医学图像处理实验系统的设计

根据医学图像处理的需求,自主开发了一套医学图像处理实验平台软件,该软件可以进行病历信息管理,医学影像的存储与管理。整个系统实现了医学图像的预处理、多模态医学图像的配准、多模态医学图像的融合和医学图像的分割等算法,为医学图像处理的各种算法的实现提供了应用和实验平台。     

基于JGraph的图像处理编程平台的实现

为了实现一个图像处理可视化编程平台,首先在数据流模型的基础上,构建了一个树形数据流模型和调度算法,并使用该模型作为图像处理可视化编程平台的基础运行模型;然后在开源软件JGraph的基础上,给出了平台的总体设计、基本图元设计和具体实现方法。实验结果表明,与传统的图像处理编程软件相比较,该平台易于掌握,创建图像处理程序更简单、更快速,结果一目了然。     

机器视觉定位平台的研究与应用

机器视觉主要研究用计算机模拟人的视觉功能,从客观事物的图像或图像序列中提取信息,进行处理并加以理解,最终对客观世界的三维景物和物体进行形态和运动识别.论文通过采用合理有效的图像处理技术,实现了对目标图像的特征提取,构建了视觉定位系统的平台.从实验结果来看,本系统实现了移动机器人在结构环境下的定位.     

四波段共光轴成像实验平台及其图像融合

为获取以及充分利用场景的多波段信息,同时为多波段图像算法研究奠定基础,基于非制冷红外焦平面阵列,研制了共光轴分束的可见光+近红外、短波红外、中波红外和长波红外四波段光电成像实验平台.给出了基于四波段光电成像实验平台的图像处理案例,使用现场可编程门阵列完成各路图像的预处理与多波段图像融合.预处理过程主要包括可见光机芯盲元...     

基于嵌入式系统的图像处理软件平台的实现

介绍一种图像处理软件平台的实现方法，该平台运行在DSP嵌入式图像处理系统的硬件基础上。通过FLASH烧写程序，将系统初始化和图像处理算法固化在FLASH程序存储区中，形成一个独立于PC机运行的图像处理平台。     

基于LabVIEW的视觉检测系统软件框架设计

机器视觉检测系统通过采集目标图像,并对获取的图像进行处理、分析,从而获取目标的信息并产生相应的执行动作。针对典型视觉检测系统包含的相机(工作平台)运动控制、图像采集、图像处理以及执行机构动作控制等基本功能的实现,描述了一种在LabVIEW环境下实现上述功能的视觉检测系统软件框架设计。     

基于HALCON的机械手视觉抓取应用研究

介绍一种特定的抓取式机械手的机械结构,利用HALCON图像处理软件中单目视觉ETH(Eye-to-Hand)系统手眼标定函数对机械手与摄像机系统进行手眼标定实验。利用获得的标定数据进行HALCON的图像处理,并将图像处理程序整合进VS2010平台与其它软件联合完成机械手视觉抓取系统的二次开发。最后用机械手视觉抓取实验来验证研究结果。     

激光散斑血流成像系统及其在生物医学工程专业实验教学中的应用

实验教学有利于加深生物医学工程专业学生对交叉学科知识的理解,提高学生的综合素质。论文探讨了激光散斑血流成像系统在实验教学中的应用,详细介绍了激光散斑血流成像系统的原理和组成。论述了使用该系统开展生物光学光路设计、数字图像采集、图像重建算法、虚拟仪器软件设计等实验内容和针对不同类型实验的教学组织形式。最后给出演示实验和动物血流生理实验两个具体实施案例。研究表明,激光散斑血流成像系统是一个高效的综合实验平台,在生物医学工程专业实验教学中具有重要的作用。     

基于Matlab的图像平滑算法浅析

随着图像处理领域的迅速发展,图像平滑作为图像处理中的重要环节,也逐渐受到人们的关注。图像平滑的目的主要是消除噪声。针对不同类型的图像噪声,文章研究均值滤波、中值滤波和低通滤波算法在去除不同图像噪声的性能特性,利用Matlab平台进行算法仿真,通过比较各算法的优缺点,进一步完善图像平滑方法,以达到平滑效果更理想的目的。     

应用参数化对数模型增强图像细节及对比度

传统红外图像增强方法由于未考虑人眼视觉特性而存在"超区间值",故极易丢失图像细节。本文结合对数图像处理（LIP）理论,提出了基于参数化对数模型（PLIP）的平台直方图均衡图像增强方法。该方法首先将图像变换为灰度色调函数;然后应用PLIP模型对变换后的图像进行重建,结合平台直方图均衡化来增强图像的对比度和细节信息,并利用图像评价函数（EMEE）与信息熵（En）确定模型的参数值。最后,研制了算法硬件平台,分别用中波和长波红外成像系统对算法进行了实验验证。实验结果显示：该方法对不同场景的图像均可取得很好的增强效果,图像的EMEE值比传统的平台直方图均衡算法提高至少5倍以上,对改善图像质量和视觉效果具有实用价值。     

