制药企业BI数据仓库的分析与设计

商业智能技术由于其良好的数据分析和决策辅助能力已经得到各行各业的广泛重视,数据仓库是一切BI系统的实施基础,实施BI的前提是将来自企业业务系统和外部环境中的种种数据进行收集合并,形成一个中心数据集,从而保持数据的一致性,方便今后OLAP联机数据分析和数据挖掘的数据访问,这就离不开数据仓库的支持。文章制药企业应用商业智能技术的需求出发,提出了面向商业智能的制药企业数据仓库设计模型。     

数据质量高度决定BI应用深度

中国通信行业的BI系统建设序幕在2002年正式拉开,这一年中国移动下发了经营分析系统1．0规范,中国电信、中国联通开始启动了操作型CRM系统的建设。2004年中国移动在经营分析1．0规范上增加了数据集市试点,中国电信开始下发数据仓库规范与经营分析规范,中国联通总部发布指标规范和指标上传规范,由此,中国通信行业BI系统的建设全面铺开。     

基于ODS的数据仓库研究与实现

数据仓库 (DW)在决策支持系统起着举足轻重的作用 ,在数据的存储和挖掘中有着诸多优势 ,但对处理实时数据的处理效率不高 ,操作数据存储 (OperationalDataStore)的出现弥补了数据仓库在效率上的不足。对ODS作了系统论述 ,并提出了相应的解决方案。     

银行成本控制效益分析系统的总体设计

本文基于银行增强自身的竞争实力以及保证目标利润实现的需求,使用商业智能（BI）和数据仓库（DW）技术,在银行原有各业务及管理系统的基础上,将数据集中,建立数据仓库,运用现代管理科学与软件技术,以责任成本管理为主线,对银行经营管理活动的各层次、各门类、各环节实现成本控制与效益分析。同时论述了该系统的需求分析、设计、实现的过程以及使用的方法与技术。     

数据仓库与大数据融合的探讨

针对传统企业对非结构化数据缺乏有效利用的问题,探讨了基于数据仓库与大数据融合的企业大数据解决方案.根据数据仓库建设理论和下一代企业级数据仓库架构,利用Hadoop技术进行非结构化数据的收集、处理及存储,通过与传统数据仓库和BI工具共同协作,解决企业大数据应用困难的问题.数据仓库与大数据技术的融合解决了传统企业数据处理的障碍,从而推动大数据项目的实施.     

决策支持系统体系架构分析

1概述 各大运营商对决策支持系统的称谓不同,有的称之为经营分析系统,有的称决策分析系统,还有的称BI,以下为研究方便,统称为决策支持系统。 决策支持系统的主要任务是以业务支撑系统的数据以及其他相关数据作为基础,采用科学的数据抽取、整理、存储等方法,建立企业级数据仓库。     

数据生命周期管理之存储策略

随着通讯技术、移动互联网、物联网、云计算等技术的快速发展社交网络已经进入大数据时代。面对来源广泛现代社会,数据巨大、形式多样、内容丰富的大数据,为了更加有效应对市场激烈竞争,企业开始意识到数据价值并且通过建立大数据平台、数据中心、数据仓库等系统,从不同角度去挖掘数据的价值。     

获奖光荣榜

Teradata赢得“商业智能厂商评选”第一名 NCR Teradata数据仓库事业部3月11日宣布,在赛迪顾问发布的“2003年中国数据管理技术应用软件市场研究年度报告”中,Teradata被评为商业智能领域排名第一的厂商。赛迪顾问在当天召开的“2004年中国数据管理技术应用年会”上公布了上述报告,并向Teradata颁发了商业智能(BI)2003年度中国数据管理技术应用成功企业奖。NCR Teradata数据仓库事业部作为全球数据仓库的先驱,拥有超过18年的BI应用领域的丰富经验,在全世界已经为各行业的用户成功地实施了2000多     

基于ODS技术的高校管理系统研究

文中探讨利用操作数据存储（ODS）技术来弥补数据库（DB）-数据仓库（DW）两层体系结构在高校管理中存在的不足,并利用ODS技术对高校管理系统进行了设计。形成后的DB-ODS-DW三层体系结构,为高校中层管理者的日常工作提供了支持。     

烟草企业数据仓库建设中的数据质量评估

随着烟草行业数据仓库的深入应用,数据质量问题成为关系到数据仓库建设成败和数据能否有效应用的重要关键问题,通过建立数据质量评估指标体系,对数据源系统的数据进行定量分析,从而具体了解数据源系统的数据质量,为进入数据仓库的数据的正确性提供保证。?     

