基于组群的P2P系统中的信誉机制

随着P2P网络的迅速发展,基于P2P的协作得到了大量的应用,对于P2P的安全性也越来越受到重视.文中主要为开发P2P协作应用提供一个安全信任基础.该应用以信誉机制为基础,通过计算一个双层信誉,促进最后决定的形成,从而提高应用的质量和安全性.     

基于组群的P2P系统中的信誉机制

随着P2P网络的迅速发展,基于P2P的协作得到了大量的应用,对于P2P的安全性也越来越受到重视.文中主要为开发P2P协作应用提供一个安全信任基础.该应用以信誉机制为基础,通过计算一个双层信誉,促进最后决定的形成,从而提高应用的质量和安全性.     

结合粒子群算法的P2P网络信誉机制研究

随着互联网的发展,P2P（Peer to Peer）网络已成为流行的网络结构.其高度的动态性、自治性和异构性,导致不可靠的服务质量及大量欺诈行为的存在.本文在已有的信任管理模型的基础上提出了一种在无集中式服务器P2P网络中结合粒子群算法的可信目标节点搜索算法,有效的解决了P2P网络中可信目标节点寻找问题.     

P2P网络中双向信任机制的研究

P2P网络(Peer toPeer,对等网)已经以飞快的速度发展成为internet中最重要的应用系统之一。P2P网络开放、匿名的特性使得任何人在任何时候都也可加入网络为其他人提供内容和服务,同时也可以从网络中查找并获得所需要的资源。然而,也正是因为这种特点,节点之间缺乏信任、恶意节点随意终止服务,造成了网络的利用率低下,信任管理就显得十分必要。然而传统的单向信任管理机制难以有效地对自私节点和恶意节点进行控制。鉴于此,本文在研究P2P网络的信任管理机制的基础上,引入了双向信任机制,实现节点之间的双向评估。     

一个非结构化P2P网络中基于信誉的激励机制

在P2P网络中,freerider节点和恶意节点的不合作行为严重影响了P2P服务的可用性。为此,本文提出了一个应用于非结构化P2P环境下基于信誉的激励机制。该机制通过有限的信任信息的共享,实现信任评估和推荐信任度评估;并以此为基础,通过有效的拓扑构造和服务选择策略及服务请求冲突解析策略的选择,实现对合作节点的激励和对freerider和恶意节点的遏制及惩罚。分析及仿真实验表明,本文提出的基于信誉的激励机制是简单有效的。     

P2P开放网络资源共享信誉系统的研究与实现

网络信誉系统是一个用于综合运算、记录并发布各个客户端以往行为表现的系统。在P2P开放网络资源共享系统中,网络信誉系统起到了两个重要的作用：向用户提供信息以决定对方是否可信,激励交易双方在交易中保持良好的表现以提高自身的信誉度。该文介绍了P2P开放网络与信誉管理系统的概念,分析了现有的信誉系统、模型及其算法。在此基础上设计了新的模型,该模型以信任链方式查询节点信誉度,提出把信誉度分层的方法,通过Java实现了该系统,展望了网络信誉系统的发展方向。     

基于仿真的P2P网络信誉模型

信誉机制是解决P2P网络可用性问题的重要途径。在信誉机制的研究中,信誉模型的研究是一项核心工作,已取得了众多研究成果。然而,当前信誉模型在构造方式上存在的广泛差异性,决定了难以对其进行有效的仿真和评价,这也成为制约信誉机制进一步改进和完善的一个重要问题。本文立足于对当前P2P信誉模型的研究与分析,采用理论分析与仿真实验相结合的方法,发掘信誉机制设计要素所产生的影响。     

P2P网络中基于Gossip算法的信任模型

为了解决P2P网络开放性和自治性带来的信任问题,提出一种基于Gossip算法的信任模型。该模型在估计节点的信任关系时引入时间退化因子,使用基于网络拓扑结构的Gossip算法传递消息、聚集信誉。模拟实验结果表明,该模型能更有效地评估节点间的信任关系,提高查询效率,减少网络拥塞。     

一种基于信任衰减向量的P2P网络信誉模型

为了解决P2P网络的信誉问题,以电子商务为研究背景,设计了一种基于信任衰减向量的P2P网络信誉模型（P2P-Rep）。本模型采用混合结构式P2P网络的架构,对电子商务中各交易指标的评价向量进行衰减计算,基于交易评价因子推理计算直接信任度、间接信誉度和综合信誉度。仿真实验验证了该模型较低的资源开销和较高的交易成功率。     

