智慧电厂与智能发电典型研究方向及关键技术综述

以数字化和自动化为基础的信息化与智能化技术发展为智慧电厂的建设创造了条件,主要体现在大数据、物联网、可视化、先进测量与智能控制等技术在发电厂生产运行与管理维护中的系统化应用。智能巡检、智能检测与闭环优化、智能燃料、智能诊断、网源协调、决策支持、可视化仿真与运维辅助等是智慧电厂的典型技术研究方向,部分关键技术正逐步形成应用成果。     

智能运行系统在智慧电厂的应用探讨

智慧电厂理念的提出是基于设备智能控制系统，对于火力发电厂锅炉、汽轮机和电机等三大主机设备的智能化运行开发尤为重要。介绍了超超临界锅炉智能运行系统在智慧电厂的应用研究，应用实时动态大数据技术和强大的人机协调计算能力，实现智慧电厂实时优化技术和先进控制技术。     

智慧安全系统在火电厂中的应用研究

鉴于当今火电厂生产过程中日益增长的安全需求,建设火电厂智慧安全系统,应用智能化设备和信息化技术实现电厂智慧安全监控及管理,最大限度地保障全厂各系统安全可靠运行以及厂内人员安全,代表了当今火电厂生产过程安全监控与管理的发展方向。通过辨识火电厂重大危险源,分析安全监控与管理提升需求,结合需求分析结果提出智慧安全系统整体架构和应用功能,进而分析、研究和阐述智慧安全新技术在火电厂重大危险源中的应用及价值提升点,同时对保持智慧安全系统先进性提出建议。     

特约主编寄语

汽轮机作为能源转换的重要设备,在现代社会中扮演着至关重要的角色,保证汽轮机的安全稳定运行具有重要的意义。在新的能源形势下,汽轮机组面临着灵活运行、长时低负荷运行的需求,工作条件会显著偏离原始额定工况,严重威胁机组运行的安全可靠性,对汽轮机的设计、制造、控制和运维等各个方面都提出了更高的要求,是我国未来能源转型期间汽轮机行业面临的重要挑战之一。经过过去数十年的发展,我国电厂已基本建立了信息化、数字化、自动化硬件设施和软件平台,先进的传感设备、工业机器人、数据挖掘方法和三维数字化管理技术,为电厂的智慧化提供了强大的技术支撑。     

《热力发电》“智能电厂技术”专刊征稿启事

<正>随着我国发电技术的快速发展,电力生产开始加速向数字化、信息化和智能化方向迈进,智能化已成为未来电厂发展的必然趋势。为了进一步提高发电企业自动化、信息化和智能化管理水平,促进智能电厂新技术新理论的宣传推广,《热力发电》拟在2019年推出"智能电厂技术"专刊。一、征稿方向(包括但不限于)1)智能电厂概念、体系结构及关键技术;2)智能电厂智能感知、智能控制、智能管理等技术;     

《热力发电》“智能电厂技术”专刊征稿启事

正随着我国发电技术的快速发展,电力生产开始加速向数字化、信息化和智能化方向迈进,智能化已成为未来电厂发展的必然趋势。为了进一步提高发电企业自动化、信息化和智能化管理水平,促进智能电厂新技术新理论的宣传推广,《热力发电》拟在2019年推出"智能电厂技术"专刊。一、征稿方向(包括但不限于)1)智能电厂概念、体系结构及关键技术;2)智能电厂智能感知、智能控制、智能管理等技术;3)智能电厂设备故障预测、监测预警、故障诊断、健康评估、智能检修等技术:4)智能电厂大数据挖掘及算法研究等。     

智慧化全数字技术及其在电厂中的应用

传统的数字化电厂技术虽然能实现企业建设和管理中的数字化模式,但从信息采集的广度和信息利用的深度来说,还不具备高度智能化的条件和特征。结合电厂的生产特点,在数字化电厂的技术基础上提出了一种适用于发电厂的智慧化全数字技术体系,给出了智慧化全数字技术的概念、组成以及要素间的基本关系,阐述了智慧化全数字体系的基本结构和原理,阐述了智慧主体的智能化运行模式,探讨了智慧化全数字技术在电厂中的应用方案。在这种体系中,智慧主体与数字化技术有机结合,增加并扩展了对数据信息在广度和深度上的利用,通过扩展信息获取和采集的途径和手段来增加信息的广度,通过引入更加智能化的计算方法和分析方法对数据信息做深度分析、挖掘和再利用。同时,该体系产生出的新数据和新知识可持续反馈到现有的全数字化系统中去,实现系统的自调整和自组织,充分体现出智能化的特征。     

智慧化全数字技术及其在电厂中的应用

传统的数字化电厂技术虽然能实现企业建设和管理中的数字化模式,但从信息采集的广度和信息利用的深度来说,还不具备高度智能化的条件和特征。结合电厂的生产特点,在数字化电厂的技术基础上提出了一种适用于发电厂的智慧化全数字技术体系,给出了智慧化全数字技术的概念、组成以及要素间的基本关系,阐述了智慧化全数字体系的基本结构和原理,阐述了智慧主体的智能化运行模式,探讨了智慧化全数字技术在电厂中的应用方案。在这种体系中,智慧主体与数字化技术有机结合,增加并扩展了对数据信息在广度和深度上的利用,通过扩展信息获取和采集的途径和手段来增加信息的广度,通过引入更加智能化的计算方法和分析方法对数据信息做深度分析、挖掘和再利用。同时,该体系产生出的新数据和新知识可持续反馈到现有的全数字化系统中去,实现系统的自调整和自组织,充分体现出智能化的特征。     

智慧城市综合能源系统数字孪生技术及应用

传统城市向智慧城市的转型发展对能源系统提出了新的要求,建设数字化、互动化的综合能源系统是重要的应对思路之一。在先进信息技术的驱动下,综合能源系统的数字化与信息化水平不断提升,但如何充分发挥其技术价值仍需要探索。该文围绕综合能源系统的数字孪生技术,对其在智慧城市发展中的需求、价值与意义进行了分析,对其基本技术框架和技术挑战进行了探讨,对相关的关键技术问题进行了阐述,并围绕综合能源系统数字孪生在系统规划、运行、控制以及与城市多领域协同交互等方面的应用进行了展望,希望能够为综合能源系统数字孪生技术的未来发展与应用提供一些思考和借鉴。     

智慧润滑技术在火力发电厂智能化发展中的应用

阐述了智能化电厂中的智慧润滑系统,分析了传统润滑存在的问题,介绍了智慧润滑中的先进技术,为相关研究及火力发电厂的升级改造提供借鉴。