由35m/s提高到45～60m/s,其生产效率提高了1/3左右,磨削表面粗糙度值降低到R_α0.32μm。尤其砂轮动平衡,超精密磨削及镜面磨削技术的应用,显著地提高了磨削表面质量。超硬磨料砂轮(人造     

超硬磨料砂轮的整形和修锐

由于超硬磨料砂轮的磨削力大,因此应该采用刚性高的磨床。超硬磨料砂轮磨削的对象大多是难磨削材料,因此,磨削力比较大。由于超硬磨料砂轮具有修整时间间隔长,工具管理容易等优点,所以现在也正逐步用于易加工材料的磨削。但人们同时也把磨削力大这个特定现象当作普遍现象,从而认为超硬磨料砂轮摩削易加工材料时磨削力也大。 笔者认为,磨削力的大小由磨粒切削刃的几何学形状及其在砂轮表面的分布决定。磨粒的材质只影响砂轮的耐用度。超硬磨料砂轮磨削力大这个误解究竟是怎样产生的呢,本文主要阐述这个问题。 一、整形和修锐 超硬磨料砂轮的…     

高速磨削难加工材料的研究进展

高速磨削是实现对难加工材料的高效、优质加工的一种先进加工技术.本文总结了难加工材料高速磨削的相关研究,从磨削力、磨削温度、磨削比能、表面形貌等磨削特性进行探讨.     

难加工材料高效精密磨削技术研究进展

针对难加工材料特点,分析了典型难加工材料的磨削特性,综述了缓进给磨削、精密超精密磨削在难加工材料磨削加工领域的国内外研究进展。介绍了高效深磨技术的原理及其在难加工材料磨削中的应用现状,指出高效深磨技术能够实现对难加工材料的优质而高效的加工,具有广泛的应用前景,并指出了高效深磨技术应用于难加工材料磨削加工的进一步研究方向。     

工程陶瓷材料磨削加工工艺研究现状与进展

工程陶瓷材料的可加工性与金属相比相差较多,其加工工艺也与金属存在很大的不同。磨削加工工艺是现今最成熟的陶瓷材料加工工艺,本文综述了近年来国内外工程陶瓷的磨削加工工艺,分析了磨床、砂轮、磨削工艺参数等因素对磨削加工的影响,并阐述了在不同工艺条件下合理选择加工参数的方法。     

纳米ZrO_2陶瓷二维超声磨削温度实验研究

磨削参数的选择对工件表层磨削温度有着重要影响。本文采用人工热电偶法,通过普通磨削和二维超声振动磨削的对比实验,重点分析了对纳米ZrO2陶瓷平面磨削温度影响最大的磨削参数——磨削深度的影响。实验表明当磨削深度超过临界磨削深度时,陶瓷材料的被去除机理将由塑性去除转变为脆性去除破坏,磨削温度也显著升高。此外,本文还从粒径角度对纳米ZrO2陶瓷材料的磨削温度进行了实验研究和分析。     

Evaluation of grinding wheel performance

Experiments were carried out on a horizontal surface grinding machine under dry plunge-cut conditions to evaluate grinding wheel performance in the grinding of steels of various hardnesses. It was found that an optimum wheel grade exists which gives the highest grinding ratio and this optimum grade is different for different materials. There is also an optimum grain size for a particular work material. However, this optimum grain size did not vary for the three materials tested. In all cases grain size 46 gave the best performance.     

硬脆材料超光滑表面磨削技术的现状及发展趋势

概述了具有光滑表面的硬脆材料的应用前景，介绍了国内外在硬脆材料超光滑表面精密磨削技术上的发展现状，提出了获得硬脆材料超光滑磨削表面的主要技术措施，并从国情实际情况出发，提出了我国在超精密磨削技术方面今后应开展的研究工作。     

Grinding of aluminium silicon carbide metal matrix composite materials by electrolytic in-process dressing grinding

The grinding cost of metal matrix composite materials is more due to low removal rates and high rates of wear of super abrasive wheels. This electrolytic in-process dressing (ELID) technique uses a metal-bonded grinding wheel that is electrolytically dressed during the grinding process for abrasives that protrude continuously from super abrasive wheels. This research carries out ELID grinding using various current duty ratios and conventional grinding of 10% SiC_p reinforced 2,124 aluminium composite materials. Normal forces and tangential forces are monitored. Surface roughness of the ground surface, Vickers hardness numbers and metal removal rate (MRR) are measured. The results show that the cutting forces in the ELID grinding are unstable throughout the grinding process due to the breakage of an insulating layer formed on the surface of grinding wheel and are less than conventional grinding forces. A smoother surface can be obtained at high current duty ratio in ELID grinding. The micro-hardness is reduced at high current duty ratio. In ELID, the MRR increases at high current duty ratio. The results of this investigation are presented in this paper.     

非金属硬脆材料加工技术的最新进展

综述了近年国内外非金属硬脆材料加工技术的发展和最新研究成果,主要包括在传统磨削技术基础上发展起来的先进磨削技术,加热、超声和摩擦化学反应等辅助能量加工技术,以及激光、等离子、电火花、磨料水射流等高能束加工技术,展望了超精密加工技术的发展前景,旨在为促进我国的非金属硬脆材料优质、高效、低成本加工技术的快速发展提供借鉴。     

磨具材料的新进展

随着精密磨削、超精密磨削、高生产率磨削和难加工材料磨削等先进磨削工艺的发展,传统的刚玉和碳化硅磨料已不能满足生产需要,而新型的SG磨料及超硬磨料有着优异的磨削性能.介绍这些新型磨料及其在生产中的应用.     

Optimum creep feed grinding process conditions for Rene 80 supper alloy using neural network

Creep feed grinding is widely used in manufacturing supperalloy materials. These materials are usually used in aircrafts, gas turbines, rocket engines, petrochemical equipments and other high temperature applications. The objective of this paper is to model and predict the grinding forces of the creep feed grinding of these materials using the neural network. This model is then used to select the working conditions (such as depth of cut, the wheel speed and workpiece speeds) to prevent the surface burning and to maximize the material removal rate. The results show that the combined neural network and an optimization system are capable of generating optimal process parameters. The outcomes of the paper are now used to apply the optimal working conditions for grinding the turbine blades.