控制及检测

Ｚｅｌｌｗｅｇｅｒ　ＵｓｔｅｒＩＴＭＡ ＡＳＩＡ ２Ｂ－３４展台 Ｚｅｌｌｗｅｇｅｒ Ｕｓｔｅｒ公司将展出创新产品ＵＳＴＥＲ～■ＦＡＢＲＩＣＳＣＡＮ。它是一种自动化织物检验系统，能够检测织物的疵点，并打出分类明确的报告，如果需要，还能在布边标出疵点。该系统可根据用户的具体质量标准加以调整，从而使其只检测那些你需要检测的疵点，而忽略那些不需要检测的疵点。这些检测都是在１２０ｍ／ｍｉｎ的速度下进行的。采用高分辨率照相机和神经网络，其疵点探测率可达９０％以上。 同时展出的还有ＵＳＴＥＲ～■ＱＵＡＮＴＵＭ清…     

疵点检测器的设计

简述本公司疵点检测系统的工荼原理及疵点检测器的详细设计方案。     

CIQJS—1型毛条疵点仪的研制

叙述了毛条疵点仪检测系统的主要原理、设计构造和结果对照，认为该仪器与国际上检测方法一致，能准确分辨毛条疵点可见度及降低劳动强度，增加自动化检测能力，具有新型、实用、准确、稳定可靠的性能。     

针织圆机疵点在线检测系统开发

针织圆机生产效率高，生产过程中一旦出现疵点，会造成大量的不良产品，影响企业经济效益。针对这一问题，开发出一套针织圆机疵点的实时在线检测系统。该系统由硬件系统和软件系统构成，硬件系统能够很好地适应圆机的快速运行并实时进行织物图像的采集；软件系统对采集的织物疵点图像进行相应图像处理，实现疵点的检测、定位、分类及统计等。系统的使用可以实时检测长漏针、破洞、断（错）纱等疵点，降低产品不良产品率，降低生产成本，提高产品质量。     

两种激光验布系统

有两种激光验布系统目前为美国的纺织厂所采用。它们是利用激光束来扫描运行中的织物,并将所检测到的布面疵点类别和位置作出记录。 美国福特航空公司所生产的一种验布系统,验布速度229米/分,可检验19种不同的疵点,对检出的每一疵点地位都在布边上做出标记,并能提供全布长上的疵点总数。 另一种验布系统是美国识别系统公司(Recognition Systems Inc.)的产品,型号AI—6000。这个系统的验布速度和能提供的资料都不及前一系统,其方框图如下页。 AI—6000型自动验布系统,能以110米/分的速度在全幅布面上检出全部的疵点,并评出     

机器视觉在织物疵点检测中的应用进展

探讨基于机器视觉的织物疵点检测应用现状及发展趋势。介绍了织物疵点视觉检测系统的基本结构和工作原理。从图像预处理算法、图像分割算法、织物疵点特征提取算法等3个方面,剖析了各种算法在织物疵点检测中的实际应用情况。总结了不同算法的检测效果和存在的不足之处,并对织物疵点检测的未来发展进行展望。认为:结合人工智能、多传感器的技术,构建稳定可靠的基于机器视觉的织物疵点检测系统可进一步提高疵点检测的准确性。     

基于改进Itti显著模型的织物疵点实时检测

为克服人工疵点检测存在精度差、效率低、易疲劳等问题,研发了基于改进Itti显著模型的织物疵点实时检测系统。首先设计了专用的织物传动和退绕系统,实现对布卷的精确传递,采用不同光源和多台工业相机拍摄实现织物的实时采集;然后通过基于改进的Itti显著性模型对图像进行快速检测,利用下采样构建图像金字塔,并对金字塔图像进行中央周边差操作,获得织物亮度特征;接着对各尺度金字塔图像进行不同方向Gabor滤波边缘检测获得织物方向特征,归一化亮度与方向特征获得织物疵点显著图;最后通过自定义阈值对显著图进行分割。实验结果表明：本文系统能有效检测出白坯布、牛仔布含有的油污、断经、破洞、纬缩等常见织物疵点,疵点检测正检率为93%,实时检测速度最高达48 m/min,能满足实时检测需求。     

