云计算中面向隐私保护的查询处理技术研究

在云计算环境中既能同时保护数据隐私和用户查询隐私,又能提供给用户满足需求的查询结果是云计算中面向隐私保护的查询处理的关键问题。对云计算中面向隐私保护的查询处理技术的若干关键问题进行了全面的调研,包括数据库索引技术与查询优化、基于加密的隐私保护技术、基于安全多方计算的隐私保护技术以及查询结果完整性验证技术。分析了云计算中面向隐私保护的查询处理技术的挑战性问题,指明了未来研究方向。     

云计算环境下隐私数据的隐式攻击保护

云计算环境下用户的隐私数据保护成为了云计算能否快速发展的关键,目前更多的研究集中在了隐私数据的加密等显式保护方法上,而对集中存储带来的统计分析以及数据挖掘等隐式攻击带来的隐私泄露关注不够。针对云计算环境下用户隐私数据面临的数据挖掘带来的隐私泄露风险,建立了一种保护模型。其将数据在云端的录入、存储、还原、销毁几个生命周期的关键环节作为保护目标,建立相应的保护模块,对隐私数据进行相应的处理。最后通过复杂度对比的方法证明了本文模型的有效性。     

云计算中数据隐私的安全保护机制

在云计算中,用户所拥有的数据信息通常被存放在遥远的云端,而其它用户常常能够访问这些数据且这些数据通常不由数据拥有者自己控制和管理.在此状况下,如何在云计算中保护用户的数据隐私安全则是一个十分具有挑战性的问题.为了解决这个问题,本文提出了一种数据隐私的安全保护机制.在此安全保护机制中,针对用户数据上载和访问的过程,首先提出了一种数据隐私保护的安全流程.在此基础上,提出了用户数据安全存储算法和云端数据安全访问算法.为了证明这种保护机制的有效性,本文对其安全性能进行了一系列的分析.分析结果表明：在云计算中使用这种机制能够确保数据隐私的安全性.     

云计算隐私保护研究

云计算作为一种新的IT应用模式,数据安全和隐私保护对云计算的安全与普及至关重要,也是用户关注的一个焦点。K-匿名算法是目前数据发布环境下隐私保护的主要技术之一。文章分析了当前云计算在隐私保护方面存在的风险,提出了一种K-匿名算法在云计算中的应用方法,使得用户在向云服务提供商请求服务时可以隐藏个人敏感信息。     

云数据在数据挖掘中的隐私保护

云计算环境下用户数据的集中存储为数据挖掘提供了便利条件,同时也为用户的隐私保护带来了挑战。为了解决云数据在数据挖掘条件下的隐私保护问题,提出了云计算环境下的隐私保护模型。该模型以公有云为基础,增加了一个分类预处理模块,设定了分类标准,详细讨论了分类后数据的处理方法,并讨论了该模型下数据的检索、还原方法以及运行环境保护、数据的云端销毁等环节。最后对模型的复杂性及安全性进行理论的对比分析,证明了该模型在数据挖掘条件下对云数据隐私保护的有效性。     

一种基于格的隐私保护聚类数据挖掘方法

由于云计算的诸多优势,用户倾向于将数据挖掘和数据分析等业务外包到专业的云服务提供商,然而随之而来的是用户的隐私不能得到保证.目前,众多学者关注云环境下敏感数据存储的隐私保护,而隐私保护数据分析的相关研究还比较少.但是如果仅仅为了保护数据隐私,而不对大数据进行挖掘分析,大数据也就失去了其潜在的巨大价值.本文提出了一种云计算环境下基于格的隐私保护数据发布方法,利用格加密构建隐私数据的安全同态运算方法,并且在此基础上实现了支持隐私保护的云端密文数据聚类分析数据挖掘服务.为保护用户数据隐私,用户将数据加密之后发布到云服务提供商,云服务提供商利用基于格的同态加密算法实现隐私保护的k-means、隐私保护层次聚类以及隐私保护DBSCAN数据挖掘服务,但云服务提供商并不能直接访问用户数据破坏用户隐私.与现有的隐私数据发布方法相比,论文的隐私数据发布基于格的最接近向量困难问题（CVP）和最短向量困难问题（SVP）,具有很高的安全性.同时算法有效保持了密文数据间距离的精确性,与现有研究相比挖掘结果也具有更高的精确性和可用性.论文对方法的安全性进行了理论分析并设计实验对提出的隐私保护数据挖掘方法效率进行评估,实验结果表明本文提出的基于格的隐私保护数据挖掘算法与现有的方法相比具有更高的数据分析精确性和更高的计算效率.     

