Dlib人脸识别在教师考勤中的应用

基于Dlib人脸识别技术设计出的教师考勤系统,更准确快捷地实现教师考勤打卡,方便对教师的绩效考核,避免了他人代签的问题,对教学督导机制的改革起到了促进作用。介绍了Dlib及其实现人脸识别的原理和教师考勤系统的总体设计,通过机器学习训练多种人脸模型的基础上,可以很好地解决上述问题,准确地识别到人脸,极大地提高考勤效率,证明其能够很好地完成教师考勤打卡工作。     

人脸识别在考勤中的应用

人脸是最重要的视觉图像之一,在计算机视觉、模式识别等多个领域具有重要的研究意义.人脸识别现在应用广泛,比如2008年北京奥运会的售票系统就采用了人脸识别的技术.现在的考勤系统多为打卡机,并且代打卡现象严重.而人脸识别应用到考勤系统,保存考劫时人脸截图,并给出识别的结果,加强了考勤数据的准确性、完整性,并为日后考勤记录提...     

基于人脸识别的考勤系统的设计与实现

针对传统考勤系统考勤效率低下等问题,开发了人脸识别考勤系统.该系统使用Linux操作系统,选用Qt Creator 4.3.0开发平台,使用SQLite记录后台数据库相关信息,基于OpenCV,实现了人脸识别、用户基本信息管理、人脸识别打卡、查询考勤记录等功能.经测试,该系统正常运行,较好地完成了考勤工作.     

基于百度AI人脸识别的考勤系统设计与实现

针对高校传统的学生考勤方式所存在的效率低下等问题,设计并实现了一种基于人脸识别的高校学生考勤系统,借助百度平台开放的人脸识别API接口实现人脸考勤打卡,系统的开发采用MVC设计模式,遵循软件开发高内聚低耦合的原则,使系统层次结构清晰,便于后期维护.基于人脸识别的考勤系统开发完毕后解决了传统考勤方式存在的问题,使高校的考勤管理实现了信息化,提高了考勤效率.     

煤矿调度室员工自动签到系统的设计

针对煤矿采用的打卡记名等常规考勤方法存在的考勤信息不准确问题,采用人脸识别技术设计了一种煤矿调度室员工自动签到系统,介绍了系统的总体设计方案及人脸识别算法。该系统首先采集人脸图像并进行预处理,然后采用Adaboost算法进行人脸检测,最后采用POEM+分块PCA算法及最近邻法分类器对采集到的人脸图像进行识别,以实现调度室员工的自动签到功能,并对考勤状况加以记录,为员工考核提供依据。     

基于安全加密的人脸活体检测技术

人工智能作为新时代重要的产物,近年来,越来越多的人工智能解决方案、人工智能产品应用在各行各业。人脸识别是人工智能领域重要的应用之一,目前人脸识别在国家及公共安全、金融领域等方面的应用越发重要,人脸识别技术已经是机器视觉领域重要的组成部分。近年来,人脸识别广泛应用在门禁、刷脸支付、无人超市、机场安检、公司人脸考勤打卡,银行取款、公安安防等。目前已经有越来越多的使用人脸活体检测,安全的问题也被人们所关注。人脸识别的应用场景本文就人脸识别的活体检测及安全加密机制进行了详细的分析与探讨。     

Python自动化在考勤打卡数据统计中的应用

随着学校教职工考勤信息化管理系统的投入使用,学校考勤管理员需要对学校考勤数据进行统计汇总,但是由于系统导出的未打卡名单中没有教职工具体所在部门和联系方式等相关信息,导致无法及时提醒未打卡教职工完成考勤打卡。借助Selenium和Pandas等Python第三方库,能够自动完成考勤系统登录、未打卡名单检索导出和所在部门联系方式的检索添加。     

基于PCA+ICA 人脸识别技术的考勤系统设计

本文针对当前企业智能考勤打卡过程中存在佩戴眼镜出现的识别不清问题,采用基于PCA+ICA的人脸识别算法,完成正面戴眼镜人员眼镜的摘除。该系统使用人脸识别相关技术完成图像预处理、正面人脸库的建设、眼镜摘除、人脸重建等过程。通过MATLAB 仿真实验得出,该系统对工作人员面部变化有更强的鲁棒性,识别率准确,改善效果明显。     

基于指纹识别技术的住校生考勤管理系统的设计与实现

住宿学生的考勤是宿舍管理的重要工作,也是校园安全工作的重点任务,有很多学校已经使用考勤机进行管理,但早期的刷卡考勤存在易丢失和代打卡等弊端,指纹考勤技术日趋成熟,能有效防止代打卡问题,为考勤管理工作提供了技术保障。本文重点介绍了通过中控指纹考勤系统的二次开发实现中小学住校生考勤管理系统,考勤设备仍由中控指纹考勤系统集中管理,住校生考勤管理系统主要负责业务功能实现部分。通过该系统,简化了住校生的考勤管理工作,提高了工作效率。     

人脸识别算法在考勤系统的应用

深度学习与大数据技术的相遇,促使人脸识别技术在精度上已经达到很高水平,然而在实际应用场景中,尤其在复杂背景、移动中以及自然状态下的人脸识别,还没有达到令人满意的效果.针对人脸识别在考勤应用中的问题进行算法设计与改进,提出递归最小窗口算法,对M:N多人脸识别场景下人脸跟踪算法进行优化设计,通过多角度采样提高识别精度和识别鲁棒性,并在人脸考勤系统中进行应用实现与验证,取得多人同步3 s内完成考勤的成绩,在用户体验上获得了较明显的提升.     

