基于子树丢包模式的链路丢包率快速推断算法

为提高网络链路丢包率的测量速度,本文提出一种基于子树丢包模式的链路丢包率推断算法.该算法通过选择合理的链路丢包率初始值以减少迭代次数;根据端到端测量结果将网络拓扑划分为传输状态确定性区域和非确定性区域,避免确定性区域冗余分解造成的时间开销;通过对非确定性区域子树丢包模式按层分解,以子树丢包模式为基本计算单元,减少非确定性区域链路丢包的重复分解过程,提高链路丢包率计算速度.仿真结果表明,该算法能在不损失测量精度的前提下,减少链路丢包率测量总时间,提高测量速度.     

一种非平稳网络延迟层析成像的方法

 网络层析成像将医学、地震学等领域成熟的层析成像理论应用于通信网络领域,它通过基于端到端测量来估计网络内部的行为,为目前在国际学术界备受关注的新技术之一.本文提出了一种基于递归多感知器网络(Recurrent Multilayer Perceptron :RMLP)延迟时变参数的追踪算法,该算法能够在没有任何先验信息条件下追踪非平稳网络链路平均延迟,估计链路延迟的概率密度分布.仿真实验也验证了以上两点,同时本文提出的算法比序贯蒙特卡洛(Sequential Monte Carlo:SMC)方法^[9]具有更小的估计误差.     

基于最小覆盖集的高精度链路丢包率测量方法

为降低链路丢包率测量过程中网络资源消耗,提高测量的精度,该文提出一种基于最小覆盖集的高精度链路丢包率测量方法。通过最小覆盖集测量方法有效降低路由矩阵的秩,从而减少测量路径数量;采用线性方程组求解和Gibbs采样相结合的方法,有效提高测量的准确度。仿真实验结果表明,该文提出的算法需要较少的端到端测量路径,同时具备更高的精度。     

基于非线性规划的链路丢包率推理算法

针对目前大多数链路丢包率推理算法不能兼顾精度和速度的问题,该文提出一种新的覆盖网链路丢包率推理算法,算法通过将链路丢包率推理问题转换为求解非线性规划的最优化解问题,从而较准确地计算出所有链路的丢包率。该算法仅需对每条端到端路径进行一次测量,且没有额外部署成本。通过软件模拟和Internet实验对算法性能进行了验证,实验结果证明了算法的可行性及优越性。     

基于k阶马尔可夫链的单播网络丢包层析成像

该文针对时域相关的网络链路丢包估计问题,提出一种基于k阶马尔可夫链的单播网络丢包层析成像方法。该方法首先引入k阶马尔可夫链描述网络链路丢包过程,然后用最大伪似然方法估计k阶马尔可夫链链路丢包模型的状态转移概率。当k足够大时,该文方法可以根据单播端到端测量数据,准确地估计出网络链路上每个数据包丢失的概率。ns-2仿真验证了该文方法的有效性。     

一种新的VANET网络链路丢包率估计算法

在车载自组织网络（VANET）协议体系中,网络链路层丢包率的估计和预测十分重要,因为它不仅决定了信息传输的效果,并且其大小将直接影响对上层服务协议的执行。因此,提出了一种基于后验期望估计（PEE）算法来预测和估算链路丢包率。根据对实验数据结果的分析,使用很少的探测包就可以快速准确地对链路丢包率进行估算,而且PEE算法优于最大似然估计（MLE）算法和期望传输次数（EXT）算法。     

一种新的基于网络丢包率的主动队列管理策略

提出了一种新的基于网络丢包率的动态自适应的主动队列管理的改进算法。该算法首先用早期网络的丢包率标记到达的数据包,并作为数据包的丢弃概率。这样使得到达数据包的丢弃概率逼近当前实际网络的丢包率,然后经过自适应调整丢弃概率使得缓冲队列长度保持在一定范围内。通过NS仿真实验表明了该算法可以很好的控制队列长度,降低延迟抖动。     