基于图像处理的织物疵点检测系统硬件设计

主要研究图像处理方法以及对织物疵点的自动检测设计。织物疵点检测系统的图像获取由硬件部分实现,硬件部分的组成主要有:照明环节、CCD摄像机、布匹传动机构和疵点检测处理分析系统等几部分。探索由图像采集卡以及工业计算机识别和处理织物疵点图像,把识别的结果存档并生成各种信息统计报表,达到在生产线的实时监控。最终从疵点检测的具体过程分析入手,提出了机器视觉系统来实现织物疵点自动化检测的方案。     

机器视觉技术在疵点检测中的应用

介绍了机器视觉系统及应用于坯布疵点检测的现状，全面总结了最新国内外对于疵点检测的各种算法及其优缺点。提出生产实际中检测算法的研究方向。     

基于树莓派的深度学习色织物疵点检测研究

研究基于树莓派的深度学习色织物疵点检测效果。设计了一种基于树莓派的深度学习疵点检测系统。采用多线程并发执行思路,将系统任务划分为图像采集、图像处理和人工交互三个线程;采用改进的Inception-v3模型图像处理算法,实现了织物图像疵点检测和分类;通过人工交互界面,实时显示系统的运行数据,根据色织物疵点报警停车。结果表明:该系统实现了色织物疵点检测和分类,平均准确率达94%。认为:该织物疵点检测方法可达到工业现场在线检测的要求。     

基于机器视觉的织物疵点检测技术探讨

针对传统人工视觉检测技术的缺陷,建立一种基于机器视觉的织物疵点检测技术方案。在深入讨论检测系统硬件设计的基础上,重点讨论了织物疵点检测流程、获取织物特征的拟合方法、疵点特征提取流程、织物疵点分类与织物等级评定等。同时,讨论了织物疵点自动检测系统实际应用时应注意的几个关键问题。为快速、准确、有效的检测织疵,提升检测技术水平和加强产品质量控制,具有十分重要的现实意义。     

基于ARM与DSP双核织物疵点的实时检测

为了解决传统人工检测织物疵点存在视觉疲劳、疵点大小受限、检测精度不高等问题,采用TI的STM320DM6446开发织物疵点自动检测系统。实时采集的图像经过加权中值滤波和顶帽、底帽联合变换降噪处理后,滑动分割每一帧图像。疵点检测系统分析图像灰度分布情况,提取图像纹理特征的熵和能量,通过局部熵和局部能量的自适应阈值分割完成织物的疵点检测。系统的软件主要是在TI的CCS中完成,通过串口完成硬件与主机之间通信。通过与大津法(Qstu)比较,实验验证,该检测系统的疵点检测精度高达93%,检测速度快。     

基于机器视觉和图像处理的织物疵点检测研究新进展

按照被检测的织物类型并根据当前研究中所使用的方法,简要综述了近年来基于机器视觉和图像处理的织物疵点检测系统新的应用和发展情况。首先分析了织物疵点自动检测研究的理论和现实意义。给出了织物疵点检测系统中视觉图像获取和疵点图像检测两个关键部分的架构。说明了迫切需要进行检测的两类织物白坯布和色织布,着重讨论了对这两类织物进行疵点检测的各种新方法,并详细说明了其检测效果和存在的不足。最后给出了疵点检测研究的几点建议。     

基于互相关的印花织物疵点检测

为实现印花织物中疵点的自动检测,以互相关理论为基础,结合图像处理技术,以Matlab7.0构建了一套印花织物疵点自动检测系统。在疵点检测过程中,提出以加和表理论为基础实现互相关系数的快速计算。通过对软件模拟的印花花纹疵点的识别,说明这个系统能够实现印花过程中常见的花纹偏移、颜色色差等疵点的自动检测。实际印花织物疵点的检测实验表明,所提出的算法具有有效性、鲁棒性等优点。通过比较不同子窗口大小的检测结果,选定25像素×25像素作为最终检测系统中子窗口的大小。     

