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双并联前向神经网络在水轮发电机组建模中的应用 总被引:1,自引:1,他引:1
采用双并联前向人工神经网络技术,对水轮发电机组输出功率试验数据的训练,得到建立水轮发电机组数学模型的方法,实例表明,与一般多层前向网络相比,本文方法具有收敛速度快,计算精度高的特点。 相似文献
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介绍了平班水电站水轮发电机组在线监测系统的结构及应用,对在线监测得到的摆度和振动数据进行了相应的分析,实验证明,采用以水轮发电机组在线监测系统为基础的定期监测和状态维修模式后,提高了水轮发电机组的运行水平。 相似文献
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大型水轮机效率是水轮机运行的一个重要指标,我国许多水电厂逐步安装相对和绝对效率在线监测装置,对水轮机效率的监测以提高机组经济效益.通过多年的真机测试,分析了若干电厂真机效率实测信号数据,并就相对效率测试在蜗壳差压管道安装稳压筒、信号滤波方法以及效率测试的精度等问题进行讨论. 相似文献
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介绍了古田溪水力发电厂二级电站两台水轮发电机组的技术改造,解决了气蚀、振动及设备老化等安全性能问题,达到预期效果,并获得较大的经济和社会效益。 相似文献
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改进的BP神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用 总被引:4,自引:2,他引:4
就BP网络的不足,提出了一种改进的BP神经网络模型,用于汽轮发电机组故障的诊断。经理论和实践证明:该方法有效地提高了故障诊断的精度和可靠度,为旋转机械故障诊断提供了有效方法。图2表4参7 相似文献
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