基于双指标序列分析法的地骨皮红外光谱鉴别

目的:建立一种地骨皮及其混伪品的红外指纹图谱鉴别方法.方法:采用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)分析地骨皮及混伪品的红外光谱特征,利用共有峰率和变异峰率的双指标序列分析其亲缘关系.结果:正品地骨皮在4 000～400 cm-1范围内有14个共有峰,共有峰率≥82.3％,变异峰率≤14.3％,亲缘关系很近.混伪品与正品间...     

蔓荆子、菟丝子及其混伪品的鉴别

目的为鉴别蔓荆子、菟丝子及其混伪品提供形态学依据。方法采用体视镜及扫描电镜对蔓荆子、菟丝子及其混伪品等6种果实种子类中药果皮(或种皮)表面显微及超微特征进行观察比较。结果蔓荆子及其混伪品,菟丝子及其混伪品之间在果皮(或种皮)表面超微结构上有明显差别。结论蔓荆子、菟丝子及其两者的混伪品的表面超微结构特征可作为鉴别依据。     

不同产地桔梗的红外光谱整体成分鉴别研究

采用傅里叶变换红外光谱法和显微红外光谱技术对不同产地桔梗进行鉴别.结果表明,不同产地桔梗的一阶红外光谱图整体上差别并不明显,二阶导数处理后,各产地的特征峰差异得以显现,显微红外光谱图则进一步直观清晰地显现出桔梗皂苷d的含量多少与分布区域,进一步佐证了不同产地桔梗间桔梗皂苷d的含量差异的结果.根据不同产地地理远近来分析,...     

燕麦产品的红外分析与鉴定

采用傅立叶变换红外光谱法(FTIR)获得了6种燕麦的红外光谱及其二阶导数谱图.燕麦中的脂肪(1 747 cm-1、2 855 cm-1、2 927 cm-1)、蛋白质(1 658 cm-1、1 540 cm-1)和糖(1 200～900 cm-1)等主要营养成分具有明显的红外特征峰.不同厂家同一配方的燕麦谱图差异较小,但其二阶导数谱图具有明显的指纹特征,该方法可简便、快速地鉴别燕麦.     

海南火山金钗石斛不同部位的红外光谱法结构解析

运用红外光谱法对海南火山金钗石斛的商业干粉、新鲜植株的叶片、茎干、根须四种样品进行红外光谱分析,并对红外光谱图进行解析。傅里叶变换红外光谱图表明,四种样品的一维红外光谱图非常相似,具有多个相似的特征峰和官能团,但峰强有所不同。二阶导数处理红外光谱图能进一步提高光谱分辨率、增加光谱灵敏度。对一维红外光谱进行二阶求导后,二阶导数红外光谱图进一步验证了以上结果,石斛样品中均含有脂类、芳香类和淀粉类成分,但石斛部位不同,其含量有所差异。红外光谱解析能够验证海南火山口地区金钗石斛样品不同部位所含物质结构的差异,对于探究高效快速的石斛鉴定方法具有重要意义,其结果表明火山口地区种植的金钗石斛各部位均含有大量的活性成分,具有良好的药用价值。     

金钱草及混伪品的红外光谱法鉴别

本文采用红外光谱法结合二阶导数光谱法对金钱草及混伪品的红外光谱特征进行分析与鉴定.金钱草及混伪品的一维红外图谱和二阶导数红外图谱整体上较相似,但在2000～400 cm-1范围内的峰形、峰位和峰强度有一定的差异.红外光谱反映了金钱草及其混伪品中黄酮及黄酮苷类、酯类、多糖、酚类等芳香化合物特征,不同品种这些化合物的组成及...     

聚乙烯C–H伸缩振动二维红外光谱研究

在293~393 K范围内,分别测定聚乙烯(PE)的一维红外光谱、二阶导数红外光谱和去卷积红外光谱来确定PE分子结构。进一步采用二维红外光谱研究了聚乙烯亚甲基C–H伸缩振动模式(νCH2)的模式。研究发现,PE分子中存在晶区和非晶区。随着测定温度的升高,PE分子中νCH2红外吸收强度变化快慢顺序为:2 920 cm-1(νas(CH2)crystalline)2 930 cm-1(νas(CH2)amorphous)2 850 cm-1(νs(CH2)crystalline)2 858 cm-1(νs(CH2)amorphous)。此项研究显示出二维红外光谱在高分子材料热变性分析中的重大作用。     

