在大型工具显微镜上提高滚刀、铰刀测量精度的方法

一、滚刀测量齿轮滚刀的齿距一般应在齿轮滚刀检查仪或在万能工具显微镜上进行测量。大型工具显微镜由于没有分度装置,缺乏定位依据,使得测量误差高达0.030～0.050毫米,不符合齿轮滚刀齿距和三齿距累积误差的要求。为了提高测量精度,我们采用了如图1的定位装置,以齿前面容屑沟导程定位来测     

超硬渗碳淬火齿轮的修复加工工艺

本文针对大型堆取料机，在现场安装过程中，驱动装置齿轮均存在严重干涉现象。齿轮修复加工方案的确定，利用线切割设备作为齿轮粗加工加工方法确定，通过磨齿机设备作为齿轮精加工手段保证齿轮的精度。     

基于SED-EMD的大圆机轻微齿轮偏心故障诊断

针对大圆机的大型薄壁齿轮在制造与装配过程中容易产生偏心问题,提出一种基于振动信号的齿轮偏心故障检测方法。首先,利用偏斜度解卷积（Skewness Deconvolution,SED）增强振动信号中的齿轮偏心故障特征。其次,运用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)将目标信号分解为有限个固有模式分量（Intrinsic Mode Function,IMF）。然后,提出加权-相关频峭度指标（Weighted Correlation-frequency Kurtosis,WCK）自适应提取包含偏心故障特征的IMF分量,并结合峭度与峰值比指标刻画故障信息。最后,开展了大圆机齿轮偏心故障诊断实验研究,实验结果表明该方法可自适应提取故障分量,结合故障分量的频率、峭度与峰值比指标可以实现齿轮偏心故障判定与定位。     

浅谈减速器高速轴齿轮的加工

随着我国经济的快速发展,我国的工业实力及工业水平也在不断提升。减速器是大型机械设备中的重要组成部分,也是我国工业实力的重要体现。减速机通过多级齿轮传动提供用户所需的传动比,在减速器工作的过程中,高速轴齿轮是其中工作最频繁也是最重要的部件之一,其工作时转速较高,如加工出现问题将会使减速器在工作的过程中出现较大的振动和噪音,严重影响减速器的正常工作。因此,为提高减速器高速轴齿轮公法线的加工精度和生产效率,现介绍一种两顶尖定位装夹的方法来对高速轴齿轮进行加工。     

大型斜齿轮齿向误差在位测量的新方法研究

本文提出了一种用空间直线作为测量基淮对被测大型斜齿轮齿向误差进行在线测量的新方法，给出了该方法的测量原理和数学模型，并讨论了通过误差分解得到相邻两齿面齿向误差的方法．     

透平压缩机轴系扭振与齿轮啮合刚度影响

以大型透平压缩机组轴系为对象，提出了以连续质量的传递矩阵法求解在计及齿轮啮合刚度情况下轴系扭转振动的固有频率和振型的计算方法；并以某工业透平压缩机组轴系为例，探讨了齿轮啮合刚度对轴系扭振频率特性的影响。     

齿轮壳安装定位柱断裂失效分析

某铝合金齿轮壳安装定位柱在装配前及装配期间均发生断裂。通过化学成分分析、断口宏观检验、扫描电镜及能谱分析、金相检验的方法,对安装定位柱的断裂原因进行了综合检验分析。结果表明:齿轮壳铸造工艺不当,造成铸件内存在大量气孔、缩孔和冷豆等铸造缺陷,是导致该批齿轮壳安装定位柱发生脆性断裂的主要原因。最后对齿轮壳的铸造工艺提出了改进建议。     

基于SED-EMD的大圆机轻微齿轮偏心故障诊断

针对大圆机的大型薄壁齿轮在制造与装配过程中容易产生偏心问题,提出一种基于振动信号的齿轮偏心故障检测方法.首先,利用偏斜度解卷积(Skewness Deconvolution,SED)增强振动信号中的齿轮偏心故障特征.其次,运用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)将目标信号分解...     

