城市供水系统优化调度研究综述

论述了国内外学者对城市供水系统优化调度领域的研究成果,并在此基础上对该领域的发展前景作了分析,总结出今后应着重研究的内容:用水量预测模型,城市供水系统的模拟,模型算法以及供水系统的可靠性.     

府谷新区供水系统优化调度研究

结合府谷新区供水系统的特点和管理现状,建立了供水系统优化调度模型,并采用动态规划法对模型进行求解,得出一个调度周期内泵站开机的最佳时段,计算出经验运行时和优化运行后泵站的耗电量。优化结果表明,供水系统优化运行后的经济效益明显,通过优化调度,日耗电量明显少于经验运行方式,优化节电率达6.28%。     

多水源供水系统优化调度的研究

给水调度已经开始由人工经验向计算机优化调度发展。通过SCADA(Supervision Control And Data Acquisition)系统,建立水量预测模型和管网状态模型、水泵耗电模型,以此来实现优化调度,经过对优化调度的结果分析证明;在保证供水水量和水压的情况下,还能节约能耗,降低供水成本。经统计,经济效益十分明显。     

遗传算法在供水系统优化调度中的应用

对遗传算法应用于求解供水系统的优化调度问题进行了探讨,并提出了对连续/离散混合变量的编码方法,给出了一个遗传算法应用在优化调度方面的实例,结果表明该算法具有很强的适应性,可实际应用于在线优化调度。     

遗传算法在供水系统原水优化调度中应用

目前,有关水资源的优化调度主要是针对水库发电量、电站保证出力,解决防洪效益的优化调度和城市供水管网的优化调度问题,而对供水系统中原水的优化调度问题基本没有研究.本文根据遗传算法适应性强、全局寻优、通用性好和应用广泛的优势,对舟山本岛特殊的供水系统中原水供给问题进行优化调度研究.计算结果表明,遗传算法能够有效地解决原水资...     

多水源供水系统的直接优化调度研究

为实现水泵节能降耗的目标,进行了JY市供水系统水泵优化调度的研究。在供水管网微观模型和水泵曲线测定的基础上,依据管网和水厂泵站两个子系统的直接优化调度模式,在满足用户对水量、水压要求的约束条件下,以泵站的电耗最小为目标,建立了多水源供水系统的直接优化调度模型,并运用遗传算法进行求解,确定了JY市两个水厂联合调度的水泵最优组合方案。研究结果表明,在优化调度方案的指导下能够明显降低泵站输水电耗,千吨水电耗相比降低了约3.93%,表明所建立的优化调度模式、调度模型和优化求解方法是可行的。     

基于平行资源调度的赶工费用优化方法

在项目管理中,为了减少施工过程中的赶工费用,提高承包商赶工积极性,以模块资源在平行工序间的调动为研究对象,介绍了平行资源调度方法,建立了平行模块资源调度模型,充分利用非关键路径的时差,确定每日非关键路径模块资源向关键路径流动的单位数量。实例证明该模型可以减少赶工费用,降低承包商的成本,提高承包商赶工的积极性,同时维护业主的利益。     

谈太原市供水系统运行调度设计

简要介绍了省会级城市太原市供水调度的设计构架,并阐述了由单一地下水供给过渡到地下水和黄河水同时供给的调度新情况,分析了各水厂的运行现状,对确保供水系统的安全运行有重要意义。     

给水管网耦合优化调度模型的建立及应用

引入节点水龄作为优化调度的约束条件,以EPANET 2.0作为管网水力平差计算和水质模拟工具,建立了一种多水源管网的耦合优化调度模型,并采用双重遗传算法对其进行求解.该模型简化了变量空间,加快了收敛速度,提高了求解效率.将此模型应用于实际管网,取得了较为明显的优化效果.     

