采用ZSP400 DSP核的乘累加操作(MAC)计算定点倒数

1.序言 一般来讲,在用可编程DSP实现的通信和信号处理算法中需要计算两个定点数的除法.除法可以通过先计算除数的倒数,然后与被除数相乘来得到商.因此,计算倒数是除法计算的第一步.     

定点DSP开发实践

１引言随着DSP芯片性能价格比和开发手段的不断提高，DSP芯片已经在通信与信息系统、信号与处理、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗、家用电器等许多领域得到了广泛的应用。目前，生产DSP芯片的厂家主要有美国的TI公司、AD公司、AT＆T公司、Motorola公司、Technologics（朗讯技术）公司，其中TI公司的产品占据了全球市场的半壁江山。特别是TMS３２０系列，TI公司的产品系列主要有：定点DSP：C１X－＞C２X－＞C２XX－＞C５X－＞C５４X……浮点DSP：C３X－＞C４X－＞……多处理器DSP：C８X－＞C６X－＞……C６００…     

定点DSP 实现高精度FIR 数字滤波

在电力校表系统中应用定点DSP对交流电压、电流信号进行测量，因为是校准仪表，所以要求测量结果具有高精度和高稳定度，论文采用了高效的FIR滤波算法，并对FIR滤波算法进行了大量的补充和改进，使FIR滤波算法能够消除信号在外界干扰情况下形成的尖峰信号以及解决了信号的零漂问题，使得对交流电压、电流的测量准确、稳定，使测量结果精度在0．02％以内。FIR滤波算法的研究是论文的重点和难点。     

DSP中的浮点与定点比较

介绍目前常用的DSP定点数据格式和浮点数据格式,对比两种数据格式的优缺点,提出了对其适用场景和格式选型的相关建议。     

计算思维与计算机方法论

计算思维和计算机理论具有不同的内容,同样这两者之间能够相互补充,相互作用。计算机方法论可以对计算思维得出的结论进一步研究,从而补充计算机理论的内容;同样计算思维可以通过计算机方法论得到提升。文章介绍了计算机方法论和计算思维的内容以及两者之间的关系,有助于人们对这两者之间的认识。     

计算思维与计算机方法论

在进行计算思维与计算机方法论研究过程中,要充分地意识到,计算思维与计算机方法论虽然是两种不同的概念,但是,计算思维与计算机方法论在应用和发展层面有着相互促进的作用。与此同时,随着社会对于计算学科的应用能力要求的逐步提升,在进行计算思维与计算机方法论研究的过程中,要充分地注重到对于计算思维与计算机方法论之间存在的关联的研究思考,并对目前的计算思维与计算机方法论研究模式进行更新研究,加强计算思维与计算机方法论的分析研究,有针对性地提升计算机学科的应用能力和范围。     

计算思维与计算机方法论

随着计算机的不断发展,人们在其相关方面也进行了深入研究,尤其是其所具有思维和方法论上,人们更是给予了其高度的重视.从这两方面所涉及的领域而言,两者是完全不同方面的内容,各自具有十分鲜明的特色.然而,从其应用的具体情况来看,其也具有一定的互补性,只要能够找出两者之间的关系就能够使两者互相促进.本文就对计算思维和计算机方法论进行探讨,希望能够通过本文的探讨找出存在两者之间的联系,促使两者共同发展.     

数字信号处理滤波器

在业余无线电通信的高频收发两用机中，数字信号处理器有两个作用：一是进行数字信号合成；二是作为滤波器。这里只讨论用数字信号处理器构成的滤波器的基本组成、原理、电路、制作要求和检修方法。一、组成所谓数字信号处理，就是把模拟信号转换为一连串的数字信号，这些数字信号输入数字信号处理器，经过储存和数字运算等，然后再转换回模拟信号。用数字信号处理器构成的滤波器的基本组成框图如图1所示。它由5个部分组成：①I／O接口。它输入数字信号，输出被滤波后的新数字信号。②信号存储器。它用于存储数字信号的数据。③加权系数存…     

DSP芯片编程中数的定点运算

本文讨论了DSP芯片进行定点运算所涉及的一些基本问题，这些问题包括：数的定标、DSP程序的定点模拟、DSP芯片的定点运算等。这对于理解定点芯片实现DSP算法具有非常重要的作用。     

计算思维与大学计算机基础教育

2006年3月,美国卡内基?梅隆大学的周以真教授以比较系统清晰、系统地对计算思维做了阐明。2010年10月,中国科学技术大学的陈国良院士在"第六届大学计算机课程报告论坛"上,也极力倡议将计算思维引入大学计算机基础教学中。自此,计算思维这一理念思想开始被国内计算机基础教育所广泛关注和研究。但是在具体的研究过程和执行过程中却遇到了一些难以解决的问题。本文主要从计算思维的基本内容和在大学计算机基础教育中培养学生计算思维的必要性、方法及在培养过程中存在哪些问题这四方面进行了深入的研究和阐述。     

不断演变的数字信号处理技术

微处理器不断演变,而需要数字信号处理技术的开发者越来越多,二者正在引发弃用独立式DSP的趋势。     

Exploring the Determinants of Artificial Intelligence (AI) Literacy: Digital Divide,Computational Thinking,Cognitive Absorption

To effectively utilize artificial intelligence (AI)-based technologies such as ChatGPT and realize their novel ethical issues, individuals must have a variety of knowledge and skills about AI. Such knowledge and skills have led to the emergence of AI literacy. Despite the importance of AI literacy in everyday life, little is known about its determinants. To better understand the determinants of AI literacy, we attempted to build a research model relying on previous research and different theoretical frameworks. The model incorporated digital divide, cognitive absorption, and computational thinking. As a major finding from the current study, computational thinking was found to be a significant determinant of AI literacy, which facilitate using, recognizing, and evaluating AI-based technologies. Moreover, we found out that individuals with physical access to information and communication technologies (ICTs) are more expected to use and recognize AI. Also, motivation and skills in using ICTs enable individuals to better evaluate the outcomes of AI-based technologies. The findings also showed that convenient access to ICTs contributes to a deep involvement with AI-based technologies in the use. Further, individuals with higher motivation and skills to use AI technologies are likely to have a pleasant experience after using these technologies.     

