基于生物特征的身份识别技术

生物特征识别技术是通过对人体各器官的特征以及差异明显行为动作进行分析研究来实现身份识别的一种手段。通过对各种不同的生物特征识别方法的优势和不足进行介绍和分析，并针对不同的应用领域提出了相应的生物特征组合的识别方法。     

金融、电子商务中的生物安全识别技术及应用

生物识别技术是指通过计算机利用人的自身生理或行为特征进行身份认证的技术。以其巨大的优点受到广泛的重视，成为新的研究热点。本文讨论了目前身份认证机制存在的问题，对生物识别技术发展特别是生物识别的主要技术进行了介绍，对生物识别技术在金融、电子商务中的应用及发展进行了探讨和分析。     

基于虹膜的身份识别技术研究

基于虹膜的身份识别技术以其不可替代的优势成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术之一。本文详细介绍了虹膜识别中遇到的问题以及解决方法,介绍了虹膜识别的新的研究方向。     

多生物特征识别在计算机网络安全和身份认证中的应用研究

生物特征是人的内在属性,它具有较高的稳定性及个体差异性,因此将人体生物特征用于计算机网络安全和身份认证是一种很好的方法.但对单项生物特征而言,可能会由于用户身体受到伤病或污渍的影响,导致系统无法正常识别,造成合法用户无法登录的情况.为提高系统识别的准确性和稳定性,本文提出了将多种生物特征用于网络安全和身份认证的方法,并对相关技术进行了分析.     

生物特征识别技术及相关问题综述

生物特征识别技术利用人的生物特征信息，自动实现对个人身份的识别和认证。本综述了自前巳有的8种生物特征识别技术，比较其在特征提取方法以及实际应用等方面的不同之处。同时，还讨论了生物特征识别系统自身的安全性问题，以及其它相关问题。     

生物识别技术及其军事应用前景

生物识别代表身份识别技术的未来方向,近年来发展迅速。文中对生物识别技术本身仅作简单介绍,文章侧重于生物识别技术在军事领域的应用前景,以及近年来生物识别技术在外军的一些重要研发及装备动态,最后提出了生物识别技术的一些未来研究方向。     

基于步态特征的身份识别研究

随着信息化发展进程日益加快,信息技术的应用领域和范围也在不断拓展。出于安全因素的考虑,身份识别在社会的多个领域起到了非常重要的作用。伴随着科技的发展和进步,生物识别技术得以开发和应用,通过判断人的动作行为,进而区分其个体身份。作为一种新型的生物识别技术,步态识别技术将身份识别技术水平提升到一个新的高度,成为当前身份识别领域重点研究的方向。文章基于步态特征的身份识别进行研究。     

静脉识别技术的应用研究

静脉识别技术是生物特征识别领域一种新兴的识别技术,由于其具有难盗取、必须活体采集和识别等特点,已经成为研究的热点。文中简要介绍了静脉产品的应用和技术发展方向,为静脉产品的进一步发展提供了指导。     

生物特征识别技术

1引言 生物特征识别,对于保密领域、侦破领域有着重要的作用.现在,随着国际互联网络的飞速发展,网上的电子交易日益频繁,这要求对身份的确认要有绝对的保证.人的许多生物特征包括指纹、DNA等是终身不变的,而且这些生物特征具有个体唯一性,因此,相比于传统的识别,比如密码等技术而言,生物特征识别具有可靠性高,重复率小的特点.由于这些特点,生物特征识别技术受到了广泛的关注,国内外许多研究机构正在努力对此技术作深入的研究,有些成熟的技术已经形成了产品.     

虹膜识别新技术研究

虹膜识别以其唯一性、稳定性和非侵犯性等优点成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术。本文介绍了虹膜识别中的常见问题以及近年来出现的虹膜识别的新技术。     

SVM‐Based Speaker Verification System for Match‐on‐Card and Its Hardware Implementation

Using biometrics to verify a person's identity has several advantages over the present practice of personal identification numbers (PINs) and passwords. To gain maximum security in a verification system using biometrics, the computation of the verification as well as the storing of the biometric pattern has to take place in a smart card. However, there is an open issue of integrating biometrics into a smart card because of its limited resources (processing power and memory space). In this paper, we propose a speaker verification algorithm using a support vector machine (SVM) with a very few features, and implemented it on a 32‐bit smart card. The proposed algorithm can reduce the required memory space by a factor of more than 100 and can be executed in real‐time. Also, we propose a hardware design for the algorithm on a field‐programmable gate array (FPGA)‐based platform. Based on the experimental results, our SVM solution can provide superior performance over typical speaker verification solutions. Furthermore, our FPGA‐based solution can achieve a speed‐up of 50 times over a software‐based solution.     

