FMS故障诊断专家系统的研究

本文从柔性制造系统故障诊断的特点入手，提出了一种基于规则的ＦＭＳ故障诊断专家系统的功能及体系结构，建立了ＦＭＳ故障模型，着重讨论了系统诊断知识的组织、动态知识库的建立以及基于置信因子的不精确推理机制。     

FMS柔性加工设备状态监测和预测技术研究

通过对FMS柔性加工设备的故障机理分析,针对目前柔性加工设备状态监测与故障诊断中存在的问题。从硬件报警、软件报警和传感信号三方面,具体分析了BQ－FMS立式加工中心可利用的监测信息和工况变化处理策略,利用域值判断、神经网络等方法,研究了传感信号的监测顺序及检测方法,提出了多方位监测信息融合的思想,并利用灰色理论和神经网络方法对信号进行预测,应用专家系统技术建立了自动诊断系统。经长春FMS实验中心的实验表明,该方法快速可靠。     

FMS布局智能设计方法研究

ＦＭＳ布局设计是个复杂的问题，其目标是通过诸多因素的分析和决策，获得系统的最优构成和合理布局。本文将人工智能技术引入到布局设计中，并且介绍一个用面向对象的程序设计技术开发的，基于框架的ＦＭＳ布局设计的专家系统。     

远程故障诊断专家系统研究

介绍了远程故障诊断系统的工作过程,对其关键技术进行了研究,并对远程故障诊断专家系统进行了分析。     

FMS故障诊断知识库的研究与开发

提出了一种适合ＦＭＳ故障诊断专家系统的通用故障模型建立，知识表达，知识自动获取及知识库管理的方法，并在长春５５所ＦＭＳ故障诊断专家系统中使用，效果良好。     

基于WEB的远程设备故障诊断系统研究

介绍了基于WEB的远程设备故障诊断系统模型，详细介绍了其基本结构和功能并对其关键技术进行了讨论。     

人机一体化FMS系统接口技术的研究

人机一体化FMS系统的接口技术,即人机交互界面设计曩实现人机协同的关键,经分析宜采用图象和表格实现．为此,通过AGV故障和通讯故障界面讨论了运行控制软件的人机协同;以刀具管理工作站界面分析了刀具流系统的人机协同;以物流界面阐述了工件流系统的人机协同;以机床故障和产品报废界面论及了检测监控的人机协同．可见,人机协同不仅能使PFMS实现系统的信息集成,对于真正的FMS系统也可通过人机交互的方式,来达到系统的安全可靠运行．     

人机一体化FMS系统的研究

在改造传统生产模式的过程中，采用柔性制造系统（ＦＭＳ）是一种行之有效的办法，然而全自动化ＦＭＳ的高成本限制了这项技术的顺利推广。建立一种基于人机协同的，经济的ＦＭＳ生产模式，也许更符合我国国情。     

某型测控装备远程智能故障诊断技术

实现了某型测控装备远程智能故障诊断系统。首先分析了装备的故障检测和诊断需求,据此设计了远程故障检测诊断系统的软硬件总体结构,并重点给出了专家系统的主要功能模块及各个分系统的程序流程。     

FMS检测监控的集成研究

FMS检测监控技术研究包括单元技术和集成技术两大方向。本文就集成技术的地位、需求和发展趋势进行了分析，在此基础上提出了集成研究的总体目标、重点研究课题。     

神经网络故障技术的可实现性

归纳了神经网络在故障诊断中的运用方式,探讨了故障诊断的神经网络方法和专家系统方法的联系和区虽,以及两种方法的转化,最后,给出了神经网络邦联诊断技术在航天领域里的应用情况。     

基于故障树的故障诊断专家系统

为解决某型无人机系统结构复杂、故障分析困难的问题,采用故障树分析法设计实现了故障诊断专家系统。介绍了该系统的组成、知识库设计和推理机算法设计。系统在C＋＋Builder6．0、SQL Server 2000环境下开发,经验证推理结果符合实际情况,有较强的应用推广价值。     

车辆电气系统智能故障诊断仪的研制

车辆电气系统智能故障诊断仪由电参量、继电器状态、发动机起动和蓄电池测试电路,信号调理板、数据采集卡、工控机组件及专家系统组成.设置扫描方式、采样频率和点数并进行A/D转换后,通过程序可绘制起动电流、电压曲线,计算起动时间,单位时间内电池端电压变化率及蓄电池剩余电量.基于诊断基元和产生式规则的专家系统,根据初始故障现象找出最底层故障基元,通过多层正反向混合推理实现故障最终定位.     

基于故障树逻辑编码的火控系统故障诊断专家系统

基于故障树逻辑编码的火控系统故障诊断专家系统,用具有逻辑关系的数字编码建立故障树模型,再以故障树表形式表述专家知识,并通过故障树自动生成专家系统推理规则.系统以Windows为平台、采用Borland、C 、Builder编程语言、Access数据库为知识存储工具,包括知识表示、知识库、推理和解释机制的设计.     

模拟电路的智能故障诊断

基于神经网络和专家系统的模拟电路故障诊断系统,其采集数据先输入到模糊处理模块进行模糊处理,再送人工神经网络模块推理.专家系统以神经网络的输出结果为依据进行反向不确定性推理,同时记录下推理轨迹.推理结果需进行融合处理,以提高诊断的可靠性,再根据融合结果检索操作指导数据库得到指导信息,最后得到诊断结论.     

基于神经网络专家系统的炮兵射击指挥系统故障诊断

基于神经网络专家系统的炮兵射击指挥系统故障诊断系统采用多层感知器组建专家知识库,建立激光仪子网、故障子模块,构建合成网络模块及训练样本.将各训练样本输入相应神经网络中训练,得到的权值和阈值存入数据文件.推理模块调用诊断知识库,输入各故障征兆,计算隐含层和输出层的神经元输出.解释模块由给定的法则判定输入神经元的输出是否有故障.     

基于实例推理的自行火炮故障诊断

将CBR技术引入自行火炮武器系统故障诊断,可建立由实例表示、检索、修改及学习系统组成的,基于实例推理的自行火炮故障诊断专家系统.其实例说明部分含故障的诊断时间、诊断对象、报警位置及实例特征等信息.故障初始症兆为一症兆集.故障的诊断结论则为一结论集.故障的维修方案表示故障发生后的维修方案等.     

基于多Agent的装备远程测试与故障诊断系统建模研究

远程测试与故障诊断技术是现代武器装备维修保障技术的最新发展方向之一。基于多Agent理论，分别从系统级结构、功能Agent结构等两个方面，对装备远程测试与故障诊断系统进行了建模，并对系统实现的关键问题进行了探讨，试图为实际应用系统的研制提供理论指导和方法依据。