农作物秸秆膨化机加工性能试验研究

利用小型自热式单螺杆挤压膨化机对农作物秸秆进行膨化加工试验。将螺杆螺距,喷嘴出口间隙,秸秆物料含水率,秸物料粒度作为试验因素,经单因素试验和二次通用旋转组合设计试验找出其对秸秆膨化加工性能（膨化压力,生产率,度电量等）的影响规律,并得出最佳参数组合。     

江苏：首个农作物传感网管控平台上线

日前,汀苏省首个投入实际商用的农业类物联网项目农作物传感（物联）网管控系统平台正式上线运营。该平台由江苏联通和江苏省首批被纳入国家传感网创新示范区重点发展的传感（物联）网技术创新型企业无锡大来互动网络有限公司联合研发,     

基于B／S的沿海垦区资源信息服务系统的设计与实现

随着沿海垦区建设的深入,有关垦区资源信息的快速、及时的传递共享成为迫切需求。沿海垦区资源信息服务系统可以给使用者提供及时、准确、全面的信息．为垦区资源的合理开发利用保驾护航。从体系结构、功能模块、数据库设计等方面探讨如何在B／S三层架构下,利用JSP技术＋SQL Server数据库,建立沿海垦区资源信息服务系统,实现资源数据的输入、分类、存储、实时发布和传榆,从而实现资源信息的共享。     

气动板形检测辊主要技术性能试验研究

介绍了所研制的气动板形检测辊的工作原理及其相关性能试验,其中包括零负载下检测辊喷嘴压差与气源压力关系试验、检测辊喷嘴最大压差试验、定负载下检测辊喷嘴压差与气源压力关系试验、辊环加载试验和多段辊环加载试验,并对试验结果进行了讨论。     

辽宁省主要农作物转基因育种存在的问题及主攻方向

近年来,转基因育种在世界范围内已被广泛应用于农作物的改良,国内一些科研及教学机构转基因研究也取得了可喜进展。辽宁省农作物转基因育种研究起步相对较晚,目前已有一批转基因项目正在实施,解决辽宁省农作物转基因育种工作存在的问题,可使辽宁农业得到更大的发展。     

农作物需水决策控制系统的研究

对农作物需水决策控制系统进行了研究 ,给出了利用 Intel830 1单片机和 Delta T Devices Ltd公司生产的传感器采集农田数据的方法 ,并采用串行通信的方式实现了单片机和 Pentium计算机交换数据 ,可为农作物灌溉提供有力的决策支持     

农作物病虫害防治管理信息系统研究开发

面向农作物病虫害防治管理工作需求,设计开发了农作物病虫害防治管理信息系统.系统将GPS、嵌入式GIS组件技术、ADOCE数据库访问技术和GIS分析管理等技术应用于农作物病虫害发生、防治信息采集和管理分析过程中,实现了农作物病虫害发生面积、发生动态、灾情损失等信息进行动态定位采集、网络化上报及动态更新、可视化分析统计、显示.初步应用表明,系统对于提高农作物病虫害信息管理水平具有较好的促进作用.     

重点产粮区主要农作物遥感估产(85—724—02)

一、课题目的意义我国幅员辽阔,粮食生产受多种因素影响,经常出现不稳定的波动现象,如何及时准确地掌握定量数据,对国民经济计划的制定有很重要的意义。常规的农作物产量的测算主要依靠自下而上的统计报表,因而测算出的数据时效短,时滞长,尺度小和费用大,并且不可避免的带有人为的干扰因素。遥感技术的发展,为作物长势的宏观动态监测和作物的估产提供了一个新的科学手段。目前,我国作物的遥感估产试验主要利用气象卫星及地面观测数据进行,虽然以各地统计上报的产量为检验标准,达到了相当高的精度,但由于气象卫星空间分辨率低,我国耕作制度复杂,地块破碎、分散,农作物     

我国主要农区秸秆还田试验总结

本文是 1999年全国 19个省市 10 7份秸秆还田的试验材料的归纳和总结。介绍了我国各主要农区的气候、作物、种植制度、秸秆还田的方法及秸秆还田的增产、改土培肥效果 ,反映了我国各主要农区的秸秆还田现状 ,可为各地的秸秆还田提供参考     

农作物智能数据库设计系统的研究

数据库是计算机智能决策支持系统的核心。文章介绍了智能数据库设计系统的结构,并以农作物中的水稻作物数据库为例,提出了具体的设计方法,分析了智能数据库管理的功能。     

农作物需水决策控制系统的一研究

对农作物需水决策控制系统进行了研究，给出了利用Intel 8301单片机和Delta—T Devices Ltd公司生产的传感器采集农田数据的方法，并采用串行通信的方式实现了单片机和Pentium计算机交换数据，可为农作物灌溉提供有力的决策支持。     