基于LabVIEW的曲轴零件视觉检测研究

针对曲轴零件尺寸检测问题,以LabVIEW作为图像处理平台,将采集到的零件图像进行预处理,选取相应的图像滤波方法和边缘检测方法,实现曲轴零件图像灰度变换、阈值分割、边缘检测、特征提取等功能,得到曲轴零件几何边缘轮廓,计算视觉特征量,实现曲轴零件几何尺寸的测量。该方法提高了曲轴的检测速度和精度,有效地提升了检测水平。     

基于LabVIEW的偏心桶口自动灌装系统研究

设计一种基于虚拟仪器及机器视觉技术的三坐标工作台系统,实现加注枪相对于偏心桶口的自动定位。以Lab-VIEW为开发平台,由图像采集卡采集图像,经过图像标定、中值滤波、快速图像匹配等图像处理算法,获得加注口的圆心坐标位置信息,并以此控制驱动三坐标工作台步进电动机的运动,完成桶口定位。实验证明,所开发系统运行可靠,算法高效、稳定,有很好的实用价值。     

一种用于植物细胞的显微图像处理系统

介绍了一种用于处理植物细胞的显微图像处理系统。提出了一种利用自主开发的CMOS图像传感器系统在显微镜上对细胞图像的视频采集、图像捕捉以及图像处理的新方法。实验表明，该系统在显微细胞的图像处理上具有广阔的应用前景。     

木料产品检验机图像识别软件设计

本设计以研究图像处理为中心,对木料产品雪糕棒图像进行处理与检测作为研究的重点,设计了基于雪糕棒等木料产品检验机图像识别软件,利用开源计算机视觉库OpenCV2.4.8和Microsoft Visual Studio 2010组建实验平台,实现了对雪糕棒图像的检测、对图像的二值化与轮廓提取、填充、分析进行了代码实现、运用迭代器算法实现对图像特征的分析与识别,最终实现对雪糕棒次品剔除目的。     

基于OPENCV的图像采集及激光线形提取程序的开发方式

介绍了一种基于VC开发平台和Intel开源图像处理类库OPENCV的线激光源视觉测量系统图像的采集以及激光线形提取程序的开发方式。该方式相对于传统的采集和处理方法具有实时性好、开发成本低、开发周期短和效率高等特点。最后通过实验给予验证。     

透明材料微小器件键合质量检测系统设计

针对材料和结构均特殊的透明材料微小器件的键合质量检测,提出了可见光透射机器视觉检测法。分析了检测系统硬件中主要部件的性能要求,研究了该检测系统的图像处理技术。检测系统利用光源、相机、镜头和计算机等主要部件实现图像采集功能,并通过图像相减、灰度直方图调整、图像滤波和图像二值化等图像处理功能来完成质量检测。实验结果表明,提出的可见光透射机器视觉检测法能灵敏有效地检测出透明材料微小器件键合位置处存在的键合间隙和缺陷大小,检测精度可达10 μm,满足透明材料微小器件键合质量的要求,是一种高效、非接触、无损、无污染的检测方法。     

机器视觉定位平台的设计

研究了机器人视觉定位的工作原理,分析了视觉定位的常用方法.针对视觉定位系统的实际应用,介绍了相关的图像处理方法.通过采用合理有效的图像处理技术,实现了对目标图像的特征提取,进而构建了视觉定位系统的平台.从实验结果来看,系统实现了移动机器人在结构环境下的定位.     

基于图像处理的在线实时监测系统设计

针对传统远程监测存在的图像质量差的问题,提出一种基于图像处理的远程实时监测系统.利用Web技术对系统整体架构、系统功能和开发环境等进行搭建,从而为图像的远程监控提供功能处理界面;利用图像处理算法对彩色模型选择、图像归一化、图像分割和图像去噪等进行处理,提高了图像采集的质量.最后通过系统运行,验证了该算法的可行性,为远程图像实时监控系统开发提供参考.     

基于图像处理的刀具角度测量系统

针对加工过程中刀具磨损会影响零件加工精度的问题,利用图像处理技术实现了刀具角度的测量,以达到对刀具磨损情况进行动态跟踪的目的。以Matlab软件作为图像处理平台,通过图像灰度转换、二值化、边缘提取等技术手段,获得了刀具边缘轮廓,进一步用最小二乘法将轮廓拟合,最终求出了刀具角度。实验结果表明,该方法能较好地测量刀具角度,也可用于刀具几何参数的测试。     

基于机器视觉和OPC的多轴运动控制实验平台设计

根据虚拟实验室建设和实际应用需要,实验平台对目标视觉测量、目标定位与识别、目标跟踪等功能进行开发实现。实验平台基于VC＋＋开发机器视觉图像处理软件,并集成OPC功能,最后基于目标和功能设计控制工艺流程和开发控制程序;在运动控制方面针对传统PLC控制的封闭式结构的缺点,采用Ideabox工业级控制器实现多轴运动规划,改善了系统在运动控制中的实用扩展性以及兼容性。通过实验和调试验证,基于机器视觉的多轴运动控制实验平台,在虚拟实验室建设与教学和工业实际应用方面都具有实际意义。