图象小波域的水印嵌入方法

图象小波变换后获得的低频尺度子图携带了较多的信号能量,在这一分量上嵌入水印,可保证水印稳健性较好,也能提高图象对水印的容量,作者应用小波提升算法基础上获得的非线性小波变换方法来提高尺度小图系数的值,增强这些系数的感觉容量,实验结果表明使用这种方法可以获得稳健性更强制 小波水印嵌入算法。     

基于置乱技术的彩色图象水印算法

置乱技术是通过对数字图象的位置或灰度级等做变换,以此来"扰乱"图象,为了增强水印的鲁棒性,提出了一种基于置乱技术的彩色图象水印算法,该算法是利用置乱技术处理水印信息,将变换后的水印信息嵌入到彩色数字图象当中,且对水印的检测不需要原始图象.使用该方法不仅能够增强水印的隐蔽性,同时也具有很强的鲁棒性.     

基于离散小波变换域图象水印技术的研究与应用

本文提出了一种子离散小波变换域实现图象水印的方法,其优点是良好的稳健性和层次性的检测方法。这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图象和水印分解成多频段的图象来嵌入水印中,检测时,把加了水印的图象塔式分解,通过计算处理每一层取得所有的有关信息。     

基于小波变换的实时图象采集系统

描述了一种采用小波变换分解的实时图象采集系统的方案，该系统采用了一种特殊的正交小波分解快速算法，并选用了新型的80960CA芯片作为系统核心，从而保证了对512×512真彩色图象的动态实时采集。     

基于提升小波变换的自适应盲水印算法

提出一种基于提升小波变换的自适应盲水印算法。该算法将水印新猫变换置乱加密,把原图像提升小波分解,并对对应位置的 3个高频系数排序,将最大值和最小值分成2Q-1个区间,当嵌入的信息不同时,使特征值处于不同区间。根据特征值所处的位置,实现盲水印提取。实验结果表明,该算法在各种攻击下具有较强的鲁棒性和可识别性。     

一种基于图象内容的小波域鲁棒水印技术

为了提高水印的鲁棒性及抗攻击能力,提出了一种基于图象内容的小波变换域水印技术,该技术是将水印内容的选取与原始图象的内容相联系,并在水印嵌入之前,先对水印进行伪随机排列,分块,扩展等预处理,以增强鲁棒性,其与传统的水印方法不同的是,在水印嵌入过程中选将分块后的水印嵌入,然后将整个水印嵌入,这样水印不仅嵌入到图象小波分解系数的低频分量中,也嵌入到高频分量中,而提取过程中,也同样提取分块后的水印和整个水印,并将基于图象内容的水印与事先给定水印在相同条件下进行了比较实验,实验结果表明,这种水印技术的鲁棒性明显好于传统水印技术,同时还证明了水印嵌入的容量不仅与视觉系统的刚刚可分辨门限有关,而且与水印信号本身的一些特性有关系。     

基于嵌入式小波编码的数字图像水印算法

提出了一种基于嵌入式小波编码的水印算法。该算法根据Watsom关于小波系数量化噪声可见性研究的一些结果,将水印自适应地嵌入到小波变换的不同分辨率和不同方位的重要系数中。水印的检测是分级渐进地进行的,从而提高了水印检测的效率。文中实现了两种不同形式的水印：标志图象的水印和伪随机序列的水印。实验结果表明,该水印算法对图象处理和压缩等运算有较强的鲁棒性。     

基于图像置乱和小波变换的数字水印算法

本文提出一种新的基于Arnold图像置乱和DWT相结合的数字水印安全算法.先将水印图像置乱,然后用基于小波域的算法按一定规则把水印信息分散嵌入到数字产品中.经实验验证,它能够抵抗常见的各种攻击,不可见性和鲁棒性都得到了提高.     

基于小波变换和矢量量化的人脸图象压缩

在图象的压缩编码中,矢量量化可以利用某特定类图象（加人脸）的统计特性,为了在高压缩比下获得较好的压缩效果,提出了一种新的小波变换域内进行矢量量化的算法,该算法用树结构表示小波变换域系数,并根据各节点值的重要程度,从每一棵树中提取一个矢量,然后进行矢量量化;解码时,为了使矢量分量能正确地返回到原来树中的正确位置,需利用EZW^[1]、SPIHT^[2]算法的思想标记这棵树,因为这样才能充分利用父子相关性和兄弟相关性,从而显著地减少了标记信息,在提取矢量时,可用简单的阈值剪枝算法,也可用SFQ^[3]的最佳剪枝算法,而且后者能进一步提高峰值信噪比,用该算法对人脸图象进行的压缩试验结果表明,在高压缩比（100:1左右）下,恢复的图象质量（视觉效果和峰值信噪比）比通常的小波压缩算法（如EZW,SPIHT、SFQ等）好得多,该算法特别适合于对特定类图象的压缩。     

一种基于小波变换的灰度图像水印算法

本文提出了一种基于小波变换的采用灰度图像作为水印的盲水印算法,水印经过图像置乱后,把水印分解成8个二值位平面,选择高4位二值位平面嵌入到原始图像的中频子带.实验结论和攻击测试表明,本文所提议的算法对JPEG有损压缩和加性噪声等图像攻击有较强的鲁棒性.     