供水系统调度管理的现状与展望

主要介绍当前国内外供水调度系统的现状，分析了调度系统各步骤的特点，并对两类调度工况模型——宏观模型及微观模型进行了剖析，论述了其各自的适应范围及优缺点，指出了目前优化调度系统开发中所存在的问题及今后的发展方向．     

多水源城市供水系统调度集成控制技术研究

结合郑州市多水源供水系统的格局,项目自主开发了短期需水量预测系统、供水管网水力模拟系统、分区计量绩效管理系统,形成了以SCADA、GIS数据为基础,水力模型为核心工具的多水源供水调度决策集成控制平台,为郑州城市供水系统日常调度、水源调配、系统分区管理、漏耗及能源管理、调度预案事前模拟等工作提供有数据支持的调度依据。     

城市供水管网优化调度

城市供水优化调度是在以满足用户的条件下使得整个供水系统运行达到效益最佳为目的。通过对系统运行过程中各个环节的收益费用分析得到优化调度数学模型，然后对各变量求解从而得出理论上的满意结果。     

城市供水系统的微机优化调度

本文根据郑州市供水调度系统设计运营的实践,概述了微型计算机调度系统的构成、任务、目的功能以及系统软件和优化数学模型的研究结果;建立优化调度系统的价值等。     

区域多水源供水系统优化调度

以区域多水源协同供水、优化运行为基点,提出了一种用于多水源优化调度建模、求解及方案评价的实用方法,并以北方某工业园区的多水源供水为例进行了模拟计算。在分析工业园区供需水结构的基础上,提出了多水源联合供水优化调度策略,以总缺水损失-协调供水费用-各供水子系统供需水量差额最小为目标,建立了多目标优化调度模型;采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),为决策者提供多组解方案;结合逼近理想解的TOPSIS法与FAHP法进行方案评价选优,为多水源供水系统优化调度提供决策支持。     

遗传算法用于城市供水系统优化调度

针对供水系统优化模型的特点对遗传算法进行了改进并成功地应用于供水系统优化模型的求解：结果表明，改进的遗传算法在求解类似于供水系统优化模型的大型非线性复杂模型时，具有程序简洁、计算迅速、结果精确等特点，特别是在整型变量和众多约束的处理上，其优越性更加明显。在此基础上，编制了供水系统优化调度软件，试算表明该软件具有很高的实用价值。     

基于遗传算法的供水系统优化调度研究

对义乌市供水系统进行了优化调度研究,建立了以配水电耗费用最低为目标的供水系统优化调度数学模型,同时采用逐步回归法建立每时段的出厂水压力和监测点压力数学模型,并将各参数的拟合值和实测值进行对比,然后提出测压点压力的修正模型,最后利用遗传算法设计及Matlab编程对模型进行求解。仿真结果表明,优化调度后的配水方案明显降低了总电耗费用。     

双资源作业车间双目标调度优化研究

考虑在制品库存费用、机床工时费、直接工人的工资费用、工件的提前和拖期完工造成的损失费用,提出了一种双资源作业车间调度的生产费用计算方法.将一种新的排序策略嵌入到Pareto竞争方法中,设计了一种新的混合遗传算法,对生产周期和生产费用两个目标同时进行优化.为了保证解的多样性,采用小生境技术并同时使用多种交叉方法.用Pareto解集过滤器保存进化过程中的最优个体并不断更新,防止最优解的遗失.算法最后给出问题的Pareto最优解集.仿真结果表明:该方法是可行的,并具有一定的优越性.     

通过建立数学模型确定混凝土路面砖砖型的设计方法

根据多年对混凝土路面砖砖型的测绘、设计和模具制造的实践,以及对混凝土路面砖使用情况的调查,提出建立在数学模型基础上确定混凝土路面砖砖型的设计方法。     

活性污泥工艺简化数学模型的建立及应用

以简化的生物反应动力学模型和二沉池沉淀模型为基础,建立了活性污泥工艺简化数学模型.其中的生物反应动力学模型主要描述了碳氧化和硝化过程,模型组分、反应过程和参数的数量都少于ASM1;二沉池沉淀模型以固体通量理论为基础,结合了Takacs沉淀速率模型.通过测定模型组分、化学计量系数和动力学参数,为模型的应用提供了重要的前提和基础.最后利用活性污泥工艺简化数学模型对城市污水厂的运行进行了动态模拟,模拟结果良好,验证了模型的实用性和有效性,并且也验证了模拟程序的准确性.