基于马尔可夫采样的敦煌壁画修复

对复杂破损的敦煌壁画自身信息特征及其修复算法进行分析,通过调整原有图像修复算法,给出了D-S证据理论数据融合改进优先权和基于马尔可夫随机场（MRF）模型直接采样相结合的图像修复算法。并通过修复及系统仿真实验证明该算法的有效性。     

改进的块匹配五台山壁画修复算法

针对五台山壁画破损区域形状不规则、大小不均匀,采用Criminisi算法修复时易出现错误填充的问题,提出一种改进的块匹配五台山壁画数字化修复算法.首先在计算优先权,除置信度与数据项之外引入分散度项,确保信息最丰富的块被优先修复;然后结合图像块结构的整体性将协方差因子引入相似度计算中,以减少错误填充率.对五台山破损壁画进行数字化修复的实验结果表明,该算法较好地解决了Criminisi算法的错误填充问题.     

改进曲率驱动模型的敦煌壁画修复算法

针对敦煌壁画裂纹形状复杂、划痕不规则,采用CDD曲率扩散算法修复时易出现假边缘、阶梯效应以及修复时间长的问题,提出一种改进曲率驱动模型的自适应敦煌壁画修复算法.首先对CDD算法中梯度消失问题进行改进,使扩散项更加合理;然后引入自适应控制策略,壁画破损区域曲率不同时能够选择不同的修复模型进行动态自适应控制修复;最后利用光滑函数进行角点扩散修复,达到去噪和保护边缘的目的.对真实敦煌壁画进行数字化修复的实验结果表明,该算法较好地解决了CDD算法的边缘过渡不自然以及修复时间过长的问题,在PSNR和修复时间评价指标上均优于其他对比算法.     

基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统

针对室内环境因子多且相互作用关系复杂,影响室内环境舒适度的控制精准决策,设计了一种基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统。首先采用箱线图法和均值替代法检测修复异常采集数据,然后利用距离自适应加权融合算法实现同类传感器数据一级融合,最后利用改进D-S证据理论算法,实现全局融合决策。实验结果表明,改进D-S证据理论算法能够有效避免冲突证据带来的融合决策误差,系统可以实现室内环境控制的精准决策,融合决策精度高,具有一定的推广应用价值。     

融合动态特征与注意力的敦煌壁画修复模型

敦煌壁画图像含有丰富的纹理和结构信息,在破损壁画修复过程中,容易忽略受损特征信息与完整特征信息之间的区别,从而误导修复过程生成不合理的壁画内容。针对该问题,提出一种融合动态特征选择和像素级通道注意力的壁画修复模型。设计基于U-Net的网络生成器,实现对破损图像的编码与解码操作;采用有效可迁移卷积模块,通过动态选择采样空间位置,实现对有效特征信息的灵活提取,采用区域综合归一化模块减少修复区域与完整区域的期望和方差的偏移,从而加强对有效特征信息的选择和利用;在解码层设计像素级通道注意力模块,在增强有效特征权重的同时使模型可从相隔较远的空间位置学习有效特征。在敦煌壁画数据集上的实验结果表明,该算法能够利用有效信息修复掩膜区域比例不一的不规则破损壁画图像,相比PConv、PRVS、DSNet算法,在峰值信噪比(PSNR)指标上平均提升0.502 d B,在结构相似性(SSIM)指标上平均提升1.384%。     

证据理论在旋转机械故障诊断中应用

针对旋转机械故障诊断中的不确定性问题,提出基于多传感器D-S(Dempster-shfer)证据理论和模糊数学相结合的信息融合算法;通过多传感器测出旋转机械振动位移和振动加速度,得出D-S证据理论中多传感器分别对旋转机械的信度函数分配值,使用改进的D-S证据算法得到融合后的信度函数分配值,由D-S合成规则确定故障类型,通过在多功能旋转机械平台上的试验得出改进后的证据理论明显提高了旋转机械故障诊断的精度.     

基于D-S证据理论的图像修复算法

图像的修复质量容易受到待修复区域边界上修复顺序的影响。针对该问题,提出一种基于D-S证据理论的图像修复算法。通过分析待修复区域像素点所在模块周围的图像特征,考虑图像修复优先级计算中纹理特征和结构特征各自所占的比重问题,采用D-S证据理论改进修复算法的优先级计算。实验结果表明,该算法能有效提高图像的修复效果。     

基于D-S证据理论的目标识别融合应用

基于D-S证据理论的目标识别融合系统,可以充分发挥多传感器信息的优势,提高目标识别结果的准确性.本文结合工程实践,分析地面目标融合识别过程中经典D-S证据理论方法处理数据出现的问题,发现使用D-S证据理论对于高冲突证据融合结果准确性较低.因此提出一种基于D-S证据理论的改进数据融合方法,将冲突因子与支持度标准偏差的相反数相乘,再与所有证据和乘积的正交相加,然后减去证据的基本概率的最大差.如果证据的冲突越大,这种方法的优势就越明显.如果证据中不存在冲突,则融合结果与原始D-S证据理论的项目一致.实验的比较数据表明,改进的信息融合方法对于改进解决冲突问题必不可少,并且是有效的.     

