基于心率检测的儿童溺水呼救报警系统设计

儿童自我保护意识差、危险辨识能力弱,尤其是在游泳等户外运动时因兴奋而导致忘我。暑期儿童溺水事件频发,给溺水儿童家庭带来了无尽的痛苦。设计并制作了一款基于心率检测的儿童溺水呼救报警系统,该系统可以实时监测儿童的心率,当儿童在游泳时心率数值出现异常,系统将及时发出溺水呼救报警的信号。系统以STC89C52单片机为主控芯片,用ST188光电传感器采集儿童心率信号,采用滤波整形电路对采集到的心率信号进行处理并送入单片机,同时将实时的心率数据显示在LCD1602液晶屏幕上,实现了溺水第一时间发出报警功能。     

面向智能服装的心率采集监测系统设计

结合智能服装与无线传感器网络技术,采用一种新型的光电反射式模拟传感器,设计出一款可以随身携带的心率采集监测模块。该模块不仅可以实时地采集脉搏心率情况,同时可以将采集的数据发送到上位机,实现远程实时监控,当监测的数值超过或者低于正常的阈值时,会发出报警信号,方便救援人员及时救助。此心率采集模块体积小、方便携带,将其嵌入到服装设计中,同样可以应用到医学、野外探险等多个领域,这种设计是服装艺术和无线电子相结合的又一新兴产物,具有非常重要的现实意义。     

床垫式睡眠监测系统及信号处理方法

为解决非接触式睡眠监测系统中混合信号的可靠获取以及生理特征参数的有效分离和识别等问题,采用压电薄膜传感器获取人体睡眠状态下压力信号,并采用电荷放大电路和信号调理电路进行实时采集;信号处理过程中先利用经验小波变换方法分离心冲击(BCG)和呼吸信号等单一模态分量,然后使用K-means算法对分离出的心冲击信号中不同类型的波峰聚类,进而通过平均心跳周期计算心率.实验结果表明,所设计的监测系统具有较强的自适应性,能有效提取呼吸和心跳信号.     

基于ARM的无线数据传输病房监护系统

本文设计了一款基于ARM的无线数据传输病房监护系统,该系统采用了多种生物医学传感器相结合的原理,可以对病人的体温、心率(脉搏)、呼吸频率等人体生理参数进行实时检测,还可利用烟雾传感器对病人在病房内是否吸烟或者病房发生火灾进行实时监测,并将监测到的数据通过无线射频模块发送到监控中心,医护人员通过查看监控中心里的数据,便可实时监测病人的身体情况并能及时了解追踪患者的病情。     

基于心率信号与聚类分析的睡眠监测仪的设计

研究表明,睡眠分期对于睡眠相关疾病的诊断与治疗具有重要的临床指导意义。因此设计了一套仪器,使用血氧探头配合单片机实时监测并提取人体睡眠时的心率数据,再用上位机对采集到的心率数据,采用基于统计学的“K-中心点轮换法”的聚类算法进行分析,同时结合睡眠期间心率变化的特点,进行高效、客观的睡眠智能分期,经实测该仪器能对受试者的睡眠结构进行分析,自动实现睡眠分期的划分,与传统监测睡眠质量的医用多道睡眠图仪相比较,具有操作方便、成本较低、对睡眠者影响较小和适合居家使用等优点,有助于对自身睡眠生理参数的长期自主监测。     

基于ARM的非接触式睡眠呼吸监测

为了进一步提高睡眠呼吸监测的便捷性,本文提出一种基于ARM的非接触式睡眠呼吸监测方法及系统。在现有的毫米波模块的基础上,通过频率、相位等信息计算出呼吸的频率。把呼吸心跳信号从毫米波回波信号中分离出来,再结合心率判断呼吸暂停。睡眠呼吸实验结果与多导睡眠监测仪进行比对,有较高的相关性。对非接触式呼吸监测有较好的应用价值。     

基于传感器网络的学生体能训练监测系统研究

针对传统学生体能训练监测设备对心率、呼吸率检测准确率低的问题,提出基于传感器网络的学生体能训练监测系统研究。首先采用基于尺度空间变换的经验小波变换算法对BCG信号中的心跳和呼吸信号进行特征分离;然后分别采用基于K-Means的心跳定位算法和时域分析法进行心率计算和呼吸率计算;最后基于STM32单片机技术,设计开发一个多传感融合的学生体能训练监测系统,将心率和呼吸率计算方法应用到系统中进行仿真测试。仿真结果表明,设计的体能监测系统对心率和呼吸率能进行准确检测,该系统可在心率异常时报警,实际测量心率为59次/min,测量呼吸率为13次/min。由此说明该系统满足体能监测需求,系统运行稳定。     

