基于遗传算法的弹药装备备件优化模型研究

结合当前弹药装备备件优化配置的工程需求,建立了基于遗传算法的备件优化模型。在弹药装备战备完好率和费用的共同约束下,利用遗传算法收敛速度快、全局寻优能力强、编程实现简单等特点,实现了对该模型的求解,得到了弹药装备备件的最优配置。最后,以某弹药装备为案例进行了分析,结果表明,遗传算法能有效地解决弹药装备备件的优化问题。     

航空保障装备RCM辅助分析决策系统研究

通过研究以可靠性为中心的维修理论,明确了航空保障装备系统和设备的RCM分析程序,结合计算机开发软件Visual C++、SQL Server 2000和Matlab,设计航空保障装备RCM辅助分析决策系统框架和功能模块,研发了航空保障装备RCM辅助分析决策系统。     

备件预测方法在装备保障中的应用

备件是维修装备及其主要成品所需的元器件、零件、组件或部件等的统称。文章阐述了备件供应在装备保障中的重要性,分析了装备备件预测方法技术特性和影响因素,提出了新的装备备件预测方法,并结合实际工程案例,指出了该备件预测方法在实际工程应用中的注意事项。     

未来航空电子装备的综合保障

从综合保障技术的发展趋势出发,通过比较国内外航空电子装备综合保障系统,论述了近年来大量融入综合保障工程的综合化、信息化、仿真化和智能化的技术特点及其不断创新的组成形式。为实现维修、技术资料、备件管理、教学培训的信息化,实现远程专家诊断和维修信息资源共享,结合近年开展航空电子装备综合保障工作的经验和遇到的问题,提出了建造、拓展未来国内航空电子装备综合保障体系的建议和看法。     

航空地面保障装备模块化设计探析

航空地面保障中存在的问题不容忽视,要想发展航空地面保障设备就需要深入分析国内外现状,不断探索航空地面保障设备的设计方法,将模块化设计方案和设计方式进行组合,不断提高航空地面保障的效率。     

对航空电子保障装备研制的几点建议

随着航空电子保障装备的不断发展,呈现出跨越式的变化,电子保障装备的质量也相应地得到很大程度的提高。文章针对我国的航空电子保障设备进行了研究,了解了其发展现状,并且其存在的问题进行了分析,对航空电子保障装备在研发以及改进优化等方面提出了几点建议,对航空电子保障装备的可靠性、科学性以及集成优化方面具有一定的参考意义。     

基于活动-能力联接的航空保障装备体系结构建模

航空保障装备是维持主战装备作战能力的必要基础。为加强航空保障装备体系建设,提高航空保障装备体系效率,针对航空保障装备体系的概念和特点,提出了一种基于活动-能力联接的航空保障装备体系结构建模方法;借鉴美国国防部体系架构(DoDAF)2.0,从保障活动、能力、系统、服务等视角构建航空保障装备体系结构框架,结合体系结构设计原则给出了基于该方法的视图产品的开发流程。最后,以信息化航空维修保障装备为例进行了实例分析,验证了该方法的可行性。     

非战争军事行动航空装备保障能力指标优化

非战争军事行动(MOOTW)航空装备保障能力是航空兵战斗力的基本要素之一,该能力的高低直接影响到遂行非战争军事行动航空装备保障任务的优劣,因而有必要对其进行科学评估。利用传统方法构建评估指标时经常会出现指标选取不全面或冗余的现象,而且在指标权重分配上易受主观因素影响。运用因子分析(FA)和结构方程建模(SEM)技术,采用主观法建立初始指标框架,分析历史统计数据,通过客观方法对所建的指标体系进行验证、修正以及权重的分配。     

航空维修保障装备信息化系统的研究与设计

介绍了航空维修保障装备信息化建设的目标和主要内容,包括硬件系统建设和软件系统建设的理论思想。针对当前航空维修保障装备工作中存在的突出问题,基于现有的航空维修保障理论,提出了一套航空维修保障装备信息化系统模型。与传统的航空维修保障装备系统相比较,提出航空维修保障装备信息化系统的体系结构设计和应用结构设计。该系统能够保证在航空维修保障装备系统的实际工作中,管理人员、技术人员、信息和装备之间的完整结合,使各种航空维修保障装备资源得到充分利用,有助于最大限度地满足航空维修保障装备的需求。     

基于效用的备品备件优化库存控制法

 在(s,Q) 的故障替换概率分布模型基础上,提出了基于最小补充周期效用的优化补充周期定义算法和基于最小订货周期效用的优化订购周期定义算法,在保持了(s,Q)机制强调费用节省和可用性优点的同时,克服了它对资金积压、技术折旧损失和缺货损失、冗余库存维护损失缺乏调控能力的缺点.仿真结果很好验证了本机制的优点.     