基于脊线采样的指纹识别算法

指纹识别技术因其在身份识别方面的重要性及具有广阔的应用前景而得到了广泛的研究.但目前的指纹识别算法存在特征提取精度不高,运算时间长等缺点.这里提出一种新的基于指纹脊线采样的指纹识别算法,克服了以往算法的缺点,取得了良好的实验效果.     

声纹识别技术及其应用

声纹是生物特征的一种,对于人体来说,声纹是长期稳定的特征信号,通过声纹鉴别技术可以区分不同个体。介绍了声纹、声纹识别的概念和原理;指出了声纹识别技术的应用范围和前景。     

一种基于生物特征加密技术的数字签名方案

结合非对称密码技术和生物特征识别技术,将生物特征数据引入非对称密码体制应用中,提出了一种基于生物特征加密技术的数字签名方案。介绍了生物特征识别技术和生物特征加密技术,同时对数字签名算法进行了比较,选择了简单有效的椭圆曲线密码算法作为本数字签名方案的算法。通过理论分析,论证了整个方案的可实现性。     

类椭圆特征自动识别及亚像素提取的完整实现

针对视觉检测中高精度、自动化类椭圆图像特征提取的需要,提出一种类椭圆特征自动识别和中心亚像素定位的完整实现方法。方法中采用基于类椭圆边缘属性对特征区域进行自动识别,采用最小二乘椭圆拟合精确求取类椭圆亚像素定位中心。实验表明,基于该解决方案,可以实现类椭圆特征的自动识别及椭圆中心的亚像素定位,定位算法精度较高,鲁棒性强,同时简便易行,不需要人机交互,可以很好地满足视觉检测仪器化需求。     

Gait recognition based on vision systems: A systematic survey

With the growing popularity of biometrics technology in the pattern recognition field, especially identification of human has gained the attention of researchers from both academia and industry. One such type of biometric technique is Gait recognition, which is used to identify a human being based on their walking style. Generally, two types of approaches are adopted by any algorithm designed for gait recognition, namely model based and model free approaches. The key reason behind the popularity of gait recognition is that it can identify a person from a considerable distance while other biometrics has failed to do so. In this paper, the authors have conducted a survey of extant studies on gait recognition in consideration of gait recognition approaches and phases of a gait cycle. Moreover, some aspects like floor sensors, accelerometer based recognition, the influences of environmental factors, which are ignored by exiting surveys, are also covered in our survey study. The information of gait is usually obtained from different parts of silhouettes. This paper also describes different benchmark datasets for gait recognition. This study will provide firsthand knowledge to the researchers working on the gait recognition domain in any real-world field. It has been observed that work done on the gait recognition with sufficiently high accuracy is limited in comparison to research on various other biometric recognition systems and has enough potential for future research.     

基于说话人聚类和高斯混合模型的语言辨识研究

本文给出了一种语言辨识的新方法。通常来讲,语言辨识系统是说话人无关的,但说话人的个体特征对语言辨识系统有很大的影响,文本采用了一种粗分类精识别的思想,利用说话人聚类技术有效解决了粗分类的问题,对每类相近说话人集合建立模型,然后进行识别。实验表明,该方法对于说话人无关的语言辨识问题是有效的。     

RFID技术及铁路应用

本文介绍了铁路车号识别系统中的RFID关键技术,对多通道零中频检测技术、无源反射调制技术及射频供电技术进行了分析和实验研究,并设计研制出了一套射频自动识别系统。所研制的射频识别系统工作于915MHz,射频功率1．5W,射频卡为平板振子结构,作用距离0～10m,数据10kbps。具有计算机控制自动显示,报表打印等功能。