基于小波的自适应图像数字盲水印算法

该文提出一种在小波变换域自适应嵌入图像数字盲水印的新算法,在水印检测过程中不需要原始图像。首先根据三级小波的细节系数确定嵌入位置,利用系数间存在很强的相关性,在第二级小波的水平和垂直细节数据中,通过采用修改图像小波系数及其邻域系数的均值之间的大小关系来自适应的嵌入置乱后的水印,嵌入的强度由该处的边缘强弱确定,这样,能在水印嵌入的鲁棒性和不可见性方面达到很好的平衡。并且,小波嵌入的位置互不相邻,嵌入水印信息之间不会产生相互干扰,从而提高水印提取的质量。该算法实验结果表明,该数字水印算法能很好的抵抗附加噪声、裁减、有损压缩、滤波等各种攻击,具有较强的不可见性和鲁棒性。     

一种基于小波多分辨率的数字水印方法

基于小波多分辨率的分解重构，提出了一种数字水印方法。该方法是将一幅二值化图像作为水印，不借助原始图像，能方便、可靠地检测出水印。实验表明嵌入水印后的图像及检测水印图像视觉失真率低，嵌入水印有很好的鲁棒性。     

图像小波域的鲁棒隐形水印算法

提出一种小波域透明图像水印算法,算法将一个二值图像内嵌到原始图像经过小波多分辨率分解后的低频子带上,并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应调节以增强水印的鲁棒性和保证水印的不可感知性。实验结果表明：该算法较好地保持了图像的质量,并且对常用的图像处理有较强的稳健性。     

基于二维Arnold变换的图像双置乱算法

Arnold变换在图像置乱中具有较为广泛的应用。对Arnold变换矩阵在图像置乱中的应用进行了分析,并在此基础上提出了基于二维Arnold变换的双置乱算法,其中将二维Arnold变换同时用于位置置乱和灰度置乱,既改变了图像的纹理信息又改变了图像的统计信息。实验结果表明,该算法简单、安全,在少量的置乱迭代次数下即可达到较好的置乱效果。     

分数阶Fourier变换在数字水印中的应用

基于混沌置乱以及离散分数阶Fourier变换,提出一种数字水印算法,该算法在分数阶傅里叶域嵌入水印,并用相关性检测的方法来提取水印。混沌序列的伪随机性和初值敏感性以及分数阶Fourier变换的变换阶数为数字水印的安全性提供了保证,通过对算法的仿真以及抗攻击性能测试,该数字水印有较好的不可感知性,算法对JPEG压缩、滤波、噪声等攻击具有良好的鲁棒性。     

基于DWT低频系数的自适应盲水印算法

提出了一种基于小波变换低频系数的自适应数字水印算法。通过小波变换将图像分解成不同空间与频率的系数,这些系数之间存在着一种树状结构关系。利用这种树状结构关系将低频系数分成两类,一类对应图像的强纹理区域,一类对应图像的弱纹理区域;针对分类的结果将不同强度的水印分量嵌入到对应的低频小波系数中。该算法具有很好的不可感知性,实验结果表明该算法有较好抗JPEG压缩、低通滤波、剪切等各种攻击的能力。     

基于零树编码的数字水印算法

随着多媒体技术的发展,数字水印技术已经成为数字版权保护领域的一个研究热点。针对传统数字水印技术的有限性,通过对频域数字水印算法进行分析,提出了一种新的数字水印算法。新算法以零树编码思想为基础,对原始图像和水印图像进行小波变换和零树编码嵌入,实现了二维彩色图像将为水印信息嵌入到二维图像数据中。实验证明,新算法在对彩色图像进行水印处理方面达到较好的效果,具有较好的健壮性。     

基于数字水印的数码照片认证技术

由于数码照片能够被电脑软件进行各种处理,从而使数码照片的真实性受到质疑.因此:数码照片不能成为法庭上的证据.为了认证数码照片的真实性,采用了基于小波变换的数字水印技术.根据数码照相机的工作原理,提出了在数码相机拍摄的过程中,自动嵌入数字水印的算法.在鉴别照片真伪时,从中提取出数字水印,与原始水印相比较观察其变化.研究结果表明:观察数字水印有无变化,可有效地鉴别数码照片的真伪,并且还可以进一步指出数码照片被篡改的位置.     

一种稳健的有意义图像水印算法

提出了一种稳健的有意义图像的水印算法,通过双正交小波变换,将有意义的水印信息全部嵌入到低频系数上,并给出了低频系数的选择策略以提高水印的安全性。实验结果证实了所提出的水印算法具有很好的不可见性,对JPEG有损压缩、噪声、剪切等攻击具有良好的稳健性。     

基于有限Ridgelet变换的图像去噪

Ridgelet变换是一种新的图像多尺度几何分析（MGA）方法,它能有效地对图像进行多尺度,多方向的描述。M．N．Do提出一种可逆的,正交化的,极好重建性的Ridgelet变换实现一有限Ridgelet变换（FRIT）。本文将有限Ridgelet变换应用到线状边界明显的图像去噪中,实验结果表明,它比小波去噪取得更好的效果。