基于软件实现的物流配送决策

基于Excel数据处理平台,使复杂的数学求解鼠标化,运用运筹规划的方法就配送中心选址模型的确定、配送中心面对多项配送作业的优化及集成型配送中心的运输优化决策问题通过计算机软件加载的规划求解模块予以实现,并就涉及的每一个模型进行了实证性研究,有效地解决了物流管理决策中的优化问题,对处理其他物流决策的问题及生产运作管理中的优化决策问题具有普适性意义.     

基于遗传算法的烟草物流配送中心选址问题

以湖北烟草物流配送中心选址为例,建立物流配送网络模型。在考虑物流成本、管理成本和建设成本情况下,建立目标优化函数和约束条件。讨论配送中心选址优化算法,在MatLab中采用遗传算法工具箱对目标函数进行求解。进一步分析表明,在湖北境内新增汉阳、兴山两个烟草物流配送中心,将缓解省内烟草物流配送不均和运输成本高企的问题。     

基于离散粒子群算法的应急救灾物资配送问题

研究自然灾害下应急物流中的救援物资配送调度问题,在多种运输工具衔接以及救援物资分配考虑的基础上,建立物资运输与物资分配的两阶段优化模型。目标是最小化运输成本与未满足的需求量。运用离散粒子群算法进行模型的求解与仿真,结果证明了算法的有效性与稳定性,能够为应急物流物资运输及分配提供有效方案。     

第三方物流企业配送中心选址研究

基于配送中心选址规划在第三方物流企业运营中的重要作用,以Y物流公司S市配送中心为例,分析Y物流公司S市配送中心的问题,运用层次分析法针对配送中心选址进行研究,通过定性分析和定量分析建立层次结构模型、判断矩阵,从而确定最优选址位置,进而为第三方物流企业配送中心选址提供合理化建议,以期提高企业的运营效率、降低企业的配送成本。     

基于鲁棒优化的不确定需求下应急物资配送多目标决策模型

针对应急物资配送决策具有不确定性和突然性等特点,提出了一种基于多目标鲁棒优化不确定需求下的应急物资配送决策模型。在分析应急需求的随机性、应急物流设施点的需求不确定风险和路网中断风险的因素上,确定了以物资需求点的救援时间满意度之和最大、系统总成本最小以及物资到达需求点的救援时间之和最小为目标,构建了多目标鲁棒优化模型,并运用Matlab软件求解。以一个山区发生自然灾害作为突发事件为例,验证了多目标鲁棒优化模型的有效性和正确性。研究结果表明：不确定需求下应急物资配送中,决策者可以依据本文多目标鲁棒优化模型权衡利弊,制定出既具有应对风险能力,又能快速反应的救援方案。     

对江汉油田开展网络配送的思考

江汉油田物资配送采取的是企业内自营型配送模式。具体有整车配送、零星配送、跨区配送、紧急配送、协调配送等方式。这一模式的运行减少了物流环节,加快了物资周转。为了更进一步促使物流快速高效运行,必须进行网络配送,一是组织配送中心门户站点;二是成立调度中心;三是成立配送中心;四是重组业务流程。要利用现代信息技术,降低物流成本,提高服务质量。     

基于PSO的食品应急物流模型的研究

总结过去食品应急物流运作经验,建立了突发事件中食品应急物流的框架体系,以及食品应急物流响应模型.模型综合考虑了应急物流的特征以及不确定环境下交通、食品质量等影响因素,针对食品应急物流的配送问题,采用粒子群智能优化算法对其进行仿真.仿真结果得到配送方案,可行有效,期望食品应急物流快速响应同时应急食品有质量保证.     

自然灾害下的应急物流协调研究

结合目前自然灾害应急物流的研究现状,指出了应急物流存在的问题.从物资需求、分配原则、路网风险以及配送方式的角度,分析了应急物流的特性.提出了自然灾害应急物流协调框架,它是灾害综合评估、灾民转移和应急物资配送在应急物流系统下的有机结合,是不同组织机构、不同利益主体、不同物流网络单元间职能、目标、信息、物资、车辆等的协调.     