ERP系统与商业智能的集成应用研究

结合ERP的特点，首先阐述了ERP的在决策支持上面的缺陷，而后从商业智能的理论出发。给出了BI与ERP集成的体系结构以及相应的系统解决方案。分别阐述了商业智能中的数据仓库、OLAP、数据挖掘等方面的功能以及具体应用方法，为企业更好的利用ERP资源、完成决策、提高企业竞争力提供了一种较为经济的方式。     

DataGrid数据引擎助运营商业务转型

在传统移动网络中,用户数据的管理通过HLR实现。随着网络越来越复杂,提供的业务越来越多,离散在各网元中的信息,形成了"数据孤岛",用户数据不能充分利用和开发。随着运营商越来越强烈的精品网络意识,和业务转型的必然趋势,大家逐渐意识到用户数据的重要性和必要性,需要一种能够适应网络发展的新方法来进行用户数据管理、开发和应用。DataGrid正是提供了这样一个革命化的概念和产品,水平化组织数据,在整合数据的基础上,挖掘数据的内在联系,统一用户数据视图,为提供个性化业务提供数据平台的支持。     

基于Spark平台的大数据挖掘技术分析

文章指出,大数据技术现在越来越成熟,大大提高了数据信息的利用率,尤其是大数据挖掘技术可以从海量的数据中挖掘具有价值的信息,为社会的生产生活提供更大的助力.基于大数据自身所具有的数量大、多样性突出等特点,在进行数据挖掘时,想要达到较高处理速度、效率以及实时性效果,还需要不断地进行研究.Spark平台是一个针对超大数据集合...     

基于知识图谱的安防数据中台智能化研究与应用

传统安防数据平台存在数据组织形式单一、数据管理困难、难以适用于复杂应用场景等问题.如何做好数据源管理,理清数据源之间的关系,有效利用数据价值,成为安防领域的迫切需求.本文设计了基于知识图谱的安防数据中台构建方法,利用知识图谱强大的实体描述、语义处理和互联组织等能力,将安防数据以接近人类思考的模式组织起来,并结合数据中台...     

基于UWB定位系统硬件平台设计

为进一步研究基于UWB的无线定位技术,文中设计了一种基于UWB定位系统硬件平台。硬件平台基于模块式设计思路,选用STM32F405作为主控制器,通过SPI总线与DW1000射频芯片通信。UWB射频电路围绕DW1000设计布局,使用全向外置天线。硬件平台在通信方面设计使用GPRS无线通信模块并采用TOA定位方式,预留GPIO外设扩展接口。经制板测试,在视距空旷环境下最远通信距离为110m,在相同环境下100m测距均方根误差20.2cm,室内非视距环境中定位误差为20cm,满足室内高精度定位技术研究需求。     

基于云计算的广播综合监控系统初探

当前云计算在各领域中的应用越来越广泛,其理念的优越性可以提供强大计算能力和庞大的存储能力,系统的运行更加稳定,成本更低。云计算标准化了计算机的使用与管理过程,中小企业可以将精力更加专注于业务,以购买服务的方式进行IT资源的使用;大企业可以构建自己的私有云平台,灵活定制自身的业务,自由使用更加稳定的IT资源。广播系统也在积极的部署私有云平台,强化广播的内容制作、内容发布、和平台运营能力。但是在监控领域,广播的监控系统构架还可以通过灵活利用云计算技术继续加强,以满足广播向新媒体转型的发展需要。不讨论云计算的实现技术,主要探讨云计算在广播监控系统中的应用,分析利用云计算技术构建广播监控系统,重点阐述其系统构架和数据分析方法,体现云计算技术在监控领域的优势所在。     

共享开放的运营商大数据平台架构研究

当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。     

数据仓库和数据挖掘语言初探

着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构，并介绍了使DW作用得以发挥的决策支持工具。还介绍了几种数据挖掘语言及其标准化方面的研究进展，提出了数据挖掘语言分类的方法，在此基础上，对数据挖掘语言的结构和组成进行了探讨和研究，最后指出了数据挖掘语言的发展趋势，以及若干待解决的问题。     

广州电子政务中信息交换系统设计

信息交换系统是广州市电子政务的基础设施建设中的核心。其设计应遵循的原则包括：系统具备独立性．功能具有独立性，教据整合方式灵活，支持各种规范和公共标准等。而从系统角度考虑，安全性、可靠性、灵活性、可管理性和可扩充性就是信息交换系统设计中的关键要素。在具体的设计中，信息交换系统包括信息整合平台、数据交换平台、数据仓库三大功能组件。其中．信息整合平台系统可以提供结构化数据接口．具备数据网关、数据存储、数据缓冲和性能优化等功能。