基于云计算的智能电网信息异常数据挖掘方法

为提高智能电网信息异常数据挖掘性能,提出基于云计算的智能电网信息异常数据挖掘方法。根据智能电网信息流的特点,将异常数据的输入空间映射到特征空间内,构造了异常数据的线性判定函数。通过对偶问题的分布式求解,监测了智能电网的异常状态;利用智能电网信息异常数据分类的目标函数,提取出智能电网信息异常数据的特征,预处理了智能电网信息中的异常数据;利用异常数据波动系数,计算出智能电网信息异常数据的权值;利用云计算技术,挖掘出智能电网信息异常数据。实验结果表明,文中方法在挖掘智能电网信息异常数据时,可以提高异常数据挖掘的精度和质量。     

基于智能电网应用的电力大数据探索

大数据是智能电网发展的一股新流,对于电力行业的可持续发展及建立智能电网具有重要的意义。应用电力大数据技术成功确保了电力行业的可持续发展和稳态生存。大数据及云计算和智能电网三者相互关联,正确应用大数据关键技术可以帮助电力行业实现新的改革。在本文中对云计算、大数据关键技术以及智能电网三者进行了深入探讨,并对大数据关键技术做出了应用探究,为相关工作提供借鉴。     

基于云计算的智能电网电力大数据分析技术

智能电网是一个完整的自动化系统,现有的电网系统中嵌入了大量传感器,利用现代信息技术对其进行控制和监控。从这些传感器收集的数据量非常庞大,具备了大数据的所有特征,因此提出采用大数据手段对智能电网的电力数据进行处理、分析,从而使智能电网更加智能化。本文以Apache spark作为一个统一的集群计算平台,用于智能电网电力数据存储以及数据分析阶段,为电力企业、终端用户提供准确、实时的数据支持。     

基于Paillier算法的智能电网数据聚合与激励方案

针对智能电网数据聚合和激励存在的隐私泄露问题,基于Paillier算法设计智能电网数据聚合和激励方案。采用超递增序列构造多维数据,并利用同态Paillier密码技术加密结构化数据。在云计算中心直接对用户与电网管理中心之间的密文数据进行聚合,添加与密钥相关的哈希运算消息认证码防止密文数据被篡改,并由电网管理中心解密后获得原始数据的聚合结果。此外,通过引入区块链和环签名实现高效匿名的光伏发电奖励和电网管理中心与用户之间的双向匿名,利用批验证算法降低计算成本。分析结果表明,在保障数据完整性和用户匿名性前提下,该方案可实现高效安全的智能电网数据聚合和激励。     

基于大数据的区块链数据隐私文本智能加密方法

常规的区块链数据隐私文本智能加密结构多为单层级的，加密范围有限，导致抗攻击次数下降。为此提出基于大数据的区块链数据隐私文本智能加密方法的设计与分析。根据文本加密的需求及标准，预处理区块链文本智能加密环境，设定格栅化大数据加密目标，以此为基础，综合大数据技术，构建多层级的智能文本加密结构，逐步扩大加密的范围，打破整体的限制，构建区块链隐私文本大数据智能加密模型，采用大数据文本转换修正实现加密处理。测试结果表明：大数据区块链隐私文本加密测试组最终得出的抗攻击次数相对较高，表明该方法的加密效果更好，隐私文本的安全程度更高一些，具有较大的实际应用价值。     

基于区块链技术的本地化云计算大数据应用

区块链技术作为一门新兴的技术在众多的领域都有所运用,将区块链技术与计算技术相结合能够形成一个分布式的去中心化的云计算服务体系,可为本地众多的政企数据中心提供高效能的服务。区块链技术本身是去中心化的,具有不可篡改的特征,具有极高的安全性能,能够对数据进行有效地保护。通过结合云计算专有网络服务技术能够解决企事业单位的信息云上的安全问题,提高信息的信任度,在验证真伪的运用上具有不可替代的作用。     

大数据智能分析与数据挖掘研究

大数据智能分析与数据挖掘是从海量数据中提取更加本质和更加有用的规律性信息的重要手段,是挖掘智能和有价值信息的重要抓手.通过运用文献研究法和系统法,对大数据智能分析与大数据挖掘进行了阐述,给出大数据智能分析涉及到的关键技术,对其关键技术进行了阐述,提出大数据挖掘方法、类型、工具和流程及应用,并阐明大数据挖掘中使用的关键技术,希望能为大数据智能分析以及大数据挖掘的研究者提供借鉴.     

