录井资料在识别低电阻率油层中的应用

低电阻率油层因其储层电阻率偏低及测井响应特征不明显,因此用常规方法识别油水层难度较大.地质录井的基本任务是取全取准各项资料、数据,为油气田的勘探和开发提供可靠的第一手资料,录井技术的发展使得其资料得到更广泛的应用.应用实例证明,录井资料在评价、识别低电阻油层中也能起到较好的效果,是识别低阻油层的有效方法之一.     

气测录井技术在渤海疑难层流体识别中的应用

气测录井资料是在油田的各个阶段均要测量的基础资料,对气测录井资料进行定性分析,结合测井资料进行油、气、水层判别,是测井解释常用的一种方法。如何对气测资料进行定量分析,提高气测资料在疑难层评价方面的应用,是目前需要努力的一个方向。在分析总结了气测全烃曲线的形态特征及所对应的储层含油气性质基础上,将三角形图解法与气测全烃值相结合综合识别低阻油层等疑难储层,取得了较好的应用效果。该方法在渤海油田资料录取较少的开发井测井解释中具有较好的应用前景。     

低孔低渗储层测录井资料油气识别方法

青海乌南油田上油砂山组(N₂²)和下油砂山组(N₂¹)储集层平均孔隙度分别为13.0%和13.6%,平均渗透分别为3.88×10³μm²和2.93×10³μm²,属于低孔、低渗油田。在低孔、低渗储层,由于油气储层中测井资料受储层岩性、地层水性质和储层物性等影响较大,造成含油气储层测井曲线异常特征不明显,单一应用测井资料识别油、气、水层困难。应用BP神经网络技术对乌南油田低孔、低渗储层的测井资料与录井资料进行综合处理,利用测井信息的丰富性和高分辨率的优势与录井资料识别油、气、水层的直观准确性互相结合对低孔、低渗储层进行油气识别。     

神经网络识别技术在地化录井中的应用

吉林油田应用地化录井参数直接评价法和图版法进行油、水层评价取得了一定的效果，但由于实际应用过程中，出现了依据地化检测数据解释上的误判，导致解释符合率较低。针对上述情况，该文提出了应用神经网络技术进行地化解释的方法，系统介绍了该技术在吉林油田的应用情况，尤其是低测值油层和高测值水层的应用效果较好，实践表明引入神经网络识别技术后其解释符合率得到了较大的提高。     

地化录井资料在油层判别中的应用

以测试资料为依据,根据地化录井参数,结合地质、测井等资料,建立了HH油田地化录井及地质参数油层判别标准,对该油田两口井12层进行了解释,其结果均与测试结论和测井解释相吻合。     

气测录井在辽河坳陷非常规储集层解释评价中的应用

辽河坳陷广泛分布着稠油藏、高凝油藏、低电阻率油气藏等非常规油气藏。由于构造和油质性质以及岩性比较复杂,测井和常规录井解释方法不能准确解释非常规油气藏。结合非常规油气藏储集层特征分析,选用气测全烃-组分法、图板法、气油比值法等多种气测录井解释方法,论证了利用气测录井资料对辽河坳陷的稠油藏、高凝油藏、低电阻率油气藏这3种非常规储集层解释评价的可行性,在辽河坳陷非常规储集层的解释评价中发挥了优势。     

气测录井在油气层解释中的优势

根据气测资料在胜利油田的应用情况，介绍了气测资料在油气勘探中的浅层气层、特殊岩性油气层、低阻油气层以及电性具有油气层特征的水层的解释等方面的优势。该提出进一步提高该项技术的研究应用，是避免油气勘探失误、提高效益的重要途径。     

介电测井资料校正方法及油水层的定性识别

介电测井所测量的是地层中传播的电磁波的衰减和相位移,并由此计算出地层的介电常数和是忸率。电磁波在地层中的传播效应受到地层电导率、介电常数及电磁波频率的共同影响。根据这些影响因素提出了一种针对阿特拉斯４７ＭＨｚ介电测井仪的测井资料校正方法,并应用常规声波曲线与介电常数重叠的方法有效地定性识别油水层。     

济阳坳陷低电阻油层常规测井识别方法

通过系统研究济阳坳陷39个油田的低电阻率油层资料,对济阳坳陷低电阻率油层的概念进行了定义,并按其微观成因机理对已发现的低电阻油层进行系统的分类,提出一套利用常规测井资料识别济阳坳陷不同类型的低电阻率油层的方法。     

应用录井资料综合判别油、气、水层方法

油、气、水层识别与评价是油气勘探开发中至关重要的工作,为此,从探讨应用气测、荧光和岩屑录井资料进行初步定性识别入手．分析了定量判别油、气、水层的常规气测录井解释方法的局限性问题,提出了针对气测录井解释符合率所涉及到的气测数据质量控制和选择有代表性气测数据的方法。给出了应用录井资料综合判别的方法,分析了常规解释方法的选择原则,在三角形图板法的基础上,给出了改进型的Q值法,针对C2／C3比值法结合对多口井的统计分析,给出了改进型的判别标准．并联系实践提出了简易参数法。应用这些方法,结合盖层封闭性能评价,对6大类不同性质油、气、水层进行的综分判别实例表明．其符合率较高。     

