众包技术研究综述

针对众包系统质量控制方法设计需要提供理论依据的问题,通过分析当前典型的众包分层组织管理模式,建立了众包虚拟组织间任务协作的演化博弈模型. 基于该模型分析众包质量的演化稳定性,讨论众包任务参与者协作行为的动态特征,并给出制约众包质量演化稳定性的3个关键因素,即完成众包任务获取的经济利益、任务请求者的消费效用以及任务完成者参与众包带来的安全风险对实现众包质量最大化的作用机理.

     

众包国外研究现状

针对许多跨国公司和企业在将其生产经营活动全球化的同时,积极寻求外部资源以提高自身竞争力的情况,从众包的概念、基础要素和应用3个方面概述了国外企业众包的研究和应用现状,正确认识国外众包研究的动态,对于推动我国开放式创新研究的深入开展、服务企业创新战略具有一定的理论意义和现实意义。     

基于演化博弈的企业内部式众包模式激励策略研究

内部式众包可以在保护企业内部信息,维持企业竞争优势的基础上,更高效地汇集群体智慧,为企业带来群智创新.采取有效的措施促使企业与员工积极参与,是当前内部式众包面临的重要挑战.通过引入职业激励因素,探究企业与员工间的交互关系.构建演化博弈模型,分析博弈双方的稳定性策略与影响因素,并运用Matlab仿真分析不同参数变化对演化结果的影响.结果表明：演化结果受初始状态的影响,双方的初始状态越好,企业与员工的策略选择对激励参数的变化越敏感.提升职业激励正强化与负强化,降低评价成本与提升评价力度,降低员工的怠工效应,均可以有效提升企业与员工参与的积极性,使内部式众包进入良性循环.最后,为企业内部式众包管理提供了改进建议.     

基于信誉模型的众包质量控制算法

针对目前众包平台会产生大量恶意工人以及较少考虑激励工人多次提供可信服务的问题,提出一种基于信誉模型的众包质量控制算法——信誉期望最大化(reputation expectation maximum, Rep-EM)算法。根据可信因子和惩罚因子建立信誉模型;基于工人信誉值和对任务的熟悉度提出一种工人选择机制;将工人匹配度作为权重赋予相应的工人并使用多数投票方法进行初始值选取,解决期望最大化(expectation maximum, EM)算法对初始值敏感和收敛困难的问题,避免算法陷入局部最优,提高评估结果的准确率;利用公开的众包数据集Adult2和Duck对Rep-EM算法和本研究提出的机制进行验证。试验结果表明,Rep-EM算法在评估准确率和运行时间方面有很大的提升,也从任务完成率和平均数据质量验证了本研究提出的工人选择机制的有效性。     

B2C电商物流末端众包配送服务质量管控研究

作为物流领域的新业态,众包配送具有先天的优势,但在实践操作中问题却层出不穷.通过分析众包配送的发展现状,探究B2C电商物流末端众包配送服务质量问题产生的原因,构建服务质量管控体系,并提出相应的管控机制,以期推动B2C电商物流末端众包配送服务的健康发展.     

众包模式下任务的定价算法及打包发布方案

研究了众包模式下企业发布任务的定价方案和打包发布方式。对于单个任务的定价,首先通过K-means算法,按照地理位置对任务进行聚类;然后根据每个任务与聚类中心的距离,借助历史价格极差得到任务的新定价。对于任务的打包发布方式,根据任务和会员之间的距离及会员的任务完成能力、信誉度,给出任务打包方案。最后通过"拍照赚钱"这个具体实例实现了两种算法,验证了它们的可行性及有效性。     

基于社会认知理论众包中接包方参与行为影响机理研究

基于社会认知理论,从环境和个人认知因素两个方面研究接包方参与众包行为的影响机理,构建了接包方参与行为影响机理研究模型,并通过调查问卷收集的数据,使用结构方程模型进行验证分析。结果表明,信任和互动对接包方参与行为有显著正向影响;信任对接包方的自我效能和结果预期有显著正向的影响;互动对接包方的自我效能有显著正向的影响。     

群智感知中基于层次分析法的众包机制

针对节点移动性、社会性及复杂性给众包服务带来的挑战,研究了可信协作众包机制,提出基于层次分析法的服务节点发现和选择算法,定义服务质量因子、链路可靠性因子和区域热度因子等众包决策因子,实现基于分级激励的感知任务众包分配. 仿真实验进一步验证了所提方法的正确性和有效性.     

