电动汽车直流充电桩自动检测系统设计

随着电动汽车的普及,商用直流充电桩被要求有更广泛的适应性。根据国标GB/T27930协议,设计了电动汽车直流充电桩自动检测系统;在进行检测需求分析的基础上,设计了系统的总体结构;对检测系统的硬件模块,设备配置,软件功能模块实现进行了详细讲解与说明;最后采用Visual Basic 6.0 设计开发了上位机监控软件。该系统结构简单,便于操作,在测试充电桩通信兼容性基础上,主要用于充电桩电参数检测,有着广泛的应用前景。     

电动汽车充电桩数据采集终端设计

针对电动汽车充电桩缺少有效状态监测的情况,设计了基于嵌入式ARM平台的数据采集终端。终端采用模块化设计,包括数据采集处理、ARM处理平台和数据远传等三部分。数据采集部分采用CAN/RS485通讯,抗干扰能力强。通过ARM和无线技术的有效结合,系统能够独立完成充电站系统运行分析所需主要参数的采集、存储和转发工作。该方案对于提高电动汽车充电站运行维护效率,降低运维成本,具有一定的参考价值。     

电动汽车充电桩快速充电技术研究

分析了目前国内充电桩常用的充电方法,对各充电方法的充电原理进行剖析,介绍了常见充电桩快速充电的原理。通过分析快速充电原理,提出带负脉冲快速充电技术,分析了此方法的充电原理,通过试验检测带负脉冲充电技术的充电效率,与10A恒定电流充电技术相比,充电时长可减少30%左右。并借助放电实验直观验证加入负脉冲的快速充电技术,可以有效地降低电池极化效应,从而提高电池充电容量,减少充电时长,增加充电效率,是一种良好的电池快速充电方式。证明此技术在充电桩快速充电技术方面的可行性。     

基于.Net Micro Framework的电动汽车充电桩控制系统的设计

针对电动汽车充电桩控制系统开发周期长、扩展能力差的问题,设计了一种基于.Net Micro Framework的电动汽车充电桩控制系统。本系统基于Cortex-M3内核的开发板,采用了模块化设计原则,详细阐述了.Net Micro Framework在电动汽车充电桩控制系统中的开发流程和功能模块设计。本系统已在山东临沂焦庄、青岛薛家岛充换电站的充电桩上运行使用,运行结果表明该系统扩展能力强、开发成本低,运行更加稳定可靠。     

电动汽车交流充电桩集群监控系统设计

针对目前已安装在不同地区的大量交流充电桩无法集中监控的问题,基于CAN总线和GPRS网络构建了交流充电桩集群监控系统.在同一地区采用CAN总线建立充电桩通信网络,再通过CAN转RS232智能协议转换器将充电数据集中在GPRS无线终端设备中,不同地区的充电数据通过GPRS网络与监控中心的上位机通信,并基于LabVIEW设计出监控软件.通过对主城区各充电桩的试验运行,设计的集群监控系统结构合理,通信安全可靠,具有良好的人机交互功能,可有效实现充电桩的集中监控.     

多重随机特性下电动汽车充电桩规划方法研究

由于电动汽车充电桩规划中存在多重随机特性,而传统规划方法仅考虑了其中一种随机特性进行规划,存在规划方案实用性较差的问题,研究提出一种基于改进遗传算法的电动汽车充电桩规划方法.通过综合考虑充电负荷和分布式光伏电站出力双重随机特性,并以配电系统网损最小为目标,实现了电动汽车充电桩规划.最后,通过在IEEE33节点配电系统上...     

