基于AI+IOT的智慧家居系统

利用人工智能技术和深度学习算法,设计开发了基于AI+IOT的智慧家居系统。基于百度提供的免费的语音识别云平台,该系统使用ZigBee网络,对家居环境数据进行采集、分析,并通过物联网技术和人工智能技术实现远程语音控制各种家电的功能。基于深度学习,系统通过百度语音识别技术对自然语言进行语音识别,通过搭建系统编译环境成功融合了AI技术和IOT技术实现了具有语音控制功能的智能家居系统,致力于为人们提供更加便捷智能的生活。     

基于字错误率各大平台的语音识别效果研究

随着语音识别技术和电子产品的发展,语音识别使用的领域越来越广阔,在车载,教育,社交,歌曲,智能家居等领域都发挥了其先驱作用,带动人工智能发展.本文主要阐述基于字错误率的评价模型下,对于多样的语音类型,各个现有开源平台的不同表现研究,并对接下来语音识别发展趋势和方向进行了探讨.     

智能家居发展及关键技术综述

智能家居作为物联网技术重要应用之一,未来发展前景广阔。智能家居在实际应用中使人们生活更加便利化。通过研究智能家居的发展现状,详细介绍了智能家居中传感器感知技术、无线通信技术、网络融合技术、大数据技术和人工智能技术,进而提出了智能家居当前存在的“碎片化”、信息安全、普及度低等问题,同时展望在大数据技术与人工智能技术下的智能家居的未来发展趋势,为智能家居的推广应用提供参考建议。     

AI下的智能语音开放创新平台设计

以智能家居为例,设计了人工智能(Artificial Intelligence,AI)云平台下的智能家居语音识别开放创新平台。采用软件即服务(Software-as-a-Service,SaaS)思想实现对平台功能的模块化设计,解决了代码和服务器存在的管理问题,同时通过调用平台接口实现语音功能,以期为智能家居的用户提供高质量的服务。     

基于智能语音模块的智能家居系统的研究

随着科技的进步,电子时代的生活已经来临,很多科学技术以及工业工艺技术都在不断地应用到智能家居的设计和应用中。物联网技术也为智能家居迅速发展起来提供了保障。本文主要研究智能家居系统,该系统是基于智能语音模块的智能语音交互系统与嵌入式系统的综合系统。智能语音交互系统所使用的语音控制方式和传统的语音控制方式相比较省去了很多复杂的使用操作环节,能够直接的进行相关联的指导动作进行操作,并且还能够使用声音等对设备进行操作运行,这已经成为智能家居设计中的一种重要的手段。     

人工智能在计算机网络技术中的应用

人工智能是利用计算机模拟人脑的工作原理,进行语言识别、信息处理、分析决策的智能技术。人工智能是计算机技术未来的发展趋势。目前,专家系统、识别模式、机器学习等人工智能技术已较为成熟,被广泛应用于社会生活的各个领域。比如,人工智能在计算机网络安全、计算机辅助管理、智能家居以及智能学习等领域得到了广泛应用。     

智能家居下的语音控制系统

本系统是智能家居设备技术领域的一种用于控制智能家居的语言控制装置,具体涉及一种用于控制智能家居的语言控制装置。本项目结构简单,设计合理,使用方便,是一种控制智能家居的语言控制装置,使语音控制更加智能化,改变现有的信息交流方式,真正地实现人机交互。本文对当前已有的语音识别软件、语音识别的理论基础、语音识别的关键技术点进行说明并且结合Zig Bee/Smart Room无线技术对该系统做了深入研究。     

基于嵌入式的智能家居远程控制系统设计

伴随着时代的发展,现代化物联网技术越来越得到人们关注,人工智能技术发展成为核心,智能家居是一种结合Zigbee无线技术与各种传感器开发的一套智能家居控制系统,基于ARM的嵌入式智能家居控制系统.系统选择能够满足控制要求的高性能处理器ARM920T作为核心,这个系统满足人们对智能家居的需求.     

