智能故障诊断研究与发展

在综合大量文献基础上,对国内外智能故障诊断的研究现状进行了述评和归纳,同时指出了目前各种智能诊断方法和技术的特点及局限性.这些方法和技术包括:基于规则的智能诊断、基于模型知识的智能诊断、基于神经网络的智能诊断、基于案例的智能诊断、基于行为的智能诊断.对基于神经网络的智能诊断,具体讨论了模式识别的智能故障诊断神经网络、故障预测的神经网络、基于神经网络的智能诊断专家系统.最后指出了智能故障诊断今后的发展趋势,即集成型智能故障诊断系统、基于机器学习的智能故障诊断系统、由单机诊断到远程分布式全系统智能诊断.     

空间飞行器智能故障诊断技术方法综述

故障诊断技术对于确保空间飞行器的可靠性和安全性至关重要.本文对现有的空间飞行器智能故障诊断方法进行了评述,简单介绍了重要的空间飞行器故障诊断系统开发工具,展望了空间飞行器智能故障诊断技术发展的前景.     

军用机电装备智能自诊断技术

智能自诊断技术集综合状态监控、故障诊断、控制决策技术于一体,用于军用机电设备自诊断.在分析国内外军用机电设备智能自诊断发展现状的基础上,提出了智能传感、智能诊断、智能决策等智能自诊断关键技术.在武器装备系统或其部件内部嵌入智能型微处理器,采用嵌入式诊断方法实现综合状态监测、复杂故障诊断、精确故障定位、系统控制、关键部件保护等功能.     

智能故障诊断技术及发展

对主要的智能故障诊断系统进行了系统的归纳和分类,并重点讨论了基于故障树的方法、基于案例的推理方法、基于模型的方法、基于专家系统的方法和基于模糊推理的方法、基于神经网络的方法和基于模式识别的方法的技术要点、发展现状、优缺点及其在军事方面的应用; 且对该学科的发展做出了预测, 最后指出智能故障诊断技术发展的方向.     

基于多Agent的某型车载导弹智能故障诊断系统

针对某型车载导弹武器系统的维修保障问题,在多Agent系统（MAS）理论和技术的基础上,结合智能故障诊断专家系统,提出了各种Agent的功能模型和基于MAS的故障诊断系统模型,研制了基于多Agent的某型车载导弹智能故障诊断系统,并给出了系统的故障诊断流程和具体实现过程。     

智能诊断技术发展综述

在综合大量智能诊断技术和方法文献的基础上,介绍了智能故障诊断技术的发展历史及国内外研究现状,详细叙述了智能诊断的各种方法,并对智能诊断技术的发展进行了探讨和展望。     

基于信息融合技术的故障诊断方法综述

综述了基于信息融合故障诊断的研究现状及最新研究成果：即基于多速率传感器融合估计故障诊断,基于智能技术故障诊断及故障的综合集成诊断,给出了故障诊断组成结构和各级的融合功能,提出了信息融合技术在故障诊断应用研究中的主要问题及今后的发展方向．     

智能融合技术在巡航导弹组合导航系统中的应用

通过对智能化综合信息处理技术的分析,探讨了基于神经网络模糊专家系统的导航设备管理与调度器、基于神经网络和模糊技术的智能滤波技术以及基于模糊神经网络的智能故障诊断与隔离技术在巡航导弹组合导航系统中的应用,并对智能组合导航系统在未来信息战中的地位和作用做了初步探讨。     

电子设备智能故障诊断专家系统的设计

针对军用电子设备故障诊断需要,设计了一种基于数据库的智能故障诊断专家系统,重点论述了系统中诊断知识的表示方法和推理控制策略的实现.在系统的实现中,利用数据库技术构建专家系统知识库,可方便存储、管理和维护知识,改善了知识库的性能,克服了专家系统利用知识库的局限.故障推理则采用了正、反向结合的推理方式.应用实例说明该方法有效地解决了专家系统的设计问题.     

基于模糊神经网络和专家系统的导弹故障智能诊断方法

研究基于模糊神经网络专家系统的故障诊断方法,给出了模糊神经网络故障诊断专家系统的具体实现过程,在深入细致地研究了知识表示的基础上,将该方法应用于某大型导弹武器装备的故障智能诊断系统中.实践表明,该方法是一种行之有效的模糊故障诊断方法并为大型导弹武器装备的故障诊断提供了一个新的途径.     

