基于类前馈解耦的双模糊控制在电站锅炉燃烧系统的仿真研究

为了进一步提高目前电站锅炉燃烧系统的控制性能,在分析了某亚临界锅炉燃烧系统动态特性与影响因素的基础上,将各回路主控制器采用可以适时调整控制器参数的模糊自适应PID控制器,并且根据前馈补偿解耦原理在各耦合回路间增加类前馈补偿的模糊解耦控制器来实现全新的燃烧系统优化设计;通过MATLAB仿真表明,采用文章提出的双模糊控制策略相比常规的模糊自适应PID控制,响应时间缩短了45.2%,超调量降低了53.6%,调节时间减少了32.7%,鲁棒性增强,控制性能有了很大提升。     

基于模糊PID的母管制煤粉锅炉燃烧控制系统

母管制煤粉锅炉燃烧系统存在严重非线性及强耦合问题且模型不易确定,使用传统控制方法效果不佳.针对这种情况提出采用模糊PID控制方案,并针对T-230-2型锅炉燃烧系统的特点和控制要求,设计了一种模糊PID控制器,并可在线调整模糊控制器输出的PID控制器参数,从而达到优化PID控制器参数的目的,实现对"非线性、强耦合"系统的控制要求.通过Matlab仿真,对母管压力的鲁棒性和抗扰性进行了分析.结果表明,该控制器具有更好的控制效果,能有效地克服扰动,提高了系统的动态特性.     

模糊预测函数控制

针对预测函数控制中模型失配的影响的情况，提出了用模糊推理对控制量进行补偿的解决方案。并将基于模糊补偿的预测函数控制应用于锅炉燃烧控制系统，通过连续系统仿真，结果表明这种控制器具有较强的鲁棒性。     

模糊理论在预测函数控制上的应用

针对预测函数控制中模型失配的影响，提出了用模糊推理对控制量进行补偿的新型预测函数控制。并将基于模糊补偿的预测函数控制应用于锅炉燃烧控制系统，通过连续系统仿真，结果表明这种新型控制器具有较强的鲁棒性。     

模糊预测控制在热电厂锅炉燃烧系统中的应用

本文将模糊控制和预测控制结合起来,设计了一种适用于蒸汽压力调节的模糊预测控制器,并运用风/煤比模糊自寻优控制器来提高热电厂锅炉燃烧的效率。通过仿真研究,验证了此控制器的适应性和鲁棒性。     

基于预测模型的模糊-PID控制及仿真研究

针对电加热锅炉夹套温度控制的大滞后、时变性等特点,设计了基于预测模型的模糊-PID(Fuzzy-PID)控制器.在Matlab中实现了Fuzzy-PID控制的仿真,通过仿真可看到加入了模糊控制规则的控制器比常规PID控制器响应更迅速,且抗扰动能力增强.建立了预测模型,利用模糊规则调整预测模型系数K值,使加入预测模型的F...     

基于模糊控制的锅炉汽包水位串级控制系统

锅炉汽包水位控制系统是火力发电厂中一个重要的热工控制系统，它的正常运行直接关系到电厂的安全、经济运行。本文首先对锅炉汽包水位控制系统采用三冲量串级控制系统进行论证，之后分别用常规PID控制器和GENERAL模糊控制器，采用ITAE控制指标对该系统进行实时控制。最后，用MATLAB软件对该系统进行仿真。仿真结果表明，相比于常规PID控制器，模糊控制器具有良好的控制特性。     

内模控制在锅炉燃烧系统中的应用研究

针对锅炉燃烧系统具有大纯滞后的特点，设计了一种新型的自适应内模控制器。该控制器以空气量和燃烧量作为输入量，蒸汽压力作为输出量，用户用汽量的变化作为干扰量，并增加滤波器来消除扰动的影响，对锅炉燃烧系统进行控制。仿真结果表明，与普通PID控制比较，本论文设计的内模控制器能大大改善大时滞系统的控制品质，并且抗干扰能力强。     

