通过源关系补偿降低实化视图维护查询代价

为了解决分布式环境下实化视图维护时基于补偿查询修正维护查询结果所导致的计算及传输代价较高的问题,提出了一个实化视图维护方案:源关系补偿维护(SRCM)方案.它通过补偿并发更新冲突把维护查询涉及的源关系回退到所需状态,然后直接计算并返回正确查询结果.基于代价模型的分析及模拟实验结果表明,SRCM方案与以前的SWEEP和MEDWRAP方案相比,有效地降低了维护查询的整体代价.     

多值预测位置隐私保护机制

针对当前位置隐私保护方案中存在的安全和效率问题,基于马尔可夫链技术提出一种多值预测查询的位置隐私保护方案. 首先,根据状态转移矩阵对输入的多个查询值进行计算,并生成下一时刻的预测位置和查询内容;然后,基于布隆过滤器原理,建立兴趣点缓存机制. 安全分析结果表明,所提方案满足匿名性、不可伪造性和抵抗查询服务追踪等安全特性;仿真结果表明,所提方案与现有方案相比具有较高的执行效率和较低的通信开销,且有较高的缓存命中率,能有效减少与基于位置服务器间的交互次数.     

基于Google地图的KML空间数据查询

给出KML空间数据查询的解决方案,并在基于Google地图建立的Web地理信息系统中予以实现.该方案采用Linq to XML方法实现KML属性查询,采用Net Topology Suite计算空间对象之间的拓扑关系,综合应用此两种技术解决KML空间查询.基于此方案,在VS2010中开发出一套交互式KML空间查询工具,包括点选、连选、区域选择、依属性选择、去选等.     

两层无线传感器网络中隐私保护的范围查询

两层无线传感器网络中存储节点负责存储传感节点的数据和处理Sink节点的查询请求.然而,由于存储节点的重要性,使得存储节点成为攻击者攻击的目标,特别是存储节点被攻击者捕获后,攻击者能够获取隐秘的传感数据、伪造传感数据和丢弃部分查询结果等.因此,提出了一种安全的范围查询方案,保证了数据的机密性和真实性,并利用签名融合技术,极大地降低了通信量,且具有较高的完整性检测概率.在此基础上,提出了一种检测率更高的范围查询方案.理论分析和实验结果显示,所提出的方案具有较高的检测率和较低的通信量.     

可保护隐私的外包数据库查询验证技术

为了提高查询验证技术的安全性和计算速度,分析了数字签名链查询验证技术的结构特征,指出其具有数据库构建成本高、验证速度慢和安全性低等不足.将指定验证人签名的思想引入到外包数据库查询验证技术中,并根据外包数据库的安全需求设计了1个指定验证人签名方案,然后结合该签名方案提出一种安全、高效的可保护隐私数据的查询验证技术.该技术在查询验证过程中隐藏了数据拥有者的签名,能防止合谋攻击和伪冒攻击,可实施复杂的内容访问控制策略、保护隐私数据.理论分析和实验数据表明,该查询验证技术的数据库创建成本低、存储开销小、验证速度快、安全性高.     

基于相似轨迹替代查询的位置隐私保护方案研究

针对基于位置服务中移动终端用户位置隐私泄露问题,提出了一个基于相似轨迹替代查询的位置隐私保护方案.该方案在基于位置服务请求的用户及候选者身份匿名化的基础上,采用相似轨迹函数挑选出一定时间间隔内和用户轨迹相似度最高的候选者;然后由该时刻所挑选出的候选者替代用户发起位置服务请求,从而实现用户身份、查询和轨迹的隐私性保护.通过安全性分析,该方案满足匿名性、不可伪造性、以及抵抗连续查询服务追踪攻击等安全特性.仿真实验结果表明,本方案有效提高了最优候选者轨迹相似度以及最优候选者挑选效率.     

基于MongoDB的物联网开放平台数据存储设计

针对物联网开放平台,设计一个基于MongoDB的实时数据存储方案。选用Node.js作为运行平台,在MongoDB中采用分页存储的形式对设备采集的最新数据实现实时存储;建立设备数据在数据库中的文档存储模型,利用单点写入的方式把数据文档存放到环形先入先出队列中;分别采用单点和多点两种模式进行数据读取。将分页与不分页两种存储方案进行查询效率对比测试,结果显示,所设计的方案可提高查询速度,其查询时间明显低于不分页的存储方案。     

支持近似最短距离查询的高效图加密机制

近似最短距离查询是图检索的基本模式.为了保护外包数据安全,通常对图数据进行加密.已有加密方案使用两跳覆盖模型构建加密图索引,导致索引结构复杂,降低了查询效率.本文提出了一种基于图压缩的加密机制,可以提高图的检索效率,并且支持加密图最短路径查询.该机制使用K-mediods聚类使得图中的节点按照距离分成K个簇,每个簇内的节点使用其中心节点代理,当查询2个点间最短距离时,对于相同簇内的点直接查询,对于簇间的点使用代理节点查询距离.实验结果表明该机制有效地减少了查询时间,提高了查询效率,且查询结果误差度在可接受范围内.     