基于语音识别技术的智能家居主控设计

针对目前市场上大部分智能家居产品采用手机客户端控制,控制入口深、用户操作不便的问题,设计了一款具有语音交互功能的智能家居主控。该语音主控基于语音识别技术和Zig Bee技术,硬件上由科大讯飞AIUI语音处理模块、Zig Bee通信模块、麦克风阵列等组成。在软件上集成科大讯飞SDK编写了语音识别程序,实现家庭设备的语音控制;同时,编写软件程序实现手机客户端与语音主控的本地通信以及语音主控与阿里云服务器的远程通信;最后,设计实验并测试语音主控在本地与远程数据传输的延时与丢包情况。测试结果表明,本地与远程数据传输的平均延时分别为40ms和607ms,丢包率分别为0.038%和0.16%,数据传输的实时性与准确性可以满足智能家居场景的实际应用需求。     

面向智能家居/智慧生活的服务机器人技术与系统

随着机器人技术的发展以及服务机器人形态的日益丰富,智能家居/智慧生活逐渐成为一种未来的生活方式。文章探索了智能家居和智慧生活的服务机器人技术与系统,在其众多的关键技术中,重点探讨了面向服务机器人的云端融合技术以及高用户体验度的人-机器人交互技术。并以家庭服务机器人为例,实现了基于微信和语音云的人-机器人交互方式,验证了基于云架构的家庭服务机器人体系结构的可行性。文章所提出的服务机器人技术与系统是智能家居、智慧生活的一种实现方式,为未来形形色色的服务机器人技术方案提供了一些思路。     

基于语音识别和无线传感网络的智能家居系统设计

基于语音识别技术和无线传感网络,设计了一套能够通过远程语音遥控进行便捷控制的智能家居系统;分析了语音识别技术的基本原理和无线传感网络在智能家居中的应用,重点阐述了系统的设计方案以及主要硬件组成和软件设计思路;通过对特定人语音识别的训练和测试,该系统能够以较高的识别率和灵敏度完成对智能家电的远程控制;系统实时输出识别结果,识别速度快,抗干扰能力强,识别率可以达到98%,在语音远程控制领域具有广阔的市场前景和应用推广价值。     

基于电力线通信的未来智能家居系统

《基于电力线通讯的未来智能家居系统》一文论述采用电力线通信技术,设计和研制的一套基于电力线通信的智能家居系统。为使家居电器的控制和管理更具有人性化,采用了开关控制、语音控制和远程控制三种控制方式,为了提高语音识别的精度,作者提出了聚集式模糊模板匹配算法,即使在噪音的环境下,家居电器的语音控制也具有较高的准确率。该套智能家居系统的语音控制方式,方便了不熟悉复杂家电操作的老人和普通群众,而远程控制方式使上班族安心上班的同时,可以随时监控家电的状态。由于采用了电力线通信技术,直接采用一条电力线同时传送电能和家居电器的控制信号,简化了室内布线和美化了环境,并大大降低了系统的成本,有利于普及节能、环保健康、高效的智能家居的大面积推广。《蓝牙技术在智能家居网络中的应用》一文介绍了一种基于蓝牙技术,利用Internet和PSTN技术实现的智能家居网络。篮牙技术是一种近距离无线电通讯技术标准,从蓝牙技术的出现到现在,得到了几乎全球所有涉足通信技术的著名厂商的全面支持。其提供的低成本、低功耗的无线接入方式,被认为是近年来无线数据通信的领域中的重大进展之一。本文就蓝牙技术在家居设备控制方面的课题展开论述并提出一种基手蓝牙技术的智能家居网络设计的解决方案。     

低成本的人工智能教育课程案例——以xDingAI的“认知服务”扩展功能为例

低成本的人工智能教育在中小学落实人工智能教育需要明确两点:教什么和怎么教。1.教育内容生活中的人工智能随处可见,如机器翻译、机器创作、智能物流等,实现这些功能的背后就是人工智能技术。目前,人工智能教育更多涉及的是智慧技术在教育中的运用,鲜有对教学智慧的体现以及智慧课程的开发,在人工智能课程教学中主要涉及两大方面的技术:智能语音(语音合成、语音识别等技术)和计算机视觉(文字识别、图片分类、人脸识别等技术)。本案例中的人工智能教育内容即“让机器能听会说”以及“让计算机能看会认”。     