众包中接包方参与影响因素研究综述

本文首先界定了众包的含义,结合社会认知理论的理论框架从个人动机因素和环境因素两个方面对众包中接包方参与的影响因素进行综述,并总结研究的相关理论基础,最后结合现有研究的不足,从三个方面展望未来:一是从理论层面的更深入的探讨,二是结合案例具体分析研究,三是对更多形式的众包的对比研究。     

基于蒙特卡洛树搜索的众包概率规划

概率规划问题描述的是一个马尔科夫决策过程,其中的动作具有并行性和不确定性,从而导致概率规划问题的状态空间产生组合爆炸。过大的状态空间会降低规划器的效率,同时也会提高求解的难度。基于蒙特卡洛树搜索的众包概率规划可以将规划任务动态分配给多个规划器,由多个规划器共同对规划问题进行求解;同时使用蒙特卡洛树搜索算法构建前瞻树,通过前瞻树评估不同规划器返回的动作的质量。实验结果表明,随着时间限制放宽,该方法所求得的解的质量呈上升趋势;即使在相同条件下,该方法在求解效率和标准差上都有优势。     

自主无线网络中信道质量的评估

无线信道的精确评估是节点接入网络决策的基础。采用基于信道监听过程的方法进行信道质量评估,使得用户可以正确地接入无线信道。该方法权衡了监听精度和信道空闲时间。进一步分析了监听参数(监听时间和采样频率等)对信道评估结果的影响,得到了使信道质量值最大时的监听参数。仿真验证了分析结果的正确性。     

基于复杂网络的质量系统分析

从复杂网络的角度,对由许多相互关联的质量组织所构成的质量系统建模。利用复杂网络的理论方法研究了质量系统的结构属性和动力学特征,并以计算机信息产业质量系统为例,借助网络分析软件UCINET和MATLAB统计工具进行了分析。结果表明:质量系统网络的度数和介数较集中,聚集系数小,度分布服从对数正态分布。说明计算机信息产业质量系统的关键点是微软等六大公司,对他们的质量管理和控制对于整个系统的稳定和发展具有重大的意义。     

基于神经网络方法的大学生素质综合评价

提出了大学生综合素质测评的指标体系，将素质的指标量化，考虑了知识面、组织能力、合作性、坚持性、进取心、责任心、学习能力、情趣等因素，并利用神经网络进行评价，最后通过应用来验证其评价效果．     

加强考试组织管理 提高教学质量

考试在教学过程中发挥了重要作用。考试管理的规范化和科学化是学校教学管理改革的一项重要内容。为加强考试的组织和管理,就考试命题、考试监考制度、考试时间及考场安排、评卷和成绩分析等考试组织的重要环节所采取的措施、方法进行了初步探讨。     

质量文化评价体系与培育途径的研究

分析了质量文化和质量管理手段的关系,并对质量文化的结构进行分析,探讨质量文化的评价体系,说明了质量文化的构建途径和积极意义.     

论知识经济环境下组织变革的五个原则

现代市场经济中越来越多的诸如持续改进、企业再造、战略联盟。一直到虚拟制造、外包策略、缩小规模,甚至于裁员并购、兼并重组等无不牵涉各种各样程度不一的组织变革。文章通过对西方组织变革的回顾,总结论述了知识经济环境下具有普遍意义的实施组织变革的五个原则，即：利益群体均势法则、杠杆法则、动量法则、反馈和调整法则以及领导法则。以便更好地指导组织变革实践。