齿轮在机测量中偏心对齿距偏差的影响分析

一、齿轮在机测量技术 在两极化的齿轮测量即极小模数及极小直径的微型齿轮的测量和超大模数及超大直径的大型齿轮的测量技术中,在机测量技术相对于其他测量技术而言,是一种比较完善的测量技术。所谓在机测量技术,是指依托现有的齿轮加工机床,应用加工机床的支撑结构、运动传递等功能,借助加工机床附件设备和配以相应的测量装置实现测量的方法。在机测量将简便的测量仪器置于齿轮加工设备之中,参与齿轮加工过程的准确度保证,操作上相对简便,而且易于实现。     

利用自制检具在万工显上检测齿轮周节

齿轮的周节误差对齿轮传动的振动和噪音有很大的影响，在没有齿轮周节仪而又需要检测齿轮时，可将如图1所示的自制检具及定位表架(万工显附件)一起安装在万工显瞄准显微镜物镜插座的外圆上进行检测。     

A modeling framework for facility location of medical services for large-scale emergencies

Research on facility location is abundant. However, this research does not typically address the particular conditions that arise when locating facilities to service large-scale emergencies, such as earthquakes, terrorist attacks, etc. In this work we first survey general facility location problems and identify models used to address common emergency situations, such as house fires and regular health care needs. We then analyze the characteristics of large-scale emergencies and propose a general facility location model that is suited for large-scale emergencies. This general facility location model can be cast as a covering model, a P-median model or a P-center model, each suited for different needs in a large-scale emergency. Illustrative examples are given to show how the proposed model can be used to optimize the locations of facilities for medical supplies to address large-scale emergencies in the Los Angeles area. Furthermore, comparison of the solutions obtained by respectively using the proposed model and the traditional model is given to show the benefits of the proposed model in reducing loss of life and economic losses.     

BP神经网络在大型超市选址中的应用

针对选址决策方法现有研究的不足,从基础、介质、参考、约束、量度五个方面,建立了时间帧下分维度、分粒度的大型超市选址影响因子模型;引入BP神经网络,设计出了基于BP神经网络的大型超市选址分析模型.在通过一定样本学习和训练建立了稳定神经网络的基础上,实例验证了该模型在大型超市选址分析中的可行性和有效性.     

移动机器人在大尺度未知环境下的自主导航方法——改进的FastSLAM算法

在移动机器人同时定位和地图创建过程中,标准FastSLAM算法（对SLAM因式分解的一种快速算法）通常假设机器人观测值和环境陆标之间的数据关联是已知的（即采用预置陆标）来回避数据关联问题。针对标准FastSLAM算法的这一缺陷,提出了一种适合大尺度未知环境（即数据关联未知）下的基于单个粒子最大似然数据关联和环境否定信息相结合的FastSLAM改进算法。该算法用基于单个粒子最大似然数据关联法保证当前运动噪声对下一步关联数据精度的影响和“失踪”问题的出现,而用环境否定信息法避免错误陆标添加到环境地图中。仿真结果表明,改进的FastSLAM算法解决了大尺度未知环境下的数据关联问题,提高了机器人自身定位和地图创建的精度,可真正实现机器入在大尺度未知环境的自主导航。     

基于局部位置更新的无线传感器网络路由协议

提出了在具有移动基站的无线传感器网络中的一种新的路由协议,该协议在基站移动时只需要在一个小的区域内更新基站的位置信息,因此既节省了传感器节点的能量,又使基站在移动过程中仍可保持与传感器节点的持续通信.理论分析和模拟研究表明,与全局更新基站位置信息的路由协议相比,该协议降低了基站位置信息更新的代价,减少了无线信道的冲突概率,减少了延迟,可适用于对延迟要求较高的大规模无线传感器网络.     

大型平台变形量实时监测的光电测量方法

本文介绍了一种用于大型平台变形量实时监测的光电测量方法.该方法将线阵CCD作为高度标尺置于各待测位置,利用一字线激光器作为面光源使各不同位置的线阵CCD同时接受同一光束信号,将各线阵CCD收到的高度位置信息采用线性坐标变换为与某一基线(面)重合坐标的标高输出值,并将各种不同载荷条件或不同时刻的高度值数据进行比较,从而得到实时的平台各点相对变形量,该方法在实际应用中取得了较好的效果.     