对人工智能在计算机网络技术中的应用探讨

人工智能技术在当今科技信息时代应用非常广泛,各个行业和各个领域都对人工智能非常的关注。日常生活中的智能语音系统、智能语音助手、智能家电等,都是人工智能技术的真正体现。人工智能技术正在逐步进入一定的规模,许多生产企业已经进入半智能半人工的模式,这样的模式促进了社会生产和计算机网络技术的推进。科学技术的飞速发展,使得人工智能在计算机网络技术中得到应用,未来对计算机网络而言,人工智能也朝着人性化和智能化的方向发展。计算机网络技术会通过人工智能手段实现大大的推动,本文从人工智能的角度探索其在计算机网络技术中的应用,希望有助于人工智能的推进。     

基于Stm32的智能家居系统

由于科技的快速发展,计算机行业和网络技术的高度应用,人工智能也成为了当下最热的话题。将智能家居应用于住宅生活是近期人们一直在努力地方向。本文主要就是使用STM32F103C8T6为核心的智能家居系统设计。它主要实现了光敏调光、烟雾报警、调温风扇等功能。     

用掌控板做智能家居控制器

为了让学生体会新技术的发展,笔者在温州中学人工智能实验中配置了一系列的智能家居设备,如智能灯泡、智能窗帘、智能插座和智能开关等.通过一个智能音箱设备,即可使用语音管理所有智能设备的工作状态.但是,用语音控制虽然看起来很方便,在某些特定的场合并不适合,如有噪音,识别效果并不好,再如上课时喊一声"小爱同学",也有点尴尬.     

基于人工智能的节能控制物联网云平台的设计与研究

智能家居、智慧医疗、智慧城市的发展不仅为人们的生活带来极大便利,同时满足了节能需要,在物联网技术的支持下,可以打造人工智能的节能平台,进一步推进城市化发展,同时需要对该平台建设加强研究。该文从人工智能与物联网的相关概念入手,讨论人工智能的物联网技术,并分析如何利用人工智能的物联网技术,希望对节能研究具有借鉴意义。     

MAS和本体在智能家居系统中的应用和研究

针对智能家居的开放性、异构性和分布性的特点及MAS（Multi—AgentSystem）技术在人工智能领域的广泛应用,文中利用MAS技术来建立智能家居系统模型,并为了更有效地体现基于MAS智能家居系统的整体性能,即高效率的交互和协作,引入了本体的概念。详细描述了MAS智能家居系统的层次结构和功能,以及基于本体的通信。从智能家居中的任务的执行流程中抽象出家居本体的各种概念模型,并对概念之间的关系进行了分析。最后使用Protege本体建模工具对所设计的本体进行了实现,说明了使用本体的有效之处。     

人工智能及识别技术的应用研究

随着信息技术的不断发展以及计算机应用领域的不断拓宽,人工智能的应用越来越广泛。因此迫切需要计算机能够更加准确,更加及时地感知语音、视觉等,从而适应环境所需的信息资料。人工智能及识别的技术五花八门,只有创造出适应环境的技术才能真正引领计算机发展的前言。本文将介绍人工智能及识别的相关技术的应用来进一步探讨人工智能发展。     

基于Kaldi的语音识别

人工智能技术是当前计算机科学的研究热点,人机通信是人工智能技术的重要组成之一。作为人机通信主要方法之一的语音交互也一直是科学家的研究热点,语音交互技术的关键是语音识别。而目前大多语音识别软件要么功能单一,要么价格昂贵,Kaldi作为新兴的开源语音识别工具,凭借其强大的功能和简单的获取渠道逐渐流行。该文介绍了语音识别技术的发展历程,Kadli软件的基本架构和其所具有的独特优势,语音识别的一般处理流程,多层神经网络的基本结构以及多层神经网络在语音识别当中的应用。对基于Kaldi软件当中的HMM-DNN模型,使用中文数据集训练该模型,搭建一个完整的语音识别系统。通过该系统,不仅能展现出Kaldi软件丰富强大的功能,同时也为语音识别研究人员选择合适的工具提供了新的思路。