一种基于视觉的手指屏幕交互方法

本文提出了一种新的基于视觉技术的手指屏幕交互方法,利用手指在屏幕上的移动和点击等动作完成与计算机的交互.该方法使用两个摄像头从不同视角实时拍摄计算机屏幕,结合人手肤色和轮廓信息对手指进行实时跟踪,并根据两幅图像中的指尖位置和摄像头参数来判断指尖是否接触屏幕.实验结果表明,该方法可以完成鲁棒的手指跟踪和准确的点击检测,对光照条件没有严格的限制,实现了自然友好的人机交互操作,可以运用于智能交互、数字娱乐、穿戴计算等多种应用场合.     

采用手指的三维人机交互方法

为了探索和实现和谐自然的人机交互方式,提出了一种新的三维人机交互方法,该方法利用单个摄像头捕捉人的手指及其阴影的运动,实时进行图像分析处理,检测指尖的位置.并利用手指的指尖和阴影的指尖的距离计算指尖的高度,从而还原指尖的在空间中的移动.最后使用Kalman滤波来使指尖的运动更平滑,使三维交互更自然.该方法对软硬件要求低,易于实现.实验结果表明:该方法在手指跟踪和指尖检测上可达到较高的准确率,可实现自然友好的三维人机交互,并可应用于虚拟现实或三维游戏中.     

人机交互中的语音情感识别研究进展

语音情感识别是当前信号处理、模式识别、人工智能、人机交互等领域的热点研究课题,其研究的最终目的是赋予计算机情感能力,使得人机交互做到真正的和谐和自然。本文综述了语音情感识别所涉及到的几个关键问题,包括情感表示理论、情感语音数据库、情感声学特征分析以及情感识别方法四个方面的最新进展,并指出了研究中存在的问题及下一步发展的方向。     

应用于数字化博物馆虚拟展示的人机交互系统研究

为了提高数字化博物馆虚拟展示的有效性和准确性,采用手势识别方法完成人机交互系统研究。对用户手势进行三维空间坐标系建模,在卡尔曼滤波之后进行稀疏表示优化,去掉与手势库样本集合关联性弱的无效手动滤除,生成博物馆展品展示动作轨迹。实验证明,优化后的算法在展品动作轨迹生成方面性能更优,运动误差更小,无效路径更少。     

一种新型的核电站主控室人机交互过程跟踪系统

人机交互过程跟踪系统是利用监控服务器、鼠标跟踪终端、视频矩阵切换、交换机、高清解码器构建的一套独立的网络系统,该网络系统在能够控制DCS画面信号自由切换的基础上又能够与DCS系统网络实现物理隔离,即保证了网络安全,又提高了主控室工作人员对人机交互活动的监护效率,减少人因误操作,同时,视频存档功能也使得操纵员的人机交互过程查询更加直观、更加易于追溯。     

一种基于单摄像头的虚拟键盘

提出了一种基于单摄像头的虚拟键盘的实现方法,利用手指在摄像头下的位置和动作,完成类似于键盘的人机交互。该方法只使用一个普通的摄像头,结合人手的颜色和轮廓信息,实现对人手的跟踪,实时判断人手指的位置和动作,以手指敲击键盘的动作为标准,实现一种无需实体的虚拟键盘。     

基于手指静脉识别的银行门禁系统设计

银行等金融单位的安保系统设计直接关系到国家金融和人民财产的安全及金融工作人员生命安全的大事,手指静脉识别作为新一代的生物特征识别技术具有很强的优势,本文把两者进行了有机结合,提高金融等重要部门安全防范等级,为下一代安全防范提供了参考。     

电商平台图片中文字的识别

本文提出了一个针对电商平台低质量图片进行文字分割的算法.汉字的主流识别方法主要为特征识别,结合置信度的词语句子识别和字库匹配识别.本文采用卷积神经网络进行识别单字,使用tesseract识别句子,结合两者修正字符,同时利用识别出的字符,对文字分割进行辅助分割,从而达到了极高的文字定位率.     

探析文字书写压痕在文件检验中的作用

文字书写压痕又被称为抑压文字。它主要指在长期书写运动力的推动下，沉淀于底部纸张的凹痕字迹。文字书写压痕的存在是人在无意识中留下的，具有较强的可靠性。因此，成功辨析书写压痕，有利于准确判断书写人的笔迹，揭露文件的真伪并对文字成形时间做检测，为解决案情，还原案件本有真相提供有效地线索，保障当事者的合法权益。本文，笔者就将结合自身经历深入探析文字书写压痕在文件检验中的作用。     

Vision‐Based Finger Action Recognition by Angle Detection and Contour Analysis

In this paper, we present a novel vision‐based method of recognizing finger actions for use in electronic appliance interfaces. Human skin is first detected by color and consecutive motion information. Then, fingertips are detected by a novel scale‐invariant angle detection based on a variable k‐cosine. Fingertip tracking is implemented by detected region‐based tracking. By analyzing the contour of the tracked fingertip, fingertip parameters, such as position, thickness, and direction, are calculated. Finger actions, such as moving, clicking, and pointing, are recognized by analyzing these fingertip parameters. Experimental results show that the proposed angle detection can correctly detect fingertips, and that the recognized actions can be used for the interface with electronic appliances.     

