基于温度测量法的光伏阵列失效组件监测系统的设计

为了解决光伏阵列电站中的光伏组件由于各种原因产生失效,不能及时发现、维护而导致较大的经济损失问题,提出了一种通过在PV组件接线盒上安装无线温度传感器,动态的监控旁路二极管温度间接监测失效组件的新方法,该方法能够在不影响光伏组件结构的情况下及时发现、定位光伏阵列中失效的光伏组件;文中对热斑效应形成和温度测量法的联系以及异常数据点的处理做了较为详细的阐述,设计了温度采集和无线传输系统的硬件电路,电路简单、可靠,成本低廉易于实现,采集精度符合设计要求;并编写了PC端的的监测系统的程序,通过对PV组件失效进行遮挡验证,结果表明基于温度测量法的光伏阵列失效组件监测系统检测结果可靠温度,易于使用。     

高精度光伏组件测试仪电控系统设计

针对生产过程中,需要对光伏组件进行电性能参数的全自动测试,对光伏组件测试仪的电控系统进行了研究和结构设计。考虑到光伏组件的测试条件,系统将组件通过传送带传入测试仪器。为了传动平稳、定位精准,采用变频器作为电机的驱动器。为了获得精确的短路电流和开路电压,打印出精确的功率曲线,对电子负载进行开关操作。试验结果表明,该系统极大地提高了测试效率,保证了测试精度,并降低了测试者的劳动强度。     

光伏组件热斑检测系统

目前太阳能资源因为取之不竭用之不尽及绿色环保的属性,得到了有效应用,且对比其他的绿色能源,其在发电领域有很强的竞争力.在实际的太阳能利用中,借助光伏组件进行光电转换时常要面临热斑的困扰,使得局部的光伏组件发电效率持续下降,严重情况下烧毁组件,引发较大的经济损失.因此关注光伏组件热斑问题,不断优化光伏组件热斑检测系统具有...     

光伏电池组件工作状态监测研究

由于新能源光伏发电在当今电网中愈加重要,因此通过物联网技术实时监测光伏组件的健康状况对于保障光伏发电系统的高效运行意义重大。光伏系统无法对光伏电池最大功率点的输出进行实时监测,针对现有最大功率点跟踪算法MPPT只跟踪不监测的特点,提出以太阳能电池基本电路方程为基础,构建不依赖于变换器及MPPT算法的光伏电池功率输出曲线模型,结合电压-功率输出特性曲线的特点,采用最小二乘法拟合曲线,精准得到最大功率点附近的二次曲线数学模型,进而得到实时最大功率点。通过Matlab对光伏发电系统进行建模与仿真,系统仿真结果显示,算法准确有效,可以迅速稳定地响应环境变化,适用于各种条件下MPPT的快速、精准获取。     

光伏电池组件转换效率的研究

在环境因素不变的情况下,改变光伏电池组件所受光照强度,对光伏电池组件的填充因子、转换效率等进行测试计算,并对所得数据进行图表分析,从而获取光照强度对光伏电池组件输出性能的影响,对实现组件的最佳安装位置具有实际指导意义。     

浅谈光伏组件封装材料——背板

随着光伏市场的不断发展,市场的不断扩大,各原材料厂商从性能和成本上考虑,光伏组件的封装材料不断的更新,其中光伏组件封装材料背板有着革命性的变革,下面介绍的是一些关于背板结构及性能的介绍,对光伏组件封装材料背板选材形成一定的认知。     

光伏组件最大功率点快速识别方法

光伏组件最大功率发电是实现碳达峰和碳中和的关键技术之一,为了快速识别光伏组件最大功率点,提出了一种基于Lambert W函数的光伏最大功率点识别方法.通过对检测系统的分析,构建了实现光伏最大功率点检测结构;基于Boost变换器转换特性建立了光伏全阶段检测模型,给出了实现光伏组件全范围检测的工作条件;利用Lambert W函数推导出光伏最大功率点解析模型.实验表明,该方法可以快速识别光伏组件最大功率点,与NRM算法相比输出最大功率点功率提高了1.5％.     

光伏组件测试仪氙灯电源控制系统设计

光伏组件测试仪通过太阳模拟器对电池组件的相关电参数进行测量。而太阳模拟器需要氙灯模拟太阳光,因此要对氙灯电源进行控制,已便于符合测试要求,文中给出了氙灯电源控制系统的设计方案,并对氙灯电源输出进行实验,实验证明系统工作可靠,运行稳定。     

面向微波组件工艺失效分析的大数据建模技术

快速、准确定位微波组件生产过程中的质量问题,对提升微波组件的质量可靠性、工艺稳定性以及生产效率具有重要作用。在微波组件工艺质量问题传统人工分析逻辑基础上,通过对当前微波组件生产流程各环节的数据特点的挖掘分析,提出了生产大数据与失效分析知识融合的建模方法,并应用于工艺问题的辅助排故中。首先,基于微波组件工艺质量数据特征进行数据清洗得到故障关键数据,作为大数据挖掘建模的基础数据;其次,从微波组件质量特征相似性的角度对不同微波组件进行聚类处理,提升稀疏数据的信息密度;最后,采用大数据挖掘算法融合失效分析先验知识建立用于辅助排故的知识模型,并基于样本数据对提出的建模方法进行了实例分析和模型的软件化部署,验证了在微波组件工艺质量问题分析应用中的可行性。     

