基于iPhone嵌入式平台的QR码识别系统

详细介绍了QR条码符号的基本结构,分析研究了在基于iPhone嵌入式平台时,QR条码图像的灰度化、二值化,以及QR码的定位与矫正等预处理问题。重点讨论了系统在iPhone嵌入式平台上图像采集问题,设计并实现了一个基于iPhone嵌入式平台的QR码的识别系统。并对iPhone嵌入式系统、iPhone嵌入式系统的内存管理等特点做了详细的说明。经测试表明,此系统可以准确、快速的识别QR条码符号,对于倾斜、模糊的QR条码符号,依然可以正确识别。     

基于嵌入式Linux及ARM的QR码识别系统

QR(Quick Response)码作为一种便捷、安全的信息载体,已经在各行各业中得到了广泛的应用。随着嵌入式Linux和基于ARM核的嵌入式芯片的快速发展,使得QR码在嵌入式产品上的应用成为一种趋势。本文主要介绍了QR码的基本构造,分析了基于嵌入式Linux平台上的QR码图像的采集,图像预处理的实现过程,重点讨论了基于嵌入式Linux的USB摄像头图像采集问题。     

基于WinCE平台的QR条码识别系统

简单介绍了QR码的基本结构,分析了在基于WinCE的嵌入式平台上QR码图像数据的灰度化、滤波、二值化、定位及矫正等预处理的实现过程。重点讨论了系统在WinCE平台上如何实现实时图像采集的问题,并设计了一个基于WinCE手机移动平台的QR码识别系统。     

基于DM642的手机QR码检测与识别

基于市场上二维条码设备的广泛需求,研究了基于DM642的QR码的检测与识别技术.本文针对嵌入式智能设备获取的QR码（Quick Response Code,QR）图像严重倾斜与高度畸变问题,提出了基于位置探测图形的轮廓嵌套特性与轮廓之间面积比例关系来实现QR码定位的算法,接着以直线逼近的方法精确定位QR码的4个角点,然后运用逆透视变换与旋转校正的原理实现QR码的复原操作,最后基于复原后的图像通过网格采样来获取整个二维码的“01”矩阵,以便于后面的QR码解码.最终将算法移植到DM642上运行,能有效解决图像倾斜与畸变问题且解码效果良好.     

QR码应用研究

本文阐述了QR码的定义和编码理论,探讨了二维条码图像的优点;随后研究了QR码的译码过程和防伪技术,最后介绍了QR码在电子票务中的应用过程。     

WINCE平台上S3C6410的QR码识别系统设计

为了推广二维条码在嵌入式系统的应用,本文设计并实现在S3C6410开发板上基于WINCE平台的QR码识别系统。简单介绍QR码的基本结构,分析研究QR码图像的灰度化、中值滤波、二值化等预处理,以及QR码的定位及矫正。重点讨论实时图像采集问题。系统经使用具有很好的稳定性及较高的条码识别率。     

基于android手机的加密QR二维码识别系统

本文对QR码及译码图像的预处理算法进行简单介绍。针对工业物料管理系统对于保密安全的要求,本文采用了DES算法对物料数据进行加密,将加密数据用QR码来表示并阐述了在手机识别系统中的解密流程,最后介绍了在android手机系统下进行设计与优化实现。     

基于自适应匹配的QR码取样方法

通常由相机获取的QR码图像都带有一些失真,所以在译码前需要对获取的QR码图像进行识别以得到标准规格的QR码。针对QR码识别中的失真和校正进行了分析研究,解决了某些QR码经过倾斜校正和几何校正后仍存在一些无法避免的失真而无法被传统方法准确取样的问题,提出了一种自适应匹配取样法,根据相邻行（列）像素的匹配度准确获取QR码的模块有效取样区域。实验证明该方法稳定性好,能够快速准确地对QR码进行取样。     

嵌入式Web服务器的构建

由于嵌入式系统自身的特点,在实际应用中需要实现人机交互的功能,而通过网页可以直观方便地对应用系统进行操作与管理,所以文中探讨了基于一种Web服务器BOA及CGI外部扩展程序构建Web Server的方法.在嵌入式uMnux系统基础之上介绍了BOA的移植配置过程及CGI程序的扩展开发.对BOA及CGI程序进行交叉编译并移植到开发板上,通过主机的浏览器访问Web Server来测试服务器的运行及CGI的执行结果.测试结果表明其运行稳定、控制方便、响应迅速,适合在嵌入式系统中做Web Server.     

基于DMR标准的信道编解码研究

为了提高DMR系统基带算法的性能,分析研究了DMR标准中的3/4率网格码和二次剩余码。针对3/4率网格码,提出两种译码算法,方法 1充分利用了有限状态机的特性,方法 2将维特比译码算法中的蝶形运算进行推广改进。针对QR码,通过计算校验多项式的码重进行译码。MATLAB下的仿真结果表明,3/4率网格码的两种译码方法性能相差不大,但方法一的计算量少,易于工程实现。QR码的译码算法不仅有效地避免了计算复杂的错误位置多项式,而且提高了相同信噪比下的译码性能。     

一种基于ADI低成本DSP实现的QR码识别系统

设计了一种可在ADI低成本DSP(小内存平台)上实现的QR码识别系统,并在以BF592为核心的硬件平台上实现。系统基于图像处理方法,在32 KB的数据空间内实现了二值化压缩并行的图像采集时序、多个方向扫描对QR码进行定位、采样解码等功能。经测试,该系统取得了良好的识别效果。     

