撒袋沟门钼矿生态环境综合治理研究

河北丰宁撒袋沟门钼矿根据自身矿山采、选系统的特点,有针对性地完成了矿山粉尘污染治理、水污染治理、噪声污染治理、固体废弃物污染治理及矿山生态恢复等系统的设计与建设,维护了职工和矿区附近村民的身心健康,建设了一个环境友好型、资源节约型的绿色和谐矿山。     

撒袋沟门钼矿生态环境综合治理研究

河北丰宁撒袋沟门钼矿根据自身矿山采、选系统的特点,有针对性地完成了矿山粉尘污染治理、水污染治理、噪声污染治理、固体废弃物污染治理及矿山生态恢复等系统的设计与建设,维护了职工和矿区附近村民的身心健康,建设了一个环境友好型、资源节约型的绿色和谐矿山。     

闭坑矿山地下水污染防治技术研究现状和展望

为有效应对闭坑矿山导致地下水大面积污染,影响周边环境及正常生产生活等问题,分析了矿山闭坑后矿井水回弹过程及污染形成机理,从污染源、污染通道角度阐述了矿井水污染机理的研究现状,总结了防治技术的研究现状及存在问题,分析了全国不同区域存在污染矿井水的类型,并给出相应处理技术和工艺,提出治理污染矿井水要因地制宜、边处理边进行分级利用。结果表明：闭坑矿山地下水污染源主要是“物理-化学-微生物”共同作用的结果。闭坑前的预防是应对地下水污染最经济且有效的关键阶段,建立闭坑矿山信息管理系统、监测预报系统和开发针对污染矿井水的新型处理材料和技术是今后很长一段时期重要的研究方向。     

云南玉溪盆地孔隙水污染程度及质量分区

以孔隙水水质监测和民井调查资料为基础,按地下水质量和生活饮用水国家标准,对玉溪盆地孔隙水污染程度和质量现状进行综合评价.结果表明,该区孔隙水普遍污染,可分严重污染、重度污染、轻度污染和未污染四种类型区,主要超标项目为NH4+、Mn2+、COD、硝酸盐、亚硝酸盐等.盆地中轴带的孔隙水质量基本不合格,合格区仅局部存在,水资源功能快速丧失,并有恶化趋势.地下水环境保护与恢复是城市环境地质工作的紧迫任务.＃     

矿区水污染遥感识别研究

矿山水污染严重影响了矿区居民的身体健康,其现状调查十分重要。在详细分析野外实测水体光谱特征的基础上,利用新型的多光谱ASTER遥感数据,采用光谱角制图技术,提取江西某铜矿区水污染信息并生成该矿区的三维立体模型,获取矿区水污染现状和成因。为矿区污染治理提供及时、准确和大尺度的遥感信息,从而有效地实现矿区污染动态监测。     

便携式X荧光仪在矿山土壤污染快速检测中的应用

以江苏省南京冶山铁矿为例,在野外使用LL XLT592型手持式矿石元素分析仪对矿区土壤中的Pb、Cu、Ni、Zn、Cr、Fe、Mn、As等多种元素进行了分析研究和污染评价。检测结果显示：测得的数据与试验室精准化学分析数据基本一致,污染评价结果完全符合矿山污染的一般规律,能够较好的反映矿区土壤污染的分布状况。     

基于微震参数的岩体稳定性评价方法及其在Spark平台的实现

现场微震监测产生了大数据体现了开采诱发岩体损伤及其演化过程。基于大数据技术可以对有效数据进行挖掘，寻求微震数据与岩体损伤之间的定量关系，并同时进行岩体稳定性的动态评价和对潜在失稳灾害的预警。本项目搭建了可与云端进行交互的本地Spark平台，利用在Spark平台上编写的局部异常检测模型及模糊统计程序化分级模型，分别从时间序列和空间定位的角度对石人沟铁矿的微震数据进行了分析，并综合这2种模型的分析结果对石人沟铁矿岩体稳定性进行了评价。研究结果表明：以Spark和云服务器为基础编写的岩体稳定性评价算法可以较好地检测出石人沟铁矿19#~21#线之间大型断层向深部破裂发展，以及16#线附近境界顶柱被完全贯通所引发的岩体性质急剧劣化。以上研究工作是云计算、大数据平台在矿山应用的一次有益尝试，研究成果可以为矿山的安全生产提供参考。     

典型产业集聚区地下水污染风险评价与分区

为了明确地下水污染环境管控目标，快速识别高风险区，通过污染源—迁移转化途径分析，综合污染源潜在危害性和地下水脆弱性形成地下水污染风险评价方法，划定地下水环境高风险区。其中，以污染释放可能性、污染物潜在释放量和污染源生物毒性为主要因子的污染源潜在危害性评价体系；以DRASTIC模型为基础构建地下水脆弱性评价体系。以郑州市典型产业集聚区为例，进行地下水污染风险评价与分区，实践应用结果表明，地下水环境高风险区与园区污染源分布特征、地下水脆弱性特征存在紧密联系。该评价体系合理，结果科学可靠，可为地下水污染预防与管理工作提供有力的方法支撑。     

基于微震参数的岩体稳定性评价方法及其在Spark平台的实现

现场微震监测产生了大数据体现了开采诱发岩体损伤及其演化过程。基于大数据技术可以对有效数据进行挖掘，寻求微震数据与岩体损伤之间的定量关系，并同时进行岩体稳定性的动态评价和对潜在失稳灾害的预警。本项目搭建了可与云端进行交互的本地Spark平台，利用在Spark平台上编写的局部异常检测模型及模糊统计程序化分级模型，分别从时间序列和空间定位的角度对石人沟铁矿的微震数据进行了分析，并综合这2种模型的分析结果对石人沟铁矿岩体稳定性进行了评价。研究结果表明：以Spark和云服务器为基础编写的岩体稳定性评价算法可以较好地检测出石人沟铁矿19#~21#线之间大型断层向深部破裂发展，以及16#线附近境界顶柱被完全贯通所引发的岩体性质急剧劣化。以上研究工作是云计算、大数据平台在矿山应用的一次有益尝试，研究成果可以为矿山的安全生产提供参考。     

实验法在预测硫化矿山排土场酸水水质中的应用

叙述了硫化矿山酸水污染的严重性，重点结合环评工作实际，分析，总结了预测新建，扩建硫化矿山排土场产生酸水水质的方法，并且列举了实例验证结果的可信性，从而为指导硫化矿山环境影响评价和工程的环境对策提供了可靠依据。