飞利浦Achiva 3.0T磁共振梯度故障分析与维修

目的：通过对飞利浦磁共振Achiva 3.0T的2例梯度系统的故障进行分析、检修和总结，熟悉飞利浦磁共振梯度系统的组成及常用维修方法。方法：了解飞利浦Achiva 3.0T磁共振系统的结构、组成，通过维修手册提供的维系方法，逐步进行完成故障的处理。结果：通过对故障的总结，积累了设备维护方面新的经验，节约了维修时间，降低了维修成本，保障了患者的就诊需求，通过分析故障产生的原因对院内设备进行预防性维护，降低了设备的故障率。     

研究堆辐射监测系统故障检修方法

介绍了包括~(16)Nγ监测、元件破损监测、主冷却器破损监测、工艺间γ监测、低放惰性气体β监测在内的辐射监测系统的几种探测模式及其原理。通过分析探测器故障和处理组件故障这两类故障的原因,发现辐射监测系统在运行中故障的产生分布有一定的规律,总结出了典型的故障检修方法,为同类辐射监测系统的检修维护以及设计提供借鉴。     

故障字典探讨

设备的设计制造厂家和维护者将故障诊断经验作出条理化的总结,以表格形式反映出来,即为通常所说的故障字典.目前,有些现代设备制造厂商,为了使其产品便于维护,随产品自身附带一套自检测系统来对自身的运行加以监控,一旦出现故障便自动停机并显示其故障编号.用户或专业维修人员即可根据显示的信号,查阅该设备的故障字典手册,对故障的发生部位进行检修,及时排除故障以保证设备的正常运行.这种带有自检系统和故障字典的设备,使设备的维护和诊断有较好的透明度,给检修带来方便,同时也增加了该设备的用户友好性和信誉.     

以可靠性为中心的维修体系在大亚湾核电站的应用

本文简要阐述了以可靠性为中心的维修(RCM)理念、分析方法在大亚湾核电站的应用,描述了RCM分析成果指导现有状态监测和维修运行活动的程序,以及RCM分析成果在提高系统可靠性方面和降低系统及设备的运行和检修成本方面带来的变化,介绍了利用ENTEK状态监测软件分析设备故障及设备故障处理跟踪流程。     

基于大数据系统的设备状态预警的设计

利用大数据分析技术对海量数据进行动态建模,分析设备在不同工况下的运行性能,对比分析寻优或寻差,归纳总结出评价体系,能够对当前的设备、系统运行方式给出指导,预测设备、系统可能出现的故障,提前给出预警,进而实现状态检修、降低维修成本、提高工作效率。     

现代企业设备管理信息化的技术与方法（五）

第三讲建立以点检和故障分析为核心的设备运行预警体系 我国企业设备管理的一个重要发展趋势,是以管理为中心替代以检修为中心,且逐步由预防维修、在线检修替代事后维修。这就要求将设备运行管理的重点放在提早发现隐患、在使用中对隐患及时整改、对故障进行预测分析等。所以建立以点检和故障分析为核心的设备运行预警体系就显得十分重要。计算机系统可通过运行记录、停机记录、点检、完好检查、定期检查、精度检验、故障记录、事故记录、状态监测等常规管理方法和现代化技术手段,记录设备的历史状况并准确监控设备的当前运行状况,分析…     

峰值能量技术在滚动轴承故障诊断的应用

利用峰值能量技术，成功诊断重整装置贫溶剂泵滚动轴承故障，根据诊断结果提出检修建议，检修单位对该泵检修后泵恢复正常运行，做到预测维修、及时维修，有效降低了检修成本，保障了设备的运行安全。     

多关联维修任务同期优化模型

针对多个设备且各设备采用的维修方式并不相同的同一设备系统,当某个设备出现严重劣化时,立即对该设备进行检修,还是稍微延迟在其它设备维修时刻进行同步维修的问题上,在充分考虑和利用设备技术状态、设备系统运转时间、大小维修约束、各种维修方式下设备维修时间和维修/故障费用等信息的条件下,以单位时间维修/故障费用最小为目标建立了关...     

电离室类区域辐射监测仪表及其常见故障检修

为确保核电站运行安全,防止放射性物质向外环境泄漏及保证核电站工作人员免受高核辐射的危害,秦山第二核电厂设计了多种放射性的监测方法,区域Ⅰ型、Ⅱ型监测仪就是其中之一。它是KRT系统中非常重要的监测通道。本文对秦山第二核电厂3、4号机组该类仪表的工作原理、设备情况和运行中碰到故障的检修方法等方面进行了较为详细的论述说明。     

压缩机组在状态监测系统下动静碰磨故障诊断探究

离心压缩机是石油化工、制冷等行业中最为关键的设备之一,成本高,运行要求极为严格,并且检修技术难度大,为了精准定位故障,实时掌握设备健康状态,以及降低维护成本。本文基于在线监测系统针对某石化循环氢离心压缩机试机过程当中出现的异常情况,依据碰磨故障诊断机理及故障特征,精准分析出压缩机出现轴瓦磨损故障,及时指导设备检修人员进行检维修,避免盲目拆检,保障了全厂顺利开工生产。     