城市应急医疗物资集配中心选址评价优化方法

为解决城市应急医疗集配中心配送时间长及配送覆盖范围小的问题,提出构建城市应急医疗物资集配中心第2代非支配排序遗传算法优化选址模型．该方法以最小化总体运输成本和最大化应急物资集配中心对邻近地区的人口数量和医疗资源覆盖为目标,建立改进的层次分析法-模糊折衷决策评价模型,引入折衷模糊决策方法进行总体选址方案决策优选．以中国石家庄市藁城区应急医疗物资集配中心选址为例,验证该模型的可行性．结果表明,建设7个集配中心即可满足石家庄市藁城区的疫情防控需求,进一步节约建设和运输成本,最优方案中平均运输车程耗时为18.9 min,30 min以上车程占比为13.3%,相较于优选前各方案的平均值分别下降了49.1%和80.0%．研究成果可为城市突发公共卫生事件下应急集配中心选址方案提供参考依据．     

多目标进化算法在物流配送中心选址中的应用

传统的物流配送中心选址模型过于单一地追求物流成本的最小化,而没有考虑服务的质量与效率．本文将顾客时间满意度作为度量物流服务水平的一个标准,提出了物流配送中顾客时间满意度的计算方法,建立了以物流成本最小化和时间满意度最大化为目标的物流配送中心选址多目标优化模型．采用一种基于NSGA一Ⅱ的多目标进化算法来求解,通过选择合适的编码方法和遗传算子可以得到模型的最优解,并通过实际算例说明了模型和算法的有效性．该模型能一次得到多组有效解,从而可以为物流配送中心选址提供更加全面的决策支持．     

基于IACO-BP算法的洪涝灾害应急物资需求预测

为了提高洪涝灾害应急物资需求预测的准确性,提出了一种改进蚁群优化BP神经网络智能算法.以受灾转移人数为预测对象,选取受灾人口、最大降雨量、洪水等级、降雨等级、受灾范围、房屋倒塌数、降雨时长和预报水平等洪涝灾害指标为研究因素,获得基于IACO-BP算法的受灾转移人数预测模型.结合库存管理知识间接预测洪涝灾害应急物资需求量.结果表明:IACO-BP算法获得预测值的均方误差比BP和PSO-BP算法获得的均方误差分别小93.62%和90.91%;IACO-BP、PSO-BP和BP网络运行时间分别为3、10和33 s;IACO-BP算法具有更高的精度和网络迭代效率.     

考虑需求紧迫度的应急车辆路径优化方法

为提高应急管理水平,量化各受灾点物资需求紧迫度,提出考虑紧迫度的车辆最优路径规划方法。采用K-means聚类算法确定应急物资配送中心的选择以及受灾点的划分,以应急救援过程中的总时间最短、救援所花费的总费用最小以及受灾点紧迫度排序指数最大为目标,构建多目标的应急车辆路径优化模型,并设计改进的布谷鸟-蚁群组合算法进行求解。以汶川地震为背景构造算例,验证模型的有效性,结果表明:与不考虑需求紧迫度的车辆路径方案相比,考虑需求紧迫度的路径优化方案在所需运输总时间上升1.92%、救援过程总费用增加3.43%的前提下,紧迫度排序指数提高了11.2%。考虑需求紧迫度的车辆路径优化模型在保障突发灾害救援效率的同时,兼顾了不同受灾点的物资需求程度,提高了应急物资运送的公平性。     

Earthquake Emergency Response System of High-speed Railway by Least Square Method

This paper studies the Least Square Method to define high-speed railway(HSR) earthquake risk and solve the problem of its emergency response mechanism. Based on the construction of a monitoring system for HSR earthquake emergency response, the technical operational procedures for HSR seismic emergency response are proposed. The quantity, scale, and location of HSR earthquake emergency response mechanism are defined, and the corresponding emergency response system is built. In particular, the ear...     

关于救灾物资分配问题的优化模型

在各种各样的抢险救灾行动中,应急物资的合理分配在降低灾害的影响方面体现出重要作用。本文首先确立了通过合理优化物资分配使其能最大限度降低灾害的影响为根本分配原则,接着对不同物资给定了适当的权重并确定了不同灾民受灾程度的判定标准,在此基础上用救灾效果表示整个救灾过程使灾情降低的程度。最后给出了一个具体灾情,并用量化后的模型求出最优解。     