农作物病虫害图像识别技术的研究综述

农作物病虫害的爆发往往意味着大规模的减产减质,造成不可挽回的经济损失。传统的病虫害识别方法速度慢、主观性强、误判率高,已不能满足农业生产的需要。基于图像处理技术的农作物病虫害识别具有快速、精确、实时等特点,能够协助农耕人员及时采取有效的防治措施。本文从图像分割、特征值提取和分类识别三个方面,分别阐述图像处理技术应用于农作物病虫害识别的研究现状和进展,并对今后的研究趋势和方向作了展望。     

江苏物联网研究发展中心揭牌

11月20日,江苏物联网研究发展中心揭牌仪式在无锡传感网创新园举行。2009年11月12日,江苏行人民政府、中国科学院、无锡市人民政府共同签署了共建中国物联网研究发展中心的协议。     

基于卷积神经网络的农作物病虫害检测研究

农作物病虫害图像采集困难,且公共数据集较少,因此使用单一网络模型识别准确率不高。常用的数据增强方法只能对图像进行像素空间的变换,不能进行语义转换。对此,研究并提出基于隐式语义数据增强算法的CBAM-Res2Net50模型：该模型使用Res2Net50主干网络,从多尺度学习图像信息,加载预训练模型部分参数,提高模型的收敛速度;在网络残差块中添加混合注意力模块,提取并保留关键特征;训练过程中使用隐式语义数据增强算法对提取的深层网络空间特征进行语义扩充增强,提高模型的泛化能力。改进模型与现有模型在AI Challenger 2018农作物病虫害数据集上的对比实验结果表明：改进模型具有较高的识别率,其分类准确率达88.33%。改进后的模型通过挖掘相似病虫害图像的语义信息,在一定程度上解决了深度网络中由于数据不足导致的过拟合等问题。     

基于GIS的农作物产值预估的研究

为实现对农作物产值的预估和信息资源的共享以及统一的管理,以地理空间数据库为基础,结合ArcGIS En-gine嵌入式组件库开发建立了基于GIS的农业资源信息化平台.该平台可为农业及相关部门实现信息服务管理自动化,解决信息滞后等问题,实现信息的充分共享等,预估出农作物的成熟时间及其产值能够让人们提前做好各种准备.     

WSNs应用于农作物生长环境监测模型研究

在农业领域引入物联网技术,可以从根本上改变传统农业生产模式——从依赖于孤立机械、以人力为中心的生产模式转向以信息和软件为中心的现代农业生产模式。在分析无线传感器网络及物联网技术基础上,研究建立了一种物联网技术下无线传感器网络应用于农作物生长环境监测的系统模型,通过无线传感器网络实时、动态、精准地获取农作物生长区域环境数据,并自行组网将采集到的感应数据传递到上层网关接入点,由网关通过广域物联网信息传输技术提交到应用服务中心,经农业工作者分析处理后再对农作物环境进行精准、自动化的管理与控制。     

深度学习在农作物图像识别中的应用研究

深度学习在语音识别、视觉识别以及其他领域都引起了很多研究者越来越多的关注.在图像处理领域,采用深度学习方法可以获得较高的识别率.本文以玻尔兹曼机和卷积神经网络作为深度学习的研究模型应用于农业方面,从病虫破坏农作物图像识别的角度,结合上述研究模型,并分别结合不同应用场景对模型进行改进.针对病虫破坏农作物的图像识别采用玻尔...     

主要采用国产路由器 CERNET2试验网开通

本报讯本报记者耿军报道3月19日,在2004中国国际教育科技博览会暨中国教育信息化论坛开幕仪式上,中国第一个下一代互联网主干网——C E R N E T2试验网正式宣布开通并提供服务。它是目前所知世界上规模最大的采用纯IPv6技术的下一代互联网主干网。项目负责人清华大学吴建平教授在会上说,CERNET2主干网采用纯IPV6协议,还将部分采用我国具有自主知识产权的IPv6核心路由器,为基于IPv6的下一代互联网技术提供了广阔的试验环境。它是中国下一代互联网示范工程CNGI中最大的核心网和惟一学术网,C E R N E T2主干网将以2.5G-10G传输速…     

沿海风暴潮预警预报与灾情评估系统研究

台风是一种严重的自然灾害,引起的风暴增水会对沿海城市产生较大危害,快速准确的风暴潮预警预报及灾情评估是当前研究的热点和难点问题。结合实际业务需求,借鉴类似系统的开发模式,设计提出适用于沿海风暴潮预警预报与灾情评估系统的总体架构,开发预报与评估系统前端主要功能和服务器端相关功能组件,并在广东省进行应用部署。应用结果表明,预报和评估系统实用性和可操作性强,可为沿海防汛部门在台风期的防台会商决策提供强有力的技术支撑。