对低压电器设备实施状态监测维修模式的探讨

低压电器设备运行的安全性会直接影响到低压供电系统的可靠性,电力系统运行过程中电力检修部门必须要重视低压电器设备的检修维护工作。长久以来我国电力部门在低压电器设备检修工作中都采用的是计划性检测维修模式,事实上,这种检修模式下设备需要潜藏的问题不能及时的检查出来,在一定程度上影响了设备运行的安全性。因此,现阶段电力检修部门逐渐开始转变检修模式。状态检修是一种优势比较明显的设备故障检修方式,文章就低压电器设备状态监测检修模式进行简单的讨论研究。     

推行故障停机综合控制管理提高悬浮焙烧炉的产出能力

简要分析悬浮焙烧炉系统故障停机原因,介绍故障停机综合控制管理推行经验,指出了降低设备故障停机发生频次、缩短系统设备故障停机检修时间和实行以设备或零部件使用寿命周期为中心的运行和维修方式是推行故障停机综合控制管理的关键,总结了推行故障停机综合控制管理取得的成效.     

浅谈发电厂检修模式的发展

发电厂的安全运行直接影响着电网的运行稳定性,开展对发电厂设备在线状态监测与故障诊断技术的研究,建立完善的设备状态监控和故障诊断系统,推行状态检修,及早发现机组故障并采取有效的措施进行优化性检修,将对保证机组安全可靠运行具有重要意义,阐述了发电厂传统检修模式及其存在的问题,并提出了优化措施。     

Matlab分析软件在设备状态监测中的应用研究

一前言 随着我国电力事业的发展以及大型机组的投产，各种容量的机组数量不断增多。如何保证发电机组运行稳定是人们普遍关心的重要问题。而现阶段我国大型发电机组的检修一般实行计划检修制度，不管设备状态如何，到期必修，由此造成大量的资源浪费。这种传统的预期维修体制已不能满足现代维修、运行、管理的要求。发电机组设备庞大、结构复杂、故障的诱因繁多，虽有一些故障不一定以振动形式表现出来，但统计资源表明，发电机组约有80％的故障或事故在振动信号中有所反映，因此，振动监测是目前发电设备状态监测应用最为普通和有效的方法，通过对这些振动信号的分析，充分发掘其中所包含的故障信息，对发电机组的安全运行、检修决策具有重要的实际意义。     

状态监测在预防设备事故及判断故障上的应用

设备状态监测在设备维修中的重要性日益明显,对维修计划的排定起到直接参考作用,可以准确预防设备事故及判断设备故障,通过举例,总结状态监测分析方法,得出状态维修是设备稳定运行的保障的结论。     

铁路机车设备故障诊断系统的应用研究

铁路机车的设备稳定是机车正常运行的关键,针对目前机车设备检修工作量大、效率低,无法对运行中的列车设备进行在线实时监测的现状,提出了一种新的铁路机车设备故障诊断系统.通过嵌入式的车载数据诊断系统、高速无线数据传输系统等,实现了对铁路机车设备运行状态的实时监测和故障报警.根据实际应用表明,该技术能够实现对列车运行时的在线数据监测和处理,可以将故障率降低99.6％,显著提升铁路机车运行的安全性.     

浅析瓦里安Clinac-IX医用直线加速器的联锁故障处理方案

瓦里安Clinac-IX医用直线加速器作为医院常用的放射治疗设备,主要用于对肿瘤患者的有效治疗。为了提高瓦里安Clinac-IX医用直线加速器的运行性能,延长其使用寿命,现以联锁故障处理为例,从欠剂量率联锁故障维修、加速器控制计算机死机故障维修、束流对称性联锁、调制器故障维修4个方面入手,为实现该加速器联锁故障的有效处理提出具有建设性的建议,以保证患者病情的稳定性,从而为更好地推广和普及瓦里安Clinac-IX医用直线加速器发挥出重要作用。     

远程在线监测及故障诊断中心的精细化监测体系在装备制造企业的实现

在线监测系统具有实时监测和预警功能。陕鼓远程在线监测与诊断中心可以为用户快速提供各种设备运行维护、检修维修决策的参考信息。通过多年的机组设计生产及设备检修维修服务经验,开创了适合国内大多数大型旋转动力设备的精细化监测体系,并在实际运行中不断完善,为基于状态的设备维护维修及国内信息化在线监测体系发展提供了参考。     

PCM设备的维护与故障检修实例分析

PCM设备是电力通讯系统中常用的用户接入设备,对电力系统的安全运行起着非常重要的作用,该设备的日常维护与故障检修是保证电力通信网安全持续运行的重中之重。现结合工作实际,通过典型案例分析了PCM设备的维护与典型故障检修及处理方法。     

基于脆弱性的制造设备故障智能诊断与维护

制造设备故障智能诊断与维护是保障制造系统安全运行的重要手段。为准确地诊断制造设备的健康状态、识别设备故障的关键因素,建立高效的健康维护系统,提出了基于脆弱性的设备故障智能诊断与维护方法。该方法将考虑脆弱性的设备故障智能诊断与维修决策模块嵌入到设备的过程控制系统(Process control system,PCS)中,它基于系统脆弱性的定义和性能劣化理论建立了设备脆弱性评估模型实时判断设备的脆弱状态,利用非线性核映射方法实时监测制造设备的运行参数是否超出预设边界,建立设备参数的高斯核函数模型准确识别故障的关键因素,将设备的脆弱性状态与维护模式相结合建立维修决策模型避免维修过度和维修不足。以某机器人的伺服系统为例,证实了所提方法能有效提高故障诊断效率、智能化诊断故障因素,优化设备维修决策。