基于DSP的嵌入式Linux内核移植的研究与实现

为了提升嵌入式系统的开发效率,提出了一种向嵌入式平台上移植操作系统的方案。硬件平台以TMS320DM6446处理器为例,操作系统以嵌入式LINUX操作系统为例。首先,分析了软硬件平台结构。然后,实现了嵌入式Linux内核在TMS320DM6446上的移植。移植的主要内容为:交叉开发环境的建立、内核的移植,最后,将编译好的内核代码通过已经移植好的BootLoader下载到开发板上,Linux内核就成功的移植到了TMS320DM6446处理器中。     

Android下OpenMax IL框架的研究和应用

由于Android系统多媒体引擎使用的是OpenMax软件解码组件,出现了播放分辨率较高视频不流畅的问题。为此,提出在Android系统上设计一OpenMax硬件解码组件,并将其放在嵌入式开发平台上进行测试。该组件是在对Android系统自带Open-Max IL层进行研究的基础上,以SamSung S3C6410为嵌入式核心处理器,针对MPEG-4视频流而设计。实验结果表明,设计的硬件解码组件优于系统自带的软件解码组件,表明该方案切实可行。     

基于SQLite数据库的掘进机状态信息存储的研究

介绍了掘进机黑匣子硬件平台的结构,提出了一种在黑匣子硬件平台上的基于嵌入式数据库SQLite的掘进机运行状态信息的存储和实现方法。利用嵌入式数据库SQLite代码开源的优点,便捷灵活地将其嵌入到开发的应用程序中,实现了掘进机的运行信息数据采集及存储,为掘进机故障诊断和设备全寿命周期管理积累了原始数据。     

基于mini2440平台的U-Boot移植方法

研究了以 ARM9系列的 S3C2440处理器为核心的 mini2440平台,来移植 U-Boot 的方法.首先根据mini2440平台的硬件资源,对U-Boot源代码进行修改,然后对修改后的源代码进行编译,将生成u-boot.bin文件下载到mini2440开发板上运行,并对U-Boot进行功能测试.测试结果表明, U-Boot成功地在开发板上运行,并能实现它的功能.此移植方法对使用S3C2440处理器进行嵌入式系统设计及U-Boot在其他处理器上的移植具有参考价值.     

利用高斯调变函数视觉编码QR码

目的 QR码是目前最被广泛使用的2维条形码,是一种通过拍照或扫描,方便且快速取得内容信息的标签。QR码具备高容错特性,即使其内容遭受一定程度的扭曲或污损仍可正常运作,从而造就它的高普及率及大量商业应用。传统QR码以黑色与白色的方格模组呈现,让机器可以容易定位与辨识,但杂乱的黑白方格视觉效果单调,而QR码常常占据不可忽略的展示区域,所以对有视觉吸引力的QR码的需求日益增长。为此提出一种QR码视觉编码算法,将QR码以主题彩色图像外观呈现。方法 本文算法将主题图像分割成大小相同的非重叠区块,并设计一个高斯调变函数来修改各区块的平均亮度,使区块呈现出的可感应亮度与所对应的QR码模组所代表的位元值（0或1）相同。另外,可以根据QR码的应用场景以及人眼对不同频率噪声的敏感度设置不同的参数来调整模组亮度感应区域颗粒的大小。结果 设置不同的参数合成彩色QR码图像,测试它们的正确译码机率,确定最优的参数,保证译码可靠性的同时,使得QR码更容易被人眼辨识。与相关文献的实验结果相比,提出算法生成的QR码兼具高品质视觉效果和高辨识率。结论 提出了一个可以自动将彩色图像融合到黑白QR码当中的算法,可以轻易得到一幅具有高识别度的图像QR码,不仅颠覆了传统QR码只有黑白两色的外观,也符合QR码标准规范,具备令人满意的辨识率,能相容于任何译码系统,提高了使用接受度,可应用于营销、广告等方面。     

快速响应码的识别和解码

研究了快速响应码(QR Code)的识别方法和解码方法。在识别过程中采用Hough变换检测QR码的倾斜角度,通过几何计算纠正失真,并利用双线性插值算法将QR码旋转至水平,然后用Sobel边缘检测算子以及投影算法计算出QR码单元模块的边界。提供的方法能够快速、准确地识别出QR码,有效地抑制了拍摄QR码时产生的失真、噪声、倾斜等因素对QR码识读过程中的影响,提高了QR码的识别率。同时研究给出了QR码进行RS纠错译码过程中应注意的有关在有限域中的运算、如何求解伴随多项式、确定错误位置值和计算错误值的问题。     

Fabricable Unobtrusive 3D-QR-Codes with Directional Light

QR code is a 2D matrix barcode widely used for product tracking, identification, document management and general marketing. Recently, there have been various attempts to utilize QR codes in 3D manufacturing by carving QR codes on the surface of the printed 3D shape. Nevertheless, significant shape editing and modulation may be required to allow readability of the embedded 3D-QR-codes with good decoding accuracy. In this paper, we introduce a novel QR code 3D fabrication framework aimed at unobtrusive embedding of 3D-QR-codes in the shape hence introducing minimal shape modulation. Essentially, our method computes bi-directional carvings in the 3D shape surface to obtain the black-and-white QR pattern. By using a directional light source, the black-and-white QR pattern emerges as lighted and shadow casted blocks on the shape respectively. To account for minimal modulation and elusiveness, we optimize the QR code carving w.r.t. shape geometry, visual disparity and light source position. Our technique employs a simulation of lighting phenomena through carved modules on the shape to ensure adequate contrast of the printed 3D-QR-code.