PID参数模糊自整定循环流化床床温控制系统

床温是循环流化床锅炉燃烧控制系统中的一个重要参数，本文设计了模糊自整定PID参数控制器对循环流化床锅炉床温进行控制，仿真结果表明模糊自整定PID参数控制系统动态性能明显优于常规定参数PID控制系统，且前者较后者的抗内扰能力强、鲁棒性好。     

基于PLC的模糊神经网络算法的工程应用

模糊神经网络控制器是由模糊控制和神经网络相结合构成,它不依赖被控对象的数学模型,并能自动产生模糊控制规则。将模糊神经网络控制器应用于锅炉燃烧器控制器的设计中。结果表明,使用这种控制器可以取得良好的控制效果。     

基于DCS系统的热水锅炉模糊PID控制系统

结合某热力公司46MW热水锅炉的燃烧控制改造工作,在DCS系统中,以锅炉出水温度为被控量,对锅炉炉排引入模糊控制与经典PID结合构成的复合模糊PID控制器进行出水温度的控制,解决了外界气温变化与锅炉燃烧实时调节的矛盾,实现了按需供热.     

工业锅炉燃烧过程智能控制系统

针对典型的大时滞，非线形的工业锅炉燃烧控制系统．本文提出了一种基于PID神经元网络的工业锅炉燃烧控制系统．在仿真实验的基础上。对PID神经元网络控制与传统的PID控制进行比较和分析，仿真结果表明．PID神经元网络控制方法具有良好的鲁棒性和抗干扰性。其控制效果优于传统的PID解耦控制。     

调整系统控制量的模糊PID控制器的计算机设计与仿真

该文提出调整系统控制量的模糊PID控制器的计算机设计与仿真。以碱回收炉的水位控制为例具体论述调整系统控制量的模糊PID控制器的设计、2-D控制表的建立、以及控制器计算机设计与仿真的实现。借助MATLAB模糊控制工具箱和SIMULINK仿真工具进行的仿真实验表明．该控制器既吸收了模糊控制器良好的动态性能．又克服了模糊控制器静态性能较差的缺点。并且为碱回收炉上汽包水位控制提出了一种新的尝试。该控制器结构简单、参数调整方便、快捷。     

自调整比例因子Fuzzy控制器控制工业锅炉燃烧过程

本文提出自调整比例因子Fuzzy控制器对工业锅炉燃烧过程控制.Fuzzy控制器由 SC-841工业控制机实现.实际运行效果良好.     

变比例因子模糊控制器在链式锅炉中的应用

针对供暖负荷主要受室外温度的影响,提出根据室外温度和地区计算温度设定链条炉供水温度的方法。由于链式锅炉燃烧系统具有时变、大惯性、大时滞和非线性的特点,传统的PID很难控制,一般的模糊控制器虽能基本达到控制要求,但会存在比较大的稳态误差。采用新型的变比例因子模糊控制方法,使供水温度很好地跟踪室外温度的变化,不仅超调量小,且有满意的稳态精度。在某地区供热锅炉燃烧系统中应用,取得了很好的控制效果。     

Neurofuzzy network modelling and control of steam pressure in 300 MW steam-boiler system

In boiler-generation system, steam pressure is an important factor affecting the total combustion system. A properly boiler system must maintain a desired steam pressure at the outlet of the drum. Modelling and control of 300 MW steam-boiler combustion system using neurofuzzy methodology is discussed in this paper. Associate memory network (AMN) is chosen to represent the nonlinear model of steam pressure system based on local mechanism model and dynamic experiments. With the established neurofuzzy model, a relative fuzzy PI controller is constituted. The performance of the control system has been verified by the simulation process and then tested on real-time process in distributed control system (DCS) under the setpoint tracking and load disturbance.     

免疫协同进化算法及其在模糊控制中的应用研究

针对基本遗传算法存在诸如早熟收敛、对搜索空间适应能力差等问题,提出了一种嵌入式协同进化算法,并引入免疫算子,提出了免疫协同进化算法(ICA)及其数学模型,同时给出了自适应交叉、变异算子.应用ICA对模糊控制器的隶属函数、控制规则以及量化因子比例因子三个物种进行协同优化;将该模糊优化控制方法应用锅炉汽包水位控制系统进行仿真研究,结果表明本文提出的应用ICA优化模糊控制器的有效性.