一种基于智能视觉的群体性事件现场态势感知技术

针对群体性事件处置时现场手段多、数据离散和集中监控分析困难等问题,提出一种基于智能视觉的现场态势感知技术.以现场场景、出入口、重要区域的视频图像为核心,通过智能视频分析、安全威胁事件自动识别算法,实现现场态势的自动感知,并建立现场态势的评估模型,并通过具体的实现方案进行验证.结果表明:该技术具有将图像特征的提取和事件识别分离实现的特点,能提高智能视频分析判断的灵活性和可靠性,为指挥人员全面掌控现场态势提供有效的技术手段.     

一种基于智能视觉的事件现场态势感知系统

针对群体性事件处置时现场手段多、数据离散、集中监控分析困难等问题,提出一种基于智能视觉的现场态势感知技术。以现场场景、出入口、重要区域的视频图像为核心,通过智能视频分析、安全威胁事件自动识别算法,实现现场态势的自动感知,并建立现场态势的评估模型,为自动生成现场安全态势提供依据。通过具体的实现方案表明：该项技术具有将图像特征的提取和事件识别分离实现的特点,提高了智能视频分析判断的灵活性和可靠性,可为指挥人员全面掌控现场态势提供有效的技术手段。     

基于进化行为树的智能体决策行为建模研究

针对传统仿真系统中建模方法存在领域知识获取困难、生成行为固定、缺乏适应性等问题,提出基于静态约束的进化行为树方法构建智能体决策行为模型.在通用进化算法基础上自动生成反映智能体决策行为逻辑的行为树拓扑结构,通过通用学习方法与领域规则的较好结合提升决策模型的生成效率和适应性,并以坦克对战军事游戏中的决策行为建模为例进行验证.结果表明:该方法能增强决策逻辑的可解释性,具备可行性和科学性.     

水下目标航空磁异常自适应小波增强方法

针对水下目标航空磁异常信号小波增强处理过程中,小波变换分解尺度需要自适应选择以提高增强效果的问题,提出了小波自适应增强方法。该方法基于水下目标磁场航空探测模型,推导水下目标航空探测磁异常信号频带计算公式,建立了航空磁异常信号小波分解尺度选择计算模型,并用于磁异常信号的小波多尺度分解重构处理,实现了水下目标航空磁异常信号的小波自适应增强处理。对仿真信号的处理结果分析表明,该方法可以有效地增强低信噪比下的水下目标航空磁异常信号。     

一种基于仿人智能的无模型自动跟踪控制算法

为了解决复杂过程难于实施数学建模控制,探讨了一种基于仿人智能的无模型自动跟踪控制算法。文中指出了复杂过程控制中存在的问题,讨论了无模型控制的本质与无模型控制算法,基于仿人智能研究了人类对过程实施控制的流程,构造了一种启发式的自动跟踪控制算法。以二阶大滞后过程控制为例,实验仿真良好的跟踪曲线特性验证了该算法的优秀控制品质,表明文中所构建的无模型自动跟踪控制算法是可行与合理的。     

高炮系统防空效能评价知识的自动获取

为了解决高炮系统防空效能仿真中战技指标的评价问题，本文提出了将神经网络学习知识转换为符号化特征表示示例，并通过分类决策树方法归纳为规则的知识自动获取方法，设计并实现了一个基于神经网络和符号归纳学习的高炮防空效能评价知识获取系统－EKANS，给出了分类决策树的链式数据结构和实现算法。系统兼有计算模型的精确性和符号模型的易理解性两大优势。目前该系统已研制成功。     

飞机磁场模型系数的截断奇异值分解法估计

由于飞机磁场模型存在一定的复共线性,很难准确估计模型系数.针对飞机磁场模型系数估计问题,提出基于截断奇异值分解飞机磁场模型系数估计方法.为了提高截断奇异值分解法参数估计的稳定性,提出了加阻尼截断奇异值分解方法.仿真结果说明加阻尼截断奇异值分解方法具有较高的参数估计精度和很高的稳定性,具有工程应有价值.     

自动驾驶履带车辆鲁棒自适应轨迹跟踪控制方法

针对野外环境中自动驾驶履带车辆轨迹跟踪控制问题,考虑建模误差、参数不确定性及外界随机强干扰,以强鲁棒性及精确跟踪为目标,提出一种基于误差符号鲁棒积分的自动驾驶履带车辆鲁棒自适应轨迹跟踪控制方法.基于拉格朗日动力学方程建立自动驾驶履带车辆的运动学与动力学耦合模型;采用自适应控制方法实现对模型的精确前馈补偿,抵消模型非线性...     

刀具准备过程集成建模与智能跟踪方法研究

为了提高刀具使用效率、降低刀具管理成本和刀具准备的错误率,提出了刀具准备过程集成建模与智能跟踪方法.该方法从刀具全生命周期出发,在刀具准备阶段,给出刀具选择策略、匹配方法并建立集成化的刀具配置、仿真和优化模型,实现刀具的柔性化配置、刀具配置方案和刀轨文件的验证与优化.在刀具使用阶段,结合无线射频识别(RFID)和多智能体( MAS)技术,实时采集刀具数据和智能跟踪刀具位置,以支持刀具的快速配置并实现各种刀具管理模块的协调运行.基于该刀具管理方法,开发了面向刀具全生命周期的管控一体化系统.通过实际应用验证了该方法的有效性和可行性.     