基于DSP的高精度计量设备运行状态监测系统设计

为避免因设备运行异常导致计量失误,设计基于DSP的高精度计量设备运行状态监测系统。系统利用采集层中温湿度传感器实时采集高精度计量设备工作环境温湿度信息,并通过电流、电压传感器采集设备工作时的电流与电压信号,将所采集信号由该层信号调理电路转换为数字信号后,再利用通信层网络通信模块传输至处理层;处理层采用数据集中器对所接收信号进行整合处理,并通过DSP处理器处理整合信号获取设备监测数据,利用状态分析模块最小二乘法分析预测设备运行状态后传输至监测层;监测层通过监测数据显示模块实时展示设备运行状态监测数据,并在设备运行状态出现异常时,利用报警模块做出提示,同时将所接收数据存储至数据存储模块,实现对高精度计量设备运行状态的实时监测。实验结果表明,所设计系统可以实时监测高精度计量设备运行状态,判断电能计量设备产生异常的原因。     

基于心率和血氧传感器的智能安全帽人体体征状态系统设计

安全帽在施工工地上使用广泛,但普通安全帽功能简单,无法在一些特殊情况下做到安全防护。文中设计了基于心率和血氧传感器的智能安全帽人体体征状态系统,运用了网络通信技术以及定位、传感器网络等物联网技术,可以有效提升安全帽的防护能力。本系统使用STM32开发板进行控制,搭载心率和血氧传感器,可实时监测用户血氧信息。当用户血氧和心率值异常时,报警系统会发出警报,同时将信息发送到服务器,服务器转发到网页端。结果表明,本设计能够实时稳定地监测用户的血氧和心率;当发生异常情况时,能够及时发出警报信息提醒救生人员进行急救。     

基于穿戴式平台的老人摔倒监测系统设计

针对老年人跌倒伤害预防问题,基于人体躯域网络可穿戴检测平台,设计了一种人体摔倒生理状态检测系统.系统主要包括摔倒状态检测模块,人体生理状态检测模块,GPS定位模块以及远程监护模块等.当老年人摔倒发生时,摔倒状态检测模块通过三轴加速度传感器检测,确认摔倒后立刻与远程监护平台通信,告知监护人,并通过穿戴式生理状态检测模块实时监测其心率信息,利用GPS定位,通过无线通信的方式将摔倒位置以及生理信息实时反馈给监护人.实验结果表明:该系统可以有效监测老人摔倒状态和生理状态,对及时救助有很大的帮助,具有良好的社会意义.     

基于ZigBee的心率检测系统设计

针对传统的心率检测方法在临床监护应用中存在的问题,开发了一种基于ZigBee的心率实时监测系统。该系统设计过程中采用心率传感器模块对病人的心率信息进行采集;采用Arduino UNO作为主控制器,对采集的脉搏波信号进行处理并计算出心率;同时判断数据是否异常并通过ZigBee无线通信模块将采集的数据上传至上位机软件平台。结果表明,上位机平台可以对数据进行接收、显示和存储,供医护人员后续对病人心率状况进行查询;搭建的监测系统可以实时观察监护情况,传输信号稳定可靠,进一步提高了医院的工作效率。     

基于GPRS的淋浴车监测系统开发

针对淋浴车野外分散作业,出现故障或缺油时无法及时得到维修和加油的问题,设计了基于GPRS的淋浴车监测系统。采用以单片机P89LPC935为核心,通过温度传感器、压力传感器、油位传感器、火焰探测器等对水温、水压、油量及燃烧器的运行情况实时监测,将每台淋浴车的油量和故障状态通过GPRS无线通信的方法实时传送到监控中心,以便监控中心及时调派相应的人员和车辆进行维护。     

应用物联网技术的运动生理监测系统设计

为实现人体运动状态的实时监测和评估,本文研发了一种基于物联网技术的运动生理监测系统。通过适用的传感器设备,采用NB-IoT模块将运动生理数据传输到云平台上实现实时数据分析。测试结果显示,系统具有良好的温度和湿度感知、心率和血氧捕捉能力,可为体育训练、康复治疗和健身等领域提供科学准确的监测,提高运动监测的准确性和科学性。     

