考虑中断风险的供应链选址博弈研究

供应链管理模式作为在当代高度竞争市场环境下能够有效提升企业竞争优势的主要工具,获得了业界和学界的高度认可。但同时供应链的开放性和可扩展性所蕴含的潜在中断风险成为决策者无法回避的重大问题。基于动态博弈模型研究了一类供应链中断风险问题,构建了两阶段两人动态博弈模型,并求解了最优解。最后通过模拟算例对该模型进行了验证。     

基于Prim-DMGA算法的闭环供应链网络鲁棒优化研究

针对不确定环境下的闭环供应链网络优化问题,在需求不确定及设施中断风险的条件下,基于鲁棒对等优化方法建立了一种以闭环供应链网络总成本最小为目标的鲁棒优化模型,以解决供应链网络中的不确定性问题,并提出了Prim-DMGA。首先基于Prim算法得到高质量的初始种群,其次让路径规划方案和设施选址方案在两层自适应GA的不断反馈中达到最优。实验结果表明,Prim-DMGA得到的目标函数值优于单层Prim-MGA与传统GA,且在求解大规模算例时,求解结果优于CPLEX软件。研究结论表明,Prim-DMGA能以较少的计算时间获得质量更优的解,鲁棒优化模型可以有效减少不确定因素带来的不利影响,提高闭环供应链网络的鲁棒性能。     

电网中断下基于DWOA的生鲜产品闭环供应链网络多目标模糊优化设计

针对生鲜产品供应链网络设计问题,建立了一种电网中断下的闭环生鲜供应链网络多目标模糊优化设计模型,以此解决供应链网络设计中的不确定性问题.首先,针对电网中断下生鲜产品闭环供应链网络结构设计,建立目标为成本最小、碳排放最少、中断时间最短的优化函数,采用Me测度和三角模糊数对该模型进行处理,将多目标问题转换为单目标问题;其次,在原有鲸鱼算法的基础上,引入差分算法的交叉和变异理念,增强其搜索能力,改善其局限性,得到改进差分鲸鱼优化算法(DWOA),并采用此方法对处理后的模型求解;最后,通过数值实例和敏感性分析表明,提出的算法和模型在处理生鲜产品供应链网络优化设计方面具有较强的求解能力,且计算时间较短.     

考虑碳排放量与数量折扣的闭环供应链网络设计与多目标决策优化研究

由于闭环供应链网络在环境法规、客户压力等方面都受到关注,故供应商选择在供应链管理中更具挑战性,本文所提闭环供应链网络模型可解决上述问题.其中,供应商会提供数量折扣以激励买家购买更多的产品.模型的目标函数是将经济成本与碳排放量降至最低,最大限度提升客户满意度等参数,并确定出最佳的供应商、采购量、运输方式、技术类型、碳排放...     

基于改进鲸鱼优化算法的血液供应链网络多目标鲁棒优化设计

为解决血液供应链网络设计中的不确定性问题,建立了一种血液供应链网络多目标鲁棒优化设计模型。首先,针对带有5个节点的血液供应链网络,建立考虑安全库存的、目标为成本最小、存储时间最短的优化函数,并采用ε约束、Pareto最优和鲁棒优化方法对已建模型进行处理,将多目标问题转化为单目标鲁棒问题;其次,对原有鲸鱼优化算法（WOA）进行改进,引入差分算法的交叉和变异理念,增强了搜索能力并改善了局限性,从而得到差分鲸鱼优化算法（DWOA）,并采用此算法对处理后的模型求解。通过数值实例,验证当测试问题相同时,优化模型在需求短缺方面比确定模型的短缺量平均少76%。因此,所提优化模型在应对需求短缺时更具优势;通过仿真对比分析图像,得出DWOA相比WOA、粒子群优化（PSO）算法和遗传算法（GA）中断时间更短并且成本更低。     

低碳环境下闭环供应链网络设计多目标鲁棒模糊优化问题

针对低碳环境下多级闭环供应链网络设计的战略定位和配置问题,综合考虑网络参数的模糊性以及多产品流,以供应链网络的总成本和总碳排放最小为目标,建立多目标鲁棒模糊优化模型.该模型将机会约束的最低置信水平作为决策变量,实现目标函数期望值、最优鲁棒性和可行鲁棒性之间的有效平衡.最后,设计一种基于必要性测度的交互式$\varepsilon$约束模糊求解方法,并通过算例验证所提模型和算法的有效性和可行性.     

