在JPEG压缩算法中选择量化表的尝试

数字化后的图像包含着巨大的数据量，在多媒体技术中数据压缩便显得尤为重要。本文对ＪＰＥＧ压缩算法进行探讨，通过自定义的量化表进行数据压缩，取得了优于ＪＰＥＧ推荐的量化表的效果。     

JPEG图象文件格式的分析及应用

本文介绍了ＪＰＥＧ静态图象压缩标准。结合应用,对编码与解码的原理和过程,离散余弦变换,色彩系统,量化,熵编码,ＪＰＥＧ文件交换格式进行了分析。     

基于量化表不一致性的JPEG图像篡改盲检测

利用篡改后JPEG图像量化表不一致的特性,提出一种针对JPEG图像的篡改盲检测新方法。通过智能选取若干图像块,迭代估计出待测图像的原始量化表,大致定位出篡改区域。然后用估计出的原始量化表对篡改区域再进行一次JPEG压缩,由压缩前后图像像素值的差值最终确定篡改位置。实验结果表明,提出的估计量化表算法复杂度小,精度高。检测算法能有效地检测出多种篡改类型的JPEG图像,且对篡改区域和未篡改区域压缩因子相差较小的JPEG合成类篡改,检测正确率更高。     

JPEG压缩编码算法应用及发展前景研究

JPEG标准主要应用于静止图像的压缩。静止图像压缩主要包括变换、量化和编码。从输入图像的统计特性出发,进行比特率控制算法、基本量化表、统计图像的活动性水平研究。软件验证表明,采用此算法进行压缩,在保证码流文件大小的同时,解压图像的可视效果好。并进一步对当前的静止图像的压缩编码领域发展前景作出展望。     

基于DSP的JPEG图像压缩编码的实现

针对JPEG压缩编码在各种嵌入式系统中的广泛应用,提出基于通用DSP,采用软件方法实现图像JPEG压缩编码的方法;文中首先给出了JPEG基本顺序过程的算法实现流程,同时重点研究了该方法中FDCT变换的快速算法和Huffman编码的代码实现;最后给出了彩色原始图像由不同的量化表得出的实验结果,并给出实验评价,实验结果表明这种方法有效地减小了图片存储所需空间,提高了系统的实时性和应用价值。     

JPEG算法研究及实现

在相同图像质量条件下,JPEG文件拥有比其他图像文件格式更高的压缩比。文章描述了JPEG的文件格式,实现了BMP图像格式到JPEG图像格式的转换,从而达到了图像压缩的目的。实验结果表明,该算法能够通过选择不同的量化因子得到不同的压缩比和质量效果,生成的JPEG图像符合JPEG图像的标准格式。     

JPEG──VIDEO图像压缩／还原系统数据流程分析

本文从ＪＰＥＧ—Ｖｉｄｅｏ的工作机制及数据流程角度论述了转变的可能性及方法。     

JPEG图像解码方案

JPEG文件是当前网络最为流行的图像文件格式,具有高压缩比、多种质量选择等特征.从解码角度详细分析JPEG压缩算法,而非常规的从编码的角度,给出实践过程中遇到的问题和解决方法.     

基于DELPHI的JPEG图像数据库

分析了数据库中图像数据存储方法，介绍了ＪＰＥＧ压缩算法的优点及其应用。     

基于JPEG量化失真的合成图像盲检测

主要针对JPEG图像合成伪造,提出了一种基于量化失真的合成图像盲检测算法。首先针对合成图像以JPEG和非JPEG不同的存储方式,分别估计原始量化矩阵;然后用估计的原始量化矩阵对合成图像再压缩,计算压缩前后的量化失真;最后通过判断合成图像不同区域量化失真的大小,实现窜改区域的自动检测和定位。实验结果表明:算法能有效地检测JPEG和非JPEG两种不同存储方式的合成图像。     

基于小波变换的JPEG压缩算法研究

基于DCT变换的JPEG压缩算法在低比特率压缩时容易产生方块效应,严重影响解码图像的视觉效果.主要原因是DCT变换丢失的高频信息较多,本文尝试对其进行改进.主要方法是用小波变换代替JPEG算法中的DCT模块,并用MATLAB对其进行了仿真分析,取得了较好的视觉效果.     

利用虚拟打印生成JPEG图像文件

采用通用打印机驱动的Render Plug-ins方式截获打印系统中的打印任务,并将打印结果生成JPEG图像文件.讨论了该软件在Windows 2000下的原理及实现和更一般的图像文件的转换方式.     

基于JPEG2000的感兴趣区域编码的研究

为了既能满足人们对图像质量的要求,又能降低传输时间,节省存储空间,于是提出了感兴趣区域编码技术。它是在JPEG2000编码的基础上提出来的。分析了感兴趣区域编码在图像压缩中的必要性,介绍了图像感兴趣区域编码的思想及编码过程,探讨了感兴趣区域编码的研究现状,它有着非常广阔的应用空间和发展前景。     

JPEG2000与JPEG的区别及其实践应用

随着3G时代的到来,数字媒体在各个领域的广泛应用,传统JPEG压缩技术已无法满足人们对数字媒体影像资料的要求。JPEG2000在图像压缩、处理等方面有着独到的优势,越来越多的行业采用JPEG2000的小波算法编码,以解决实际问题。对JPEG、JPEG2000的编码作简单的分析,着重比较两种编码的优劣点,并对JPEG2000的实践应用作些探索。     

基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩

提出了一种基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩方法.该方法对在人为选定医学图像的感兴趣区域采用无损的JPEG2000压缩,而对其他图像区域则采用高压缩比的JPEG压缩,从而较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量之间的矛盾.通过对一副人脑MRI医学图像的压缩实验,得到了压缩比12:1,并且病灶区图像信息完整的压缩图像.     

基于多分辨率小波的JPEG2000图像质量的研究

JPEG2000编码标准以多分辨率小波变换为基础,其编码参数的取值对图像压缩的性能和质量有重要的影响。在分析小波变换的多分辨率特性与提升方案的基础上,实验研究其多分辨率小波变换参数的选取对编码性能和图像质量的影响,提出不同的压缩比下主要编码参数的适宜取值范围,得到适合的图像。     

基于JPEG2000的任意形状ROI编码方法研究

介绍JPEG2000感兴趣区域编码技术的基本原理和编码方法,比较一般移位法和最大移位法,提出一种新的基于JPEG2000的任意形状感兴趣区域(ROI)编码方法GPBShift,它结合了两种标准ROI编码算法的优点.     

JPEG2000 图片显示方法研究

对于JPEG2000图片显示方法进行了研究。在分析图片格式的基础上，提出基于openGL和windoos GDI的两种图片显示实现方法。实验表明，前者可移植性更强，而后者效率更高。