基于浮动车数据的道路单向限行状态动态识别

交通道路的单向限行状态识别可以为社会公众提供及时准确的路网限行信息,提高公众出行效率,提升动态交通信息服务水平。提出了一种基于浮动车数据的道路单向限行状态动态识别算法。该算法首先获取地图线要素信息,并进行空间信息网格对交通道路的投影匹配预处理,实现海量浮动车数据的快速匹配;然后分析各道路的浮动车数据方向信息的统计特性,对其进行双阈值信息过滤和方向信息过滤处理,以动态提取交通道路的单向限行状态信息。经实际路网测试验证,该算法可有效识别道路的单向限行状态信息。     

车道被占用对城市道路通行能力的影响

车道被占用是当今社会中一个非常普遍的现象,会对道路的实际通行能力产生严重影响。其影响因素有车道宽度、路段通道数、交通管理等。该文着重分析了因事故车辆对不同行车道的占用、单向车道宽度、上游车流量、交叉口信号控制灯等因素对道路通行能力的影响,采用了停车线法对十字交叉口进行分析,构造函数模型求解不同占道情况下的通行能力。通过建立排队系统模拟仿真交通车辆排队,搭建模型模拟交通流动力特性。     

“120”智能指挥调度算法设计与实践

通过对120指挥调度的流程及特点进行研究,提出了一种可实现智能指挥调度的算法,该算法可综合报警人位置、道路长短、交通状况、医疗站点位置、急救车辆位置等多种因素,找到最优的指挥调度方案。     

基于车联网技术的智能交通方法研究

本文设计了一种基于移动互联网技术和车联网思想的智能交通灯系统,该系统通过交通灯控制模块采集交通灯实时信息实现交通灯在车载终端的显示和预警,GPS模块实现导航和行驶轨迹记录,通过无线激光测距模块实现车距安全警报保证行驶安全,本发明能够有效提高道路通行效率和保障车辆行驶安全。     

基于GIS/GPS的“120”智能指挥调度系统设计与实践

基于GIS/GPS技术,并将智能调度算法引入120指挥调度系统,可以提高120指挥调度的信息化水平,通过对120业务的研究,设计了一个结构完整的智能120指挥调度系统框架,并对系统主要模块和关键技术进行了说明。     

构建高速未来

作为智能交通的重要组成部分,实现机动车辆的宏观流动控制和指挥调度对于提高现有道路条件下的交通效率具有重大意义。通过无线通信系统实施车辆运行信息的采集和调度指令下达是世界上大多数国家采取的方式。现在一些城市中开通的出租汽车调度系统和货运调度系统是无线通信系统服务于交通智能化的成功案例。下面我们以出租汽车调度系统为例,分析专业通信调度系统是如何服务于智能交通管理的。     

物联网应用破解道路瓶颈智能交通引车辆绿色出行

航天信息股份有限公司凭借其在RFID、物联网等方面的雄厚技术实力,已先后开发出智能交通收费系统、ETC高速公路不停车收费管理系统、多义性路径识别解决方案及基于RFID的车辆智能管理系统、轨道交通票卡等一系列涉及交通运输的智能交通解决方案及产品,从而为提升道路通行效率、缓解交通拥堵、推进交通信息化进程做出了重要贡献。     

基于车流量的智能交通信号优化控制研究

道路交叉口是城市交通网络的关键组成部分,其通行效率直接决定了城市交通网络的通行能力。为了提高城市交通路网的通行能力,缓解交通拥堵,根据相邻交叉路口车流量具有相关性的特点,提出一种基于车流量的智能交通信号控制方法。建立基于门限服务策略的交通灯轮询控制模型,利用马尔科夫链和概率母函数分析了交叉口车辆平均排队长度和信号灯配时方案,并根据实际交通情况进行仿真实验。结果表明,基于车流量的智能交通信号控制比传统的固定配时控制更加合理,能有效地降低车辆通过交叉口时的平均延误时长和排队长度,提高通行效率。     

模糊控制在智能交通灯监控系统中的应用

为了解决拥挤的城市交通问题,针对交通灯监控系统中可变的交通状况,提出一种基于模糊算法的监控系统。应用模糊算法,通过模糊控制实现交通灯的控制,使道路通畅。对监控系统进行分析,合理选择模糊控制器的结构,根据动态的车流量,通过模糊算法分配当前车道的通行时间,并全面考虑同时通行的各种车道组合。该监控系统提高了车辆通行效率,使道路更为通畅。与传统的固定配时系统相比,它更适于当前纷繁复杂的交通状况。     

水面舰艇智能辅助决策系统研究

海军集团是联合作战的组成部分,该文以红蓝双方海上舰艇编队对抗为作战想定背景,以实时辅助指挥引导水面舰艇的作战行动为目的,采用面向分布式人工智能的理论技术方法,进行水面舰艇智能辅助决策系统研究,通过建立作战智能体作为MAS系统应用智能体的新概念,根据联合作战水面舰艇指挥系统的总体结构、作战信息流程和功能模块划分,给出了水面舰艇智能辅助决策MAS系统的Agent组成,Agent主体结构,Agent功能分类,系统的运行流程,最后提出和建立了作战指挥控制系统的MAS体系结构模板,构造了水面舰艇智能辅助决策形式化结构模型和构成框架,为解决联合作战水面舰艇作战指挥控制决策问题提出了一种新的思路和方法。     

SCADA智能报警设计与实现

油田监控中有大量需要定期设置报警限的参数,利用SCADA实时数据库技术对监控点近期运行状况进行数学分析,通过内部逻辑算法集成,自动生成监控参数报警限,使系统发出警报,有利于监控人员迅速判明现场情况,及时采取应对措施.采用SCADA智能报警技术,在自动设置报警限和智能报警方面取得了很好的成效,有效提高了系统报警的直观性和准确性.     

