基于改进PSO的励磁系统非线性PID控制研究

针对线性PID控制器在励磁控制系统中难以取得满意控制效果的缺点,在分析了PID控制器增益参数和偏差信号之间的非线性函数关系的基础上,根据控制量与误差信号之间的调节规律,构造出一种非线性PID控制器。因为粒子群算法具有对整个参数空间进行高效并行搜索的特点,通过引入交叉因子的改进PSO算法来寻优非线性PID控制器各增益参数。仿真结果表明非线性PID控制器能够有效地改善机端电压的控制精度,并且具有良好的动态品质。     

基于DSP的CCD信号高速数据采集与处理系统

提出了一种基于DSP的CCD信号高速数据采集与处理系统的设计方案，对其中的高速CCD信号数字转换器、DSP控制以及数据通讯接口等内容进行了讨论，提出了更为有效的异步控制方式。该设计方案电路简单，可进行多通道扩展，具有一定的通用性。     

分布式无线数据采集系统的研制开发

介绍了一种适用于小范围的无线数据采集系统。该系统的主站和各子站配置了一种新型的高效廉价的无线通讯接口芯片;并重点介绍了该系统的整体结构设计方案和无线数据接口芯片的电路设计。     

基于PSO的非线性马斯京根模型参数率定新方法

针对目前马斯京根河道洪水演进模型参数率定中所存在的线性化、求解复杂、精度差等问题，本文提出了一种基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法的非线性马斯京根模型参数率定新方法，并将其应用于称钩弯一临清段洪水演进计算中，通过与PSO线性模型、最小二乘法线性模型参数率定法洪水演算结果的对比分析，发现基于PSO算法的非线性模型精度高于两种线性模型，1960、1961和1964年三场典型洪水误差平方和分别减小了0．9％、6．2％和1．6％，表明基于PSO的非线性马斯京根模型参数率定结果更接近实际洪水的演进过程．     

基于PSO的非线性马斯京根模型参数率定新方法

针对目前马斯京根河道洪水演进模型参数率定中所存在的线性化、求解复杂、精度差等问题,本文提出了一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的非线性马斯京根模型参数率定新方法,并将其应用于称钩弯—临清段洪水演进计算中.通过与PSO线性模型、最小二乘法线性模型参数率定法洪水演算结果的对比分析,发现基于PSO算法的非线性模型精度高于两种线性模型,1960、1961和1964年三场典型洪水误差平方和分别减小了0.9%、6.2%和1.6%,表明基于PSO的非线性马斯京根模型参数率定结果更接近实际洪水的演进过程.     

Windows下数据采集系统的人机界面设计

研究利用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋４．５的ＯＷＬ２．０类库,在Ｗｉｎｄｏｗｓ下设计界面和如何利用Ｃ语言在Ｗｉｎｄｏｗｓ下硬件中断服务程度的方法。在完全脱离Ｗｉｎｄｏｗｓ传统设备驱动程序开发软件包ＤＤＫ的情况下,充分利用Ｃ语言在库函数在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下直接硬件进行操作,利用Ｗｉｎｄｏｗｓ的系统资源使高速数据采集系统与用户之间的界面更直观,使数据采集系统的使用更为以求达到使用化的程度。     

万能测齿仪数据采集与处理系统

介绍了一种万能测齿仪测量数据采集处理系统，该系统以光栅尺取代原有的读数系统，利用计算机实现测量数据的自动采集和处理，测量条件由键盘输入，测量结果由显示器显示，也可以通过打印机输出．由于读数精度的提高和计算机的应用，不仅提高了测量精度，也大大提高了测量效率。     

通信系统实验中的数据采集与处理系统

开发了由３８６微机和数据采集卡组成的多用途音频信号采集与处理系统，其内容包括硬件设计和软件设计。该系统首先对音频信号进行数字化处理。再利用适当的软件完成各种调制，解高，滤波等处理过程，并能在显示器上动态显其各中间处理过程及处理结果的时间波形，频谱图。     

基于单片机的太阳能数据采集及显示系统开发

设计一种以8051单片机为核心的太阳能多路数据采集系统,系统将传感器检测到的模拟信号经A/D转换后,在1602液晶屏上实时显示,同时通过串口实现与上位机通信,存储采集数据并在上位机界面上实时显示,从而实现对太阳能系统的监测,并为太阳能多电源系统的分析和研究提供数据依据.     

基于微粒群算法的lp数据拟合及其应用

在动态测试数据处理中,常常要进行稳健回归分析和最小最大值回归分析,讨论了微粒群算法及其在lp数据拟合中的应用.微粒群算法通过多个粒子在解空间中根据自身的信息和群体的信息不断调整自己的位置进行寻优,在寻优过程中粒子间不断地进行信息交流,使得算法收敛速度很快,特别适合用于函数优化,从而能够在lp数据拟合中得到很好的应用.实例计算结果表明,该方法能够更准确地进行lp数据拟合,理论上可以以任意逼近真实值,从而减小了计算误差,并且有更快的收敛速度,可以快速收敛到全局最优解,因而具有一定的理论意义和现实意义.     