聚氯乙烯亚甲基弯曲振动ATR二维红外光谱研究

在303~393 K的温度范围内,利用变温傅里叶变换衰减全反射红外光谱(ATR-FTIR),分别研究了聚氯乙烯亚甲基弯曲振动模式δ_(CH_2)的一维红外光谱、二阶导数红外光谱、四阶导数红外光谱、去卷积红外光谱和二维红外光谱。结果表明:当温度低于玻璃化转变温度时,聚氯乙烯分别在1420、1425、1430、1435和1447 cm~(-1)处出现红外吸收峰,随着温度的升高,聚氯乙烯δCH_2红外吸收强度的变化快慢顺序为1447 cm~(-1)1420 cm~(-1)1430cm~(-1)1425 cm~(-1)1435 cm~(-1);当温度超过玻璃化转变温度后,聚氯乙烯在1420、1425、1430和1435 cm~(-1)处出现红外吸收峰,而随着温度的升高,聚氯乙烯δCH_2红外吸收强度的变化快慢顺序为1425 cm~(-1)1420 cm~(-1)1430 cm~(-1)1435 cm~(-1)。此项研究拓展了ATR-FTIR技术在聚氯乙烯热变性方面的应用范围。     

红外光谱结合化学计量学鉴别西红花的产地

西红花不仅是在世界范围内广泛使用的传统香料,也是一味著名的中草药,其品质与产地密切相关。迫切需要寻找一种能快速对西红花进行产地判别的方法。基于不同产地西红花样品近、中红外光谱数据特征,采用Savitzky-Golay平滑(SG平滑)、多元散射校正、标准正态变量变换、一阶导数和二阶导数等预处理算法对光谱数据进行降噪处理,可以减小试验样本、测定环境以及仪器噪音对光谱数据的影响。结合偏最小二乘判别分析(Partial least square-discriminant analysis, PLS-DA)、决策树(Decision tree, DT)和支持向量机(Support vector machine, SVM)方法分别建立近红外光谱、中红外光谱、近中红外融合光谱分类模型,并采用移动窗口偏最小二乘法(Moving window partial least square method, MWPLS)提取光谱特征区间可以提升建模速度和分类精度。基于预测结果的准确率、混淆矩阵(Confusion matrix)和ROC曲线下面积(Area under curve, AUC)以选择最优分类模型。...     

藜麦产地的红外光谱鉴别

种植环境差异导致不同产地的藜麦有差异,故对不同产地的藜麦进行区分鉴别对商家、消费者具有重要参考价值。将中红外光谱与主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)及混淆矩阵结合对不同产地藜麦进行鉴别研究。结果显示:藜麦的红外光谱主要由淀粉、蛋白质和脂质谱峰组成,且在蛋白质和糖类谱峰上有差异。用600~4000 cm^-1范围的原始光谱进行PCA分析,前两个主成分(PC)取得了92%的累计方差贡献率,基于PCA分析生成的PC进行LDA分析,取得了96.25%的分类精度。基于预测结果的混淆矩阵作为综合评价指标,得到PCA-LDA分类模型的精确度、召回率及特异性分别为96.25%、96.59%和99.48%,说明使用PCA-LDA模型可以对藜麦产地进行有效鉴别。研究表明红外光谱结合多元统计分析方法是鉴别藜麦产地的有效方法。     

废旧塑料的红外鉴别技术及其应用

要对废旧塑料进行工业化回收利用,首要问题就是对其进行鉴别与分类。不同类型的废旧塑料由于其分子结构和官能团的不同,在近红外及中红外光的照射下,会呈现出不同的特征峰,从而能够对其种类进行识别。红外吸收分析技术具有效率高、灵敏度高、可靠性高、无损分析、应用广泛等特点。介绍了红外检测技术的原理及相关应用。     

藜麦产地的红外光谱鉴别

种植环境差异导致不同产地的藜麦有差异,故对不同产地的藜麦进行区分鉴别对商家、消费者具有重要参考价值。将中红外光谱与主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)及混淆矩阵结合对不同产地藜麦进行鉴别研究。结果显示:藜麦的红外光谱主要由淀粉、蛋白质和脂质谱峰组成,且在蛋白质和糖类谱峰上有差异。用600~4000 cm^-1范围的原始光谱进行PCA分析,前两个主成分(PC)取得了92%的累计方差贡献率,基于PCA分析生成的PC进行LDA分析,取得了96.25%的分类精度。基于预测结果的混淆矩阵作为综合评价指标,得到PCA-LDA分类模型的精确度、召回率及特异性分别为96.25%、96.59%和99.48%,说明使用PCA-LDA模型可以对藜麦产地进行有效鉴别。研究表明红外光谱结合多元统计分析方法是鉴别藜麦产地的有效方法。     

