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为发展三维网格模型的变形技术,研究了多种三维模型变形算法,通过对骨架驱动变形算法的深入研究,针对现行算法多是以单一骨架驱动变形的不足,提出了一种新的基于多骨架点驱动的交互式局部变形方法.有效结合模型的骨架图结构,确定各骨架点对应的局部区域.并将骨架点拟合为二次Bézier曲线,通过交互式拖动任意骨架点计算与之相连的多骨架点的动态变化,实现模型局部区域的自然形变.实验结果表明了该算法的有效性和直观性. 相似文献
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离散曲率约束的三角网格模型拓扑分割算法 总被引:3,自引:1,他引:3
针对三角形网格模型简化中保持细节特征的要求,提出了依据离散曲率划分三角网格顶点的特性,并结合区域增长法自适应地确定拓扑分支的优化算法.每个顶点根据其相邻面片顶点的曲率值划分属性区域,并在区域生长过程中重复选择K-ring碟形区域中具有相似属性值的顶点作为种子.为了有效地探索凸凹形状区域,以曲率极值点作为初始点,提出了有效的区域增长及合并的策略,突出了模型的局部特征和拓扑结构.最后通过一系列实验验证了该算法的快捷性. 相似文献
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高斯曲率约束的MRG骨架提取优化算法 总被引:2,自引:0,他引:2
三维模型的骨架保持了模型的拓扑特性,并被广泛应用于模型相似性比较、计算机动画及压缩等领域.根据多分辨率Reeb图的原理,提出了一种基于离散高斯曲率约束的骨架提取优化算法.通过计算网格顶点的离散高斯曲牢判断曲面局部凸凹特性,以获取模型表面的双曲极值点作为约束点;并依据约束点及其邻域的μ函数值产生的分裂线进行区域细分,获得子连通区域、确定关节点、形成优化的骨架结构.实验结果表明,该算法有效地突出了模型的拓扑分支特征以及模型表面的细节,提高了骨架提取的精度和效率. 相似文献
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根据多分辨率Reeb图(MRG)的原理,提出一种基于关节特征约束的骨架优化算法。它克服了基于曲率约束提取骨架方法中逐点计算顶点的曲率约束轮廓的低效性,通过分析网格顶点的离散高斯曲率,获取模型表面上具有凹陷特性的双曲极值点作为约束点, 进行关节特征区域的有效提取。进而增加关节特性点,优化MRG骨架。实验结果表明,本方法有效地突出了模型的拓扑分支特征以及模型表面的细节,提高了骨架提取的精度和效率。 相似文献
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三角网格模型的特征线提取 总被引:19,自引:5,他引:19
在反求工程中,散乱数据点云的曲面重构常采用三角网格模型,若将其转换成曲面实体模型则有更广泛的应用,从三角网格模型中提取特征线是转换过程中的重要步骤.在讨论反求工程中数据点云分块方法的基础上,采取“基于边”的方法来提取特征线:先提取特征点,再连接成特征线.根据相邻三角片的法矢夹角和各点主曲率是否为极值,分两次提取特征点,利用三角顶点加权和均匀化等方法减少狭长三角片对特征点提取的计算误差影响,再将特征点分组连接成B样条曲线.文中算法的结果可为B样条曲面分片拟合和建立B-rep曲面实体模型提供依据。 相似文献
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自适应三角网格模型重新布点算法的研究 总被引:5,自引:3,他引:5
在对任意拓扑三角网格模型进行自动三边界区域划分的基础上,提出一种适应的三角网格模型重新布点算法,该算法首先根据三边界区域划分的结果,构造初始网格模型具有最低分辨率的基础网格模型,然后利用协调映射技术,对网格模型进行重新采样,从而不断对基础网格模型进行细化,算法的特点是可以根据不同的精度自动在曲面的大曲率处重新采样得到较多的点,而在曲面的小曲率处则重新采样得到较少的点,该算法可以用于三角网模型的自适应简化和优化,文中的应用实例表明,该算法可以保证在满足指定精度要求的条件下,得到更合理的三角网格模型,取得理想的效果。 相似文献
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王泉德 《计算机工程与应用》2009,45(18):32-34
三角网格是使用最为广泛的网格模型。提出了一种仅根据三角网格模型的三角面片集合计算模型体积的方法。该方法通过指定投影平面,计算每个三角面片及其在投影平面上的投影所围成的凸五面体的带符号体积(必要时对三角面片进行细分),整个模型的体积为所有凸五面体带符号体积的代数和。所提出的三角网格模型体积计算方法能实现模型体积的快速准确计算。在大型水电工程施工模拟中施工单元的方量计算测试和不同规模的三角网格模型体积计算测试都证实了该方法的有效性。 相似文献
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针对离散Reeb图(Discrete Reeb Graph,DRG)描述人体骨架时分支部位骨架线偏离中轴的问题,采用了能量函数最小化的方法对DRG曲线进行优化。将人体模型的DRG曲线作为初始骨架,定义其能量函数,在点云模型的距离场梯度的作用下,迭代地调整偏离中轴目标段的曲线位置使其逐渐逼近中轴,能量函数最小时得到优化的骨架。将该算法应用于同一模特四个不同姿势和四个不同模特同一姿势的人体点云模型,并与基于拉普拉斯算子的点云收缩的骨架提取方法进行了比较。结果表明,该算法能够很好地适应各种不同姿势和体型,模型分叉部位的特征得到更加完善的描述,得到的骨架曲线更接近模型的中轴。 相似文献
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散乱点云的三角网格重构 总被引:2,自引:0,他引:2
基于增量扩散法的思想,提出并实现了一个散乱点云的三角网格重构算法,算法首先利用体素网格的散列表对散乱点进行组织,然后在确定了初始种子三角形的基础上,基于活动边扩展规则构造新的三角形,使网格不断向周围扩展直到活动边表空为止,最后算法合并棱边并计算每个三角形的顶点法矢,最终构造出散乱点云的三角网格。 相似文献
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