物联环境下拥堵道路汽车最优通行路径选择

研究并提出了一种基于物联环境下拥堵道路汽车最优通行路径选择的“分布式”算法,通过计算物联环境下汽车行驶路况信息素,构建算法模型,推演拥堵道路汽车最优通行路径信息素发展趋势,标定拥堵道路重复路径优选信息,栅格化处理容易将通行道路信息素和路面障碍物重叠,由此选择基于局部最优和整体最优的拥堵道路汽车通行可行性路径。经过最优道路扩展运算和通行路径细化优选分析,在模拟运行环境下,测试验证了该算法优选方案及其决策支持下的最优通行路径的合理性、安全性与经济性。     

浅析数字公路的规划与构成

智能数字公路就是利用地理信息技术、计算机技术和通讯技术管理公路事务，以提高道路的通行能力，舒缓交通阻力，提高道路通行的安全系数，处理紧急事故等，其在交通规则、管理和设计中已得到广泛的应用。本文简单介绍数字公路的规划与构成，供读者参考。     

模糊控制在智能交通灯监控系统中的应用

为了解决拥挤的城市交通问题,针对交通灯监控系统中可变的交通状况,提出一种基于模糊算法的监控系统.应用模糊算法,通过模糊控制实现交通灯的控制,使道路通畅.对监控系统进行分析,合理选择模糊控制器的结构,根据动态的车流量 ,通过模糊算法分配当前车道的通行时间,并全面考虑同时通行的各种车道组合.该监控系统提高了车辆通行效率,使道路更为通畅.与传统的固定配时系统相比,它更适于当前纷繁复杂的交通状况.     

交通流量控制中MATLAB与Rockwell软件通信接口研究

利用MATLAB和Rockwell软件进行智能交通系统(ITS)的流量控制研究时,各个应用软件之间的通信至关重要.采用了RsLinx作为服务器与MATLAB进行通信:将利用PLC及光电传感器统计的道路流量送给MATLAB;并将BP神经网络预测出的下一时刻道路的流量返还给Rockwell的Logix系统,经PLC的输出口来控制路口信号灯,实现道路流量控制,进而提高道路通行效率.也利用RsView与MATLAB通信进行人机监控界面演示.     

基于自组织竞争神经网络的智能交通信号灯控制

为了解决拥挤的城市交通问题,针对交通灯监控系统中可变的交通状况,提出一种基于自组织神经网络算法的监控系统。应用优化模型参实现交通灯的控制,使道路通畅。对监控系统进行分析,合理选择优化的模型参数,根据动态的车流量,通过模式分类有效分配当前车道的通行时间,并全面考虑同时通行的各种车道组合。该监控系统提高了车辆通行效率,使道路更为通畅。与传统的固定配时系统相比,它更适于当前纷繁复杂的交通状况。     

基于组件式GIS的移动奥运智能交通系统

基于组件式GIS的移动奥运智能交通系统(ITS)是通过采用面向对象技术和组件式的GIS系统,实现交通信息查询统计分析、定位系统和智能化分析、紧急事件指挥处理等功能的智能交通系统。根据移动奥运智能交通系统的系统目标,通过对组件式GIS及其关键技术的介绍和分析,提出了系统总体设计方案和系统应用结构设计方案,并在CNGI移动奥运项目的智能交通系统中得以实现。     

基于单片机的智能交通灯系统设计

为了实现交通道路的先进和科学化管理,该文提出了一种基于单片机的智能交通灯控制系统的设计与仿真。该系统能够根据十字路口两个方向的车流量来自动地控制交通信号灯按规定的规则开闭,系统通常以自动方式工作,并也能在紧急情况下以手动方式切换信号灯让特殊车辆优先通行。采用了＂Proteus＋Wave6000＂的仿真方法,仿真结果表明,该系统功能正确,运行状况良好。     

太阳能车辆限行系统的设计

车辆限行是目前解决交通拥堵的有效途径,但是限行信息不便于记忆。因此设计了一套可以方便提醒开车族的太阳能车辆限行系统,该系统将太阳能发电与汽车限行系统巧妙结合,依靠单片机控制实现将限行信息显示在屏幕上。系统可独立应用在公共场所可以提示人们限行信息,防止违章出行;整个工作过程无需人工参与,利用太阳能电池对系统自行充电,减少或避免人工充电以及更换电池的麻烦,同时夜晚将储存于蓄电池的电量用于路灯照明。     

出租车数据的城市道路网路段通行时间估计方法

城市路段通行时间估计能够更好地运营和管理城市交通。针对包含起点-终点位置,行程时间和距离信息的GPS行程数据,提出了一种城市道路网短时通行时间的估计模型。首先将城市道路网按照交叉路口分解为多个路段,并基于k-最短路径搜索方法分析司机行进路线。然后针对每一个路段,提出了双车道通行时间多项式关联关系模型,既能提升道路网通行时间精细度,又能避免因训练数据不足导致的路网通行时间过拟合问题。最后以最小化行程期望时间和实际行程时间之间的均方误差为优化目标,拟合道路网通行时间。在纽约出租车数据集上的实验结果表明,所提模型及方法相对于传统单车道估计方法能够更准确地估计城市道路网路段的通行时间。