汉字识别研究的回顾

本文回顾了汉字识别研究的历史。根据模仿人类视觉模型，基于文字图像的统计模式识别方法是文字识别取得瞩目进展的基础。模式识别信息熵理论揭示了模式分类的信息过程和理论极限，本文讨论了从汉字图像中提取特征以及文字识别分类器设计和学习的各种方法。介绍了文本识别必须解决的文字切分，版面分析、理解和重构，及提高识别性能等重点问题，最后，总结了文字识别研究的重要进展和对今后的展望。     

手写金融汉字识别中的可信度估计

由于实际票据中的手写金融汉字书写得并不规范,而且还会受到票据的背景底纹和印章等因素干扰,所以正确识别率很低.为了达到要求的识别精度,必须拒识大量样本,这样就限制了票据识别系统的自动处理率.本文提出一种基于支持向量机的可信度估计方法,其特点是针对每个文字类别,专门构造用于易混淆字判断与可信度估计的支持向量机.该方法充分利用了支持向量机在少量训练样本情况下对两类判断问题的学习能力,可以准确地估计可信度,从而在拒识较少样本的情况下达到要求的识别精度.     

一种基于FPGA的文字识别系统

根据目前文字识别系统的特点,提出了一种用FPGA实现文字识别系统的方案。该方案主要是利用FPGA对文字识别中识别率较高的改进的轮廓方向角方向分解的方法进行特征提取和文字识别,在进行方向分解时,直接利用水平方向分量和垂直方向分量的比值来代替原来改进的轮廓方向角中的求正切运算。通过实验发现,与传统的用软件实现的方案比较,该方案更能适合便携式文字识别设备,在保持较高的识别准确度的同时,大大提高了文字识别的处理速度。     

一种基于运动图像的在线手写汉字识别方法

在分析传统联机与脱机手写汉字识别系统基础上,本文提出了一种基于运动图像的在线手写汉字识别新方法.该方法利用普通摄像头,实时地采集手写汉字墨迹的运动图像,通过图像处理技术提取手写汉字,并进行在线识别.文中给出了笔尖匹配的快速算法和基于数学形态学的汉字提取方法.最后,通过实验验证了本文方法的有效性.     

一种基于支持向量机的手写汉字识别方法

本文提出了一种新的基于支持向量机手写汉字识别方法.支持向量机作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上,而不是仅仅使经验风险达到最小,从而使得支持向量分类器具有较好的推广能力.本文首先讨论了支持向量机的基本原理,然后,针对支持向量机识别大类别手写汉字所遇到的特殊问题,文章进行了分析和阐述,并在此基础上,提出了基于最小距离分类器预分类的两级分类策略.最后,针对GB2312-80的1034个汉字类别的120套手写样本,进行了实验仿真.实验结果表明,本文方法的汉字识别率较距离分类器有较大提高,其中多项式核函数的支持向量分类器,识别率平均提高3.38％,表明了本文方法的有效性.     

基于视觉手势识别的研究—综述

手势是一种自然而直观的人际交流模式.基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互所不可缺少的一项关键技术.然而,由于手势本身具有的多样性、多义性、以及时间和空间上的差异性等特点,加之人手是复杂变形体及视觉本身的不适定性,因此基于视觉的手势识别是一个极富挑战性的多学科交叉研究课题.本文从手势建模、手势分析和手势识别等三个方面综述了基于视觉手势识别的研究现状及其应用.     

AFRS人脸自动识别系统的设计与开发

人脸检测、跟踪和识别技术是人机自然交互领域中一个富有挑战性的课题,也是近年来研究的一个热点。在新一代(第四代)人机自然交互系统中人脸自动识别系统提供了一个友好的人机交互接口。本文着重介绍了AFRS人脸自动识别系统的设计思想和实现技术。该系统以实现一个实时的、鲁棒的、自动化的系统为目标,融合了人脸检测、跟踪和识别技术以及其它的图像和视频处理技术,并且建立和维护了一个含有人脸特征数据的数据库,从而使得系统可以自动地对进入系统监控范围内的人脸自动进行检测、跟踪和识别。该系统在新一代的人机交互、安保、视频监控等方面有着广泛的应用前景。     

一种用于神经网络汉字识别系统的自组织聚类方法

本文提出一种用于大类别模式识别系统的改进的自组织聚类方法，采用这种方法把３７５５种多体印刷汉字聚类为几午个子集。聚类正确率优于９８％。     

向导式识别模板训练系统的设计与实现

针对雷达目标识别系统的用户特点和识别模板的训练原理,提出并实现了向导式识别模板训练系统,较好地解决了目标识别系统需要在应用过程中不断进行更新和扩展的问题。该系统根据识别机制将模板学习过程划分为一系列向导页面,屏蔽了识别算法的具体实现过程,使雷达员能够通过简单的操作掌握和控制复杂的模板训练过程。该向导的应用证明其人机交互方式便捷、友好,学习结果稳定、可靠,使识别系统具有持久的适应性和稳健性。