基于均方差快速增强的图像修复算法

在分析几种关键图像修复算法的实现原理、适用性及其优劣的基础上,针对目前图像修复算法可能存在适用性有限、优化修复算法中存在的算法复杂度较高或者未考虑破损图像的结构信息的情况,提出了一种基于数据融合的加权均方差快速增强图像修复算法,并将其应用于壁画和自然图像的修复实验中。通过系统仿真实验证明,在修复强结构纹理自然图像和壁画时该方法能紧密结合图像结构信息进行有效地修复,同时,其适用性在原有的基础上有所提高。     

基于D-S证据理论的多发性硬化症病灶分割算法*

多发性硬化症是一种严重威胁中枢神经功能的疾病,对其病灶自动检测方法的研究正受到越来越多的关注.基于D-S证据理论和模糊C-均值(FCM)聚类算法,提出了一种融合T1和T2加权MR图像信息的多发性硬化症自动分割算法.首先运用FCM聚类算法分别分割T1和T2加权MR图像,然后利用根据D-S证据理论得到的融合两种加权图像信息...     

敦煌壁画仕女的造型与服饰初探

本文通过对敦煌壁画仕女形象成因的分析,认为敦煌仕女人物造型特征在于从宗教逐渐演绎为世俗人物,其艺术特点在于完美地表现出了女性的灵动与自然形象,其服装造型与服饰特色在于能够充分体现女性娇柔婀娜的曲线和妩媚浓郁的色彩效果。     

敦煌壁画计算机查询与管理信息系统设计

敦煌莫高窟是人类宝贵的文化遗产,利用飞速发展的计算机技术有效地管理和应用敦煌壁画有着重要意义。详细介绍了作为“敦煌壁画计算机存贮与管理信息系统”研究的一部分的查询与管理信息系统的组成、数据结构、系统设计与实施。该系统将为敦煌莫高窟壁画、塑像等文物图像数据永久保存、修复、还原和进一步开发研究等提供服务。     

破损区域分块划分的图像修复

目的： 提出一个算法,使计算机能够自动修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像。 方法： 本研究通过模仿手工修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像的方法,按如下2个步骤来修复图像：1) 破损区域的划分,首先,对各断裂边界线进行匹配配对。然后,将已配对的各断裂边界线进行直接连接,从而在破损区域内形成各个待修复块。2) 各块的修复,首先,采用BSCB算法中的传输方程和扩散方程将已选邻域信息迭代传输和扩散到各块破损区域,以修复完优先级最大的各个块。然后,判断是否有次优先级的待修复块,若有,则采用边界线删除算法删除部分冗余边界线,接着按相同方法修复次优先级的待修复块;若无,则修复完成。 结果： 基于以上图像修复步骤,提出了破损区域分块划分的图像修复算法。将提出的该算法和其它3个算法用于修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像,其结果显示,该算法所修复图像的PSNR值平均提高1.49db,同时,所修复图像具有较好的视觉效果。 结论： 和其它3个算法相比,提出的破损区域分块划分的图像修复算法更适合于修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像。     

The Information Mural: a technique for displaying and navigatinglarge information spaces

Information visualizations must allow users to browse information spaces and focus quickly on items of interest. Being able to see some representation of the entire information space provides an initial gestalt overview and gives context to support browsing and search tasks. However, the limited number of pixels on the screen constrain the information bandwidth and make it difficult to completely display large information spaces. The Information Mural is a two-dimensional, reduced representation of an entire information space that fits entirely within a display window or screen. The Mural creates a miniature version of the information space using visual attributes, such as gray-scale shading, intensity, color, and pixel size, along with antialiased compression techniques. Information Murals can be used as stand-alone visualizations or in global navigational views. We have built several prototypes to demonstrate the use of Information Murals in visualization applications; subject matter for these views includes computer software, scientific data, text documents and geographic information     

敦煌图案设计艺术的世俗性

作为象征性的表现艺术,敦煌图案设计艺术以抽象的形式,富有表现力的效果,传达了特定的观念。这些观念不仅有作为佛教艺术的宗教性因素,更多的则是表现人们日常生活的世俗性内容。敦煌石窟艺术中的装饰图案设计艺术,在抽象艺术形式的演变上,蕴含着由表现神到表现人,以及表现人神共处的世俗性和宗教性相结合的观念内涵。本文通过对敦煌图案设计艺术表达形式的探究,分析敦煌装饰图案设计艺术中蕴含的世俗性特征。     

基于高斯金字塔的海量超大图像快速漫游算法*

针对敦煌壁画海量超大数字图像显示时打开速度慢、刷新困难等问题,提出了一种基于高斯金字塔分块分层数据组织算法。该算法在不损害图像的情况下,可以对图像中任意一块区域进行快速显示和浏览。实验表明,该算法能够实现海量超大数字图像的实时漫游,并且具有最佳分辨率及较高的平稳性。     

基于修复顺序的图像修复算法

提出一个用于图像修复的算法。首先计算修复前沿每个待修复小片的优先级,然后优先修复具有最高优先级的小片。优先级计算方法能体现每个小片具有的结构信息以及已有颜色的可信度,使得基于小片的纹理综合方法有序进行,同时修复目标区域中的纹理和结构信息。用户选择一个目标区域后,算法就根据选择区域周围的信息自动地修复目标区域。实验证明该算法不仅快速且修复的效果非常好,且目标区域较大时也能达到很好效果。     

改进的TV模型图像修复算法

分析了基于TV模型的图像修复算法,针对各参考点梯度模值的大小不同,对原始模型进行了改进.该算法通过计算待修复区域像素点的梯度信息来构造一个扩散函数,利用其控制各参考点对待修复区域的贡献值,然后再进行加权处理.实验结果表明修复变化剧烈和有较大破损的图像效果较好,图像边缘清晰,过渡自然.     

基于XML的敦煌图像数据存储的研究

提出了敦煌图像中文元数据标准方案，并在敦煌数字图书馆项目中建立了基于XML的图像数据存储系统，提出了一种利用DTD转换字典进行XML与关系数据库转换的方法。