EVS公司的I-Tex2000型织物自动检验系统

引导炸弹和导弹用来精确打击目标的相同的技术目前用来帮助纺织厂商检测不同类型的织物上的疵点 ,这一精确的技术使 Elbit VisionSystems公司新研制的 I- Tex2 0 0 0型织物自动检验系统 ,以高达每分钟 30 0码的速度和超过人工检验员的良好检测准确率 ,检测不同类型的织物和其他纤维网上的疵点。I- Tex2 0 0 0是 EVS公司在过去 1 0年来研制的第三代 I- TEX自动检验系统 ,该技术的关键不是特制的摄像机 ,也不是在相同时间内能处理相当于 2 0 0 0台个人电脑处理数据的高速并行处理器 ,而是软件。该软件原先是为检测导弹和战斗机目标而设…     

基于十字窗口的经编织物疵点检测

织物疵点检测在织物的质量控制中起着重要作用,传统的疵点检测方法,实际应用中会出现检测灵敏度差、虚警率高等问题,为此文章采用了一种十字窗口的方法来进行织物疵点检测。首先利用同态滤波对图像进行预处理,然后以滤波后的像素点为中心点,其上下左右四个方向上选择邻近像素点,根据中心点与邻近像素点的灰度差值,从而判断中心点的类别。实验结果表明:该算法对疵点背景分离明显的疵点具有很好的检测效果,不仅能检测出光照不匀情况下的弱小疵点,也能检测不同类型的弱小疵点,检测正确率可达94.44%,具有一定的适应性、检出率及抗噪性。     

基于DSP的实时织物疵点检测系统

基于DSP技术开发一种实时织物疵点检测系统,用于解决传统人工检测织物疵点存在检测精度差、效率低、成本高等问题。在分析疵点纹理灰度特征的基础上,通过块操作提取织物图像背景,将疵点图像进行预处理、自适应阈值二值化(Ostu法)、形态学开运算处理完成疵点检测;描述了系统软件算法的设计,在TI的DSP TMS320DM6446、Linux和CCS开发环境下编程和调试,在显示器上实时显示检测结果。经实验验证,该系统具有检测精度高、实时性好、效率高等特点。     

局部阈值分割用于织物疵点检测

利用电子仪器代替人眼检测是织物疵点检测的一个热点问题。为了解决这个问题,本文利用织物疵点灰度值偏离正常织物灰度值的原理,探讨了织物检测电子成像参数的计算方法。结合实际试验表明:此算法能有效、快速检测分辩出织物疵点。     

I—TEX2000型织物自动检验系统

全球大型纺织企业拥有 2 0 0多套 T- TEX织物检验系统 ,该系统能检测不同的纺纱、织造、整理和涂层工艺的任何织物上 ,小到 0 .5mm的疵点。 I- TEX系统适应各种各样在线或离线应用。特别设计用于高档整理织物的 I- TEX2 0 0 0型织物自动检验系统有如下特点 :——加快检验速度 ;——提高检验精确度 ;——缩短新品种准备时间 ;——减少技术专家对系统的操作 ;——改进产品质量。目前 ,I- TEX2 0 0 0型织物自动检验系统能帮助用户消除织物组织上的疵点 ,它随着顾客需要的增长而易于使用、组装和设计 ,其他的优点包括 :完善的疵点检测、…     

针织物疵点自动检测与分类方法的研究

设计了针对圆筒针织物的疵点检测系统,在该检测系统的基础上,研究了一种基于小波分解的疵点检测方法和一种基于极限学习机的疵点分类方法。对采集得到的针织物疵点图像进行图像灰度转换、光照不匀校正、中值滤波等预处理,并采用Bior3.7小波分解图像,对分解后得到的纵向和横向纹理子图像提取特征值,选取针织物中常见的破洞、花针、漏针和直稀路4种疵点作为研究目标,将提取的特征值输入极限学习机中进行训练。结果表明,此方法可以有效地检测和分类白坯针织物的常见疵点。