HAO打卡系统：以组织智能成就智能组织

打卡可能出于私人目的, 没有组织关联, 比如记录个人的旅行日志; 也可能是公事需求, 属于组织考勤的一部分, 有时还会与多个组织关联. 因此, 打卡数据的保存、分享和分析需要精细化管理. HAO打卡是一个移动式轻量级打卡平台, 以个人和组织为两个抓手, 以人类智能(HI)、人工智能(AI)和组织智能(OI)相结合的HAO智能为技术驱动, 构建HAO打卡知识图谱, 通过提出HAO打卡闭环权限管理架构, 并辅以从粗粒度到细粒度的隐私权限管理办法, 在进行精细化考勤管理的同时保护用户的隐私, 从而推动新一代打卡系统的智能化变革. 在组织考勤分析方面, 提出四要素得分法和四要素考勤报表法, 通过打卡数据计算员工考勤得分, 生成精准全面的考勤报表, 为组织提供决策支持, 激发组织和个人的活力, 以组织智能成就智能组织.     

基于钉钉平台的高校课堂考勤系统研究

针对高校学生走班式课堂考勤存在的问题,设计一种基于钉钉平台的高校学生课堂考勤系统,借助钉钉平台开放的接口和人脸识别终端模块实现人脸识别考勤。该系统开发完成并应用,成功解决了高校走班式课堂考勤问题,有效提高了高校课堂考勤的效率和准确性,实现了高校课堂考勤信息化、智能化管理。     

基于指纹识别的企业员工考勤系统的设计

提出了一种基于指纹识别的企业员工考勤系统的设计方案。该系统利用指纹识别技术,能够彻底解决代打卡的问题,保证考勤数据的真实性;另外,该系统所实现的分布式指纹考勤,便于管理者实时监控员工在岗状况和及时获得考勤统计信息。     

基于RFID-SIM手机的考勤系统设计与实现

随着RFID(Radio Frequency Identification)技术的普及与应用,文中结合某电信公司RFID-SIM手机卡业务,设计并实现了一个基于RFID-SIM手机卡的集打卡、考勤为一体的手机考勤系统.W文中包含考勤系统数据库的设计、设计思想以及实现过程,并在实际应用中取得了较好的收益,同时也为手机银行...     

基于深度学习的人脸识别课堂考勤系统设计

课堂考勤是课堂教学中的重要环节,随着信息技术的发展,以人脸识别为代表的生物特征识别技术应用于课堂考勤管理,但传统人脸识别技术存在识别速度慢、准确率低等问题。根据课堂考勤管理业务需求,设计了基于深度学习的人脸识别课堂考勤系统。该系统采用Dlib库的深度学习模型对摄像头捕获的学生图像信息进行人脸特征提取与人脸对比,可以自动进行人脸识别与数据统计。测试结果表明,该系统能够满足省时、高效、准确性高的设计要求。     

基于人脸识别的移动终端课堂考勤系统

本文在分析几种常见考勤系统的基础上,提出一种结合移动终端人脸识别技术、wifi定位技术和Web综合管理技术的课堂考勤综合解决方案。从可用性、系统扩展性、防止考勤作弊等多个方面介绍该方案的设计思路。该方案具有以下特点:(1)学生自主考勤,考勤效率高;(2)系统硬件费用低廉,方便推广;(3)系统容错性好,服务器的临时故障不影响考勤的进行。     

基于嵌入式人脸识别考勤系统的设计

设计了基于嵌入式的人脸识别考勤系统。首先进行嵌入式的人脸识别考勤系统的硬件设计。在此基础上进一步确定了Linux系统设计方案,搭建嵌入式的软件系统,然后利用了PCA算法来完成人脸图片的识别。最后利用VS2010进行考勤系统的设计,实现考勤记录的实时查询,从而完成了基于嵌入式的人脸识别考勤系统的设计。     

基于DSP的无线指纹考勤系统

针对传统考勤方式所存在的代打卡和布线麻烦等弊端,提出了一种基于DSP和ZigBee技术的无线指纹考勤系统设计方案。系统主要由指纹采集终端、无线传输模块、上位机考勤管理模块和打印输出设备等组成,能够自动实现指纹图像的采集、预处理、特征提取、无线传输、特征匹配以及考勤管理等功能。实践证明,该系统为大中型企业的考勤管理提供了一种布线简单、有效、可靠的解决方案。     

一个小型企业考勤打卡管理系统的开发

由于现在各地区存在着大量的小型的私人或集体企业,而且有些企业由于要求高效率,则尽量减少不必要的人员.而在考勤上很多小型企业为方便、快速和减少浪费,往往采用了磁卡或条形码卡取代以往的纸卡,这样做的好处是很明显的,但由于很多打卡系统在设计时往往只考虑到使用的广泛性和易用性,却在实用与针对性上与一些小型企业的管理有一定的差距.笔者针对这些问题,编写了一个通用的考勤打卡管理系统.它可以适合在市面上发售的大多数磁卡考勤打卡系统,它只针对打卡系统内提取的数据进行独立分析、独立显示和打印输出数据,可以适合各小型企业的考勤管理.     

基于人脸识别的考勤签到系统实现

将人脸识别技术与考勤签到结合起来,不仅在高校课堂中使用方便快捷,同时能满足稳定性和确定性等专业技术指标的要求.基于这种思想,设计并实现了一个基于Android平台的刷脸考勤系统.通过使用Face++视觉服务平台提供的信息云端处理和存储功能,处理由Android手机摄像头采集到的人脸图像数据,从而实现人脸识别和学生签到考勤的功能.