电动汽车双向充电桩有限集模型预测控制研究

为提高电动汽车双向充电桩并网电流质量和抗干扰能力,并抑制其电流谐波,结合模型预测控制特性分析,提出了电动汽车双向充电桩的有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)方法。首先,在同步旋转坐标系下建立了变流器的离散数学模型。然后,在传统模型预测控制基础上设计了输出电流的(k+2)时刻预测值,再将预测值和采样时刻的电流误差以及直流(DC)母线电压的误差作为价值函数的控制因子,寻求价值函数的最小解,以达到最优控制效果。仿真结果表明,相比传统比例积分(PI)前馈控制策略,FCS-MPC有效提高了DC母线电压的稳定性和抗干扰性,并将网侧电流控制在更低的总谐波失真水平下。考虑到组成价值函数控制因子的电压、电流、开关频率等物理量直观且易于采集,FCS-MPC方法可推广应用于同类的电力电子变换器。     

考虑充电桩最优效率的电动汽车有序充电模型

在电动汽车有序充电过程中,充电效率的评估和优化有助于提升调度模型的精确度。提出一种考虑直流充电桩最优充电效率的电动汽车有序充电模型。首先,分别对直流充电桩中Vienna整流器部分与双有源桥DC-DC部分进行损耗建模,并使用Pareto优化方法求取最优充电效率。然后,以电网运行、电池电量、充电功率和用户行为作为约束条件,构建最优负荷波动率目标函数,并通过粒子群优化方法进行求解。最后以南京城区某大型充电站的夏季负荷历史数据为参考,利用MATLAB软件分析有序充电模型的执行效果,负荷波动率从0.912降低到0.833。实验结果表明,考虑直流充电桩最优充电效率的有序充电模型能较好地降低负荷波动率。     

基于本体的网络攻击案例库模型研究

在网络安全研究中,网络攻击案例对有效分析和防御网络非法入侵起着重要作用。然而,如何有效地构建网络攻击案例库是研究的难点之一。鉴于目前还没有一个完善的网络攻击案例库,基于本体研究了网络攻击案例库模型。首先定义了网络攻击行为的案例形式化表示,对网络攻击案例领域知识进行了分类,在此基础上,应用知识共享工具本体,构建了一个共享、重用、可扩展的网络攻击案例本体模型。最后,应用构建的基于本体的网络攻击案例库模型,对一次网络攻击事件进行知识获取,以验证模型的有效性。     

一种基于图模型的网络攻击溯源方法

随着信息技术的飞速发展,网络攻击事件频发,造成了日益严重的经济损失或社会影响.为了减少损失或预防未来潜在的攻击,需要对网络攻击事件进行溯源以实现对攻击者的挖掘追责.当前的溯源过程主要依赖于人工完成,效率低下.面对日益增加的海量溯源数据和日趋全面的溯源建模分析维度,亟需半自动化或自动化的网络攻击者挖掘方法.提出一种基于图...     

基于联盟链的新能源汽车充电桩管理商业模式研究

目前,低碳经济已经逐步成为我们国家经济发展的主旋律,新能源汽车充电桩建设作为新基建国家战略的七大领域之一,现有新能源汽车充电桩管理尚存一些痛点,该文基于对现有新能源汽车充电桩管理存在的问题的分析,提出了一种利用联盟链技术对新能源汽车充电桩网络进行管理的商业模式.利用SWOT模型分析了联盟链技术应用于新能源汽车充电桩...     

基于POF-CAN通信总线的充电桩/站监测系统的设计

为解决电动汽车充电站总线通信问题,设计了一种基于塑料光纤(POF,Polymer Optical Fiber)通信总线的电动汽车充电桩/站监控系统。研究了塑料光纤传输介质的通信特性,开发了POF与CAN总线的POF-CAN转换模块。结合电动汽车充电站装置应用,设计了相应的硬件系统、嵌入式软件和POFCAN系统应用层协议。在实验室环境下搭建虚拟充电站测试平台进行验证实验,结果表明该系统能够满足对实时性、可靠性的要求,且具有抗电磁干扰、施工维护灵活经济的特点,为提高电动汽车充电站监控系统的可靠性和抗干扰性提供了一种新的解决方案。     

大数据技术在智能充电桩网络系统中的应用

当前智能充电桩网络系统中的数据具有“大数据”的典型特征,即数据源、数据类型丰富、数据量庞大且增长迅速,而传统的数据处理技术无法有效处理这些数据,大数据技术可以很好应对此场景。大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,电网企业整体运营调度中起到非常关键的促进作用,对建立安全可靠高效的充电桩网络具有重要意义。本文初步探讨了大数据技术以在智能充电桩网络系统中的具体应用,分析了智能充电桩网络系统与大数据之间的关系,详细阐述了智能充电桩网络大数据处理平台总体架构的设计思路,并展开描述这其中所使用到的关键技术点,最后着重分析了大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,企业整体运营调度中的具体应用。大数据技术能促进充电桩网络向智能化方向发展,为建设安全高效便捷充电桩网络提供切实保障。大数据技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。     