动态多目标决策问题的灰色分析方法

将用于固定时间截面下静态多目标决策的灰色关联理论推广到动态情形，引入局部理想最优效果和整体理想最优效果的概念，提出一种新型的动态多目标决策问题的灰色关联模型，并通过算例说明该方法的合理可行性。     

Test Equipment Selection and Deployment of Materiel System Based on Grey Situation Decision

The situation is constructed when the tests are considered as events and the spare test equipments are considered as strategies. The model of grey situation decision for the test equipment selection and deployment （TESD） is founded. Through analyzing each decision objectives, their relative weights are calculated via analytic hierarchy process （AHP）. The grey situation effect matrix under each objective is computed so that the comprehensive effect measure matrix can be obtained when all of the objectives are traded off by their weights. Finally, the decision-maker can select the optimal situations by the value of the measures and such situations form the overall concept for TESD. The paper combines the AHP with grey situation decision to select and deploy the test equipments optimally. Our experimental results show that the proposed method is effective and efficient.     

一种基于证据反推法的装备保障模式分析方法

现有装备保障模式分析方法多局限于定性分析,分析过程的起点就没有必要的数据支撑,从而导致结论真实性和有效性不高.针对此问题,提出了一种基于证据反推法的装备保障模式分析方法.在分析装备保障模式概念与内涵的基础上,结合装备保障模式运行特点,阐述了基于证据反推法的基本原理,提出了基于证据反推法分析的基本流程,并给出了基于证据反...     

飞机战伤抢修备件需求预测方法研究

针对飞机战伤抢修备件需求预测模型存在的强非线性,利用RBF网络的参数自调节性和能以任意精度逼近任意非线性系统的特性,提出了飞机战伤抢修备件需求的RBF网络预测方法。仿真实验结果表明,基于RBF网络的飞机战伤抢修备件需求预测模型具有较强的自适应性和较高的计算精度,将其用于预测飞机战伤抢修备件需求是完全可行和行之有效的。     

一种基于GoogleMap的虚拟战场防空态势显示方法

把复杂的、不可见的战场态势以可视化的方式表现出来是本文的研究方向。本文基于 Google-Map,介绍了一种针对虚拟战场防空态势显示方法,内容包括系统框架设计及 Google Map 地图调用方法,防空态势显示方式,并以一实例进一步介绍了战场防空态势推演过程。此方法具备极大的扩展性,为红蓝对抗、雷达组网探测、点迹数据融合、智能辅助决策和复杂战场态势推演等提供了一种新的参考。     

灰局势决策方法在决策层融合目标识别中的应用

本文提出了一种基于灰局势决策的决策层融合目标识别算法,并利用各子源传感器判决结果包含的动态信息,通过计算灰关联系数对各类目标进行了加权处理。实验中利用上述方法对五类目标雷达观测数据的分类结果进行了融合,其结果表明该方法的目标识别性能与子源传感器相比得到了有效地提高。     

基于灰色组合模型的装备故障间隔时间预测研究

针对装备故障预测模型难以精确建立的特点,为提高故障间隔时间预测的准确度,提出了一种基于灰色组合模型的预测方法。该方法首先简化装备故障的阶段与属性,形成合理的建模背景;然后在引入灰色预测模型的基础上,按阶段建立了灰色线性回归模型和灰色马尔可夫组合模型,对装备故障间隔时间进行预测;最后计算预测值与真实值的误差,根据预测值基本确定下次故障发生的时间。经实例计算表明,在样本数据有限的情况下,根据不同故障阶段的特点,选用与被预测数据属性相应的灰色预测组合模型,可以有效降低预测误差,提高预测精度,预测结果可以作为装备保障人员早期拟订维修决策之用。     

基于小波分析的导弹装备备件需求组合预测

针对导弹装备备件需求呈现非线性、非平稳的特征,提出了把小波分析理论应用于导弹装备备件需求预测的构想.首先根据总体评价指标来确定小波最佳分解级数,将备件需求时间序列分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性和波动性;然后对具有平稳特性的高频信息用改进动态自适应隔代映射遗传算法和阻尼最小二乘法优化的ARMA模型进行预测,而对反映整体趋势的低频信息用GM（1,1）模型进行预测;再将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始序列的预测值.最后通过导弹装备备件需求的实例,验证了本方法的有有效性和可行性.