乐安油田草4块Es4稠油油藏测井解释模型研究

研究区目的层段沙四段(Es4)位处盆地边缘,地层埋藏浅(1 000 m左右),储层疏松,油稠,岩石结构复杂,非均质性强、层间差异明显,测井资料解释难度较大.以取芯井分析化验、试油、试采和生产动态资料为基础,分剐研究含砾砂岩、粗砂岩、细砂岩、粉砂岩、含砾泥质砂岩、泥质粉砂岩储层岩石的岩性、物性、电性及含油性之间的关系,分层段建立储层孔隙度、渗透率、含油饱和度测井解释模型.应用解释模型对研究区51口井进行了二次解释,结果表明,该解释模型具有较高的精度,为地质建模和剩余油挖潜研究提供了可靠的储层参数.     

页岩气储层常规测井解释模型与应用实例

为深化建南构造侏罗系东岳庙段陆相页岩气储层认识,对东岳庙段岩心与测井资料进行细致研究,建立东岳庙段泥页岩岩性、储层识别、储层矿物含量、孔隙度、渗透率、饱和度和含气量解释计算模型,建立一套较完善的页岩气储层综合解释评价方法。对2口井的东岳庙段页岩气储层进行精细解释,提出东岳庙段页岩气层解释参考标准。适用建南地区东岳庙段页岩气储层测井评价,可以扩展用于整个建南地区及中扬子地区陆相页岩气储层评价。     

胜坨油田沙河街组二段复杂断块油藏水淹层测井解释研究

以胜坨油田发育的典型复杂断块油藏为例,利用密闭取芯井资料建立判别关系和测井解释模型,进行沙河街组二段1-3砂组复杂断块油藏水淹层测井解释。首先介绍了该水淹层测井响应特征,接着应用多项式趋势面分析方法对测井数据进行标准化处理,并选择测井资料齐全、质量可靠、有钻井取芯和录井、试油资料的井为关键井,结合试油试采、岩芯分析资料建立测井解释模型。结果表明:胜坨油田沙河街组二段1-3砂组复杂断块油藏已经进入高含水阶段,水淹层发生明显的自然电位曲线基线偏移、地层电阻率降低、自然伽马降低、声波时差增大等现象;选择沙二段顶部的高阻白云岩段(厚度为8～12m)作为标准层进行标准化处理;声波时差三次趋势面分析效果较好,拟合度达到22.6%,平均校正量为14μs/m;T4j17、T2-121井取芯井段较长且收获率较高,分析化验资料较丰富,测井资料齐全且质量较好,能够反映沙二段1-3砂组复杂断块油藏储层特征,被选为关键井;建立泥质体积分数、粒度中值、孔隙度、渗透率、含水饱和度等解释模型。最后,通过对水淹层的测井资料进行逐井处理、计算机逐点或按层输出主要储层参数等3个方面检验解释模型,定量评价了测井解释模型的应用效果。结果表明:测井解释结果与岩芯物性和生产数据吻合较好,获得了较为可靠的地区储层地质分析结果,可为注水开发调整提供有效的参考。     

七个泉油田储层特征与四性关系研究

利用岩芯、测井、化验等资料,对柴达木盆地七个泉油田储层的岩性、物性及含油性等关系进行分析,总结岩性与电性、物性及含油气性之间的关系及影响因素,建立孔隙度、渗透率及含油饱和度等油层参数的解释模型。研究表明,岩石类型、粒度、分选、泥质含量及胶结物类型等是控制储层物性的关键因素,储层岩性以砂岩和细砂岩为主,储层物性从下到上具有变好的趋势,含油性取决于物性的好坏。通过对储层岩芯、测井、分析化验与储层物性、电性参数交会,研究制定了油、水、干层的定量解释标准,为下一步的油田开发提供参考。     

古城稠油常采区水淹层测井解释方法研究

古城稠油油田油层水淹后的岩性、物性及流体性质均发生了变化,确定水淹后储层的各种岩性物性参数、预测水淹储层的流体性质是测井解释的难点。针对此情况,研究该区岩心分析资料、常规测井资料的变化规律,建立了研究区水淹储层的参数计算模型及水淹层判别标准。     

大牛地气田盒1段致密砂岩气层识别

大牛地气田盒1段气层属于致密砂岩气层。因其低孔低渗以及气层测井响应不明显,增大了气层识别、评价的难度。根据储层岩性、物性、含气性等特点依托测井资料,建立测井解释参数模型;用曲线重叠法,孔隙度差比值法和无阻流量与多测井参数的交会图得出的有效气层下限值相结合,定性与定量对盒1段有效气层进行识别。该方法提高了对盒1段致密砂岩储层气、水、干层识别的准确率和有效性,为进一步评价致密砂岩气层提供依据。     

江汉盆地盐间非砂岩储层特征及测井评价

江汉盆地盐间非砂岩储层是一类特殊储层。该类储层岩性复杂、储集空间多样、非均质性极强、储层评价困难。应从岩心分析、地质录井、测井等基础资料入手,分析该类储集层的储层特征,并结合成像、核磁共振等测井新技术的应用,建立该类储层的解释模型。此外,还要辅之以“P包”等多种解释软件实现盐间非砂岩储层参数的测井定量解释,以形成江汉盐湖盆地盐间非砂岩储层的测井评价方法。     

基于细菌觅食算法的砂砾岩岩性识别方法

砂砾岩储层岩性复杂多变,母岩成分变化大,孔隙结构复杂,难以精确划分岩性并建立准确的解释模型,导致储层参数计算精度不高。针对松辽盆地梨树断陷砂砾岩储层特点,选择多组分体积模型作为该地区的测井解释模型,将该地层看成由局部均匀的孔隙、泥质、石英、长石、岩屑等5部分组成?根据多组分体积模型建立相应的测井响应方程,引入细菌觅食算法作多组分矿物模型的优化算法,将优化结果与岩芯分析孔隙度及全岩矿物分析的体积分数进行对比,结果验证了细菌觅食算法反演砂砾岩储层多组分矿物模型的可靠性。采用该方法对松辽盆地砂砾岩储层测井资料进行处理,取得了较好的结果。     

牛圈湖油田侏罗系储层解释模型的建立

牛圈湖油田西山窑组油藏为一大型构造-岩性复合型油气藏。储层具有低孔、低渗、低压的“三低”特征，层内非均质严重，自然产能低，因此，对储层参数计算的准确性显得尤为重要。本文针对该类储层特点，结合储层四性关系特点，建立适合该区的测井解释模型，为油田下一步精细研究和制定合理的技术对策提供指导作用。     

基于神经网络法的逐点渗透率测井解释研究

渗透率参数是储层解释与评价中极其重要的一个参数。采用常规测井解释方法逐点计算单井剖面中各小层的渗透率往往很难达到精度要求。鉴于单井剖面中解释点的地层渗透率与多种测井参数有关以及围岩点测井参数对其的影响,采用了BP神经网络技术通过构建合理的BP网络结构建立起多种测井信息与渗透率之间的逐点非线性预测模型,实现利用测井资料高精度地逐点解释单井剖面的渗透率。利用该模型处理了T3井等井的测井资料,逐点计算的渗透率不但与取心段的岩心渗透率较为一致,而且非取心段的处理结果令人满意。该法为测井解释地层渗透率参数找到了一条新的途径。