考虑产品替代的供应链协调问题研究

替代品大大增加了企业间的竞争,使企业难以达到所期望的盈利水平。对供应链进行合理有效的管理可最大限度地促进企业适应当今多变的市场环境。人们对于产品的需求不仅仅取决于产品本身的价格,也取决于互补产品的价格。对此,构建一个以产品替代的供应链协调问题为研究目标,以两种供应链管理模式(集中供应链(CSC)和分散供应链(DSC))为依托,通过建立混合整数规划模型并对相关参数进行验证,得出集中供应链模式更能灵活应对当今市场。     

网络外部性下基于不确定环境的竞争供应链纵向结构选择

在网络外部性情境下, 考察网络外部性强度、竞争强度和市场风险对竞争供应链结构选择的影响, 分别从制造商与供应链的角度出发, 识别竞争供应链的纵向结构选择策略和动态演化均衡. 基于制造商的结构选择受市场风险波动范围和竞争强度的影响, 竞争强度边界和风险的范围依赖于网络外部性强度系数, 在不同的网络外部性环境下, 竞争强度和风险对制造商的结构选择的影响作用不同; 基于供应链系统的控制结构选择与市场风险无关, 仅与依赖于网络外部性强度的竞争强度有关.

     

多个损失规避零售商竞争下的收益共享契约

针对供应链上具有独立决策权的各个实体由于决策激励不一致导致供应链低效的问题,以单个风险中性的供应商与多个竞争的损失规避型零售商组成的两阶段供应链系统为背景,在收益共享契约中考察竞争和零售商的损失厌恶偏好对零售商的最优订购决策以及整个供应链协调性的影响.以博弈论为基本研究方法,证明T该供应链博弈存在惟一的对称纯策略Nash均衡,而且竞争使得零售商的总订购量上升,而损失规避则使得总订购量下降.研究还发现,传统的墓于风险中性假设的供应链优化模型指出,由于需求·偷窃效应导致供应链库存过量的结论,在损失规避供应链模型中不一定成立,损失规避将消除这种效应,并且当零售商的损失规避程度很高且不考虑缺货成本时,将导致供应链系统库存不足.     

多介质环境条件下有毒废弃物选址-路径问题

为降低物流成本,规避环境风险,研究了一类多介质环境条件下有毒废弃物选址-路径问题。考虑了环境系统的多样性,结合逸度模型设计了多介质环境风险的度量方法;以成本和环境风险最小化为目标,构建了双目标0-1混合整数线性规划模型,采用目标规划、遗传算法和蚁群算法设计了三阶段求解方法;以重庆市有毒废弃物管理实例验证了模型和算法的有效性,结果表明,模型能够更全面地度量环境风险,并有效减少物流成本。     

基于改进智能水滴算法的多目标供应链最优模型

为了最大限度地降低制造型供应链的销售成本并缩短供货时间,提出了一种基于改进智能水滴算法的多目标供应链优化模型。该模型通过在选项选择期间同时考虑成本和时间来提高供应链效率,并能够将制造型供应链中的销售成本和交货时间最小化。通过使用帕累托最优准则对传统的智能水滴算法进行修改,从而得到一个帕累托集,以实现两个目标的最小化。通过3个实例对所提算法进行了测试,并采用世代距离和超区域比指标将其与蚁群优化算法进行了比较。实验结果显示,所提方法的性能更优,生成的解集更接近真实帕累托集,能够覆盖更大的解区域面积,且计算效率较高。     

农产品供应链中农户风险及防范机制研究

中国农业特殊的经营环境和制度环境,使农产品供应链具有特殊的组织结构,分散经营的农户与其上下游经营主体之间连接松散,农户面临需求风险、经营风险、供应风险、环境风险、制度风险和信息风险;农户所面临的风险及其对风险的反应行为在一定程度上导致农产品供应链极度脆弱,基于农户对风险识别、评估和防范的不足.构建以农产品行业协会或农村合作组织为协调中心的农产品供应链,能够有效地防范农户风险和提高农产品供应链的运作效率.     

基于时间Petri网的嵌入式系统中断建模与验证

嵌入式系统为中断驱动系统,但中断触发的随机性和不确定性导致中断缺陷很难被追踪发现,并且一旦发生中断故障,往往会使整个嵌入式系统陷入崩溃。因此必须保证中断系统软件的可信性,但是目前缺乏有效的中断系统资源冲突检测方法。针对上述问题,文中首先提出了一种基于时间Petri网的中断系统建模方法,其能够对中断的并发性和时间序列进行有效建模。然后,为方便后续形式化验证,将时间Petri网模型转化为与之等价的时间自动机模型,并提出一种符号编码方法对时间自动机进行形式化编码,将系统模型与所需验证性质编码为一阶谓词逻辑公式,从而能够通过SMT对时间自动机的不变属性进行BMC验证。最后,通过SMT求解器Z3进行实验,实验结果证明了所提方法的有效性。     

loss-averse测度的低碳闭环供应链最优减排研究

以低碳产品销售为不确定市场环境为背景,以Stackelberg博弈理论为方法,以loss-averse为工具,构建了双第三方回收低碳风险再制造闭环供应链模型,研究了制造商低碳减排能力、碳排放征税政策、销售商风险厌恶程度和废旧低碳产品回收市场竞争特性等因素的影响作用机理;揭示非合作博弈和协调运作下,订单数量、交易价格、低碳废旧产品回收价格等重要变量和节点企业收益、期望效用及整个链条收益的变化规律及隐含的经济意义与管理理念。设计正向渠道收益共享、逆向渠道风险共担契约,克服风险规避效应和双重边际效应的不利影响,实现低碳再制造闭环供应链的协调;通过数值仿真研究和灵敏度分析,验证了低碳风险再制造闭环供应链模型的有效性及实用性,为供应链上下游企业开展低碳减排合作提供了理论依据和政策建议。     