智能电网监控运行大数据分析系统统一建模方法研究

随着电网监控运行一体化运行趋势愈发明显,大数据技术应用的不断成熟、普及,为具有多源、高维、异构等特征的电网监控大数据的分析与应用提供了解决方案。本文提出了面向智能电网监控运行大数据分析系统的统一建模方法,分析了监控大数据的数据源、数据范围及现状与存在问题,指出了数据建模所需解决的问题与思路,采用元数据思想构建了公共模型,基于业务需要构建了应用模型,对于数据接入与存储管理方面,定义了元数据模型,其目的是在接入、汇总监控业务相关数据源的基础上,构建以设备为中心的监控数据关联模型,实现数据对象统一建模,为实现多源数据高效、规范接入提供了模型支撑,同时定义了符合该建模思路的元模型,元模型约束了建模行为,保证建立的模型遵行领域约束,为上层智能监控大数据分析应用奠定了基础。     

基于PCA-MP-BP的智能电网数据融合方法

为了提高对智能电网大数据的挖掘效率,提出了基于PCA-MP-BP的智能电网数据融合方法.首先对智能电网大数据技术和智能电网大数据融合技术进行了分析.采用主成分分析方法(PCA)提取出对预测结果有影响的主要特征值,作为BP神经网络的输入;然后提出了一种MapReduce和BP算法相结合的数据融合算法,该算法加快了数据处理...     

基于多云架构进行应用编排混合部署的研究

针对单云架构存在的技术不足,提出了多云架构的编排混合部署方案。构建出包括多云存储层、云软件平台、数据传递层和应用层的架构体系,在多云网络架构中,云软件平台包括数据层、控制层、数据接口层和应用层,并在网络设备的控制平面设置SDN控制器,通过VPC(Virtual Private Cloud 虚拟私有云)对底层网络进行计算、分析、处理、存储和共享等。并在编排器内引入自适应蚁群算法,应用基于SDN/NFV 的通讯网络实现数据重构,进而实现数据网络的集中控制和智能编排。通过试验,本研究的方法误差精度低, 应用效果较好。     

面向智慧电网大数据的云计算框架研究及应用

随着电网覆盖范围不断扩大,并网数据已呈指数型增长,使得数据处理与分析缓慢且成本高。针对海量化、多类型电网大数据,探究了电网大数据与云计算二者之间的关系,基于Hadoop系统建立了电网大数据云计算可执行框架,并根据云计算框架设计了智慧电网多能源电力调度系统结构框架和功能与界面,实现云计算框架在智慧电网上的应用。     

面向智能电网的云计算技术研究

对面向智能电网的云计算技术进行了研究。首先,引入了云计算的基本概念,分析了它的关键特征。其次,将云计算和智能电网技术进行了融合,提出了智能云的概念。随后,深入研究了智能云的构建、资源管理和安全策略问题。最后,给出了结论和未来的研究工作。     

基于云计算的大数据研究

笔者结合云计算技术、物联网技术对大数据进行研究。首先对大数据的产生进行了阐述,对大数据的概念、特征和相关技术进行了分析,进而对云计算技术进行了分析,涉及云计算的概念、特征以及云计算架构等,最后结合云计算对大数据进行了研究。     

面向医疗大数据的云计算研究

随着数据存储量的增长以及数据开放力度的加大,大数据正在影响着各个领域,并改变着各个领域。本文分析了大数据的概念和医疗大数据的特点,阐述了面向医疗大数据的云计算技术的基本框架与可行性。     

基于大数据云计算环境的数据安全研究

云计算对促进信息数据计算具有重要意义,但由于数据量大,难以有效地保护隐私数据,因此云计算中的数据安全保护环境变得更加重要。笔者分析了大数据云计算数据的安全保护,对促进建立完整的数据安全系统具有重要意义。     

大数据环境催生的

在当今互联网时代,由于以互联网为主的一整套信息技术（包括移动互联网、云计算、大数据技术等）,以其渠道、工具、手段、平台,方式等,在社会生产和生活中迅速扩散和广泛应用,形成了一个网络空间,而且现实空间有多大,网络空间就有多大,从而构成空间二元社会。网络空间从传递文字到声音,图片到视频,几乎无所不能,无远弗届,又因其是以数字和符号化的形式出现,带有明显的虚拟性特征,具有一定的随意性和较强的隐蔽性。在虚拟的网络空间里,泛娱乐化盛行,去权威去中心化突出,使现实空间的个体获得空前自由和释放,个体力量迅速崛起,现实空间的传统组织从阵地到信息内容被碎片化甚至边缘化。为了平衡这两个空间,并使之相互促进,相得益彰,"凯里云立方"呼之欲出：在网络空间与现实空间中建立一个结构起来的立方体,将各组织被碎片化的大数据激活,并把萃取出来的数据可视化,在云平台中利用大数据将现实组织还原,鲜活地呈现于网络空间,让网络空间和现实空间共同而且更好地服务于传统组织的生存和发展。这是我们构建"凯里云立方"的思路框架。     

Towards a Cloud Computing Paradigm for Big Data Analysis in Smart Cities

In this paper, we present a Big Data analysis paradigm related to smart cities using cloud computing infrastructures. The proposed architecture follows the MapReduce parallel model implemented using the Hadoop framework. We analyse two case studies: a quality-of-service assessment of public transportation system using historical bus location data, and a passenger-mobility estimation using ticket sales data from smartcards. Both case studies use real data from the transportation system of Montevideo, Uruguay. The experimental evaluation demonstrates that the proposed model allows processing large volumes of data efficiently.     

智能电网中的云计算应用及安全研究

该文首先介绍了智能电网的特征和面临的信息安全风险,然后讨论了在智能电网中基于云计算的数据灾备和病毒防护的两种云计算应用模式,最后阐述了智能电网中云计算的安全风险及解决措施。