一种机器视觉的胸卡智能识别系统设计

针对目前校园胸卡人工检查、登记的费时费力、效率低,且容易出错等问题,提出了一种基于机器视觉技术的胸卡智能识别系统。通过利用机器视觉技术、对胸卡特征的记忆和特征边缘轮廓的提取,结合VS与Opencv开发的特征识别算法对胸卡个人信息特征的识别定位和检测,实现校园胸卡识别和检测的自动化、智能化。该系统成功的进行对胸卡的智能识别和检测试验,且具有较高的识别率和准确率,达到了智能识别胸卡的预期目的,具有一定的学术研究价值及应用推广价值。     

一种机器视觉的文字智能识别系统设计

针对目前学校老师批阅作业队题目文字字迹识别时间长、工作量大、易出错等问题,提出了一种基于机器视觉技术的文字智能识别系统。通过VS2010与OpenCv开发的视觉识别算法对手写字体轮廓的提取,结合开发的轮廓边缘特征提取算法对字迹进行识别定位,实现对文件文字主人——对应的自动化,智能化的识别统计。通过成功的对不同情况状态下同一人字迹的识别试验,表明该系统能很好的完成对文字的智能识别,该系统具有较大的学术研究价值和应用推广价值。     

一种机器视觉的试卷作业智能识别系统设计

针对在学校中一些作业和试卷没有写名字,将这些没有名字的作业和试卷分发到人的耗时耗力等问题,提出了一种机器视觉的试卷作业智能识别检测系统。通过vs与OpenCv开发的试卷作业识别检测算法,对不同类别的手写试卷内容和作业进行图像的预处理,通过对手写试卷作业进行阈值分割二值化之后,对不同特征的手写试卷作业的字迹特征进行特征边缘检测,最后进行一系列的开闭运算进行对手写试卷作业轮廓特征提取,完成对手写试卷作业笔迹识别和检测。该系统成功的进行对不同类别的手写试卷作业笔迹鉴定和识别,具有较高的识别准确率和识别速度,应用推广价值较大。     

一种机器视觉的手写字体智能识别系统设计

针对目前学校试卷手写字体分数识别统计时间长、工作量大、易出错等问题,提出了一种基于机器视觉技术的手写字体智能识别系统。通过对手写字体轮廓的提取,结合开发的轮廓边缘特征提取算法对手写字体进行识别定位,实现了对试卷分数手写字体的自动化、智能化的识别统计。通过成功的对试卷手写字体分数的识别试验,表明该系统能很好的完成对手写字体分数的智能识别,该系统具有较大的学术研究价值和应用推广价值。     

基于校园局域网的安防系统设计

该文利用Rabbit 2000微处理器通过网络编程实现校园局域网的安防系统设计。该系统充分利用了校园网的资源,使用TCP/IP协议进行网络通信,提高了系统的实时性和可靠性,已通过校园网调试并取得了较好的效果。     

基于人脸识别的智能闸机系统设计

针对传统刷卡、指纹等验证技术的缺陷,阐述了人脸识别体验舒适度好、安全性高等优势,研究了人脸识别系统和系统的硬软件实现方式,实现了人脸识别系统和闸机系统的融合与集成,详细论述了智能闸机系统的解决方案.利用永磁同步电机磁场定向控制(FOC)算法策略,引入模糊PI控制算法,经仿真和实验证明了此控制算法的合理性及控制算法的可行...     

一种基于机器视觉的试卷分数智能识别系统设计

针对目前学校试卷分数人工试卷检查的速度慢、效率低、容易出错等问题,提出了一种基于机器视觉技术的试卷分数智能识别检测系统。通过开发的试卷分数轮廓边缘提取算法,对试卷不同尺寸大小的分数字体轮廓进行识别,结合文字OCR识别算子实现对试卷分数的快速识别和检测。通过对试卷分数识别试验可以得出,该系统能快速的识别试卷不同尺寸大小的分数,且具体效率高、准确率高等特点,具有较大的应用推广价值。     

基于单片机的校园安防系统设计分析

在我国实行大学扩招的政策之后,大学生的数量大量增加,这为学校的管理带来新的挑战.伴随学生数量的增加大学校园的安全问题逐渐成为一个社会公众普遍关注的问题.面对目前大学校园的安保问题,笔者认为只能通过建立立体化的安防系统才能将危险降低到最低.在系统的设备选取上,笔者选取了价格低廉运用较普遍的单片机.本文以单片机为核心设计了大学校园的防火和防盗的安防系统.这两个系统有效的降低大学校园在失火和被盗窃方面的安全性问题.在论述防盗系统时重点论述了它涉及到的辅助技术,总体的设计框架等内容.在论述防火系统时重点论述了防火系统硬件和软件设计两个方面的问题.     

一种基于人脸识别技术的照片识别问题

本文对于照片的自动识别问题,我们主要采用了一种基于对特征脸识别法的改进方法(TGSF),这也是我们本次研究的重点以及创新点.在对特征脸识别法的改进部分,我们主要是增加了对年龄因素的考虑,通过面部分割法,然后利用matlab进行绘制函数图像,确定了权重系数.找出了在人的各个年龄段变化最不大的部分,并以此作为主要判断依据,对照片进行识别.在方法的最后,我们进行了效果分析,即模型检验.确定了我们所用方法的准确性及可行性.     

