基于脉内特征的辅助分选技术研究

提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的脉内特征实时提取技术,利用时频分析方法实现对现有常见的脉内调制类型(简单脉冲.二相编码、四相编码、线性调频、频率编码)进行实时的检测及识别,并将脉内调制特征与传统的脉冲描述字结合构成扩展脉冲描述字;然后,利用聚类方法建立多维特征参数分选模型进行信号分选,由于充分利用脉内信息进行脉冲信号分选,进一步提高了信号分选的处理速度和分选准确率,并通过内场测试证明了方法的有效性.     

基于样本脉冲和脉内不变特征的相控阵雷达脉冲提取法北大核心CSCD

针对相控阵雷达发射的脉冲信号基本脉冲参数变化复杂和脉间参数进行分选难度较大的问题,首先,文中提出一种样本脉冲的描述方法,能够对雷达脉冲信号的脉内调制域变化规律进行描述;然后,结合相控阵雷达的脉内变化特点,提出脉内不变特征的概念,对相控阵雷达的脉内调制特征进行表征;最后,基于样本脉冲的描述方法,将脉内不变特征信息与样本脉冲相结合,实现相控阵雷达信号脉冲序列的提取,并通过计算机仿真实验验证了算法的有效性和合理性。     

基于小波—神经网络的雷达信号脉内特征分析

时频分析是脉内特征分析中常用的一种方法,通过提取雷达脉冲信号的小波脊函数可以获得脉内调制信号在每个采样点的瞬时频率,然后再使用神经网络的方法对小波变换提取出的瞬时频率进行分析,便可以得到信号的脉内调制特征。以MoBet小波和多层感知器为例,对低信噪比下的典型雷达信号进行了仿真分析,结果验证了小波-神经网络分析脉内特征的有效性。     

基于延时相关频谱的调制识别方法

以简单脉冲、线性调频、二项编码和频率编码信号为例,通过提取信号的延时相关频谱特征,对雷达信号的脉内调制特征进行了分析。在分析和提取了信号的延时相关频谱结构特征后,提出了一种基于延时相关频谱进行调制方式识别方法。仿真和试验结果表明:在低信噪比情况下,是一种较好的雷达脉内调制方式识别方法。     

复杂电磁环境下雷达信号脉内特征分析

介绍了数字中频技术,指出其在雷达信号脉内调制特征分析方面的优势,并针对线性调频雷达信号,结合傅里叶变换提取雷达信号脉内调制规律和调制参数,软件分析结果证明本方法是有效的。     

雷达辐射源信号脉内特征分析

脉内特征提取是新型雷达辐射源信号识别的关键问题。本文提出一种新的雷达辐射源信号脉内特征提取和识别方法．将雷达辐射源脉冲信号的分形维数作为识别脉内调制方式的分类特征,这些特征包含了雷达辐射源信号幅度、频率和相位等的变化和分布信息,反映了雷达辐射源信号脉内调制规律,理论分析和仿真实验结果都证明了这些特征具有对噪声不敏感的良好特性．通过10种典型雷达辐射源信号的特征提取和分类识别的实验结果表明,本文所提取的脉内特征类间距离大、类内距离小、正确识别率高．证实了本文方法的有效性。     

脉内特征提取在信号调制形式识别中的应用

介绍了通过数字中频技术提取雷达信号脉内特征，并根据脉内特征参数对雷达信号调制形式进行识别。给出了特征参数提取和信号调制形式识别的仿真结果。     

雷达侦察设备对脉内调频信号分选识别方法探讨

目前雷达侦察设备对脉内调频的雷达信号只能进行简单的分选,无法识别其脉内的调制类型及调制带宽,从而就无法引导干扰机选择合适的干扰带宽进行干扰。采用对脉冲信号进行多次频率测量的方法,把测量频率存储下来,进行频率调制识别,从而完成脉内调制信号的正确分选,引导干扰机采用合适的带宽进行干扰。     

雷达弱信号参数提取的数字实现方法

提出雷达弱信号检测和参数提取的数字实现方法,即采用自相关技术在较高灵敏度下检测出淹没在噪声中的雷达信号并且粗略估计出雷达脉冲信号的重复间隔（ＰＲＩ）,对数字解调后的视频信号在脉间进行非相干积累,精确估计出雷达信号的ＰＲＩ,提取出脉冲到达时间（ＴＯＡ）,脉冲宽度（ＰＷ）等参数。数字信号处理算法采用高速ＤＳＰ实时实现,该方法具有工程实用价值。