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针对鸟害危及输电线路安全运行的问题,首先分析鸟害故障的类型和特点,重点讨论鸟粪闪络机理。同时对山东电网输电线路的鸟害特点和防鸟害措施进行分析,提出根据鸟害程度采取不同的防鸟害措施。最后给出了可供运行单位参考的防鸟害建议。 相似文献
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本文根据咸阳电网输电线路历年来鸟害情况,总结了鸟害基本特点和规律及鸟害的主要原因,提出输电线路防鸟害的组织措施和技术措施。 相似文献
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本文根据成阳电网输电线路历年来鸟害情况,总结了鸟害基本特点和规律及鸟害的主要原因,提出输电线路防鸟害的组织措施和技术措施. 相似文献
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通过对吉林电网2010年至2016年220kV输电线路鸟害故障情况、故障杆塔数据的收集,对吉林省鸟类活动信息进行了调查,从时间、空间、引发故障鸟种等几个方面对鸟害故障进行统计分析,得到了鸟害故障的规律及其原因。2010年至2016年吉林电网220kV输电线路发生鸟害故障88条·次,主要发生在春末夏初和秋季的耕种地区,导线呈三角或水平排列型式的中相的鸟害比例较高,吉林省中部和西部是鸟害故障易发区,明确了吉林省鸟害风险区域等级分布,制定合理的防鸟害策略,为吉林电网的鸟害防治工作提供了极为重要的依据。 相似文献
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根据宜昌电网输电线路历年来鸟害情况,总结了鸟害基本特点和规律及鸟害的主要原因;介绍多年来线路防鸟工作,提出了鸟害防治对策。 相似文献
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针对铝板早期疲劳损伤检测和损伤程度评估问题,本文提出了基于异常指数(AI)的铝板疲劳损伤量化评估方法。 鉴
于铝板疲劳损伤引起的结构系统响应的非线性非平稳和混沌动态特性,引入了 Lamb 波时/ 频变换与相空间重构理论对铝板损
伤特征进行了多维度提取,并根据特征与损伤状态相关性及单调性进行了敏感特征筛选。 将铝板损伤检测问题转换为在一组
损伤敏感特征在状态描述空间中的二分类问题,采用自组织特征映射网络( SOM)对金属板正常状态和损伤异常状态进行辨
识。 为了进一步量化表征铝板损伤程度,采用 SOM 对损伤敏感特征进行了融合,采用 AI 值对铝板损伤状态进行了定量评估。
仿真和实验的结果表明,本文提出的基于 SOM 的异常指数对铝板疲劳损伤演化具有较高的敏感性与较好的动态追踪能力,在
铝板结构的健康监测与管理中既有较好的应用前景。 相似文献
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碳纤维复合材料被广泛应用于航空航天等高新技术领域,其在服役过程中会产生疲劳损伤,埋下安全隐患,因此需要对其健康状况进行监测,利用损伤概率成像算法能够得到直观反映结构健康状况的图像,但传统的损伤概率成像算法在无损伤区域的损伤概率高,难以准确定位损伤,针对以上问题,提出基于Lamb波能量和飞行时间的损伤概率成像算法。将待测区域均匀划分成N个像素点,计算每条通道的Lamb波能量与飞行时间损伤因子,确定各通道损伤因子影响区域的概率值并叠加,得到每个像素点的损伤概率并成像。实验结果表明,与目前常用的基于能量损伤因子和互相关损伤因子的损伤概率成像算法进行对比,提出的方法能够直观地反映碳纤维复合材料缺陷情况,并且识别效果更优,成像误差显著减小,误差error分别降低了4.420、2.117、2.055和4.732、2.380、2.647,能够更准确地识别缺陷,有效地保障碳纤维复合材料结构的安全应用。 相似文献
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针对典型飞行器热防护结构脱粘损伤现场快速无损检测的需求,提出了一种基于敲击测量频响函数的脱粘损伤识别 方法。首先,利用有限元方法建立了含脱粘损伤的热防护结构有限元模型并进行了振动特性分析,分析了脱粘损伤引起的结 构局部刚度下降规律以及频响函数对脱粘损伤的敏感性;其次,确定了脱粘损伤识别的特征频率范围,给出了一个脱粘损伤 指标;最后,采用力锤与激光多普勒测振仪对含脱粘的热防护结构进行了测量。实验结果表明,当脱粘面积达到60%时,脱粘 损伤指标比健康件增加了1倍以上,当脱粘面积达到80%时,脱粘损伤指标为健康件的5倍以上,验证了所提出的方法能够 有效识别出热防护结构的脱粘损伤。 相似文献
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为了进行输电塔结构损伤程度及损伤轴向检测,从而缩小检测范围并实现高效低成本的精准损伤定位,提出了一种基于MIMU的输电塔结构损伤检测方法。基于输电塔结构角度出发,利用MIMU微惯性测量系统监测输电塔结构变化,结合结构熵构建平动、转动熵矩阵,然后基于熵距及变异熵的损伤指标检测输电塔结构的损伤程度及损伤轴向,最后设计多种工况下的模拟输电塔和在役输电塔实验验证该算法的合理性。结果表明,衡量损伤程度的熵距指标的计算值与理论值误差低于3%,可有效检测结构的损伤程度;衡量损伤轴向的变异熵指标较未损伤轴向高出20%~53.9%,可有效检测结构的损伤轴向。该方法可为桁架结构损伤检测提供现实依据。 相似文献
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混凝土CT图像细观损伤区没有明显的灰度特征,基于阈值及边缘检测的图像分割方法难以提取细观损伤信息。论文首次提出应用K-Means聚类算法深度挖掘混凝土CT图像内部蕴含的细观损伤信息。首先,对圆柱体混凝土试件进行了单轴静力压缩CT试验;然后,依据轮廓系数确定最优聚类簇数,利用K-Means聚类算法在非监督状态下寻找混凝土CT图像的最优划分,获得了包含细观损伤信息的分区图;最后,统计了细观损伤区域像素点总数,计算了混凝土损伤度。结果表明:从破坏区和细观损伤区图上能直观地观察到各应力阶段混凝土内部细观损伤的演化规律。细观损伤度随应力的变化具有规律性,峰值荷载前细观损伤发展经历了相对稳定期和稳定发展期,峰值荷载后细观损伤度减小,损伤聚集在裂缝周围,细观损伤经历不稳定发展期。K-Means聚类算法在分析混凝土损伤演化方面具有明显优势。 相似文献
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针对兰姆波损伤概率成像需要参考基准的问题,提出了一种基于相同传播距离的兰姆波无基准损伤概率成像算法。 首
先求解每条路径上信号的功率谱密度,然后将相同传播距离路径上的功率谱密度值进行分组,将每组的功率谱密度最大值对应
的路径视为无损路径,并与同组的其他功率谱密度值进行比较,构建损伤指数,最后结合损伤概率成像算法来识别损伤位置。
结果显示,该无基准损伤成像算法对检测区域内多种类型损伤定位成像的相对误差在 6%以内,能够对缺陷进行准确的定位
成像。 相似文献