红外光谱法快速鉴别氨噻肟类头孢菌素药物

采用傅里叶变换红外光谱仪测定6种氨噻肟类头孢菌素药物的红外光谱，讨论了其红外光谱特征与结构的关系。分析结果表明氨噻肟孢菌素分子结构C3位上的不同取代基对分子光谱有着极大的影响，引起红外光谱中β-内酰胺和仲酰胺基团羰基特征峰位移的改变，通过分析氨噻肟类头孢菌素药物的红外光谱图中氨基和羰基特征峰的位移和峰形，及具有特征性的基力振动吸收峰，可以快速、准确、简便鉴别氨噻肟类头孢菌素药物。     

仿瓷餐具材质鉴别中红外光谱技术的应用

介绍了利用红外光谱对仿瓷餐具材质进行鉴定的方法和程序,解决了不溶、不熔的热固性树脂模塑制品难以制样的问题。通过加内标的方法,建立了参比谱图,并根据参比谱图对未知样品进行分析。结果表明:该方法可以快速鉴别仿瓷餐具的材质和结构。     

非线性化学指纹图谱鉴别和区分牛奶及其制品

非线性化学指纹图谱技术是基于化学振荡反应,从非线性化学角度来对试样进行分析的一种新的技术。牛奶及其制品是一种营养价值比较全面的食品,今天已成为人们日常生活不可缺少的一部分。本文考察利用非线性化学指纹图谱来对15种牛奶及其制品进行快速、准确的鉴别和区分的可行性。实验结果表明:牛奶及其制品的非线性指纹图谱具有较强的直观特征性,能很好的鉴别和区分,利用聚类分析(CA)和主成分分析(PCA)的方法得到15个样品的非线性化学指纹图谱的特征数据能够很好的反映它们的指纹图谱的特征。     

利用非线性指纹图谱技术鉴别大米的研究

文章利用非线性化学振荡体系对大米进行了系统研究,在一定的检测条件下,以大米为底物,用丙酮-溴酸钠-硫酸锰-硫酸振荡体系,获得晚稻米、糯米、泰国米三种大米极具特征的非线性电化学指纹图谱。且对不同加入量的大米的振荡体系中的各参数(诱导时间、振荡寿命等)随着加入量的变化做出分析,得出呈现一定变化的规律。     

不同产地、不同种属黄精的红外光谱鉴别研究

采用傅里叶红外光谱技术结合二阶导数光谱对不同产地的黄精进行鉴别。研究结果表明,不同产地多花黄精的红外光谱图在整体上比较相似,其主要吸收峰均在3270、2933、1623、1411、1372、1319、1269、1103、1019、926、865、815 cm-1附近,但吸收峰的位置、峰强度等方面存在明显差异,在1018 cm-1附近是糖类的特征吸收峰,由红外光谱图可推测安徽省池州市、岳西县、江西省宜春市多花黄精中糖类成分含量较高,湖北省黄冈市、安徽省黄山区、石台县次之,安徽省休宁县、金寨县相对较少。6种黄精属植物的红外光谱图在吸收峰的位置、形状、强度等方面均有差异,故可推测黄精属不同植物在化学成分及含量上均存在明显差异。二阶导数图呈现出许多原始图谱中被掩盖的谱峰的变化特征,将谱图间的差异更为明显得表现出来,进一步提高了谱图的分辨率,与普通红外光谱图相比,二阶导数红外光谱图进一步直观地验证了上述结果。     

红外分光光度法快速鉴别头孢氨苄胶囊

目的建立头孢氨苄胶囊的红外光谱鉴别法。方法以溴化钾直接压片法测定不同厂家的头孢氨苄胶囊红外吸收光谱。结果在1900~1250 cm-1间及697 cm-1,头孢氨苄胶囊与头孢氨苄对照品及标准光谱的特征吸收峰一致,辅料无干扰。结论本方法专属性好,可快速地、准确地鉴别头孢氨苄胶囊。     

FTIR-ATR红外光谱法多级鉴别不同种类的绿茶

通过测定洞庭湖碧螺春,信阳毛尖,峨眉山竹叶青,西湖龙井四种绿茶的红外光谱,运用主体成分分析,二阶导数红外光谱分析与光谱比对等方法,对四种绿茶进行多级鉴别。结果表明,在1800～700 cm-1之间,四种绿茶的峰形和峰强存在明显差异,据此,可对四种绿茶进行鉴别。利用FTIR-ATR红外光谱法识别不同种类的绿茶,快速准确,有较高的实际应用价值。