基于逆系统方法的汽轮发电机综合控制器

采用多变量非线性控制的逆系统理论分析了汽轮发电机组励磁与汽门系统的可逆性，并运用逆系统方法将这一多变量、非线性、强耦合的复杂被控对象解耦成两个独立的SISO线性化积分型子系统，然后基于线性系统理论设计了综合控制器。研究结果表明，该控制策略实现了励磁控制与汽门调节的动态解耦，应用该方法可显著提高电力系统的暂态稳定性。     

非线性励磁控制中输出函数对系统性能的影响

发现在进行非线性系统的非线性控制设计时，状态方程中输出函数的选取对线性化以后系统状态方程的形式有很大的影响，进而影响到所设计的控制器性能。在此研究结果的基础上，改进了电力系统非线性控制器的设计方法，可以在统一的非线性控制设计框架下同时对多个状态量的性能指标提出要求，兼顾受控系统多个状态量的响应特性，使系统的动态性能和静态性能能够很好地协调，实现高性能的非线性控制。将改进的设计方法应用于发电机组的励磁控制，采用逆系统非线性控制原理设计了一种具有综合性能指标的非线性励磁控制规律。将所设计的多指标非线性励磁控制律用于单机无穷大电力系统的同步发电机组中进行仿真实验，其结果表明所提出的控制器不仅能明显地提高发电机的动态稳定性，而且能准确地将发电机的端电压控制在其给定值上运行，不会因受扰而发生偏移。     

神经网络α阶逆系统的结构、辨识及其在控制中的应用

对于未知非线性系统，采用人工神经网络构造其α阶逆系统，并将神经网络α阶逆 系统用于对原非线性系统的控制。仿真结果表明，该控制方法适用于一般的未知线性、非线 性系统，具有普遍意义，且结构简单，易于工程实现。     

神经网络α阶逆系统TCSC非线性控制器

提出了一种新型的神经网络α阶逆系统可控串联补偿(TCSC)控制器 结构，将结构完全相同的TCSC控制器(仅神经网络的权值不同)分别运用于一个单机无穷大系 统和一个由49条等值支路和19台等值机所组成的实际电力系统的稳定控制，仿真结果表明系 统的稳定性都得到显著提高，同时说明这种TCSC控制器结构具有更强的适应性和更广的适用 范围。     

观测线性化追踪目标励磁控制

利用同步相量测量单元(PMU)测量电压相位角，通过相位角的在线追踪观测，实现状 态 方程式的线性化，在这种理论的基础上提出了追踪目标励磁控制(TOEC)。仿真结果 表明：在提高系统稳定极限和改善系统动态特性方面TOEC均优于线性最优励磁控制(LOEC) ，TOEC不仅可以实现电力系统闭环线性化控制，还具有使系统的状态逼近某一目标的能力 。     

神经网络逆系统及其在电力系统控制中的应用

阐述和证明了基于输入输出微分方程描述的系统可逆性的充分条件，并给出了相应的解析逆系统的实现方法。文中同时研究了采用积分器和静态神经网络组成动态神经网络结构的方法，并将这种神经网络结构与逆系统理论相结合，提出了神经网络α阶逆系统的结构及其实现步骤，运用该神经网络α阶逆系统对TCSC控制器进行了设计。实际系统的仿真结果证实了所设计控制策略的有效性。     

智能化励磁系统的展望

根据智能化电网和电厂的特点和要求,文章展望了智能化励磁系统的发展趋势,阐述了在系统结构设计,目标要求,控制方式,和技术应用等方面的新理念,探讨了建立在高速双向通信网络基础上．适应智能化电厂可靠、安全、经济、高效和环保要求,实现智能化励磁系统的方案、设计准则、技术应用和研究方向。     

神经网络α阶逆系统控制方法的可行性

证明满足一定条件的单输入单输出系统的α阶逆系统(与原系统复合起来可构成α阶积分或 时延系统)存在且唯一，阐明静态多层网络加若干积分器或时延因子可以逼近这样的α阶逆 系统，对神经网络α阶逆系统方法用于线性、非线性控制的可行性作了探讨。     

基于PLC控制的水电站励磁系统技术改造

通过江山峡口水电站励磁系统技术改造实例，对基于PIC控制的可控硅励磁装置技术特点和技改后的效果进行分析探讨。图1幅。表1个。     

励磁系统在电力系统稳定性控制中的应用

作为提高电力系统稳定性的重要手段之一,励磁控制一直很受重视,随着现代控制理论的发展,出现了各种新型励磁控制器.励磁系统作为电力系统的重要设备,能否正常工作,直接影响到发电站的安全、经济和稳定运行,因此,对电力系统中的发电机进行较有效地励磁控制,对电力系统的稳定性具有较好的控制效果.     

水轮发电机组励磁系统的自抗扰控制

为了进一步提高电力系统的稳定性，应用自抗扰控制（ADRC）理论对水轮发电机组励磁系统进行设计，将模型的外部扰动和不确定参数的变化作为系统的扩张状态进行实时观测并加以补偿，将输出量与给定信号的误差进行非线性组合，形成外环控制率。通过对三相短路故障状态的动态仿真，并与传统PID控制效果进行对比，结果表明ADRC系统响应快、超调小，对模型的不确定性及外部扰动具有更强的适应性和鲁棒性，进一步提高了系统的阻尼。     

三峡电站机组励磁系统设计

对三峡电站机组励磁系统设计中的主要技术问题，如励磁方式及强励倍数、励磁主回路、励磁调节器及励磁控制等问题进行了简要论述。     

基于神经网络的模型跟踪自校正励磁控制研究

运用神经网络技术完成电力系统被控模型的精确在线辨识，在寻求具有良好稳定性能和强鲁 棒性的参考模型基础上，完成了发电机励磁自校正调节器的设计，并通过计算机仿真给出控 制结果，与固定点线性最优励磁方式相比，具有更强的稳定性能和动态品质。     

零动态多变量励磁控制在微机励磁调节器上的实现

阐述了用系统零动态方法设计多变量线性最优励磁控制器的原理；提出了在微机励磁调节器 上实现的实用算法；在模拟发电机组上的各种动态稳定和静态稳定试验表明，这种控制器比 PID控制器能较大地提高发电机抑制振荡的阻尼能力，提高了静态和暂态稳定性。     

多变量励磁模糊控制研究

针对单变量励磁模糊控制器难以对励磁系统全部状态量实施良好控制的缺点，提出了一种多 变量励磁模糊控制的方法。数字仿真结果表明：多变量励磁模糊控制比单变量励磁模糊控制 具有更加良好的控制效果。     

尼尔基发电厂励磁系统

尼尔基发电厂励磁系统采用的是广州电器科学研究院设计的自并激静止硅整流器励磁系统,该系统自投产以来,系统运行稳定,满足了电力系统安全运行的需要,它对发电厂的自动化水平,发电机组运行的可靠性,电力系统稳定性起到了重要的作用。文中主要介绍了系统的工作原理、组成、特点、配置以及功能实现,可借新建电厂和老电厂的励磁系统改造借鉴参考。     

基于逆系统方法的HVDC系统一般非线性控制

对于高压直流输电系统中整流器定直流电流、逆变器定关断越前角的控制问题，采用系统的三阶非仿射非线性控制模型，根据多变量控制的逆系统方法，设计了基于非线性反馈线性化和线性二次型最优的组合控制器，并给出了闭环系统稳定的充要条件。仿真结果证明了结论的正确性和文中所提方法的有效性。