对一个模糊身份格基签名方案的改进

对第一个基于格理论构造的模糊身份签名方案进行了深入分析,指出了它的安全性证明中存在的两个问题: 1)对私钥提取查询的应答会导致Hash函数碰撞的产生;2)对于和挑战目标相同比特位数大于门限值的身份的签名查询无法应答. 针对这些问题,给出了相应的改进方法,并且利用格上固定维数的格基代理方法,避免了原方案中维数的扩张,给出了一个私钥维数和签名维数更短的模糊身份格基签名方案. 最后,给出了新方案的安全性证明.     

基于无密钥泄露变色龙签名的数码防伪方案

针对现有数码防伪方案中商品查询率低、产品真伪难以鉴别、假品责任难以追究等安全缺陷和问题,提出了一个新的数码防伪方案．该方案能有效提高系统查询率,提高数据完整性保护强度,抵抗枚举查询攻击,容易辨别产品真伪且能明确假品责任人群,因此更适合用于电子商务平台下数字化产品的安全防伪．     

微机环境下并行系统的建立与并行程序的开发

阐述了在微机环境下建立并行环境，进行并行模拟的意义，给出了微机上的PVM的安装方法和使PVM正确运行的。cshrc文件，以及master/slave编程模式的PVM应用程序示例。     

一起发电机非同期并列事故分析

发电机非同期并列是电力系统重点预防的事故.介绍一起汽轮发电机非同期并列事故,分析原因,并提出相应的预防措施以防止同类事故发生.     

一种面向MIMD并行机实现的FFT并行算法

提出了一种适合于多指令流多数据流并行机和计算机网络并行实现的快速傅里叶变换的系数矩阵块对角化并行算法。该并行算法的并行度高,且各个并行任务在运算期间不需要互相通信,因而在计算机网络及通信速率和带宽较低的并行计算机上并行实现时效率较高。     

独立子结构并行计算方法

提出一种结构静力分析的有效的子结构并行计算方法。每个子结构自始至终独立在一个处理器中完成计算，只在界面进行适当的信息交换。该方法可有效地提高分析效率。     

平行算子及其在图像平行结构检测中的应用

平行直线以及具有平行结构的多边形在图像中的体现非常丰富,以往的研究一般通过直线斜率相等判断两直线平行,对具有平行结构的多边形的检测需要预先给定信息或者适用范围狭窄,针对一般平行结构检测的研究一直较少。作者在充分研究平行结构特性的基础上,基于距离信息提出了平行算子的概念,实现了图像中平行结构的检测。首先,利用点线距离及点间距离的关系给出平行算子的定义;然后,获取图像中的有效像素,并基于平行算子得到所有平行点组;随后,根据方向信息合并平行点组,利用Hough变换实现图像中平行线的检测;最后,验证直线交点之间线段的存在性,根据存在线段的端点位置实现多边形检测。实验结果表明：本文定义的平行算子能够很好地检测到实际图像中的平行点组,在平行精度要求不高的条件下可以抵抗较大的噪声;基于平行算子的图像平行结构检测算法可以准确检测出图像中的平行直线及具有平行结构的多边形。本文提出的算法可准确检测出图像中的平行结构,具有普遍性。     

并行处理技术

介绍了90年代巨型机微型化的新技术——并行处理技术中的并行处理器的硬件配置的基本方法;以及由此而出现的并行存贮技术和支持并行处理的并行算法的要点。     

多项式数字信号并行处理

并行处理是高速实时信号处理领域研究的主要技术,随着信号处理技术的发展,并行处理技术越来越受到人们的重视,该文通过对数字信号进行我项式并行表示,讨论了几个数字信号并行实现的问题。如通过多项式分解设计了并行自适应有限冲激响应（ＦＩＲ）滤波器的实现新方法。     

关于平行进口问题的思考

平行进口发生于国际贸易中,它是知识产权的地域性特点与国际贸易的跨国性特点相冲突的产物。对于平行进口,由于各国对知识产权保护的法律观念和传统有所区别,因此各国的立法存在很大差异。我国《专利法》赋予专利权人进口权,排除了平行进口,《商标法》和《著作权法》没有赋予权利人进口权,因而在该领域的平行进口不构成侵权。随着我国经济的发展,平行进口将成为我国的一个新问题。完善知识产权中平行进口问题的立法,有利于我国的企业面对激烈的国际市场竞争,也有利于我们维护民族产业的利益。     

基于网络并行计算的分布式并行遗传算法的结构优化

网络并行计算是当今并行计算发展的新方向．在网络并行环境下探讨了并行遗传算法进行结构优化设计及其算法的实现方法．并在四台PC机组成的网络平台上,进行了桁架结构优化设计的数值测试．计算结果表明,设计的并行算法在网络并行计算环境中具有较高的加速比和效率,同时验证了并行遗传算法用于结构优化是可行的和有效的．     

最少部件数的并联备份问题

如何快速提高系统的可靠度和最少部件数的并联备份问题,一直是系统可靠性问题中的研究热点。该文从系统的任意状态(k1,k2,…,kn)出发,讨论了上述问题,并证明了在子系统可靠度最小的位置上并联相同部件可使系统的可靠度提高最快,同时给出了最优算法和实例验证。