用DSP快速实现自适应滤波器算法

自适应游波器可对信号实现最优的滤波效果。简要介绍了自适应滤波器LMS算法，并结合TI公司的C54X DSP特点阐述了算法的实现过程，以及在编程中时程序代码的优化。通过时一段音频信号的仿真实验证明：时由适应滤波器算法的代码优化使得滤波器的整体滤波效率有了很大的提高。     

高速DSP芯片在数字信号处理中的应用

随着计算机技术、数字信号处理技术和集成电路的快速发展,通信技术数字化及软件无线电思想,已成为当今通信领域发展的必然趋势。结合研制课题,讨论了最新高速DSP处理器在多路信号整体解调终端中的应用,概要地介绍了器件的选择,芯片的特点和内部资源,及在硬件仿真和软件开发中所做的一些工作和总结。     

计算机专业学生培养计算思维方式探究

计算机专业学生能力的培养,从某种角度来说,计算思维的逐步形成比掌握某种高级语言,简单的参与到某个实际项目的开发中更为重要。学生掌握高级语言是学会使用开发的工具。实际项目的开发虽然能够提升学生的实践能力,但是在学生未来的学习和工作中,难以遇到完全相同的项目和完全相同的开发过程。而掌握了计算思维,可以理清对问题的理解,对用户需求转换成开发约束的过程。能够进行思维拓展,验证规律。同时计算思维也可以提升学生的综合素质。所以要培养学生的计算思维。本文就计算思维的内涵、作用以及具体实施方案进行了详细的阐述。     

MATLAB在数字信号处理教学中的应用

MATLAB语言在教学、科研等领域应用越来越广泛,为了使学生掌握这一工程语言,提高学生综合应用知识的能力,本文结合数字信号处理教学改革,将MATLAB引入数字信号处理教学,可提高学生的学习效率与学习积极性,培养学生的创新能力。     

基于DSP+FPGA的高速数字信号处理平台

本文介绍了一种高速数字信号处理平台的实现方案,主要是基于FPGA DSP的结构来实现高速数字信号处理.该方案采用先进的FPGA和DSP芯片,借鉴了软件无线电的思想,通过DSP芯片对FPGA芯片的动态配置来实现具有通用性、可扩充性的硬件平台,并对其硬件结构和软件工作流程进行了阐述.     

雷达数字信号处理的设计与实现

数字信号处理技术的应用是目前雷达发展的一个重要方向 ,它是现代雷达实现全方位目标搜索跟踪、快速测出多批目标参数并及时将数据传送出去的技术保证。本文着重介绍利用数字信号处理的方法求取目标斜距“R”、径向速度“V”和方位角“Az”的方法。     

浅谈“数字信号处理”教学中的创新思维培养

本文针对大学教师常常在课堂教学中疏忽培养学生创新思维的现状,就如何在"数字信号处理"教学中,培养学生创新思维的问题,进行了一些探讨。实践表明在教学中培养学生的创新思维,能够加深学生对知识的理解,提升学生运用知识的能力,激发学生的学习积极性和创造力。     

Digital Signal Processing with Interleaved ADC Systems

This paper addresses a problem associated with interleaved ADC systems from the digital signal processing algorithm design perspective. The output streams of an interleaved ADC system are inherently in parallel format. It would be nice if DSP algorithms can be designed to take advantage of the inherently parallel signal streams in the interleaved ADC system without the need of a high speed parallel-to-serial multiplexer. Frequency response of a parallel filter bank is derived. It is found that the overall frequency response is the average of each individual interpolated channel filter plus the aliasing components. The aliasing components come from the deviation of each individual channel from the average response.Results are applied to characterize the gain mismatch of ADC arrays. Sinusoidal response is also investigated. The results can be used to characterize the frequency response mismatch of ADC arrays.Yih-Chyun Jenq received the B.S.E. degree from National Taiwan University, Taipei, Taiwan in 1971, and the M.S.E., M.A., and Ph.D. degrees in Electrical Engineering from Princeton University, Princeton, NJ in 1974, 1975, and 1976, respectively. From 1976 to 1980, he was Assistant Professor of Electrical Engineering at the State University of New York at Stony Brook, Stony Brook, NY. From 1980 to 1984, he was a Member of Technical Staff at AT&T Bell Laboratories, Homdel, NJ. From 1984 to 1990, he was a Research Manager and Principal Engineer at Tektronix Laboratories, Beaverton, OR. In September 1990, he joined the Faculty of the Department of Electrical and Computer Engineering at Portland State University, Portland, OR where he is currently a Full Professor. From 1987 to 1989, Dr. Jenq served as Associate Editor of the IEEE Transactions on Circuits and Systems in charge of Digital Signal Processing. He was the recipient of the 1988 Andrew R. Chi Prize Paper Award of the IEEE Instrumentation and Measurement Society. He holds ten (10) U.S. patents. Dr. Jenq is a fellow of the IEEE.