导弹发射车车控设备故障诊断仪研制

针对车控设备缺少故障诊断设备,影响部队战训任务的问题。设计基于原理和故障树分析的车控设备故障诊断硬件平台,综合运用故障树诊断、模块化并行软件控制等技术,开发诊断软件。实现了复杂车控设备的智能自动诊断,经实际应用证明,系统实用、检测全面,满足车控设备故障诊断定位及维修支持的需求,节约了维修时间和经费,对提高发射车的完好率和出勤率具有重要军事经济效益。     

基于深度学习的小口径弹药装配设备故障诊断专家系统

针对小口径弹药装配设备故障诊断智能化程度不足、诊断效率低以及误诊率高等问题,开展小口径弹药装配设备故障诊断技术和专家系统研究。为提高复杂装备故障知识推理及判别精度,研究基于知识图谱和故障树的故障类别知识库构建方法,提出基于规则和案例的故障知识推理方法,采用深度学习算法进行故障知识推理和更新,构建故障诊断模型并用于小口径弹药装配设备故障诊断专家系统。结果表明：该系统可实现对小口径弹药装配设备故障的智能预测和分析,符合制造装备智能化发展要求,为制造装备智能化、信息化的研制发展和推广应用提供参考。     

导弹发射车车控设备故障诊断仪

针对车控设备缺少故障诊断设备,影响部队战训任务的问题,设计并实现复杂车控设备的智能自动诊断系统。设计基于原理和故障树分析的车控设备故障诊断硬件平台,综合运用故障树诊断、模块化并行软件控制等技术,开发诊断软件。实际应用结果表明：该系统实用、检测全面,能实现复杂车控设备的智能自动诊断,节约维修时间和经费,满足车控设备故障诊断定位及维修支持的需求,对提高发射车的完好率和出勤率具有重要的军事经济效益。     

某型测控装备远程智能故障诊断技术

实现了某型测控装备远程智能故障诊断系统。首先分析了装备的故障检测和诊断需求,据此设计了远程故障检测诊断系统的软硬件总体结构,并重点给出了专家系统的主要功能模块及各个分系统的程序流程。     

联机检测数据串行通信在智能诊断系统中的应用

针对某智能诊断系统中的故障信号检测联机获取问题，采用串行通信接口，实现了动态检测数据的实时通信传输。上位机智能诊断系统控制下位机调理板采集被检测系统的信号并转换为数字格式，通过通信板传到上位机，然后进行数据分析和故障诊断。介绍了系统的组成结构和联机数据通信、诊断过程，给出了实例程序。有效地解决了智能诊断系统动态检测数据的实时获取。     

基于BP神经网络的装甲装备智能诊断系统

本系统针对装甲装备润滑油样中有关磨粒图象、油液理化指标等各类数据和特征值信息, 利用基于ＢＰ神经网络的集成化智能诊断系统实现被监测设备内部磨损趋势的自动状态监测与智能故障诊断, 并在不同层次上提供定量化且形式简明的趋势报告与诊断报表, 作为决策与判断依据, 以协助工业现场或军工单位更高效、准确地完成设备的保养和维修工作．     

基于虚拟样机的智能诊断系统知识组织与表达

基于虚拟样机的智能诊断系统由协同支撑平台、模型库、样机引擎和虚拟环境组成.按系统-分系统-部件的次序进行故障诊断.诊断知识分为结构、故障处理、故障机理等10类.故障知识分经验、因果和定律三种类型.其知识表示把抢修对象的原理、维护、故障机理和维修等知识,以集合框架形式分类封装于诊断辅助系统知识库.试验证明该系统能准确表达诊断知识.     

车辆电气系统智能故障诊断仪的研制

车辆电气系统智能故障诊断仪由电参量、继电器状态、发动机起动和蓄电池测试电路,信号调理板、数据采集卡、工控机组件及专家系统组成.设置扫描方式、采样频率和点数并进行A/D转换后,通过程序可绘制起动电流、电压曲线,计算起动时间,单位时间内电池端电压变化率及蓄电池剩余电量.基于诊断基元和产生式规则的专家系统,根据初始故障现象找出最底层故障基元,通过多层正反向混合推理实现故障最终定位.