基于BP神经网络的模型结构自动选择

模型选择方法对用户的期望过高，要求用户对决策支持系统模型库中的模型和所要解决的问题都要有深刻的理解，这就导致了模型选择的实用性较差，在论述BP神经网络及算法的基础上，将其应用于模型结构的自动选择，并利用Matlab仿真软件进行了验证，试验结果表明此方法是有效的。     

基于UML的企业竞争情报系统设计

针对竞争情报系统的复杂性,采用统一建模语言(UML)对其综合集成研讨厅进行建模.其模型包括基于UML的需求分析、竞争情报综合集成研讨厅的类研究以及竞争情报综合集成研讨厅的流程分析.即将面向对象的分析和设计映射为面向对象的代码部件,利用UML的CASE工具完成模型自动生成部分源程序代码.并把该代码与组件形式封装,供系统开发使用.     

基于COM的测试语言ATLAS 2K

基于COM的ATLAs 2K测试语言采用面向对象软件设计和COM技术,用sMML语言建立具有层次结构的信号模型、定义执行信号操作.自动测试系统中,通过ATLAS 2K语言将被测设备(UUT)的测试需求标定为对激励/测量信号的需求,虚拟资源需求通过设备驱动器接口内部服务机制的解释和定位,转换成真实资源,再驱动仪器完成测试任务.     

一种人工智能技术在语音新闻播报技术中的应用

针对目前人工智能技术在语音新闻播报应用中存在的问题,开展基于人工智能技术的自动语音播报技术实践分析。对人工智能语音播报过程进行剖析,进行前端接收、中间处理和成果输出3个层级探讨;对系统架构、逻辑结构进行设计;采用主函数、读卡函数和语音播报函数对该系统的运行过程进行模拟。结果表明：该系统具有较好的语言识别和准备播报能力,常规新闻播报准确率可达95%,对文字的解读效率较传统人工播报提升约56%,大幅降低了语音播报成本和错误率;该分析为智能语音播报技术的优化升级提供了一定参考。     

基于IPSO_LS-SVM 的国防科研项目概算价格估算研究

为解决国内在估算方法选择和模型性能优化上存在的问题,利用改进的粒子群算法优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)的参数选择方法,对国防科研项目概算价格估算进行研究.依据最小二乘支持向量机原理,通过优化其参数选择方法,建立了IPSO_LS-SVM概算价格估算模型,并对其进行模型训练和结果验证.结果表明:IPSO_LS-SVM方法估算精度更高,参数寻优速度更快,其估算模型具有有效性和优越性.     

军事信息服务的QoS模型及其监控机制

针对传统的指挥控制系统已无法满足联合作战的需求现状,给出了军事信息服务的概念,建立军事服务QoS指标模型,详细分析了各QoS的属性及描述方法。在此基础上,提出军事信息服务QoS监控及选择模型,并对基于QoS的军事信息服务选择流程进行分析。结果表明,该方法能及时感知军事信息服务QoS数据的变化情况,为准确获取最优军事信息服务提供保障。     

基于PDDL的成像卫星任务规划建模

基于对成像卫星任务规划问题的特点的深入分析,提出一种基于状态-动作模型的任务规划建模的方法:采用PDDL语言对成像卫星的领域知识进行描述,解决动作的持续时间约束、复杂的资源约束和一类特殊的外部事件约束的表达问题,最终建立成像卫星任务规划模型。通过对该建模方法的模型描述能力分析,表明该建模方法较传统规划建模方法具有较好的描述能力,能满足描述成像卫星任务规划问题的要求。     

空间军事系统复杂问题求解的多元化模型体系

在空间军事复杂决策系统研究的基础上,结合对问题认知层次的研究,提出空间军事系统问题求解的多元化模型体系,该体系包括概念模型、结构模型和数学模型3个层次,并通过模型的自动构造和集成技术实现对问题的求解。     

矢量喷管伺服系统联合仿真与控制方案

针对矢量喷管位置伺服系统在实际运行过程中容易受到系统外部扰动导致参数不确定的问题,设计了基于软件接口的机电液系统联合仿真与控制方案,通过SolidWorks、ANSYS、ADAMS、EASY5和Simulink之间数据交换分别建立了矢量喷管伺服机构刚柔耦合动力学模型、液压系统动态模型和滑模控制器,并通过接口实现了矢量喷管位置伺服系统仿真模型的集成。仿真结果证明:采用自适应模糊滑模控制器有效克服了矢量喷管位置伺服系统参数不确定和非线性的影响,实现了对矢量喷管伺服机构的高精度控制。     

基于整数非线性规划的总线胚胎电子系统细胞数目优选

在规模一定的总线胚胎电子系统中,电子细胞数目将直接影响电子系统的硬件消耗与可靠性。针对电子细胞数目选择缺乏定量分析方法的现状,提出了一种基于整数非线性规划的电子系统内电子细胞数目优选方法。基于n/k系统可靠性理论,建立了电子系统的可靠性分析模型。以系统消耗的MOS场效应管数目为衡量指标,建立了电子系统的硬件消耗分析模型。通过分析系统可靠性和硬件消耗,将电子系统内电子细胞数目优选问题转化为求解整数非线性规划问题,并基于遗传算法实现了胚胎电子系统细胞数目的优选。仿真实验及分析结果表明,该方法能够较好地解决系统中电子细胞数目优选问题。     

军事情报元数据模型与描述方法

为了使不同领域信息系统中的情报能相互理解,实现军事情报网络化发现与共享,对军事情报元数据模型与描述方法进行研究.将元数据思想引入军事情报描述,从情报内容、情报对象、情报知识组织体系、情报管理与服务机制、情报服务过程与情报信息系统等方面建立军事情报元数据模型,并提出一种基于RDF的军事情报元数据统一描述方法,解决不同情报资源统一表示问题.研究结果表明:该方法使不同领域信息系统中的情报能够相互理解,实现军事情报网络化发现与共享,为军事情报的网络化服务和运用奠定了基础.