一种提高DSSS信号载波频率估计精度的算法

针对快速傅里叶变换（fast Fourier transform,FFT）算法频率估计误差较大的问题,采用离散时间傅里叶变换（discrete time Fourier transform,DTFT）辅助FFT估计频率谱峰值,以提高直接序列扩频（direct sequence spreadspectrum,DSSS）信号多普勒测量精度的算法。该算法利用FFT估计频谱最高峰值及次高峰,在对应频点之间平均取10个频率点做DTFT,求幅值的极大值点,以确定频率谱峰值精确位置。仿真实验结果表明,该算法可有效提高捕获过程中DSSS信号频率的测量精度。     

等距线阵信号傅里叶变换研究

将离散傅里叶变换(DFT)引入到空域信号处理中，对等距线阵接收的信号进行了分析和处理，提出了一种提取信号来波方向的方法。由于离散傅里叶变换可以用其快速算法FFT进行计算，较之传统的空间谱估计而言，计算量有很大地减少。仿真结果显示，该方法可靠，计算简单，可以用于实时DOA估计。     

基于DFT的导航信号高分辨率延迟估计方法

在对相关延迟估计方法分析的基础上,给出了一种基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)的高分辨率延迟估计方法,推导出了延迟和频率的对应关系式。首先计算互功率谱,把时域的延迟变换到频域的频移,然后把求得的互功率谱等效为一个时间序列,再对该时间序列利用DFT求频谱。对于复正弦信号,DFT具有较高的频率分辨率,从而可以实现对延迟时间的高分辨率估计。相对于其他基于功率谱的延迟估计方法,该方法分辨的精度更高。仿真结果表明:该方法可以对1个采样周期的延迟进行准确的估计。     

基于FFT的雷达多普勒频率快速估计方法

分析了各种正弦频率的估计方法；提出了一种同时利用隐含在离散傅里叶变换(discrete Fourier transform，DFT)谱线中的幅度信息和相位信息，克服DFT估计频率栏栅效应的方法，有效地提高了频率的估计精度；仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于DFT的微机保护简易算法

针对电力系统微机保护应用，提出了一种基于DFT算法计算频谱的新的简易计算方法，并与快速傅里叶算法FFT比较；分析了该简便计算法在某些具体应用场合更具有优势的原因．即此简易算法可以减少程序长度以及计算时间．     

基于DFT的微机保护简易算法

针对电力系统微机保护应用,提出了一种基于DFT算法计算频谱的新的简易计算方法,并与快速傅里叶算法FFT作了比较;分析了该简便计算法在某些具体应用场合更具有优势的原因,即此简易算法可以减少程序长度以及计算时间.     

基于FPGA高精度信号相位差设计

在导航定位、精确制导中,脉冲参数测量是至关重要的信息.针对高精度、实时脉冲参数测量要求,采用现场可编程门阵列(FPGA)对脉冲参数信号相位差进行测量.相比较于离散傅里叶变换(DFT)和全相位快速傅里叶变换(FFT)等方法,可用于多通道处理,可扩展成阵列,具有很强的实时处理能力,系统处理精度高,适用性广.     

相位舍位对DDS谱分布的影响

采用严格的信号分析方法,运用离散傅里叶变换(DFT)和傅里叶变换(FT)详细推导了理想状态和相位舍位条件下直接数字频率合成器(DDS)的频谱分布规律。所得到的理论推算结果与目前公认的结果一致,这对实际的DDS系统设计有着极大的参考价值。     

基于快速傅里叶变换和db小波变换的谐波检测

在电力系统谐波检测中,使用快速傅里叶变换法(FFT)可以得到平稳谐波信号中的频谱,从而可以确定该信号中谐波的频率和幅值等信息.但FFT局限于得到信号的频域信息,很难检测到谐波发生的具体时刻,而小波变换可以捕捉到信号中的细节部分.针对复杂谐波信号,提出了一种将快速傅里叶变换和小波变换相结合的检测方法.由Matlab仿真结果可知,该方法可以检测稳态谐波,确定暂态谐波的突变时刻.     