面向最大使用效益的充电站网络优化方法

我国政府目前已建成一定规模的充电站网络.针对充电站网络利用率低,存在大量冗余站点和电动汽车充电难等问题,提出了一种数据驱动的充电站网络优化方法.首先,该方法模拟电动汽车充电行为,对不同时间戳内的充电站分别建立队列系统,进而估计充电站间的到达率情况.在此基础上,分析城市电动汽车的充电行为空间特征,用于挖掘城市电动汽车的充...     

基于负载均衡的电动汽车充电路径优化方法

Under the premise that the remaining electricity is sufficient, the path planning problem of electric vehicles to the targetcharging pile is the key to the optimization of charging strategies. Normally, when the system is recommended to the user, the sys-tem will make some or a few road sections which have been recommended to different users many times. When a large number of us-ers choose overlapping road sections, they will reduce the current recommendation. The traffic capacity of the road segment makesthese charging paths into optimal paths only in a mathematical sense, resulting in local optimization issues. This paper proposes aglobal path planning method based on load balancing, takes into account the degree of congestion of the section and the user's driv-ing time, to suggest the user a shorter and smooth charging path. Finally, through the simulation experiment, the short-time predic-tion of the traffic flow can reduce the average waiting time of the charging queuing, and the global optimal charging path methodbased on load balancing can improve the utilization of charging piles and avoid traffic congestion issues.     

基于实时路况的电动汽车充电调度算法

随着电动汽车行业在我国蓬勃发展, 电动汽车的"充电难"问题逐渐显现, 已经逐步成为限制电动汽车行业发展的瓶颈. 电动汽车充电时间长, 城市充电桩数目不足且时空分布不均等问题是导致"充电难"的直接原因. 本文提出一种基于路况的电动汽车充电调度算法, 通过综合考虑路网内的实际情况, 对充电车辆进行统一调度. 文章建立了车辆调度模型并进行了仿真模拟, 结果表明: 该算法能够有效降低电动汽车的充电时间、平衡区域内充电站的负载、提升全局的充电效率.     

基于区块链的网络安全威胁情报共享模型

在不断加剧的网络安全攻防对抗过程中,攻防双方存在着天然的不对称性,网络安全威胁情报共享利用是一种有效提高防护方响应能力和效果的手段.然而威胁情报共享利用中的隐私保护需求与构建完整攻击链的需求之间存在矛盾.针对上述矛盾点,提出一种基于区块链的网络安全威胁情报共享模型,利用了区块链技术的账户匿名性和不可篡改性,使用单向加密函数保护情报中的隐私信息,基于加密后的情报构建完整攻击链,借助区块链的回溯能力完成攻击链中攻击源的解密.最后,通过实验验证了该模型的可行性和有效性.     

基于改进GRU模型的直流充电桩故障预测

直流充电桩作为电动汽车有效的供电设备,其故障频发对电动汽车充电安全带来隐患.对充电桩的故障进行准确预测将有效地确保电动汽车充电过程的安全.本文提出了一种改进门控循环单元(gate recurrent unit, GRU)直流充电桩的故障预测模型.首先,分析充电过程中直流充电桩的常见故障类型,考虑到实际采集过程中具体故障数据样本量少的情况,利用变分自编码器(variational auto-encoder, VAE)数据增强方法对样本数据进行扩充;然后,基于GRU网络模型的故障预测方法,利用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法优化GRU网络参数,采用支持向量机(support vector machine, SVM)模型改善网络输出的分类函数,提出了PSO-GRU-SVM直流充电桩故障诊断模型;最后,利用算例对比改进前后的预测精度,分析对比混淆矩阵热力图,并且与常用的两种网络模型进行对比,结果表明了文中方法有效地提高了预测精度,验证了文章中方法的可行性.