云环境下基于 ECC的数字认证技术的研究*

云计算技术的发展正在使得计算机世界发生着巨大的变革,随之而来是人们对云计算安全问题的热议,其中云计算的虚拟化安全和用户隐私数据保护问题已成为目前广大研究者关注的焦点,文章阐述了虚拟化对云计算带来的好处及其安全问题对云计算安全的影响,针对目前虚拟的云环境下所面临的用户隐私数据安全保护问题及应对策略进行分析,为了保护用户隐私数据在虚拟的云环境下不被泄露或窃取,文章提出了利用基于ECC算法的数字认证技术在虚拟机与云计算用户之间建立一种单线排他的认证连接,来实现在虚拟的云环境下用户隐私数据的安全保护与绝对隔离,使云计算能够更加安全地为人们提供服务。     

物联网环境下云数据存储安全及隐私保护策略研究

物联网依托云计算强大的数据处理能力实现信息智能,而目前云计算对数据和服务的管理并不值得用户完全信赖。针对物联网环境下云数据安全性问题,在云计算中为了保证用户数据的准确性和隐私性,提出了一种物联网环境下云数据存储安全及隐私保护策略。实验结果表明该方案有效、灵活,且能抵御Byzantine失效、恶意修改数据甚至是服务器共谋攻击。     

面向云计算应用层演化的隐私保护方法研究

云计算应用层中的组合服务具有演化属性,因此,隐私数据在服务组合过程中,用户的隐私数据可能会因为服务或服务流程的演化而暴露。根据服务演化的特征,以描述逻辑为基础,提出了一种面向云计算应用层演化的隐私保护方法。对隐私协议进行形式化描述;根据服务的演化特征,对服务的演化进行监控,保证满足用户的隐私需求;利用实例研究证明该方法的正确性与可行性。     

DIFC-AC:一种云计算中信息隐私性保护方法

随着云计算这种新的网络计算模式的普及,云用户信息隐私性保护问题成为云计算领域亟待解决的重要问题。当用户将数据上传到云服务器端,用户就不再能保证其数据受到保护。为了让用户对上传到云上的数据进行自主的授权和控制,提出一种基于分布式信息流控制的访问控制方法 DIFC-AC,其核心思想是采用安全标签来跟踪数据的流动,数据所有者通过在标签中设置授权条件来控制进程对该数据的访问权限。提出DIFC-AC原型系统的设计与实现,DIFC-AC保证用户数据在服务器端的整个生命周期的隐私性。性能测试数据显示DIFC-AC原型系统的性能开销能够控制在合理范围之内。     

用于云计算数据访问的多阶段身份认证

为有效解决云计算数据访问服务的隐私性和安全性问题,提出一种基于多阶段身份认证的云计算隐私保护数据访问算法.在注册阶段基于抑制方法将用户的个人信息存贮在云服务器中,在认证阶段采用口令、一次性令牌和条件属性来高效验证客户端的身份,在数据访问阶段使用数据加密/解密以便在云端实现更高的数据安全级别.将仿真结果与其它算法进行比较,验证了所提算法在隐私保护率、计算复杂度和身份认证精度方面均优于其它方法.     

云环境下用户隐私属性及其分类研究

为了保护用户隐私,在云计算环境对用户隐私的影响基础上,通过对用户隐私的分类研究,设计出一种云环境下用户隐私分类方法。对其中隐私的属性进行研究,利用XML进行属性描述。最后通过设计的电信行业CRM用户隐私保护系统来对云环境下用户隐私分类器的应用作出验证。     

公有云中针对服务提供商的用户隐私保护

用户隐私保护一直是影响云计算推广的重要问题。当前,针对云服务提供商的用户隐私保护研究还只局限于少数特定领域,没有一个较为通用的方案。这严重阻碍了用户对云服务提供商及云计算服务模式的信任。为解决这一问题,首先分析了云环境中信息泄露的特点,并根据云计算服务及模型的特点,引出了一个让云服务各层或各模块相互分离、相互制约的用户隐私保护思路。随后沿用该思路,提出了一套基于PaaS层和SaaS层分离的完整隐私保护方案,让PaaS层和SaaS层服务有不同的云服务商分别提供,并让云服务商在提供服务的同时,根据相应规范限制对方泄露用户隐私。最后,对该方案进行了详细的安全性分析论证,并采用一个实际例子说明了该方案在保护用户隐私中的作用。该方案能在一般的云计算架构中实行,可通用于各类SaaS服务中,具有较强的理论和应用价值。     