基于分层代理的P2P网络信誉管理模型

针对大多数信誉管理机制忽略节点的匿名性和其中的信息洪泛现象,构造一种基于分层信誉代理的P2P网络信誉管理模型HARMM。该模型采用多个公,私钥组合使用和洋葱路由等方法,通过理论分析及仿真实验证明该模型能较好地保证节点匿名性和数据可信性,有效抵抗一些典型的安全攻击。     

P2P系统中一种基于声誉的混合抗污染机制

提出一种新的基于节点声誉和目标声誉的混合抗污染机制。该机制由投票节点的声誉决定选定的目标文件的声誉。节点声誉通过引入严厉的惩罚策略及投票激励机制,有效孤立了污染者,刺激了用户对文件污染的警觉度,阻止污染的进一步扩散。仿真结果表明,与目标声誉系统相比,该机制收敛更快,抗污染性能更好。     

安全结构化对等网络的节点信誉管理机制

提出一种安全结构化对等网络的节点信誉管理机制。使用全局储存方式保存信誉度信息,将文件信誉与节点信誉相结合,避免恶意节点通过修改标识符伪装友好节点的行为。对文件共享系统中的基本操作过程进行分析。在各种节点行为下进行模拟实验,结果证明了该信誉管理机制的有效性。     

P2P网络环境下基于信誉的分布式抗攻击信任管理模型

针对现有的信任模型不能很好地处理P2P网络环境中存在的不诚实推荐、协同作弊与复杂的策略性欺骗等问题,提出了一种基于信誉的分布式P2P信任管理模型(RATrust),以量化和评估节点的可信程度.在信任模型中使用时间区间标示出经验和推荐的时间特性,使用节点信任度、近期信任与长期信任来精细描述节点的最终信任水平,通过引入信任偏差值与信任滥用值来更精确地刻画节点的各种信任度量.仿真实验表明,与已有的信任模型相比,RATrust具有更好的动态适应能力,能够有效处理动态恶意节点策略性的行为改变和不诚实反馈对系统的攻击.     

基于重复博弈和惩戒机制的P2P协作激励信誉模型

现有的信任模型在计算节点信任度方面存在时间复杂度和通信报文量均比较高的问题,而且没有考虑到理性节点比率和节点耐心程度对信任模型的影响.在研究已有模型的基础上引入惩戒机制,建立一种基于重复博弈理论和惩戒机制的P2P网络信誉模型,以达到激励节点协作的目的.通过分析P2P网络中的不协作均衡,描述了基于惩戒思想的信誉机制;利用重复博弈理论分析了此机制下节点的重复交易行为,提出并证明了考虑理性节点比率和节点耐心程度的协作均衡定理;最后得出了一个协作条件,在此条件下,节点将慑于惩戒机制而采取协作策略.实验结果表明,该模型在促进节点协作方面是有效的.     

信任模型在P2P网络信誉激励机制中的应用

在目前已广泛应用的P2P网络中,由于缺乏信任机制,存在着许多欺诈等恶意行为,节点的资源共享处于自愿,可能随时退出,系统的有效性和可用性难以保证。由于P2P网络节点的匿名性和贡献资源的自愿性,绝大多数节点缺乏提供服务积极性,从而引发了P2P网络中的搭便车问题。提出了一种新的激励机制,可有效解决一部分问题。     

基于幂律分布的P2P信誉评估机制

P2P网络具有良好的可扩展性和健壮性,但其匿名性、开放性等特征成为恶意行为的理想环境。针对上述问题,提出一种基于幂律分布的信誉评估机制识别网络中的良性行为,抵制恶意行为。仿真测试表明,运用该机制后计算节点信誉分值具有较小的计算开销和良好的准确度,支持节点的动态加入和退出,对于恶意节点的骚扰具有很强的健壮性。     

自组织P2P 网络分布式合作激励机制研究现状

自组织P2P网络本质上的节点自治及理性特征决定了网络系统目标与节点自身利益的不一致性,合作激励机制能够引导节点采用利他的行为策略,弥合系统与个体之间的利益冲突．以提高自组织网络可用性为目标,探讨了多种有效的、实用的分布式合作机制,总结了自组织P2P网络合作激励机制的设计中存在的问题和研究方向．     

基于自然语言的P2P信誉系统

提出一种基于CW的语义信誉系统,使买家可以使用自然语言评论卖家,网络上的节点能阅读针对卖家的评论。考虑交易额大小,以生成最终评论结果,给出价格因素对评论结果的影响。与使用数值描述节点可信度的传统信誉系统相比,该系统更符合人类的思维习惯。