光伏组件内部参数辨识与输出特性研究

基于光伏组件的物理模型快速准确地识别其内部参数对于预测光伏阵列的输出特性、跟踪最大功率点和电池故障模型的特性是非常重要的。而传统数学解析的参数辨识方法存在着辨识参数不准确,一般的智能优化算法精度都优于数学解析法,但现有的粒子群参数辨识方法存在着易陷入早熟和迭代次数过多等问题。对此,提出了一种改进量子粒子群算法,对光伏组件内部5参数进行准确辨识,并对其外部输出特性进行预测。通过MATLAB仿真算例和实际测试数据对该方法进行验证,证明其准确性和适用性。     

考虑载体运动下光伏组件输出特性研究

为了获取载体运动状态下光伏组件输出特性,利用光伏电池单体五参数模型及光照强度之间耦合关系,并通过建立光伏组件运动姿态信息与光照入射角耦合关系,构建了运动载体下光伏组件输出特性模型。最后,在Matlab/Simulink仿真平台中搭建了仿真实验系统验证了方法的有效性。结果表明,载体的运动姿态会明显影响光伏组件的电压电流特性,且在输入姿态角变化为振幅为0.34、周期为1s的正弦波时,光伏组件最大功率点波动了11.86%。     

基于射频通信的光伏组件监测系统设计

分布式光伏电站的光伏组件故障定位一直是光伏电站日常维护的技术难点。针对传统监测技术的弊端,提出了一种基于射频通信的分布式自组网监测系统。采用射频自组网通信技术,通过本地监测终端设备将光伏组件电压、电流信号量的采集数据传输到集中监测终端设备,再通过以太网或GPRS通道上报到光伏组件系统监测软件。通过设计一种时间同步的方法,实现全网络的本地监测终端设备同时进行数据采集。     

光伏组件智能清扫控制系统设计与实现

文章设计并实现了光伏组件智能清扫控制系统,可有效地解决光伏电站运维无法完全智能化的问题,实现对清扫机器人的信息管理和智能化控制,通过提高光伏组件的发电效率,提高光伏电站的经济效益。该控制系统分为服务器系统和Web系统,软硬件交互采用Socket通信技术。     

大型光伏电站光伏组件自动清洗机的设计

针对光伏板发电量受其表面灰尘影响较大及大型光伏电站光伏板清洗难度大的现象,提出了新型光伏组件自动清洗机的设计构想。光伏组件均有一定的安装角度,设计结合了真空吸附技术、履带驱动技术,保证清洗机能够在倾斜的表面上自由移动。考虑到我国西北地区大型光伏电站所处风沙较大、人力资源匮乏、干旱少雨等特殊环境,提出三步清洗法,保证清洗机高效地完成光伏组件的清洗任务。理论计算结果表明该设计是完全可以实现的,且在原理性验证试验中清洗效果较好,达到预定要求。     

部分单元失效存储组件的有效利用

半导体存储器的生产表明,大量功能失效的芯片仅仅由于个别单元、或一行、一列失效,只要将这极少数失效单元剔除,则芯片仍可正常工作。分区替换法采取在存储系统设计时增加冗余组件的办法对部分单元失效存储组件中的失效单元实行替换,从而可使年导体存储器件的可用率提高2～3倍。本文详细论述了分区替换原理及实施方案;立足于国产测试仪提出了部分单元失效存储组件的测试方法;运用成品率模型讨论了分区替换法对可用率的贡献。分区替换法方法简便,代价小,效果好,尤其适用于成品率不高的半导体存储器。     

高温高湿环境下镍铬合金薄膜电阻器失效分析

在 85 ℃ 和 85% 相对湿度的环境下,对镍铬(Ni-Cr)合金薄膜电阻器进行带载老化试验(“双 85”老化试验),测试其老化试验 3 000 h 后的可靠性。测试结果显示,在“双 85”老化试验环境下,薄膜电阻器进行老化试验后,表现出两种失效模式：阻值漂移和开路。该文进一步对两种失效模式的失效机理进行分析,阐明了失效的原因。针对失效的薄膜电阻,采用 3D 共聚焦激光显微镜、扫描电子显微镜、X 射线能谱仪和聚焦离子束等分析手段进行检测,检测结果显示,薄膜电阻器的端电极处出现开裂。进一步对失效部位进行分析发现,电极层除开裂等明显问题外,还出现了银电极被硫化腐蚀的情况。     

基于光伏组件内部参数辨识的故障诊断模型

光伏组件出现故障时,其内部参数应该最能反映其故障特性,基于此通过比较不同故障状况下的光伏组件内部参数特性,提取相应的故障特征;首先通过MATLAB建立光伏组件各故障模型,通过改进量子粒群算法对不同故障类型下的光伏组件进行参数辨识并获取相应的数据,利用数据建立BP神经网络故障诊断模型并对故障类型进行诊断;仿真结果证明所用参数辨识方法可以准确对光伏组件内部参数进行辨识,诊断结果也表明所选取的故障特征是合理的,通过此模型可以准确的对光伏组件故障进行诊断。     

基于无线传感器网络的光伏组件监测系统

提出了一种基于无线传感器网络的光伏组件远程在线监测方案;利用数字无线通信技术,设计开发了新型光伏组件远程监测系统,详细介绍了系统的组成实现原理和软硬件设计方法;对设计开发的系统进行了验证监测测试实验,监测结果表明:该系统能有效地实现对光伏组件各参数的远程在线监测,简单可靠,具有较高的工程应用及市场推广价值。     

基于MATLAB的光伏电池组件的输出特性研究

在恒温、恒湿等环境因素不变的情况下,改变光伏电池组件所受光照强度,对光伏电池组件的功率点进行跟踪测试,并对测试的数据MATLAB仿真,从而得出光照变化的情况下,最大功率点的变化规律.