基于量子粒子群算法的测试数据自动生成算法

本文针对现在流行的进化算法生成测试数据存在参数设置难、算法复杂度高、易陷入局部最优解等缺点,提出了一种应用于软件测试中的基于量子粒子群算法（QPSO）的测试数据自动生成算法。该算法是在粒子群（PSO）算法基础上引入量子理论的思想。解决了PSO算法搜索空间有限,容易陷入局部最优解的问题。通过具体实验证明,该方法是有效可行的,其效率也明显高于GA算法和PSO算法。     

基于BITBUS网络的分布式计算机数据采集系统

介绍笔者开发的一种基于BITBUS网络的计算机数据采集系统，它由PC－STD工控机组成分布式两级计算机系统。文中给出了硬件结构，软件设计及在水泥回转窑中的应用。     

一种基于粒子群优化的粒子滤波改进算法

粒子群优化粒子滤波算法能有效改善粒子退化问题,但其适应度函数受量测噪声方差影响较大,限制了滤波精度的提高.为此,提出了一种基于粒子群优化的粒子滤波改进算法.该算法给出一种新的适应度函数,用当前状态估计值与各粒子状态的差值大小作为评价标准,使得最终优化粒子受噪声方差影响减小,在量测模型精度高的场合中提高了滤波精度.理论分析及仿真结果表明,本文所提算法的滤波性能优于标准粒子滤波与粒子群优化粒子滤波算法.     

基于ARM处理器的USB数据采集系统

介绍了一种基于ARM处理器的USB数据采集系统的设计方案,该系统采用了ARMCortex- M3内核的STM32F103作为数据采集终端的微处理器.通过USB实现了数据采集终端与客户端程序间的通讯.经实际测试,整个系统运转正常,最高采样频率为200 kHz,满足了预期的数据采集控制与数据传输的要求,并具有可靠性高、实时性强、传输速度快等优点.     

免疫接种粒子群的聚类算法

将粒子群优化算法和K均值算法结合进行聚类分析,同时引入了免疫系统中的免疫接种和免疫选择机制来指导粒子的迭代过程,提出了一种基于免疫接种粒子群的聚类算法,在粒子群迭代的过程中加入免疫接种机制指导粒子的飞行方向,再通过免疫选择机制对接种的结果进行选择,确保粒子种群向更优的方向移动。实验结果证明,基于免疫接种粒子群的聚类算法基本克服了K均值算法容易受初始聚类中心影响的缺点,聚类结果稳定,而且比基于粒子群优化的聚类算法取得了更好的聚类效果。     

基于嵌入式网关和CAN总线的远程数据采集系统

分析远程数据采集系统的特点,并提出一种基于嵌入式网关和CAN总线的远程数据采集系统的硬件和软件设计方案.该系统使用CAN总线实现数据采集终端的联网和通讯,并且通过嵌入式网关实现CAN总线到以太局域网或Internet的连接.     

Design of Gamma Spectrum Data Acquisition and Processing System Based on ARM/DSP

Research for detecting or obtaining radionuclide by gamma energy spectrum data acquisition and process system is one of the key issues about intelligent measurement of gamma-ray spectrum. For this reason, a software and hardware implementation schematic design based on ARM(Advanced RISC Machines)+DSP(Digital Signal Processor) architecture for gamma energy spectrum data acquisition and processing system is proposed. The paper discusses in detail some key technologies such as communication interface design between microcontroller ARM and digital signal processor DSP, distribution scheduling under multi-task in the ARM-Linux, DSP handling procedures for multi-channel A/D high-speed sample. At the same time, because the traditional Gaussian fitting to determine the boundary of peak is not ideal, it puts forward a weighting factor of Gaussian function least squares fitting realize boundary determined. Finally gamma-spectrum data from sodium iodide NaI(TI) scintillation detector is tested and processed in the new system. The results show that gamma energy spectrum data acquisition and process system is perfect functionality, stable and convergence in unimodal. Compared with data from conventional energy spectrometers, the system can keep better energy resolution in a wide range of pulse pass rate.     

基于FPGA＋USB2.0多通道数据采集系统设计

针对传统数据采集系统中主控制器升级慢和传输芯片速率低等弊端,利用FPGA内嵌FIR滤波器抗干扰、现场可编程性、容易升级与更新以及USB接口通用性好、传输速率快的优点,设计了基于FPGA＋USB2.0多通道数据采集系统,能够完成4路最大采样频率150 kHz、精度为12位的数据采集和传输,实现了高精度数据采集。     

数据采集系统中数据获取和处理的C＋＋Builder实现

数据采集系统需要现场数据采集仪器与PC机进行数据信息和控制信息的交换，研究了在Bodand C Builder环境下如何通过串口实时获取数据，并有效地处理这些数据．