极端降雨与强人类活动复合作用下山洪灾害研究构想和成果展望

全球气候变暖导致山丘区极端降雨事件多发,降雨强度与量级不断突破区域历史极值,同时叠加山丘区脆弱环境和强人类活动影响,山洪形成及演进致灾成因复杂多变,由此加重了暴雨山洪引发的人员伤亡和财产损失。山洪灾害具有显著的自然和社会双重属性,其形成发展是山丘区环境孕灾承灾因子复合作用的结果。我国山丘区局地气候独特,地质地貌类型众多,溪河水系复杂,人类活动影响突出,大量重大山洪灾害事件表明,极端降雨诱发的山洪过程及致灾特征各异,给山洪灾害预报预警防御造成极大困扰,山洪灾害研究仍是当前重大自然灾害防控的重点和难点。长期以来,我国山洪灾害研究多偏重于雨水情时空变化规律,着重研究降雨影响的山洪洪水淹没特征,据此推算山洪灾害防治区的临界雨量/水位阈值,在山洪灾害防治实践应用中取得了较为显著的成效,山洪灾害事件导致的人员伤亡数总体显著下降。然而,受山丘区降雨特征、下垫面组成、溪河形态及人类活动等多因素影响,山洪洪水形成演进时常挟带大量泥沙,从而表现为山洪水沙、山洪泥石流等物理过程,导致的局地冲毁、淤埋、淹没等致灾成因及阈值与山洪洪水致灾也存在本质差异,这也是近年来我国重大山洪灾害事件多发的主要原因。针对极端降雨诱发多类型山洪形成演进与强人类活动复合作用致灾防御难题,拟利用气象学、水文学及河流动力学等多学科知识,采用现场调查、物理实验、数值模拟及理论分析相结合的方法,从传统单一的山洪洪水灾害研究扩展为全类型山洪灾害(山洪洪水灾害、山洪水沙灾害、山洪泥石流灾害)研究,开展全类型山洪引发的冲毁-淤埋-淹没等复合致灾研究,系统探究我国重灾省区重大山洪灾害事件的强降水时空演变规律,剖析极端降雨与强人类活动复合作用下多类型山洪形成及其演进致灾范围、规模特征,揭示气象水文溪河响应与强人类活动影响的不同类型山洪灾害致灾成因,建立气象水文水沙动力过程模拟方法,辨识山丘区流域全类型山洪冲毁-淤埋-淹没风险,提出不同类型山洪灾害易发区识别方法,构建山洪洪水灾害、山洪水沙灾害及山洪泥石流灾害分区分级多指标预警防御方法。该研究有利于提升我国山洪灾害理论技术研究水平,并进一步完善我国山洪灾害防治对策。     

地震灾区应急洪水预报方案建立研究

提出了一种建立地震灾区应急洪水预报方案的方法,即在划分基本类的基础上,建立每类的应急雨量站和面雨量的回归方程,并提出了时段面雨量计算方法,结合现有的经验预报方案,实现地震灾区洪水预报,用以满足灾后应急洪水预报的需要.该方法不依赖于流域内全部测站的降雨信息,可有效解决灾后流域内雨量站缺测的应急洪水预报问题.实例应用表明,该方法预报结果令人满意.     

基于GIS空间信息单元格的区域洪灾损失快速评估模型

区域洪灾损失评估不仅可以科学指导区域的防洪规划,还可以为区域土地利用规划和区域开发规划提供参考。在分析鄱阳湖区洪水灾害自然因素与社会经济发展因素关系基础上,利用社会经济空间展布方法,基于地理信息系统(GIS)技术设计了一套洪水灾害损失快速评估的技术方法,并把这套方法实际应用到鄱阳湖区洪水灾害损失评估中。以1998年特大洪水为例,运用此模型进行预测,评估值与实际值接近,评估精度较高。     

基于区域生长法的洪水淹没分析

在给定相关地区的数字高程模型的条件下,根据各点高程修正测量误差造成的伪洼地,并利用区域生长法预测、模拟显示洪水淹没区.应用结果表明:洪水淹没区预测范围可以准确的计算,这为灾情评估和防洪决策提供了可靠的科学依据.     

自然灾害应急物流配送网络优化分析研究

介绍了自然灾害应急物流配送网络的相关概念及优化理论,在此基础上结合实例建立了优化自然灾害应急物流配送网络的数学模型,以时间作为模型的目标函数,分析模型的求解策略,并运用LINGO对该数学模型求解,得出了某一配送网络的最优配送路线,使得总配送时间消耗最少。