浅析VoLTE小区丢包率优化方法

本文主要介绍了VoLTE网络中丢包对客户语音感知的影响,并分析了导致VoLTE丢包率高的原因。本文从容量、覆盖、干扰几个方面详细介绍了降低网络丢包率的方法,最后取得了较好的效果,大幅降低了VoLTE丢包率,改善了客户感知,可为运营商和LTE网优工程师参考。     

无线信道中存储转发模式的丢包率估计

文中通过理想化无线信道，并提出相对应的合理假设，建立了一种简化的无线信道模型。利用随机过程理论中的马尔可夫链分析方法，对存储转发系统在该信道模型中的工作情况做了分析，估计了该系统的丢包率，并得到相应的结论。     

数字电视传送流丢包和丢包率研究

定义了数字电视传送流丢包,并通过实验指出丢包对电视信号有重要影响,建议把定义的丢包率作为评价数字电视信号传输质量的客观指标之一.为此,提出了两种分析丢包和统计丢包率的算法,并进行了实验验证.     

高清视频联网系统中一种新的丢包率分析方法

为了提高系统性能并最大限度降低算法实现复杂度,本文提出了一种新的高清视频联网系统中丢包率的更优近似分析方法,重点研究包长度对丢包率的影响。首先使用马尔可夫链模型估算数据包的误码率,进而得出数据包网络时延的概率分布,最后计算出基于包长度的丢包率的理论表达式。仿真结果表明,通过减小发包大小可以有效降低丢包率,同时基于包长度的丢包率的理论分析方法可以有效地运用到高清视频联网系统的分析研究中。     

VANET网络中一种新的认证方法

针对现有车载自组织网络（VANET,Vehicular Ad-hoc Network）存在的安全威胁及车辆与车辆之间,车辆与基础设施之间建立可信的连接问题,提出基于ECDH（Elliptic curve-Diffie-Hellman）公钥加密算法和UsbKey双因子身份鉴别的方案,设计出新的双向安全认证协议及详细算法,并对协议方案进行详细的安全分析,分析表明该认证协议具有更强的安全性、保密性及抗攻击能力。     

多播网络中基于网络编码的高效丢失恢复机制

网络编码为无线网络中可靠多播通信提供了有效解决途径。该文分析了网络中编码机会的变化规律,研究了解码失败的编码数据包对网络编码性能的影响,提出了新的基于网络编码的丢失恢复算法(NCLR)。NCLR要求节点缓存解码失败的编码数据包,并反馈信息给发送节点。根据各个节点的丢包情况,NCLR通过优先传输对编码性能影响较大的数据包,并在需要重传的已编码数据包和原始数据包中选择编码组合,来充分挖掘网络中的编码机会。仿真结果表明相对于已有算法,NCLR算法可以在重传次数和丢失恢复时延方面有显著性能改善。     

一种无信息丢失的光学相干层析图像校正方法

文章提出一种无信息丢失的图像处理方法,用以校正受到生物组织随机蠕动影响的光学相干层析(OCT)图像.文中首先利用相干增强各向异性扩散算法对原始OCT图像预处理增强层状结构,再利用顺序查找峰值的方法找出某层状结构及其周围层状结构的位置,进而利用异常点去除的方法对该层状结构进行校正,并以校正后得到的该层状结构位置作为基准校正图像.对眼底OCT图像去抖动的实验说明该方法能很好的去除OCT图像中的抖动,从而很好地辅助诊断.     

一种新的故障链路识别算法RPI

针对目前大多数故障链路识别算法不能兼顾良好稳定性和低计算复杂性的问题,该文提出一种基于参考路径的故障链路识别算法RPI(Reference Path based lossy link Identification algorithm)。该算法根据路径间的性能差异,从经过同一链路的所有路径中选取一部分作为该链路的参考路径,然后采用启发式方法根据参考路径间的性能相关性识别该链路的状态。相较已有算法,RPI更充分地利用了测量数据的可用信息,具有更好的稳定性,同时启发式估计策略保证了算法的低计算复杂性。仿真结果表明RPI能够在多种网络场景下较同类算法更精确地识别出故障链路。