Scenario-based heuristic to two-stage stochastic program for the parallel machine ScheLoc problem

Scheduling-Location (ScheLoc) problem is a new and interesting topic in manufacturing, considering location and scheduling decisions simultaneously. Most existing works focus on the deterministic problems. In practice, however, job-processing times are usually uncertain due to some factors. This paper investigates the stochastic parallel machine ScheLoc problem to minimise the weighted sum of the location cost and the expectation of the total completion time. A two-stage stochastic programming formulation is proposed, then the sample average approximation (SAA) method is adapted to solve the small-size problems. To efficiently address the large-scale problems, a genetic algorithm (GA) and a scenario-based heuristic are designed. Numerical experiments on 450 instances are conducted. Computational results show that the scenario-based heuristic outperforms SAA method and GA in terms of solution quality and computational time.     

网壳结构损伤识别的数值模拟及试验研究

网壳结构工程事故频繁发生,对其进行损伤识别及健康监测已迫在眉睫。针对网壳结构特点,推导了剩余模态力理论和最小秩摄动理论的基本公式,研究二者在大型网壳结构损伤识别应用中的有效性。依据相似理论,设计制作单层短程线网壳结构模型,对其进行模态试验研究,获取了损伤识别所必需的实测结构模态参数。利用Guyan静态缩聚技术进行有限元模型缩聚,采用最小秩摄动理论进行有限元模型修正,对比研究了基于数值模拟数据和试验实测数据的损伤位置判定及程度评估的整个过程。结果表明,基于剩余模态力和最小秩摄动理论的两阶段损伤识别算法不仅可以识别结构单损伤位置和多损伤位置,还可以定量评估损伤程度,对网壳结构的健康诊断是可行的。     

一种大规模高速并行采样及校正技术研究

采用多ADC并行采样结构是迅速提高数据采集系统实时采样率的重要途径。首先提出了一种大规模并行采集系统的总体方案;然后重点阐述了大规模并行采样技术实现与校正的若干关键技术:高速并行采样时钟的产生技术、并行采样数据触发点定位技术和非均匀采样实时校正技术;最后给出了实验结果与分析。采用上述关键技术的高速数据采集系统具有实现成本低、性能指标可靠、实时性高等优点。     

Fundamentally excited flow past a surface-mounted rib. Part I: Turbulent structure characterisation

Different data analysis techniques for characterisation of the turbulent flow past a surface-mounted rib are reviewed. Deficiencies of the existing techniques are explained and modified techniques for determination of coherent structure magnitude and phase jitter are suggested. The effect of fundamental excitation on the flow is studied by using these turbulent signal analysis techniques. The appropriate length scale for characterizing the large-scale structures present in the reattaching shear layer of the surface-mounted rib is found to be the momentum thickness at the downstream edge of the rib, and the corresponding Strouhal number is 0.013. This is in contrast to a rib in the free stream, where the rib height is the correct scaling parameter. The post reattachment region is observed to be dominated by large-scale structures contrary to the traditional belief that large eddies break into small scales at the reattachment location. Low magnitude of phase jitter in the near field region is observed, indicating coherence of the flow structures. Phase decorrelation begins to occur beyond three rib heights from the downstream edge of the rib. From the quadrant analysis results, the outer edge of the shear layer is observed to be dominated by large-scale ejection motions.     

典型损伤对复合材料机翼振动特性的影响

利用大型商用软件MSC.Patran建立了某型无人机复合材料机翼的有限元模型。在机翼中分别模拟了蒙皮分层、蒙皮与翼梁翼肋脱粘以及翼梁裂纹这3种典型损伤,通过与无损伤复合材料机翼固有振动频率进行比较,分析了损伤位置和大小对机翼振动特性的影响。结果表明:3种典型损伤一般不会引起机翼各阶振动模态的改变,但会使各阶振动频率发生变化;对各阶振动频率的影响既与损伤位置有关,也与主承力结构的损伤程度有关;蒙皮分层和翼梁裂纹出现在机翼根部时对机翼振动频率的影响最明显。