基于单片机的健康监测控制系统设计

居民健康需求日趋升级使得家用医疗设备需求激增，健康监测控制系统对及时掌握健康状况大有裨益。分析现有家用医疗健康监测设备基础上，结合物联网技术设计了健康监测控制系统。该系统基于STM32F103微控制器，以XGZP6847压电式气压传感器及ESP8266模块为核心，通过驱动放气阀及加压气泵实现对心率、舒张压及收缩压数据采集。将最终检测所得数据送入ESP8266模块后上传至物联网平台，实现数据远程共享。设计实现了对心率、血压数据的采集和实时显示，血压及心率监测识别灵敏、功耗低，具有一定实用价值。     

基于STM32单片机的大学生体能监测仪设计与实现

体能监控仪作为生命体征监测设备,对于辅助大学生完成体能训练有很大帮助;基于STM32单片机技术,设计开发集成了多种传感器的一种大学生体能监测装备,它能够有效的检测包括心率检测、人体的步数、运动圈速、消耗卡路里等信息;该设计采用了STM32作为主控芯片,采用模块化的设计思路;在系统硬件设计方面,设计了包括STM32控制系统、心率获取电路、三轴传感器电路、显示电路以及按键电路等;同时将软件模块拆分成了初始化子程序、心率获取子程序,步数获取子程序,显示子程序等;Proteus仿真结果显示,使用STM32单片机技术设计的体能监测系统,能够运行稳定,测量心率范围60次/min~180次/min,可在心率异常时报警,同时检测步数的准确率达98%,满足体能监测任务需要,实验结果符合预期;为STM32单片机在体育运动研究信息化中应用提供参考。     

基于STM32W108的油田无线传感网络设计

当前在油田开发中大多采用存在监测盲区的有线网络.该网络系统在实际运行时,会出现传输电缆布线困难、电磁干扰强、监测范围不大、无法及时发现问题等状况.利用无线传感器网络技术,设计了基于STM32W108芯片的油田无线传感网络实时监测系统.该设计的特点是系统功耗低,监测范围广.采用模块化的设计思想,将系统分为六个模块,其中主...     

超低功耗智能移动心电监测设备

移动智能传感是健康监测与管理的关键技术.面向智能心电传感器技术领域,设计了传感、信号处理、通信三个低功耗模块,并从系统设计上协调配合以降低功耗,研发了微负荷和可长期监测的贴片式心电监测设备,并具备实时心电处理和心率检测功能.该智能传感设备体积为24 mm×16 mm×10 mm,质量为1.73g.采用80 mAh容量的锂聚合电池供电,在256 Hz采样率时可持续工作7天以上.数据无线上传至电脑后,上位机软件可进行心电图(ECG)实时显示、处理.此外,该设备亦可通过蓝牙将心率数据传输至手机,可持续工作14天以上.     

基于ZigBee的养老院老人体征监测系统设计

随着我国老年化速度的加快,对老年人养老问题被社会广泛关注和重视。智慧养老被广泛应用于养老院,但目前无法实时监测每一位老年人的体征健康状况。为解决上述问题,设计了一种基于ZigBee的老年人体征监测系统。该系统分为主要分为三个模块数据采集,网络传输和应用分析。系统设计中采用便携式的心电传感器、呼吸波传感器、体温传感器和心率传感器实现对老年人体征数据的采集,采集到的数据通过ZigBee无线传感器网络传输到服务器,再由应用软件与算法对数据进行分析管理,从而保证了老年人在养老院的体征信息被实时监控。实验结果表明,系统设计的终端与各种传感器的数据采集、传输、分析等各模块的功能都被实现,且系统对采集到的信息进行分析预测其老人的健康状况,且预测评估指标RMSE为0.0371。实现了对老年人身体健康的实时监测,有效保护了老年人的健康问题。     

基于STM32的心率实时监测系统

本设计是基于STM32的心率实时监测系统,采用较为成熟的光电容积脉搏波描记法PPG,通过心率传感器采集心率数据,电脑端通过MATLAB实现客户端,可实时显示接收数据和数据曲线,直观且具备良好的分析价值,最后经过数字信号处理后得到心率值,并发送到OLED模块显示测量结果。检测者只需通过手指触摸即可实时获得相应的心率数据,简单方便,操作性强。     

一种智能戒毒监测系统的设计

设计一种集实时监测、定位和一键求助等功能为一体的智能戒毒监测系统。通过STM32单片机控制心率传感器和GPS定位传感器实时监测戒毒者的身体状况信息和位置信息;利用MC20模块中的GPRS技术,将相关监测信息和当突发情况发生时的预警信息,实时发送给基于阿里云平台开发的后台管理程序;通过记录戒毒人员有规律的出没点,对其进行行为预判,以减小戒毒人员二次吸毒或参与贩毒犯罪的可能性。相较于传统戒毒方式,该系统在安全性、智能性、可追溯性、实时性方面都有着巨大的优势。