徐深气田深层火山岩岩性测井识别及应用

徐深气田是我国目前为止发现的少数探明储量上千亿的特大气田之一,为大庆天然气事业的发展翻开了新的一页。徐深气田储层主要以火山岩为主,而火山岩储层岩性复杂多变,其岩性的影响远远超过流体的影响,因此岩性识别对该地区显得尤为重要。准确确定火山岩岩性是火山岩储层精细评价的基础。本文通过对徐深气田营城组火山岩岩心薄片资料分析,研究出了利用常规测井信息识别矿物成分,应用成像测井信息识别火山岩的岩石结构及构造,并将两者相结合对火山岩岩性进行综合判别的岩性识别方法,应用聚类分析等数学方法实现了对火山岩储层岩性的自动识别,处理结果与岩心、薄片资料对比表明,该方法对兴城、升平地区火山岩岩性识别具有较好的应用效果。     

东濮凹陷深层气测井评价及应用

东濮凹陷深层具有比较丰富的油气资源,但由于埋藏深,储层物性差,在测井资料上气层显示特征微弱.在分析深层气的测井微弱显示特征基础上,通过岩心刻度测井技术,建立深层储层参数解释模型,形成了一套利用孔隙度、渗透率、含油气饱和度和含气指数等参数综合判别深层气的方法.在实际资料处理解释和应用中,该方法见到了良好的地质应用效果.     

天然气水合物的测井评价方法综述

地球物理测井作为一种重要的资源评价方法,在天然气水合物储层准确识别和精细定量评价中发挥着重要作用,并且随着以勘探天然气水合物为目的的钻井增多,日益受到重视。基于国内外地球物理测井技术在天然气水合物勘探中的应用,综述各种定性识别和定量评价天然气水合物储层的地球物理测井方法和技术,对地球物理测井方法进行全面了解和研究,有助于未来逐步探明天然气水合物的赋存情况,为今后对其进行合理开发打下基础,进而为国家建设提供充足的能源支撑。着重介绍了不同地球物理测井技术在天然气水合物储层定性识别和定量评价中的应用,并分析储层评价过程中的难点,展望今后的研究方向、思路和应用前景。     

葡西油田油水层识别

葡西油田葡萄花油层以油水同层为主,油水分布复杂,储层类型多样,给测井解释油、水层带来较大难度。测井响应机理研究表明：储层高含泥、高束缚水饱和度和薄层、薄互层是形成低电阻率油层的主要原因;而储层致密、舍钙、舍残余油是形成高电阻率水层的主要因素;此外,油藏被破坏造成油水呈非均质分布,致使储层产油、产水交替出现。通过储层“四性”（指岩性、物性、含油性、电性）关系研究,应用细分层交会图版法、曲线形态对应性分析方法采综合识别油、水层。经试油、生产动态资料检验,综合解释符合率在85．0％以上。     

复杂岩性油气藏的测井系列及解释评价

介绍了辽河油田储层的岩性特点并对其储层火成岩、碳酸盐岩和变质岩油气藏给出了测井组合系列的选择建议.针对辽河油田复杂油气藏类型多的特点,通过选取适当的测井新技术系列,运用最新的解释评价方法,能够对复杂岩性油气藏进行更为有效的识别与评价.复杂岩性油气藏的评价方式是利用声、电成像对孔隙、裂缝进行分析;测井系列组合方式为,常规测井系列 声、电成像测井(合测或二选一) 核磁共振测井(变质岩储层可选) 阵列声波测井 交叉偶极声波测井(可选) 能谱测井;利用阵列声波进行储层渗透性评价,利用核磁共振测井资料及常规测井资料进行储层参数计算;结合各资料分析及处理结果确定储层结论.给出了测井应用的实例.     

基于改进人工神经网络的气水层识别技术

在改进的神经网络训练算法的基础上．提出了利用神经网络快速识别气、水层的方法。为了迅速、准确地判断储层性质,选用了Kohonen自组织网络和BP神经网络,利用测井参数,建立了长庆气田气、水层识别模型。仿真计算与测井综合解释相对比,样本符合率高达81．3%。分析表明,该方法所需参数少、适用范围广,能定量识别出气水层,从而为制定有水气井改造措施提供较可靠的依据。     

用RMT资料指导扶余东区调整开发方案

扶余东区是一个有30多年开发历史的老油田，目前产油量下降较快，综合含水率已经达到88％。为了寻找剩余油饱和度相对较高的区域和层位，2002年用油藏监测仪RMT在该区测井30多口。RMT测井资料显示，该区块大部分油井上部主力油层剩余油饱和度较低，水淹严重；油井下部油层剩余油饱和度相对较高，但动用程度较差；部分油砂体内纵向上剩余油饱和度差异较大，水淹不均匀。针对这些情况制定并实施了调剖、堵水、补孔、压裂等措施，收到了较好的控水、增油效果。实践证明，RMT在这类油田过套管测量含油饱和度方面具有较大适用性。