基于加窗傅立叶变换的电力系统谐波分析算法

采用快速傅立叶变换(FFT)进行电力系统谐波分析时很难做到同步采样和整数周期截断,由此造成的频谱泄漏将影响到谐波分析的结果.在分析了DFT和FFT原理的基础上,对FFT的泄漏原因进行了分析,通过使用加窗算法(Blackman - Harris窗)改善了由于频谱泄漏所造成的计算谐波频率、相位和幅值准确度降低的问题,并通过...     

高精度LFM信号参数估计

解线性调频方法是实际工程中常采用的一种估计LFM信号参数的方法,然而该方法需要对调频斜率在一定范围内搜索,运算量大。针对这个问题本文提出了一种改进算法,首先通过计算LFM信号瞬时自相关的FFT得到调频斜率的估计值,然后在此值附近作小范围精细搜索,从而获得高精度的参数估计值。该方法缩小了搜索的范围,在运算量减少的同时,提高了参数的估计精度。仿真结果表明了此方法的有效性。     

单个正弦波时正交矢量谱估计方法的改进

单个正弦波频率估计在很多领域有广泛的应用。中针对单个正弦波频率估计的一些特殊性进行讨论，提出了两种各具特色的正交矢量谱估计的改进方法。其中，OV—LP法，即基于线性预测的正交矢量法，只需改变线性预测误差滤波器第一个系数即可变成正交矢量谱估计方法；而MOVSS法是OVSS方法的特殊修正法，其巧妙的构思，使得它既是正交矢量谱估计法，同时计算量又很小。两种改进算法的共同特点是：谱估计质量提高大，而相对计算量很小，理论分析和模拟实验证明了这个结论。     

适用于16QAM信号的载波频偏估计算法

给出了一种适用于16QAM信号的载波频偏估计算法。该算法先采用前向估计的TD算法粗略估计信号频偏并对其进行补偿。之后采用改进的科斯塔斯环频偏估计算法对信号进行精确的频偏估计并消除频偏。该算法具有估计精度高,频偏估计范围大,计算量小等特点,适合工程实现。     

适用于16QAM信号的载波频偏估计算法

给出了一种适用于16QAM信号的载波频偏估计算法。该算法先采用前向估计的TD算法粗略估计信号频偏并对其进行补偿。之后采用改进的科斯塔斯环频偏估计算法对信号进行精确的频偏估计并消除频偏。该算法具有估计精度高,频偏估计范围大,计算量小等特点,适合工程实现。     

一种相参脉冲信号频率的估计方法

在单站无源定位与跟踪系统中，获取雷达脉冲信号的高精度频率信息是一个关键技术．本文研究了噪声干扰下的相参脉冲信号频率提取问题，提出了一种新的频率估计方法．该方法具有精度高、运算量小的优点，计算机仿真实验证明了方法的有效性．     

瞬变电磁场响应计算的频—时域转换方法综述

瞬变电磁场响应的计算一般有两种途径：在时间域求解或在频率域求解,然后把计算结果转换到时间域。本文回顾与评述了国内外瞬变电磁场响应计算的频-时域转换方法。迄今,国内外发展起来的频-时域转换方法主要有：傅立叶变换法、延迟谱方法、Gaver-Stehfest逆拉氏变换方法、数字滤波方法等。在详细阐述上述几种方法的基础上,针对不同的频-时域转换方法的计算精度和速度问题进行了比较,对其方法的优劣进行了总结与评述。     

复杂区域上二重积分数值计算的一种方法

给出了用Simpson方法和Gauss三点公式计算复杂区域上的二重积分的一种方法，此方法精度高，计算量小。     

生长曲线参数估计的改进微粒群算法

在现有文献研究的基础上,对生长曲线参数估计问题作了进一步的研究,给出了生长曲线参数估计的一个新方法—改进的微粒群最优化方法。该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中。通过对微粒群算法的修正,使改进算法具有更加精确和快速的收敛性。实例计算表明,这种参数估计发具有较高的精度。     

一种高分辨自适应信号时频表示

提出了一种采用线性调频窗函数的自适应短时傅里叶变换方法,利用时间－时延－多普勒函数和Ｒａｄｏｎ变换技术估计信号的瞬时调频指数,并自适应地调整窗函数的参数,获得了高分辨纺的时频表示,与现有的自适应ＳＴＦＴ方法相比,该方法是一种开环的计算方法,避免了非线性优化和迭代运算,实验结果证明了该方法的有效性。