供应链失效风险下的弹性供应组合决策模型研究

研究了一个制造商和多个供应商组成的两阶层供应链在供应链失效风险下的供应组合决策问题。运用条件风险价值（Conditional Value at Risk, CVaR）风险度量准则对制造商的风险偏好进行测度,综合考虑制造商风险中性情况下的成本目标和制造商风险规避情况下的风险目标,构建了供应链失效风险下以成本和风险线性加权和最小化为目标函数的弹性供应组合模型,决策变量包括供应商数量选择、订单分配、设防供应商数量选择和应急库存分配。算例结果表明：制造商越担心风险,供应组合中选择的供应商越少,同时制造商增加设防供应商数量和应急库存设置量以降低失效风险的影响;弹性供应组合模型达到了成本最小和风险最小化目标的平衡,可有效提高供应链弹性。     

随机中断情境下的离散型设施选址问题研究

针对传统的供应链设施选址模型大多是基于静态背景下的确定性选址问题研究,而较少考虑中断风险因素的情况,基于随机中断情境,建立了混合整数规划模型表述的设施可靠性选址问题模型,采用拉格朗日松弛算法进行求解。通过构建的算例,求解了问题模型的最优解并验证了该算法的求解性能。     

区别性知识利用的迁移分类学习

目前的迁移学习模型旨在利用事先准备好的源域数据为目标域学习提供辅助知识,即从源域抽象出与目标域共享的知识结构时,使用所有的源域数据。然而,由于人力资源的限制,收集真实场景下整体与目标域相关的源域数据并不现实。提出了一种泛化的经验风险最小化选择性知识利用模型,并给出了该模型的理论风险上界。所提模型能够自动筛选出与目标域相关的源域数据子集,解决了源域只有部分知识可用的问题,进而避免了在真实场景下使用整个源域数据集带来的负迁移效应。在模拟数据集和真实数据集上进行了仿真实验,结果显示所提算法较之传统迁移学习算法性能更佳。域相关的源域数据并不现实。提出了一种泛化的经验风险最小化选择性知识利用模型,并给出了该模型的理论风险上界。所提模型能够自动筛选出与目标域相关的源域数据子集,解决了源域只有部分知识可用的问题,进而避免了在真实场景下使用整个源域数据集带来的负迁移效应。在模拟数据集和真实数据集上进行了仿真实验,结果显示所提算法较之传统迁移学习算法性能更佳。     

基于改进HBA算法的生鲜闭环供应链网络鲁棒优化设计

针对生鲜闭环供应链网络设计问题,建立了一种基于生鲜闭环供应链网络的鲁棒优化模型,以解决供应链网络中的不确定性问题。首先,针对涵盖五个节点的生鲜供应链网络结构建立了多周期、多产品,以最小化成本、最小环境影响为目标的混合整数规划模型,采用模糊折中规划与区间数据鲁棒优化方法进行处理;其次,在原有蜜獾算法的基础上引入差分进化原则,增强算法的全局搜索能力与收敛速度;最后,通过MATLAB数值分析与仿真实例表明,所提鲁棒优化模型与蜜獾算法在求解生鲜闭环供应链网络设计问题中具有明显优势。     

制造商主导型双渠道供应链协调决策模型

以制造商主导型供应链为研究对象, 分析双渠道供应链协调策略问题. 引入双渠道价格敏感系数和竞争系数两个变量, 分别建立双渠道供应链集中决策、分散决策和协调决策的3 种模型. 研究结果表明, 不同合同策略协调后, 零售商和供应链整体收益增加; 经两部定价和批发价格合同协调, 零售商需要支付固定费用给制造商才能够达到协调, 而经Shapley 值法分配合同协调, 则双渠道供应链可直接达到协调效果.

     

基于免疫遗传算法的供应链库存协同优化研究

在全球经济一体化发展的大背景下,企业之间的竞争方式发生了本质上的改变,即已由原来单个企业之间的竞争变为企业间所在供应链之间的竞争。在这种竞争方式下,企业逐步向追求整个供应链利益的最大化转变。针对供应链整体协同运作来有效控制库存的问题,建立了多级库存供应链模型,运用改进的免疫遗传算法对所建的供应链多级库存模型进行优化求解;并以西部某实木家具公司的P1和P2产品为例,结合所建立的多级库存成本优化模型和相应的算法设计,运用Matlab数学仿真软件仿真求解。