动态规划法在水电站厂内经济运行中的应用

利用动态规划建立了水电站厂内经济运行有功负荷分配数学模型。详细分析了动态规划法应用于水电站厂内经济运行的实施方案。方案同时考虑了机组检修和振动对有功负荷分配的影响。结合刘家峡水电站进行实例计算，结果表明，对机组台数较少的水电站，基于动态规划的水电站厂内经济运行实施方案不仅能够提高经济效益，而且能够保证系统运行的实时性。     

蜜蜂进化算法在水电站厂内经济运行中的应用

以发电耗流量最小建立经济运行数学模型,通过模拟蜜蜂交配过程中的婚飞行为,提出了一种蜜蜂进化算法(HBEA),在杂交过程中引入了外来雄蜂提高子代多样性,又引入工蜂对子代喂以蜂王浆提高群体适应度.通过Schwefel's函数仿真测试证明了HBEA的可行性.以乌江渡水电站经济运行为例,结果表明该算法解决水电站经济运行问题行之有效.     

珊溪水电站厂内经济运行系统的研发

以珊溪水电站为例,采用windows 2000、VB6.0、Access 2000、MGCS6.52组态软件等开发工具,构建了系统管理、数据管理、图形管理、计算分析、数据查询、权限设置6大功能模块,并运用系统构建、数据库维护、动力特性生成、有功负荷优化等关键技术.应用和实施结果表明,该系统行之有效,可提高发电效益2%,实现了预期目标,可供借鉴.     

基于递推优选法的水电站厂内经济运行研究

针对水电站运行特点,以广西三岔水电站为例,基于水电站经济运行准则,介绍了一种制定水电站厂内经济运行采用的数学模型与递推优选求解方法.结果表明,该算法效果良好,为经济运行方案的实施奠定了理论基础.     

基于改进狼群算法的水电站厂内优化运行研究

针对水电站厂内运行中机组负荷分配问题的高维度、多约束的特点,提出了一种基于差分进化算法的自适应狼群算法,结合水电站厂内优化运行的优化目标和约束条件,以龙潭水电站日常运行数据为基础,采用该算法进行求解,并与遗传算法和原狼群算法计算结果进行比较。结果表明,该算法在计算耗时和收敛精度上均较遗传算法和原狼群算法有一定的改善,能满足电站实时性和精度要求,具有良好的全局搜索能力,在计算高维多机组负荷分配问题时能快速有效摆脱局部最优情况趋向全局最优解。     

基于遗传算法的水电站厂内经济运行模型研究

针对水电站厂内经济运行中需要考虑的关键问题，建立了相关的数学模型。根据该模型的特点，提出了一种基于遗传算法求解的新思路。该算法采用浮点数编码技术和以发电运行总成本倒数为适应度函数，并设计了一些启发式技术和遗传操作算予有效地处理模型中的各种约束条件，使得算法在遗传操作迭代过程中的所有个体都是可行解。实例研究表明，模型合理，算法可行、有效。     

葛洲坝水电站厂内经济运行二层模型研究

针对葛洲坝水电站大江、二江发电厂房的尾水位流量关系曲线的差异,构建了以入库流量、坝前水位及计算时段长为计算参数的二层优化负荷分配模型,并给出了求解方法,可供类似工程参考.     

基于模拟退火粒子群算法的五强溪水电站厂内经济运行模型与应用

围绕水电站厂内经济运行问题,建立了以发电耗水量最小为目标的机组组合优化模型,针对传统粒子群算法(PSO)寻优能力不足及易陷入局部最优的缺点,引入收缩因子并结合模拟退火算法,提出了一种模拟退火粒子群算法(SAPSO),同时采用动态规划修补策略处理约束条件.以五强溪水电站为例,将SAPSO算法应用于厂内经济运行模型求解,获...     

动态规划法在水电站厂内经济运行中的应用

用动态规划法给出了空间最优化和时间—空间最优化的详细求解步骤,并讨论了从计划到受随机负荷影响的实时控制的合理过渡,为厂内经济运行的实时控制提供了算法和依据．     

多约束的小型水电站厂内定负荷运行优化模型

以小型水电站的实际特性为依据,在满足电站日常要求下考虑多种约束条件,建立小型水电站厂内定负荷运行优化模型,采用递推优选法对模型进行求解。以四川龙潭水电站为实例,采用该模型对水电站机组运行参数进行优化,优化后日发电耗流量由7.459 m3/（kW·h）下降至7.349 m3/（kW·h）,且所有机组均处在建议的运行工况区。对于小型水电站厂内优化运行问题,所采用的计算模型求解精度高、结果稳定,能有效避开机组振动区。     

梯级小水电站日负荷优化分配计算的逐次优化法

针对梯级小水电站的实际情况，在给定水库用水量及计划日负荷图的条件下，将负荷优化分配至各电站、各台机组，建立了基于POA算法的数学模型，应用该模型计算的优化分配方案与实际运行数据相比较，电站的经济效益得到了提高。     

机组负荷分配优化模型的神经网络计算

提出采用神经网络优化计算方法求解机组负荷分配优化模型，并给出了详细计算步骤和一个算例，与等微增率法相比，本方法在一定程度上简化了计算过程，而且概念清晰，稳定性较好，能够在实际问题中应用。     

一类含有O-1变量的厂内经济运行模型及解法

讨论了水电站机组的投运状况,建立了考虑机组空载状况和具有强制性开机约束的厂内经济运行模型．针对模型含有０－１ 变量的特点,应用动态规划方法求解．实例研究表明,模型合理,算法可行、有效．     

火电机组间负荷优化分配新方法的研究

负荷优化分配是提高电厂经济性的重要手段,在满足机组设备安全、运行安全条件下,它可以实现发电厂在整个调度周期内总的燃料耗量最小,经济效益最高.为此,提出应用模式搜索算法对某电厂4台300 MW机组并列运行时的负荷分配进行优化.结果表明,它比二次规划及平均分配负荷调度方式所用煤耗降低,具有更好的节能效果.     

电站机组负荷优化分配算法分析比较

目前,节能减排已成为火电厂面临的迫切任务。在发电厂各发电机组间实行机组的负荷优化分配意义重大。所以,优化算法的发展日益受到广大学者的关注。对国内外出现的负荷优化算法进行了较为全面的总结,将其分为传统优化算法、人工智能优化算法和新兴优化算法。针对相关算法的优缺点加以分析比较。     

基于蚁群算法的水电站AGC机组组合与负荷分配优化

针对水电站厂级自动发电控制(AGC)中的经济运行问题,采用蚁群算法求解,所建模型综合考虑了功率平衡、机组出力约束、旋转备用和机组开停机时间约束等多重安全运行限制条件,并根据等微增率原则导出经济负荷分配公式嵌入并行随机搜索模式中,减少负荷分配时的迭代次数。算例中的机组耗量特性曲线根据实际数据采用二次曲线拟合。仿真结果表明,该方法既带有智能算法搜索的随机性又具有传统算法的稳定性,优化速度快且精度较高。