基于人工智能的人脸识别智能锁系统设计

针对传统门锁的安全问题,设计基于人工智能技术的智能锁系统。此系统包含核心控制器件和通信传输模块,能够降低功耗,实现信息交互。同时,提出人脸识别算法,能够增强图像灰度均值,从而得出全新算子值将局部纹理特征反映出来,使样本更加容易区分,以便提取特征。测试结果表明,设计的系统能够实现智能防盗。     

校园智能安防监控系统的研究

针对校园传统的安防建设发展相对滞后的现状,国内很多学校的校园安防逐步由老旧的模拟监控向数字化智能化安防升级,本文在分析传统校园安防监控系统不足的前提下,深入研究校园明智能安防监控系统常见的组成部分、在校园安防中起到主要的作用以及设计原则等几个方面,从而得出智能安防监控系统为实现平安校园,智慧校园提供安全保障的重要结论。     

基于智能识别的宿舍安防系统

高校是十分重要的教学科研场所,然而近年来高校宿舍安全问题越来越显著。而发生危险的原因大都是安全意识淡薄和安防设备不够完善,一旦出现大型事故,将对学生的生命财产安全构成严重威胁。在安全意识方面,可以要求学校对学生加强教育;而安防设施方面,现已存在的宿舍智能安防方案相较于传统方案虽已有所改善,但仍有很大的改进空间。本文在现有宿舍安防方案的基础上增加了访客识别功能和应急方案等新的内容,力求解决高校宿舍便捷安全问题。     

基于MMS的嵌入式智能安防系统设计

介绍了一种基于彩信的嵌入式红外报警系统设计。该系统将摄像头、热释电红外传感器、GPRS模块和微控制器LPC2136集成在一起,实现了异常情况自动侦测、智能判断及彩信报警等功能,克服了传统安防系统误报率较高、结构复杂、成本较高等缺点,在家庭安防领域有较强的适用性和竞争性。     

基于ZigBee的展览馆智能安防系统设计

针对当前展览馆安防系统存在的一些不足,本文中利用ZigBee网络将展品和报警系统相连接,同时将其与展品监测中心相结合,构建了展览馆智能安防系统.该系统以ZigBee网络为核心,由展品终端节点、协调器节点、报警系统和展品监测中心组成.系统实现了展品移动报警、展品环境监测、远程监控展品等功能,节约了监控能耗,降低了安防成本...     

基于物联网技术的智能安防系统设计

随着社会的进步与物联网技术的发展,智能安防系统的设计备受关注。如何通过建立一套成本较低且安全高效的智能安防系统来防范潜在危险的发生,成为各行业优先考虑的问题。本文以报警系统为主体,实现防火和防盗两个功能。从构建硬件电路、设计软件程序等方面进行分析阐述,目的在于构建一个高效的智能安防系统。     

一种完整的汉字识别系统设计

数字图像处理是计算机视觉技术的在交通管理领域的一个重要课题.它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程.字符及汉字识别技术的成功运用,节省了大量的人力,而不影响正常的车辆行驶,并且可以快速的记录车辆的违章情况,它是交通管理自动化中的一项有效手段.本文将介绍一种完整的汉字识别系统设计,实现对36号宋体汉字的辨识.     

一种智能无线充电系统设计

针对目前市场上存在的大部分无线充电系统充电效率低、充电电量可控性差等问题,文章设计了一种全新的智能无线充电系统。该系统在电池模块中嵌入电量采集模块、低功耗主控芯片和2.4G通信模块,充电模块中嵌入同样的主控和通信模块。充电模块可通过2.4G无线通信接收电池的实时电压和充电电流等信息,根据内置的智能算法,通过振幅调制载波功率限制,实现自适应动态输出。实验表明,在有效距离内,该系统具有较高的充电效率,具体充电情况可根据电池实时电量信息进行智能控制,有效地预防了电池过充和过放等问题。该智能无线充电系统具有低功耗、转换效率高、能够对充放电智能管理等特点,可广泛应用于智能家居、智能医疗、智能穿戴等领域,具有良好的社会价值和经济价值。     

一种城市智能交通系统设计

随着城市车辆的逐渐增多,交通拥堵问题日趋突出。而在大多数情况下,由于交通信号灯时间难以及时随路况进行调整,加之不同路段的车流量不均匀,必将加剧城市道路拥堵的现象。为此,本文设计了一种城市智能交通系统。一方面,通过电感式传感器,实时监测车流量,利用STM32单片机获取并整合相关数据,再根据自适应算法,动态调整信号灯时间的长短;另一方面,基于蚁群算法,通过对城市各个路口各个方向车流量等信息的采集,转换,比较与分析,结合某一车辆当前的规划路径,向车辆发送路径推荐方案。     

基于人工智能的人脸图像识别校园安防系统设计

当前,校园安防主要借助于专门的保安人员来对非校内人员进行甄别,这种方式不仅甄别准确性较低,并且效率也较低。为了对此问题进行解决,研究出一种以机器视觉技术为基础的校园安防智能识别系统。该系统可以对出入校门的人脸影像图进行动态采集,并根据OpenCv等算法,对这些采集到的影像图进行动态分析,然后对这些影像图的人脸特征进行检测。借助于数学算法对其进行处理,从而完成相应的人脸特征信息提取,这样就能将其与存储的信息进行对比,从而对出入人员进行动态甄别。这种方式不仅有着较高的甄别准确性,同时还具有颇高的检测效率,具有较高的推广与研究价值。     

智能校园安防系统的设计与实现

针对目前校园安防中存在的不足,基于智能视频分析和IPSAN存储构架,设计了一种智能校园安防系统。该系统包括前端设备、信号传输和监控室三部分,主要可以实现预警功能、监视功能、录像功能、联网服务功能、周界防范报警联动等功能;文中重点阐述了智能分析子系统中跨线检测、区域入侵检测和异常事件检测功能的实现方法。实际应用表明,该系统运行稳定,功能完整,可应用于高校校园的安全监控等。