云计算环境下数据的安全隐患及对策研究

云计算技术是并行计算技术、软件技术、网络技术发展的必然结果,随着云计算发展步入纵深阶段,安全风险问题日益显著,特别是用户数据的安全、用户隐私信息的保护问题等,已经成为影响云计算发展的最重要因素之一。针对云计算环境下数据在处理、传输和存储过程中,存在的安全威胁和隐患,提出可靠的安全解决方案,提高云计算的防护能力。     

第三方应用数据收集过程中隐私保护问题研究进展

不同于传统网络,在移动互联网与云计算环境下,众多的第三方服务依赖于用户数据的收集与分析。如何在保证用户数据安全与隐私的情况下,得到合理的分析与统计结果,一直是网络安全领域研究的热点问题。本文对用户数据隐私保护需求进行了总结,分析了目前在数据收集过程中常用的交集计算相关算法的优缺点,对未来的研究方向做出了总结。     

基于隐私保护的数据挖掘综述

无线网络及云计算的普及对网络中用户的隐私构成巨大的威胁,这凸显了基于隐私保护的数据挖掘方法的重 要性和迫切性。本文比较了几种颇为典型的用于隐私保护的数据挖掘方法,并概述了国内关于这些方法的研究动向,总结出关于隐私保护的数据挖掘方法所面临的挑战。     

云计算下基于特殊差分方程的(m+1,t+1)门限秘密共享方案

针对非可信云计算服务提供商窃取用户隐私数据的问题,以齐次常系数线性差分方程为工具,将秘密共享技术应用到云计算环境中,提出一种新的(m+1,t+1)门限秘密共享方案。通过对用户隐私数据的解密密钥进行管理,利用齐次常系数线性差分方程为用户与云服务提供商分别分配特殊秘密份额与普通秘密份额,在没有用户参与的情况下,云服务提供商不能恢复用户隐私数据。分析结果表明,该方案能较好地保障用户隐私数据的存储安全,并且通过优化秘密份额减少了存储开销。     

云计算中改进概率公钥加密的移动设备数据隐私保护方法

基于云计算的服务具有许多优势,但外包数据隐私保护一直以来都有待优化解决。针对云计算中资源受限的移动设备外包数据安全问题,提出一种基于改进概率公钥加密的隐私保护方法。使用概率公钥加密算法加密数据;在云中数据通过搜索其空间关键词进行文件检索;在确保数据准确性和隐私安全性的前提下,实现云计算中移动设备外包数据安全有效加密后的隐私保护。仿真实验结果表明,该方案不仅可以确保数据隐私和计算速度,同时能够减少通信开销。相比于双轮可搜索加密(TRSE)方案、可排序多关键词检索加密(MRSE)方案和实时循环移位加密(RRSE)等方案,该方案在可行性和计算效率方面都有所提升。     

公共云计算环境下用户隐私保护方案

云计算是以网络服务的形式将计算机资源提供给用户,而基于网络的服务存在用户数据在网络上的隐私安全问题。用户数据的隐私问题成为了云计算快速发展所面对的一个巨大挑战。为了解决这一问题,本文提出了两个解决方案。第一是针对云端的数据安全和控制问题,探讨了Dissolver系统,Dissolver可以确保用户的隐私数据在云端的安全性;第二是针对对云服务器硬件的直接物理攻击,引入了Diamond技术,使得用户数据的隐私性得以保证。     

同态加密技术及其在云计算隐私保护中的应用

云计算技术的快速发展使得云服务模式具备了广阔的应用空间,这种模式使用户具备了过往无法比拟的计算能力和存储空间等优势。在云服务模式下用户的隐私安全问题是其推广和应用中面临的首要问题,如何在计算数据的过程中既保证数据的隐私性,又保证其可用性是面临的一大难题,同态加密技术作为解决这一问题的关键手段,是近年来国际国内学界的热点问题。本文介绍了云计算隐私安全和同态加密研究进展、同态加密算法的分类、安全理论基础、全同态加密方案的实现技术以及同态加密技术在云计算隐私保护的应用,重点对各类同态加密方案的优缺点进行了介绍和分析,提出了未来的研究方向。